Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3: ¿Puede el modelo chino vencer al mejor?

Aspectos destacados

Tamaño del modelo: El diseño MoE de 685B de Deepseek R1 0528 es significativamente mayor que los aproximadamente 200B estimados de OpenAI o3.

Arquitectura: Ambos usan MoE, pero DeepSeek está optimizado para razonamiento, OpenAI o3 para versatilidad.

Soporte de idiomas: OpenAI o3 admite más idiomas, mientras que Deepseek R1 0528 se centra en inglés y chino.

Multimodal: OpenAI o3 admite texto, imagen y audio; Deepseek R1 0528 es solo texto.

Longitud de contexto: OpenAI o3 ofrece una ventana de contexto mucho más larga (200k vs 64k).

Razonamiento y código: Deepseek R1 0528 supera a OpenAI o3 en benchmarks lógicos como AIME 2024.

Velocidad: OpenAI o3 es significativamente más rápido y mejor para aplicaciones en tiempo real.

Precio: Deepseek R1 0528 es mucho más barato en Novita AI, lo que lo hace más rentable.

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El 28 de mayo de 2025, Deepseek lanzó una versión mejorada de R1, que según se informa ofrece mejoras significativas en el manejo de tareas de razonamiento complejas y una mejor experiencia para ‘vibe coding’. En este artículo, compararemos las capacidades de razonamiento y el rendimiento de ‘vibe coding’ de Deepseek R1 0528 con el conocido modelo de la industria OpenAI o3.

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3: Rendimiento en razonamiento y código

Tareas de razonamiento

Prompt: Escribe un programa en Python que muestre una pelota rebotando dentro de un hexágono giratorio. La pelota debe estar afectada por gravedad y fricción, y debe rebotar de manera realista contra las paredes rotatorias.

Deepseek R1 0528

Open AI o3

Tareas de ‘Vibe Code’

Prompt: Construye una aplicación web de resumen de PDF + concepto de interfaz de usuario.

Deepseek R1 0528

Open AI o3

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3: Introducción básica

Criterio	Deepseek R1 0528	Open AI o3
Tamaño del modelo	685B	No divulgado oficialmente, pero se estima que supera los 200 mil millones de parámetros.
Arquitectura	MoE	MoE
Soporte de idiomas	Destaca en inglés y chino	Fuertes capacidades multilingües
Soporte multimodal	Solo texto (sin soporte directo de imagen/audio)	Admite entradas de texto, imagen y audio
Longitud de contexto	64k	Admite hasta 200 000 tokens de ventana de contexto y hasta 100 000 tokens de salida.
Datos de entrenamiento	Aprovecha mayores recursos computacionales e introduce mecanismos de optimización algorítmica durante el post-entrenamiento.	Entrenado con más de 14 billones de tokens

Deepseek R1 0528 se enfoca en razonamiento eficiente y fortaleza bilingüe con un diseño MoE más ligero, mientras que OpenAI o3 ofrece capacidades multimodales más amplias y una longitud de contexto extendida con una arquitectura más generalizada y a gran escala.

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3: Benchmarks

DeepSeek-R1-0528 supera ligeramente a OpenAI o3 en la mayoría de los benchmarks de razonamiento y código, especialmente en tareas de alta dificultad como AIME 2024 y GPQA Diamond, mostrando una consistencia superior en precisión lógica.

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3: Velocidad

De Artificial Analysis

De Artificial Analysis

De Artificial Analysis

OpenAI o3 es significativamente más rápido y receptivo que DeepSeek-R1-0528, lo que lo hace mucho más adecuado para aplicaciones comerciales que requieren baja latencia y alto rendimiento.

DeepSeek R1 0528 vs OpenAI o3: Precio

DeepSeek-R1-0528: $0.7 / M tokens de entrada, $2.5 / M tokens de salida en Novita AI

De Artificial Analysis

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3: Aplicación

Escenario	Modelo recomendado	Motivo
Interacción con agentes en tiempo real	OpenAI o3	Baja latencia, alta longitud de contexto, soporte multimodal
Tareas intensivas en razonamiento o lógica	Deepseek R1	Resultados superiores en benchmarks de código y razonamiento
Entrada/salida multilingüe	OpenAI o3	Cobertura multilingüe más amplia
Enfoque bilingüe inglés-chino	Deepseek R1	Optimizado específicamente para estos dos idiomas
Inferencia sensible al coste	Deepseek R1	Menor precio por token de entrada y salida en Novita AI
Despliegue comercial de IA	OpenAI o3	Más rápido y receptivo; escala mejor en producción

Cómo acceder a DeepSeek R1 0528 en Novita AI

Comenzar con DeepSeek R1 0528 es rápido, sencillo y sin riesgo en Novita AI. Gracias al Programa de Referidos, recibirás $10 en créditos gratis, suficientes para explorar todo el potencial de DeepSeek R1 0528, crear prototipos e incluso lanzar tu primer caso de uso sin coste inicial.

1.Usa el Playground (sin necesidad de codificación)

• Acceso instantáneo: Regístrate, reclama tus créditos gratis y comienza a experimentar con DeepSeek R1 0528 y otros modelos destacados en segundos.
• Interfaz interactiva: Prueba prompts, razonamiento encadenado (chain-of-thought) y visualiza resultados en tiempo real.
• Comparación de modelos: Cambia fácilmente entre Qwen 3, Llama 4, DeepSeek y más para encontrar el modelo perfecto para tus necesidades.

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2.Integra mediante API (para desarrolladores)

Conecta DeepSeek R1 0528 a tus aplicaciones, flujos de trabajo o chatbots sin problemas con la API REST unificada de Novita AI: no necesitas gestionar pesos del modelo ni infraestructura. Novita AI ofrece SDK en múltiples idiomas (Python, Node.js, cURL y más) y controles avanzados de parámetros para usuarios avanzados.

Opción 1: Integración directa por API (ejemplo en Python)

Para comenzar, simplemente usa el fragmento de código a continuación:

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="session_Ntg-O34ZOS-q5bNnkb3IcixmWnmxEQBxwKWMW3es3CD7KG4PEhFE1yRTRMGS3s8zZ52hrMdz14MmI4oalaDJTw==",
)

model = "deepseek/deepseek-r1-0528"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

Características principales:

• Endpoint unificado:/v3/openai admite el formato de API Chat Completions de OpenAI.
• Controles flexibles: Ajusta temperatura, top-p, penalizaciones y más para obtener resultados personalizados.
• Streaming y procesamiento por lotes: Elige tu modo de respuesta preferido.

Opción 2: Flujos de trabajo multiagente con OpenAI Agents SDK

Crea sistemas multiagente avanzados integrando Novita AI con el OpenAI Agents SDK:

• Plug-and-play: Usa los LLM de Novita AI en cualquier flujo de trabajo de OpenAI Agents.
• Soporta traspasos, enrutamiento y uso de herramientas: Diseña agentes que puedan delegar, clasificar o ejecutar funciones, todo con los modelos de Novita AI.
• Integración en Python: Simplemente apunta el SDK al endpoint de Novita (https://api.novita.ai/v3/openai) y usa tu clave API.

3.Conecta DeepSeek R1 0528 API en plataformas de terceros

• Hugging Face: Usa DeepSeek R1 0528 en Spaces, pipelines o con la biblioteca Transformers a través de los endpoints de Novita AI.
• Frameworks de agentes y orquestación: Conecta fácilmente Novita AI con plataformas asociadas como Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify y Langflow a través de conectores oficiales y guías de integración paso a paso.
• API compatible con OpenAI: Disfruta de una migración e integración sin complicaciones con herramientas como Cline y Cursor, diseñadas para el estándar de la API de OpenAI.

Deepseek R1 0528 ofrece un rendimiento superior en razonamiento y código a un coste significativamente menor, lo que lo hace ideal para aplicaciones intensivas en lógica o con presupuesto ajustado.
OpenAI o3, por otro lado, destaca por su rápida capacidad de respuesta, amplio soporte de idiomas y capacidades multimodales, lo que lo convierte en la mejor opción para agentes en tiempo real y despliegues empresariales.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo es mejor para tareas de razonamiento y código?

Deepseek R1 0528 supera a OpenAI o3 en benchmarks como AIME 2024 y GPQA Diamond.

¿Qué modelo admite entradas multimodales como imágenes y audio?

Solo OpenAI o3 admite entradas multimodales; Deepseek R1 0528 es solo texto.

¿Qué modelo es más rentable?

Deepseek R1 0528 es significativamente más barato en Novita AI, especialmente para uso a gran escala.

Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de implementar modelos de IA mediante nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona una nube GPU asequible y confiable para construir y escalar.

Lecturas recomendadas

• DeepSeek R1 vs QwQ-32B: Precisión impulsada por RL vs Eficiencia
• QwQ 32B: Un rival compacto de IA frente a DeepSeek R1
• Llama 3.2 3B vs DeepSeek V3: Comparando eficiencia y rendimiento