核心要点
模型规模:Deepseek R1 0528 的 685B MoE 设计明显大于 OpenAI o3 预估的 200B。
架构:两者均采用 MoE,但 DeepSeek 专为推理优化,OpenAI o3 则注重通用性。
语言支持:OpenAI o3 支持更多语言,而 Deepseek R1 0528 聚焦于英语和中文。
多模态:OpenAI o3 支持文本、图像和音频;Deepseek R1 0528 仅支持文本。
上下文长度:OpenAI o3 提供更长的上下文窗口(200k vs 64k)。
推理与代码:Deepseek R1 0528 在 AIME 2024 等逻辑密集型基准测试中优于 OpenAI o3。
速度:OpenAI o3 明显更快,更适合实时应用。
价格:Novita AI 上的 Deepseek R1 0528 价格远低,性价比更高。
2025 年 5 月 28 日,DeepSeek 发布了 R1 的升级版本,据称在复杂推理任务的处理上有显著提升,并为 Vibe Coding 提供了更佳的体验。本文将对比 Deepseek R1 0528 与行业知名模型 OpenAI o3 的推理能力和 Vibe Coding 表现。
Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3:推理与代码性能
推理任务
提示:写一个 Python 程序,显示一个球在旋转的六边形内弹跳。球应受重力和摩擦力影响,并能真实地弹离旋转的墙壁。
Deepseek R1 0528

OpenAI o3
Vibe Coding 任务
提示:构建一个 PDF 摘要网页应用 + UI 概念
Deepseek R1 0528

OpenAI o3

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3:基本介绍
| **标准 ** | Deepseek R1 0528 | OpenAI o3 |
|---|---|---|
| 模型规模 | 685B | 未正式披露,但估计超过 2000 亿参数。 |
| 架构 | MoE | MoE |
| 语言支持 | 擅长英语和中文 | 强大的多语言能力 |
| 多模态支持 | 仅文本(无直接图像/音频支持) | 支持文本、图像和音频输入 |
| 上下文长度 | 64k | 支持最高 200,000 token 的上下文窗口及最高 100,000 token 的输出。 |
| 训练数据 | 利用更多计算资源,在后训练阶段引入算法优化机制。 | 在超过 14 万亿 token 上训练 |
Deepseek R1 0528 采用更轻量的 MoE 设计,专注高效推理和双语优势;而 OpenAI o3 以更大规模的通用架构,提供更广泛的多模态能力和更长的上下文。
Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3:基准测试

DeepSeek-R1-0528 在大多数推理和代码基准测试中略优于 OpenAI o3,尤其是在 AIME 2024 和 GPQA Diamond 等高难度任务中,逻辑准确性一致性更强。
Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3:速度



OpenAI o3 的响应速度和效率明显高于 DeepSeek-R1-0528,因此更适合需要低延迟和高吞吐量的商业应用。
DeepSeek R1 0528 vs OpenAI o3:价格
DeepSeek-R1-0528:在 Novita AI 上,输入 $0.7 / 百万 token,输出 $2.5 / 百万 token

Deepseek R1 0528 vs OpenAI o3:应用场景
| 场景 | 推荐模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 实时智能体交互 | OpenAI o3 | 低延迟、高上下文长度、多模态支持 |
| 推理或逻辑密集型任务 | Deepseek R1 | 在代码和推理基准测试中表现更优 |
| 多语言输入/输出 | OpenAI o3 | 更广泛的多语言覆盖 |
| 中英双语场景 | Deepseek R1 | 针对这两种语言专门优化 |
| 成本敏感的推理 | Deepseek R1 | 在 Novita AI 上输入和输出 token 价格更低 |
| 商业 AI 部署 | OpenAI o3 | 更快、响应更及时,生产环境扩展性更好 |
如何在 Novita AI 上使用 DeepSeek R1 0528
在 Novita AI 上使用 DeepSeek R1 0528 快速、简单且无风险。通过推荐计划,您将获得 $10 免费额度,足以全面探索 DeepSeek R1 0528 的能力、构建原型甚至启动第一个用例,无需任何前期成本。
1. 使用 Playground(无需编码)
- 即时访问:注册,领取免费额度,立即开始体验 DeepSeek R1 0528 及其他顶尖模型。
- 交互式UI:测试提示词、思维链推理,并实时查看结果。
- 模型对比:轻松切换 Qwen 3、Llama 4、DeepSeek 等模型,找到最适合您需求的方案。

2. 通过 API 集成(面向开发者)
使用 Novita AI 的统一 REST API,轻松将 DeepSeek R1 0528 集成到您的应用程序、工作流或聊天机器人中,无需管理模型权重或基础设施。Novita AI 提供多语言 SDK(Python、Node.js、cURL 等),并为高级用户提供参数控制功能。
选项1:直接 API 集成(Python 示例)
只需使用以下代码片段即可开始:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="session_Ntg-O34ZOS-q5bNnkb3IcixmWnmxEQBxwKWMW3es3CD7KG4PEhFE1yRTRMGS3s8zZ52hrMdz14MmI4oalaDJTw==",
)
model = "deepseek/deepseek-r1-0528"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
主要特性:
- 统一端点:
/v3/openai支持 OpenAI Chat Completions API 格式。 - 灵活控制:调整 temperature、top-p、惩罚系数等,实现定制化输出。
- 流式与批处理:选择您偏好的响应模式。
选项2:使用 OpenAI Agents SDK 构建多智能体工作流
通过将 Novita AI 与 OpenAI Agents SDK 集成,构建高级多智能体系统:
- 即插即用:在任何 OpenAI Agents 工作流中使用 Novita AI 的 LLM。
- 支持任务交接、路由和工具调用:设计能够委派、分类或运行函数的智能体,全部由 Novita AI 模型驱动。
- Python 集成:只需将 SDK 指向 Novita 的端点(
https://api.novita.ai/v3/openai)并使用您的 API 密钥即可。
3. 在第三方平台上连接 DeepSeek R1 0528 API
- Hugging Face:通过 Novita AI 端点在 Spaces、pipeline 或 Transformers 库中使用 DeepSeek R1 0528。
- 智能体与编排框架:通过官方连接器和逐步集成指南,轻松将 Novita AI 与 Continue、AnythingLLM、LangChain、Dify 和 Langflow 等合作伙伴平台连接。
- 兼容 OpenAI 的 API:支持 Cline 和 Cursor 等工具,符合 OpenAI API 标准,迁移集成无负担。
Deepseek R1 0528 以更低成本提供优越的推理和编码性能,非常适合逻辑密集型或预算敏感的应用。
OpenAI o3 则以其快速响应、广泛的语音支持和多模态能力脱颖而出,是实时智能体和企业级部署的更优选择。
常见问题
哪个模型在推理和编码任务中表现更好?
Deepseek R1 0528 在 AIME 2024 和 GPQA Diamond 等基准测试中优于 OpenAI o3。
哪个模型支持图像和音频等多模态输入?
只有 OpenAI o3 支持多模态输入;Deepseek R1 0528 仅支持文本。
哪个模型更具成本效益?
Deepseek R1 0528 在 Novita AI 上价格明显更低,尤其适合大规模使用。
Novita AI 是一个 AI 云平台,为开发者提供通过简单 API 部署 AI 模型的便捷方式,同时提供高性价比、高可靠性的 GPU 云用于构建和扩展。**
