Deepseek R1 0528 對比 OpenAI o3:中國模型能否擊敗最強對手?

Deepseek R1 0528 對比 OpenAI o3:中國模型能否擊敗最強對手?

重點摘要

模型大小Deepseek R1 0528 的 685B MoE 設計遠大於 OpenAI o3 估計的 200B。

架構:兩者都使用 MoE,但 DeepSeek 專注於推理,OpenAI o3 則強調多功能性。

語言支援:OpenAI o3 支援更多語言,而 Deepseek R1 0528 主要聚焦英文與中文。

多模態:OpenAI o3 支援文字、圖片與音訊;Deepseek R1 0528 僅限文字。

上下文長度:OpenAI o3 提供更長的上下文視窗(200k vs 64k)。

推理與程式碼:Deepseek R1 0528 在注重邏輯的基準測試(如 AIME 2024)中勝過 OpenAI o3。

速度:OpenAI o3 明顯更快,更適合即時應用。

價格:Deepseek R1 0528 在 Novita AI 上便宜許多,更具成本效益。

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2025 年 5 月 28 日,Deepseek 發布了 R1 的升級版本,據報導其在處理複雜推理任務方面有顯著改進,並為 vibe coding 提供更好的體驗。本文將比較 Deepseek R1 0528 與業界知名模型 OpenAI o3 在推理能力與 vibe coding 表現方面的差異。

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3:推理與程式碼表現

推理任務

提示詞:撰寫一個 Python 程式,展示一個球在旋轉六邊形內彈跳。球應受重力和摩擦力影響,並且必須真實地在旋轉牆壁上反彈。

Deepseek R1 0528

ball bouncing

Open AI o3

Vibe Code 任務

提示詞:建立一個 PDF 摘要網頁應用程式 + UI 概念

Deepseek R1 0528

ds 0528

Open AI o3

Open AI o3 vibe code

Deepseek R1 0528 vs Open AI o3:基本介紹

**標準 ** Deepseek R1 0528 Open AI 03
模型大小 685B 未正式公布,但估計超過 2000 億參數。
架構 MoE MoE
語言支援 擅長英文與中文 強大的多語言能力
多模態支援 僅文字(無直接圖片/音訊支援) 支援文字、圖片與音訊輸入
上下文長度 64k 支援最多 200,000 個 token 的上下文視窗,以及最多 100,000 個 token 的輸出。
訓練資料 利用增加的計算資源,並在訓練後引入演算法最佳化機制。 在超過 14 兆個 token 上訓練

Deepseek R1 0528 專注於高效推理與雙語優勢,採用輕量 MoE 設計;而 OpenAI o3 則提供更廣泛的多模態能力與更長的上下文長度,採用更通用的大規模架構。

Deepseek R1 0528 vs Open AI o3:基準測試

Deepseek R1 0528 vs Open AI 03:Benchmark

DeepSeek-R1-0528 在多數推理與程式碼基準測試中輕微勝過 OpenAI o3,尤其是在高難度任務如 AIME 2024 與 GPQA Diamond 上,展現出更強的邏輯準確一致性。

Deepseek R1 0528 vs Open AI o3:速度

Deepseek R1 0528 vs Open AI 03: Speed

資料來源:Artificial Analysis

Deepseek R1 0528 vs Open AI 03: Speed

資料來源:Artificial Analysis

Deepseek R1 0528 vs Open AI 03: Speed

資料來源:Artificial Analysis

OpenAI o3 比 DeepSeek-R1-0528 快得多且響應更即時,因此更適合需要低延遲與高吞吐量的商業應用。

DeepSeek R1 0528 vs Open AI o3:價格

DeepSeek-R1-0528:在 Novita AI 上,每 M 輸入 token $0.7,每 M 輸出 token $2.5

Deepseek R1 0528 vs Open AI 03: Price

資料來源:Artificial Analysis

Deepseek R1 0528 vs Open AI o3:應用場景

場景 建議模型 原因
即時代理互動 OpenAI o3 低延遲、高上下文長度、多模態支援
推理或邏輯密集型任務 Deepseek R1 在程式碼與推理基準測試中表現優異
多語言輸入/輸出 OpenAI o3 更廣泛的多語言覆蓋
英文-中文雙語焦點 Deepseek R1 專為這兩種語言最佳化
成本敏感的推論 Deepseek R1 在 Novita AI 上輸入與輸出 token 定價更低
商業 AI 部署 OpenAI o3 更快、更即時;在生產環境中擴展性更好

如何在 Novita AI 上使用 DeepSeek R1 0528

在 Novita AI 上開始使用 DeepSeek R1 0528 快速、簡單且無風險。透過推薦計畫,您將獲得 $10 免費額度——足以充分探索 DeepSeek R1 0528 的威力、建立原型,甚至無需預付任何費用即可啟動您的第一個使用案例。

1.使用 Playground(無需編碼)

  • 即時存取註冊,領取免費額度,並在幾秒鐘內開始嘗試 DeepSeek R1 0528 與其他頂尖模型。
  • 互動式 UI:測試提示、思維鏈推理,並即時視覺化結果。
  • 模型比較:輕鬆切換 Qwen 3、Llama 4、DeepSeek 等模型,找出最適合您需求的模型。

deepseek r 1 0528 playground

立即探索 DeepSeek R1 0528 示範

2.透過 API 整合(適用於開發者)

使用 Novita AI 統一的 REST API,無需管理模型權重或基礎設施,即可將 DeepSeek R1 0528 順暢地連接到您的應用程式、工作流程或聊天機器人。Novita AI 提供多語言 SDK(Python、Node.js、cURL 等)以及供進階使用者使用的參數控制功能。

選項 1:直接 API 整合(Python 範例)

只需使用以下程式碼片段即可開始:

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="session_Ntg-O34ZOS-q5bNnkb3IcixmWnmxEQBxwKWMW3es3CD7KG4PEhFE1yRTRMGS3s8zZ52hrMdz14MmI4oalaDJTw==",
)

model = "deepseek/deepseek-r1-0528"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

主要功能:

  • 統一端點/v3/openai 支援 OpenAI 的聊天完成 API 格式。
  • 靈活控制:調整溫度、top-p、懲罰等參數以獲得量身定制的結果。
  • 串流與批次:選擇您偏好的回應模式。

選項 2:使用 OpenAI Agents SDK 建構多代理工作流程

透過將 Novita AI 與 OpenAI Agents SDK 整合,建立進階的多代理系統:

  • 即插即用:在任何 OpenAI Agents 工作流程中使用 Novita AI 的 LLM。
  • 支援轉接、路由與工具使用:設計能夠委派、分類或執行函數的代理,全部由 Novita AI 的模型驅動。
  • Python 整合:只需將 SDK 指向 Novita 的端點(https://api.novita.ai/v3/openai)並使用您的 API 金鑰即可。

3.在第三方平台上連接 DeepSeek R1 0528 API

  • Hugging Face:透過 Novita AI 端點,在 Spaces、pipeline 或 Transformers 庫中使用 DeepSeek R1 0528。
  • 代理與編排框架:透過官方連接器與逐步整合指南,輕鬆將 Novita AI 與合作夥伴平台(如 ContinueAnythingLLMLangChainDifyLangflow)連接。
  • OpenAI 相容 API:享受與專為 OpenAI API 標準設計的工具(如 ClineCursor)無痛遷移與整合。

Deepseek R1 0528 提供卓越的推理與程式碼表現,且成本顯著更低,非常適合邏輯密集型或預算受限的應用。
OpenAI o3 則以其快速回應時間、廣泛語言支援與多模態能力脫穎而出,是即時代理與企業部署的較佳選擇。

常見問題

哪個模型在推理與程式碼任務上表現更好?

Deepseek R1 0528 在 AIME 2024 與 GPQA Diamond 等基準測試中勝過 OpenAI o3。

哪個模型支援圖片與音訊等多模態輸入?

只有 OpenAI o3 支援多模態輸入;Deepseek R1 0528 僅限文字。

哪個模型更具成本效益?

Deepseek R1 0528 在 Novita AI 上顯著更便宜,尤其適合大規模使用。

Novita AI 是一個 AI 雲端平台,讓開發者可以透過簡單的 API 輕鬆部署 AI 模型,同時提供價格實惠且可靠的 GPU 雲端來建置與擴展應用。

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