主なハイライト
モデルサイズ: ディープシーク R1 0528の 685B MoE 設計は、OpenAI o3 の推定 200B よりも大幅に大きいです。
アーキテクチャどちらも MoE を使用しますが、DeepSeek は推論用に調整されており、OpenAI o3 は汎用性のために調整されています。
言語サポートOpenAI o3 はより多くの言語をサポートしていますが、Deepseek R1 0528 は英語と中国語に重点を置いています。
マルチモーダルOpenAI o3 はテキスト、画像、オーディオをサポートしますが、Deepseek R1 0528 はテキストのみです。
コンテキストの長さ: OpenAI o3 は、はるかに長いコンテキスト ウィンドウ (200k 対 64k) を提供します。
推論とコード: Deepseek R1 0528 は、AIME 3 のようなロジック重視のベンチマークで OpenAI o2024 を上回ります。
速度: OpenAI o3 は、リアルタイム アプリケーションに対して大幅に高速かつ優れています。
価格: Deepseek R1 0528は Novita AI、コスト効率がより高くなります。
28年2025月1日、DeepseekはR1のアップグレード版をリリースしました。このバージョンでは、複雑な推論タスクの処理能力が大幅に向上し、バイブコーディングのエクスペリエンスが向上していると報告されています。この記事では、Deepseek R0528 3の推論能力とバイブコーディング性能を、業界で広く知られているOpenAI oXNUMXと比較します。
Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3: 推論とコードパフォーマンス
推論タスク
課題：回転する六角形の中でボールが跳ねる様子を表すPythonプログラムを作成してください。ボールは重力と摩擦の影響を受け、回転する壁に跳ね返る様子がリアルである必要があります。
ディープシーク R1 0528
オープンAI o3
バイブコードタスク
課題: PDFサマリーWebアプリとUIコンセプトの構築
ディープシーク R1 0528
オープンAI o3
Deepseek R1 0528 vs Open AI o3: 基本的な紹介
| 基準 | ディープシーク R1 0528 | オープンAI 03 |
|---|---|---|
| モデルサイズ | 685B | 公式には公表されていないが、パラメータの数は200億を超えると推定される。 |
| アーキテクチャ | 萌え | 萌え |
| 言語サポート | 英語と中国語に優れている | 強力な多言語対応力 |
| マルチモーダルサポート | テキストのみ（直接的な画像/音声のサポートはありません） | テキスト、画像、音声入力をサポート |
| コンテキストの長さ | 64k | 最大 200,000 トークンのコンテキスト ウィンドウと最大 100,000 トークンの出力をサポートします。 |
| トレーニングデータ | 増加した計算リソースを活用し、トレーニング後のアルゴリズム最適化メカニズムを導入します。 | 14兆以上のトークンで訓練された |
Deepseek R1 0528 は、より軽量な MoE 設計による効率的な推論とバイリンガル強度に重点を置いていますが、OpenAI o3 は、より一般化された大規模なアーキテクチャにより、より広範なマルチモーダル機能と拡張されたコンテキスト長を提供します。
Deepseek R1 0528 vs Open AI o3:ベンチマーク
DeepSeek-R1-0528 は、ほとんどの推論およびコーディング ベンチマークで OpenAI o3 をわずかに上回り、特に AIME 2024 や GPQA Diamond などの高難易度タスクでは、論理的精度の一貫性がより優れていることを示しています。
Deepseek R1 0528 vs Open AI o3: 速度
OpenAI o3 は DeepSeek-R1-0528 よりも大幅に高速で応答性に優れているため、低レイテンシと高スループットが求められる商用アプリケーションに最適です。
DeepSeek R1 0528 vs Open AI o3：価格
ディープシーク-R1-0528: $0.7 / M入力トークン、$2.5 / M出力トークン Novita AI
Deepseek R1 0528 vs Open AI o3: アプリケーション
| シナリオ | 推奨モデル | 理由 |
|---|---|---|
| リアルタイムエージェントインタラクション | OpenAI o3 | 低レイテンシ、高コンテキスト長、マルチモーダルサポート |
| 推論や論理集約型のタスク | ディープシーク R1 | コードと推論における優れたベンチマーク結果 |
| 多言語入出力 | OpenAI o3 | より広範な多言語対応 |
| 英語と中国語のバイリンガルに重点を置く | ディープシーク R1 | これら2つの言語に特化して最適化されています |
| コストに敏感な推論 | ディープシーク R1 | 入力トークンと出力トークンの価格が下がる Novita AI |
| 商用AI導入 | OpenAI o3 | より高速で応答性に優れ、生産時の拡張性も向上 |
DeepSeek R1 0528にアクセスする方法 Novita AI
DeepSeek R1 0528は、迅速かつシンプル、そしてリスクフリーでご利用いただけます。 Novita AI紹介プログラムのおかげで、あなたは受け取ることができます 10ドル分の無料クレジットDeepSeek R1 0528 のパワーをフルに活用し、プロトタイプを構築し、さらには初期費用をかけずに最初のユースケースを立ち上げるのに十分な資金です。
1.プレイグラウンドを使用する（コーディングは不要）
- インスタントアクセス: 会員登録について、無料クレジットを申請して、DeepSeek R1 0528 やその他のトップ モデルをすぐに試してみましょう。
- インタラクティブUI: プロンプト、思考の連鎖の推論をテストし、結果をリアルタイムで視覚化します。
- モデルの比較: Qwen 3、Llama 4、DeepSeek などを簡単に切り替えて、ニーズに最適なものを見つけます。
2.API経由で統合する（開発者向け）
DeepSeek R1 0528をアプリケーション、ワークフロー、チャットボットにシームレスに接続します。 Novita AIの統合 REST API により、モデルの重みやインフラストラクチャを管理する必要がなくなります。 Novita AI パワーユーザー向けに、多言語 SDK (Python、Node.js、cURL など) と高度なパラメータ コントロールを提供します。
オプション 1: 直接 API 統合 (Python の例)
開始するには、以下のコード スニペットを使用するだけです。
openai からインポート OpenAI クライアント = OpenAI( base_url="https://api.novita.ai/v3/openai", api_key="session_Ntg-O34ZOS-q5bNnkb3IcixmWnmxEQBxwKWMW3es3CD7KG4PEhFE1yRTRMGS3s8zZ52hrMdz14MmI4oalaDJTw==", ) model = "deepseek/deepseek-r1-0528" stream = True # または False max_tokens = 2048 system_content = ""役に立つアシスタントになりましょう"" temperature = 1 top_p = 1 min_p = 0 top_k = 50 presence_penalty = 0 frequency_penalty = 0 repetition_penalty = 1 response_format = { "type": "text" } chat_completion_res = client.chat.completions.create( model=model, messages=[ { "role": "system", "content": system_content, }, { "role": "user", "content": "こんにちは！", } ], stream=stream, max_tokens=max_tokens, temperature=temperature, top_p=top_p, presence_penalty=presence_penalty, frequency_penalty=frequency_penalty, response_format=response_format, extra_body={ "top_k": top_k, "repetition_penalty": repetition_penalty, "min_p": min_p } ) if stream: for chunk in chat_completion_res: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="") else: print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
主な特長：
- 統合エンドポイント:
/v3/openaiOpenAI の Chat Completions API 形式をサポートします。 - 柔軟なコントロール: 温度、トップポイント、ペナルティなどを調整して、カスタマイズされた結果を得ることができます。
- ストリーミングとバッチ処理: 希望する応答モードを選択してください。
オプション2: マルチエージェントワークフロー OpenAI 仲介業者 SDK
統合することで高度なマルチエージェントシステムを構築 Novita AI OpenAI エージェント SDK:
- プラグ＆プレイ： Novita AIさん LLMあらゆる OpenAI Agents ワークフローで使用できます。
- ハンドオフ、ルーティング、ツールの使用をサポートします。 委任、トリアージ、機能の実行ができるエージェントを設計します。 Novita AIのモデル。
- Python の統合: SDKをNovitaのエンドポイントにポイントするだけです（
https://api.novita.ai/v3/openai) にアクセスし、API キーを使用します。
3.サードパーティプラットフォームでDeepSeek R1 0528 APIに接続する
- ハグ顔: DeepSeek R1 0528をスペース、パイプライン、またはTransformersライブラリで使用するには、 Novita AI エンドポイント
- エージェントとオーケストレーション フレームワーク: 簡単に接続 Novita AI パートナープラットフォーム 続ける, 何もLLM, ラングチェーン, ディファイ and ラングフロー 公式コネクタとステップバイステップの統合ガイドを通じて。
- OpenAI互換API: 次のようなツールで手間のかからない移行と統合をお楽しみください。 クライン and カーソルOpenAI API 標準向けに設計されています。
ディープシーク R1 0528 大幅に低いコストで優れた推論およびコーディング パフォーマンスを提供するため、ロジック集約型または予算重視のアプリケーションに最適です。
OpenAI o3一方、 は、応答時間が速く、幅広い言語サポートとマルチモーダル機能を備えている点が優れており、リアルタイムエージェントやエンタープライズ展開に最適な選択肢となります。
よくある質問
Deepseek R1 0528 は、AIME 3 や GPQA Diamond などのベンチマークで OpenAI o2024 を上回ります。
OpenAI o3 のみがマルチモーダル入力をサポートし、Deepseek R1 0528 はテキストのみです。
Deepseek R1 0528は大幅に安くなりました Novita AI特に大規模な使用に適しています。
ノビtAI は、開発者がシンプルなAPIを使用してAIモデルを簡単に導入できるAIクラウドプラットフォームであり、手頃な価格で信頼性の高い GPU 構築と拡張のためのクラウド。
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