Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3:中国模型能否击败最强对手?

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3:中国模型能否击败最强对手?

核心要点

模型规模Deepseek R1 0528 的 685B MoE 设计明显大于 OpenAI o3 预估的 200B。

架构:两者均采用 MoE,但 DeepSeek 专为推理优化,OpenAI o3 则注重通用性。

语言支持:OpenAI o3 支持更多语言,而 Deepseek R1 0528 聚焦于英语和中文。

多模态:OpenAI o3 支持文本、图像和音频;Deepseek R1 0528 仅支持文本。

上下文长度:OpenAI o3 提供更长的上下文窗口(200k vs 64k)。

推理与代码:Deepseek R1 0528 在 AIME 2024 等逻辑密集型基准测试中优于 OpenAI o3。

速度:OpenAI o3 明显更快,更适合实时应用。

价格Novita AI 上的 Deepseek R1 0528 价格远低,性价比更高。

立即领取 $10 免费试用模型

2025 年 5 月 28 日,DeepSeek 发布了 R1 的升级版本,据称在复杂推理任务的处理上有显著提升,并为 Vibe Coding 提供了更佳的体验。本文将对比 Deepseek R1 0528 与行业知名模型 OpenAI o3 的推理能力和 Vibe Coding 表现。

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3:推理与代码性能

推理任务

提示:写一个 Python 程序,显示一个球在旋转的六边形内弹跳。球应受重力和摩擦力影响,并能真实地弹离旋转的墙壁。

Deepseek R1 0528

球弹跳动画

OpenAI o3

Vibe Coding 任务

提示:构建一个 PDF 摘要网页应用 + UI 概念

Deepseek R1 0528

ds 0528

OpenAI o3

OpenAI o3 vibecoding

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3:基本介绍

**标准 ** Deepseek R1 0528 OpenAI o3
模型规模 685B 未正式披露,但估计超过 2000 亿参数。
架构 MoE MoE
语言支持 擅长英语和中文 强大的多语言能力
多模态支持 仅文本(无直接图像/音频支持) 支持文本、图像和音频输入
上下文长度 64k 支持最高 200,000 token 的上下文窗口及最高 100,000 token 的输出。
训练数据 利用更多计算资源,在后训练阶段引入算法优化机制。 在超过 14 万亿 token 上训练

Deepseek R1 0528 采用更轻量的 MoE 设计,专注高效推理和双语优势;而 OpenAI o3 以更大规模的通用架构,提供更广泛的多模态能力和更长的上下文。

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3:基准测试

Deepseek R1 0528 与 OpenAI o3 基准测试对比

DeepSeek-R1-0528 在大多数推理和代码基准测试中略优于 OpenAI o3,尤其是在 AIME 2024 和 GPQA Diamond 等高难度任务中,逻辑准确性一致性更强。

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3:速度

Deepseek R1 0528 与 OpenAI o3 速度对比

来自 Artificial Analysis

Deepseek R1 0528 与 OpenAI o3 速度对比

来自 Artificial Analysis

Deepseek R1 0528 与 OpenAI o3 速度对比

来自 Artificial Analysis

OpenAI o3 的响应速度和效率明显高于 DeepSeek-R1-0528,因此更适合需要低延迟和高吞吐量的商业应用。

DeepSeek R1 0528 vs OpenAI o3:价格

DeepSeek-R1-0528:在 Novita AI 上,输入 $0.7 / 百万 token,输出 $2.5 / 百万 token

Deepseek R1 0528 与 OpenAI o3 价格对比

来自 Artificial Analysis

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3:应用场景

场景 推荐模型 原因
实时智能体交互 OpenAI o3 低延迟、高上下文长度、多模态支持
推理或逻辑密集型任务 Deepseek R1 在代码和推理基准测试中表现更优
多语言输入/输出 OpenAI o3 更广泛的多语言覆盖
中英双语场景 Deepseek R1 针对这两种语言专门优化
成本敏感的推理 Deepseek R1 在 Novita AI 上输入和输出 token 价格更低
商业 AI 部署 OpenAI o3 更快、响应更及时,生产环境扩展性更好

如何在 Novita AI 上使用 DeepSeek R1 0528

在 Novita AI 上使用 DeepSeek R1 0528 快速、简单且无风险。通过推荐计划,您将获得 $10 免费额度,足以全面探索 DeepSeek R1 0528 的能力、构建原型甚至启动第一个用例,无需任何前期成本。

1. 使用 Playground(无需编码)

  • 即时访问注册,领取免费额度,立即开始体验 DeepSeek R1 0528 及其他顶尖模型。
  • 交互式UI:测试提示词、思维链推理,并实时查看结果。
  • 模型对比:轻松切换 Qwen 3、Llama 4、DeepSeek 等模型,找到最适合您需求的方案。

deepseek r1 0528 playground

立即体验 DeepSeek R1 0528 演示

2. 通过 API 集成(面向开发者)

使用 Novita AI 的统一 REST API,轻松将 DeepSeek R1 0528 集成到您的应用程序、工作流或聊天机器人中,无需管理模型权重或基础设施。Novita AI 提供多语言 SDK(Python、Node.js、cURL 等),并为高级用户提供参数控制功能。

选项1:直接 API 集成(Python 示例)

只需使用以下代码片段即可开始:

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="session_Ntg-O34ZOS-q5bNnkb3IcixmWnmxEQBxwKWMW3es3CD7KG4PEhFE1yRTRMGS3s8zZ52hrMdz14MmI4oalaDJTw==",
)

model = "deepseek/deepseek-r1-0528"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)

主要特性:

  • 统一端点/v3/openai 支持 OpenAI Chat Completions API 格式。
  • 灵活控制:调整 temperature、top-p、惩罚系数等,实现定制化输出。
  • 流式与批处理:选择您偏好的响应模式。

选项2:使用 OpenAI Agents SDK 构建多智能体工作流

通过将 Novita AI 与 OpenAI Agents SDK 集成,构建高级多智能体系统:

  • 即插即用:在任何 OpenAI Agents 工作流中使用 Novita AI 的 LLM。
  • 支持任务交接、路由和工具调用:设计能够委派、分类或运行函数的智能体,全部由 Novita AI 模型驱动。
  • Python 集成:只需将 SDK 指向 Novita 的端点(https://api.novita.ai/v3/openai)并使用您的 API 密钥即可。

3. 在第三方平台上连接 DeepSeek R1 0528 API

  • Hugging Face:通过 Novita AI 端点在 Spaces、pipeline 或 Transformers 库中使用 DeepSeek R1 0528。
  • 智能体与编排框架:通过官方连接器和逐步集成指南,轻松将 Novita AI 与 ContinueAnythingLLMLangChainDifyLangflow 等合作伙伴平台连接。
  • 兼容 OpenAI 的 API:支持 ClineCursor 等工具,符合 OpenAI API 标准,迁移集成无负担。

Deepseek R1 0528 以更低成本提供优越的推理和编码性能,非常适合逻辑密集型或预算敏感的应用。
OpenAI o3 则以其快速响应、广泛的语音支持和多模态能力脱颖而出,是实时智能体和企业级部署的更优选择。

常见问题

哪个模型在推理和编码任务中表现更好?

Deepseek R1 0528 在 AIME 2024 和 GPQA Diamond 等基准测试中优于 OpenAI o3。

哪个模型支持图像和音频等多模态输入?

只有 OpenAI o3 支持多模态输入;Deepseek R1 0528 仅支持文本。

哪个模型更具成本效益?

Deepseek R1 0528 在 Novita AI 上价格明显更低,尤其适合大规模使用。

Novita AI 是一个 AI 云平台,为开发者提供通过简单 API 部署 AI 模型的便捷方式,同时提供高性价比、高可靠性的 GPU 云用于构建和扩展。**

推荐阅读