GPU

Узнайте, как Novita AI поддерживает отказоустойчивые LLM и агентные рабочие процессы с помощью LLM API, Agent Sandbox, GPU Cloud и политик маршрутизации.

GLM-5.1 доступен на Novita AI как бессерверная текстовая модель для агентских и кодовых рабочих процессов с длинным контекстом. В этом руководстве рассматриваются идентификатор...

Novita AI помогает командам создавать решения с использованием совместимых с OpenAI LLM API, рабочих процессов Agent Sandbox и ресурсов GPU Cloud на единой AI-нативной платформе.

Baseten и Novita AI поддерживают LLM-инференс, но подходят для разных потребностей покупателей. В этом руководстве сравниваются рабочий процесс развертывания, модель...

Внешний KV-кэш PegaFlow помогает командам, обслуживающим vLLM, сохранять и делиться KV-кэшем между перезапусками, экземплярами и узлами RDMA.

Освойте развертывание Qwen 3.5 Medium: потребности в VRAM, варианты квантования и настройка GPU на Novita AI — начните за минуты

Изучите требования для локального развертывания Qwen3.5-397B-A17B, включая потребности в VRAM и варианты настройки для разработчиков.

Освойте развертывание PaddleOCR-VL-1.5 на шаблоне Novita GPU с помощью нашего пошагового руководства, охватывающего основные этапы настройки.

Изучите требования к VRAM для MiniMax M2.5 и узнайте об оптимальных конфигурациях с несколькими GPU для высокопроизводительных кодирующих агентов.

Поймите требования к VRAM для GLM-5 и узнайте о вариантах оборудования для эффективного развертывания этой продвинутой модели.

Изучите варианты развертывания MiniMax M2.1 с объемом VRAM от 32 ГБ до 500 ГБ для оптимальной производительности ИИ и эффективного локального запуска.

С предустановленными шаблонами, управляемыми GPU и оплатой по факту использования вы можете развернуть сервисы GLM OCR за несколько минут.

Узнайте, сколько VRAM требуется для GLM 4.7 Flash, и выясните, какой путь развертывания минимизирует инфраструктурные расходы.