Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3 : Le modèle chinois peut-il battre le meilleur ?

Points clés

Taille du modèle : Le design MoE de Deepseek R1 0528 (685B) est nettement plus grand que celui estimé d’OpenAI o3 (200B).

Architecture : Les deux utilisent MoE, mais DeepSeek est optimisé pour le raisonnement, OpenAI o3 pour la polyvalence.

Support linguistique : OpenAI o3 prend en charge plus de langues, tandis que Deepseek R1 0528 se concentre sur l’anglais et le chinois.

Multimodal : OpenAI o3 accepte le texte, l’image et l’audio ; Deepseek R1 0528 est limité au texte.

Longueur de contexte : OpenAI o3 offre une fenêtre de contexte bien plus longue (200k vs 64k).

Raisonnement et code : Deepseek R1 0528 surpasse OpenAI o3 dans les benchmarks logiques comme AIME 2024.

Vitesse : OpenAI o3 est nettement plus rapide et mieux adapté aux applications temps réel.

Prix : Deepseek R1 0528 est bien moins cher sur Novita AI, ce qui le rend plus rentable.

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Le 28 mai 2025, Deepseek a publié une version améliorée de R1, qui apporterait des améliorations significatives dans le traitement des tâches de raisonnement complexes et offrirait une meilleure expérience de vibe coding. Dans cet article, nous comparerons les capacités de raisonnement et les performances de vibe coding de Deepseek R1 0528 avec le modèle industriel bien connu OpenAI o3.

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3 : performances en raisonnement et code

Tâches de raisonnement

Prompt : Écrire un programme Python qui simule une balle rebondissant à l’intérieur d’un hexagone en rotation. La balle doit être affectée par la gravité et le frottement, et doit rebondir de manière réaliste sur les parois tournantes.

Deepseek R1 0528

Open AI o3

Tâches de vibe code

Prompt : Créer une application web de résumé PDF + concept UI

Deepseek R1 0528

Open AI o3

Deepseek R1 0528 vs Open AI o3 : présentation de base

Critère	Deepseek R1 0528	Open AI 03
Taille du modèle	685B	Non officiellement divulguée, estimée à plus de 200 milliards de paramètres.
Architecture	MoE	MoE
Support linguistique	Excelle en anglais et en chinois	Forte capacité multilingue
Support multimodal	Texte uniquement (pas de support direct image/audio)	Prend en charge les entrées texte, image et audio
Longueur de contexte	64k	Jusqu’à 200 000 tokens de fenêtre de contexte et jusqu’à 100 000 tokens de sortie.
Données d’entraînement	Exploite des ressources de calcul accrues et introduit des mécanismes d’optimisation algorithmique en post-entraînement.	Entraîné sur plus de 14 billions de tokens

Deepseek R1 0528 mise sur un raisonnement efficace et une force bilingue avec un design MoE plus léger, tandis qu’OpenAI o3 offre des capacités multimodales plus larges et une longueur de contexte étendue avec une architecture généraliste à grande échelle.

Deepseek R1 0528 vs Open AI o3 : benchmarks

DeepSeek-R1-0528 surpasse légèrement OpenAI o3 dans la plupart des benchmarks de raisonnement et de code, en particulier dans les tâches très difficiles comme AIME 2024 et GPQA Diamond, montrant une meilleure cohérence dans la précision logique.

Deepseek R1 0528 vs Open AI o3 : vitesse

Source : Artificial Analysis

Source : Artificial Analysis

Source : Artificial Analysis

OpenAI o3 est nettement plus rapide et plus réactif que DeepSeek-R1-0528, ce qui le rend bien mieux adapté aux applications commerciales exigeant une faible latence et un haut débit.

DeepSeek R1 0528 vs Open AI o3 : prix

DeepSeek-R1-0528 : 0,7 $ / M tokens d’entrée, 2,5 $ / M tokens de sortie sur Novita AI

Source : Artificial Analysis

Deepseek R1 0528 vs Open AI o3 : applications

Scénario	Modèle recommandé	Raison
Interaction agent en temps réel	OpenAI o3	Faible latence, longueur de contexte élevée, support multimodal
Tâches de raisonnement ou logiques intensives	Deepseek R1	Résultats supérieurs aux benchmarks en code et raisonnement
Entrée/sortie multilingue	OpenAI o3	Couverture multilingue plus large
Focus bilingue anglais-chinois	Deepseek R1	Optimisé spécifiquement pour ces deux langues
Inférence sensible au coût	Deepseek R1	Tarification des tokens d’entrée et de sortie plus basse sur Novita AI
Déploiement commercial IA	OpenAI o3	Plus rapide, plus réactif ; s’adapte mieux en production

Comment accéder à DeepSeek R1 0528 sur Novita AI

Commencer avec DeepSeek R1 0528 est rapide, simple et sans risque sur Novita AI. Grâce au programme de parrainage, vous recevrez 10 $ de crédits gratuits – de quoi explorer pleinement la puissance de DeepSeek R1 0528, construire des prototypes et même lancer votre premier cas d’usage sans aucun coût initial.

1. Utiliser le Playground (sans codage requis)

• Accès instantané : Inscrivez-vous, réclamez vos crédits gratuits et commencez à expérimenter avec DeepSeek R1 0528 et d’autres modèles phares en quelques secondes.
• IU interactive : Testez des prompts, le raisonnement en chaîne de pensée et visualisez les résultats en temps réel.
• Comparaison de modèles : Basculez facilement entre Qwen 3, Llama 4, DeepSeek, et plus encore pour trouver la solution idéale.

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2. Intégration via API (pour développeurs)

Connectez facilement DeepSeek R1 0528 à vos applications, workflows ou chatbots avec l’API REST unifiée de Novita AI – sans avoir à gérer les poids du modèle ni l’infrastructure. Novita AI propose des SDK multi-langues (Python, Node.js, cURL, etc.) et des contrôles de paramètres avancés pour les utilisateurs expérimentés.

Option 1 : Intégration API directe (exemple Python)

Pour commencer, utilisez l’extrait de code suivant :

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="session_Ntg-O34ZOS-q5bNnkb3IcixmWnmxEQBxwKWMW3es3CD7KG4PEhFE1yRTRMGS3s8zZ52hrMdz14MmI4oalaDJTw==",
)

model = "deepseek/deepseek-r1-0528"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)

Fonctionnalités clés :

• Endpoint unifié : /v3/openai prend en charge le format de l’API Chat Completions d’OpenAI.
• Contrôles flexibles : Ajustez la température, top-p, les pénalités, etc., pour des résultats personnalisés.
• Streaming et traitement par lots : Choisissez le mode de réponse qui vous convient.

Option 2 : Workflows multi-agents avec le SDK OpenAI Agents

Construisez des systèmes multi-agents avancés en intégrant Novita AI au SDK OpenAI Agents :

• Prêt à l’emploi : Utilisez les LLM de Novita AI dans n’importe quel workflow OpenAI Agents.
• Prend en charge les transferts, le routage et l’utilisation d’outils : Concevez des agents capables de déléguer, trier ou exécuter des fonctions, le tout propulsé par les modèles de Novita AI.
• Intégration Python : Pointez simplement le SDK vers l’endpoint Novita (https://api.novita.ai/v3/openai) et utilisez votre clé API.

3. Connecter l’API DeepSeek R1 0528 sur des plateformes tierces

• Hugging Face : Utilisez DeepSeek R1 0528 dans Spaces, pipelines ou avec la bibliothèque Transformers via les endpoints Novita AI.
• Frameworks d’agents et d’orchestration : Connectez facilement Novita AI avec des plateformes partenaires comme Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify et Langflow grâce à des connecteurs officiels et des guides d’intégration pas à pas.
• API compatible OpenAI : Profitez d’une migration et d’une intégration sans accroc avec des outils comme Cline et Cursor, conçus pour le standard de l’API OpenAI.

Deepseek R1 0528 offre des performances supérieures en raisonnement et en codage à un coût nettement inférieur, ce qui le rend idéal pour les applications logiquement intensives ou soucieuses de leur budget.
OpenAI o3 se distingue quant à lui par sa rapidité de réponse, son large support linguistique et ses capacités multimodales, ce qui en fait le meilleur choix pour les agents temps réel et les déploiements en entreprise.

Foire aux questions

Quel modèle est le meilleur pour les tâches de raisonnement et de code ?

Deepseek R1 0528 surpasse OpenAI o3 dans les benchmarks comme AIME 2024 et GPQA Diamond.

Quel modèle prend en charge les entrées multimodales comme les images et l’audio ?

Seul OpenAI o3 prend en charge les entrées multimodales ; Deepseek R1 0528 est limité au texte.

Quel modèle est le plus rentable ?

Deepseek R1 0528 est nettement moins cher sur Novita AI, surtout pour une utilisation à grande échelle.

Novita AI est une plateforme cloud d’IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles d’IA via notre API simple, tout en fournissant un cloud GPU abordable et fiable pour construire et passer à l’échelle.

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