vLLM x Novita AI: Chord W4A16 INT4 MoE Kernel для Kimi K2.x
Chord от Novita AI — это CUDA-ядро W4A16 INT4 MoE для Kimi K2.x с индексированным и групповым SM90-путями, совместимыми с Humming для работы в vLLM.
Фильтровать статьи по категории
Какая полносервисная AI-платформа развёртывает открытые модели с управляемой инфраструктурой?
Узнайте, как выбрать полносервисную AI-платформу для развёртывания открытых моделей: жизненный цикл endpoint, поддержка GPU, масштабирование и передача операций.
Лучшие полностековые AI-платформы для развертывания моделей с открытым исходным кодом
Сравнение полностековых AI-платформ для развертывания моделей с открытым исходным кодом через API, GPU-инстансы, конечные точки, хранилище, мониторинг и агентные рабочие процессы.
Лучшая мульти-провайдерская LLM-платформа для снижения затрат и простоев
Узнайте, как Novita AI поддерживает отказоустойчивые LLM и агентные рабочие процессы с помощью LLM API, Agent Sandbox, GPU Cloud и политик маршрутизации.
Как выбрать лучшую платформу для инференса моделей
Используйте эту оценочную таблицу соответствия, чтобы выбрать платформу инференса моделей по сценарию использования, моделям, задержке, масштабированию, стоимости,...
GLM-5.1 на Novita AI: руководство по запуску и ценообразованию
GLM-5.1 доступен на Novita AI как бессерверная текстовая модель для агентских и кодовых рабочих процессов с длинным контекстом. В этом руководстве рассматриваются идентификатор...
Лучшая альтернатива Fireworks AI в 2026 году: Novita AI для LLM API
Novita AI помогает командам создавать решения с использованием совместимых с OpenAI LLM API, рабочих процессов Agent Sandbox и ресурсов GPU Cloud на единой AI-нативной платформе.
Baseten и Novita AI: LLM-инференс, рабочий процесс развертывания и соответствие производственным требованиям
Baseten и Novita AI поддерживают LLM-инференс, но подходят для разных потребностей покупателей. В этом руководстве сравниваются рабочий процесс развертывания, модель...
PegaFlow Внешний KV-кэш для vLLM
Внешний KV-кэш PegaFlow помогает командам, обслуживающим vLLM, сохранять и делиться KV-кэшем между перезапусками, экземплярами и узлами RDMA.
Требования к VRAM для серии Qwen 3.5 Medium: руководство по развертыванию на GPU для моделей 27B, 35B, 122B
Освойте развертывание Qwen 3.5 Medium: потребности в VRAM, варианты квантования и настройка GPU на Novita AI — начните за минуты
Можно ли запустить Qwen3.5-397B-A17B локально? Руководство по GPU 2026
Изучите требования для локального развертывания Qwen3.5-397B-A17B, включая потребности в VRAM и варианты настройки для разработчиков.
Развертывание PaddleOCR-VL-1.5 на Novita GPU: Полное руководство
Освойте развертывание PaddleOCR-VL-1.5 на шаблоне Novita GPU с помощью нашего пошагового руководства, охватывающего основные этапы настройки.
Требования к VRAM для MiniMax M2.5: Руководство по локальному развертыванию
Изучите требования к VRAM для MiniMax M2.5 и узнайте об оптимальных конфигурациях с несколькими GPU для высокопроизводительных кодирующих агентов.
GLM-5 VRAM: облачный и локальный анализ стоимости
Поймите требования к VRAM для GLM-5 и узнайте о вариантах оборудования для эффективного развертывания этой продвинутой модели.