Qwen 3 Coder против GLM 4.5: Кто превосходит в чистом кодинге против вызова инструментов?

Содержание

Каковы основные архитектурные различия между Qwen3 Coder и GLM 4.5?
Результаты бенчмарков Qwen3 Coder и GLM 4.5 в задачах генерации кода
Сравнение скорости и цены: Qwen3 Coder против GLM 4.5 для начинающих
Qwen3 Coder и GLM 4.5: Какая модель более эффективна с точки зрения ресурсов?
Qwen3 Coder против GLM 4.5: Что лучше для программирования на Python?
Сравнение Qwen3 Coder и GLM 4.5 для разработки ПО
Как получить доступ к Qwen 3 Coder 480B A35B через инструменты командной строки?
Qwen 3 Coder 480B A35B и GLM 4.5 в Trae
Qwen 3 Coder 480B A35B и GLM 4.5 в Qwen Code

Когда речь заходит о программировании, не все большие языковые модели одинаковы. Два самых передовых кандидата — Qwen3-Coder (480B-A35B-Instruct) и GLM-4.5 — используют совершенно разные подходы.

Qwen3-Coder — это специализированная кодовая модель, обученная примерно на 70% данных, связанных с программированием. Она поддерживает 358 языков программирования, достигает самых современных результатов на Python и особенно сильна в многократной отладке, редактировании больших кодовых баз и рабочих процессах масштаба репозитория.
GLM-4.5, напротив, является универсальным генералистом. Хотя он по-прежнему очень силён в коде, его настоящая сила заключается в агентных рабочих процессах: оркестровке API, баз данных и внешних инструментов с 90,6% успешностью вызова инструментов — самым высоким показателем среди современных моделей.

👉 Эта статья ответит на главный вопрос: Как на самом деле различаются Qwen3-Coder и GLM-4.5 в производительности кодинга — и для какого разработчика или рабочего процесса каждый из них подходит лучше всего?

Novita AI, как один из ключевых провайдеров в области LLM API, предлагает стабильные и очень экономичные API. Из информации о ценах видно, что Qwen3-Coder немного дешевле, чем GLM 4.5.

GLM-4.5: $0,60 за 1 млн входных токенов / $2,20 за 1 млн выходных токенов, длина контекста — 131 072 токена.

Qwen3-Coder (480B A35B Instruct): $0,35 за 1 млн входных токенов / $1,50 за 1 млн выходных токенов, длина контекста — 262 144 токена.

Каковы основные архитектурные различия между Qwen3 Coder и GLM 4.5?

https://www.youtube.com/watch?v=ulfZwEa1x\_o

Особенность	Qwen3-Coder (480B-A35B-Instruct)	GLM-4.5
Архитектура (MoE)	480 млрд общих параметров, ~35 млрд активных на один вывод (8 из 160 экспертов)	355 млрд общих параметров, 32 млрд активных на вывод
Длина контекста	Встроенная поддержка 262 144 токенов (≈256K)	Поддерживает до 128K контекста при правильной настройке оборудования
Режимы рассуждения	Поддерживает только режим без размышлений; не генерирует блоки `thinking response`	Гибридное рассуждение: поддерживается как режим «размышления» (формально цепочка мыслей), так и режим «без размышлений»

Результаты бенчмарков Qwen3 Coder и GLM 4.5 в задачах генерации кода

Бенчмарк / Сценарий	Qwen3-Coder	GLM 4.5
SWE-Bench Verified	67,0 %	64,2 %
SciCode (Программирование)	36%	35%
LiveCodeBench (Программирование)	59%	74%

Источник: GLM

Qwen3-Coder превосходит в многократных агентных рабочих процессах с кодом — особенно в отладке, приближенной к реальным условиям, и в задачах интеграции инструментов. Он достигает лучших в классе результатов для моделей с открытым исходным кодом и конкурентоспособен с ведущими проприетарными системами. Для исправления ошибок масштаба репозитория, многократных изменений файлов и автоматизированных агентных рабочих процессов: Qwen3-Coder — вероятно, более сильный выбор.

GLM-4.5 — это универсальный генералист — он занимает высокие позиции в бенчмарках рассуждений, кодинга и агентных задач. Он поддерживает гибридные режимы рассуждений и обеспечивает устойчивую производительность в нескольких областях, при этом сохраняя уверенное присутствие в SWE-Bench. Для сбалансированных задач, охватывающих рассуждения, кодинг и интеграцию инструментов — с умеренными потребностями в контексте: GLM-4.5 предлагает убедительную многопрофильную производительность.

Сравнение скорости и цены: Qwen3 Coder против GLM 4.5 для начинающих


Модель	VRAM	Рекомендуемый GPU
Qwen 3 Coder	1050 ГБ	8 x H100 NVL
GLM 4.5	945 ГБ	8 x H100 NVL

Хотя обе модели требуют одинаковый класс GPU, GLM 4.5 работает быстрее и эффективнее благодаря меньшему потреблению VRAM, тогда как Qwen3-Coder тяжелее и медленнее в тех же условиях.

Цены GLM 4.5

Цены Qwen 3 Coder

Novita AI, как один из ключевых провайдеров в области LLM API, предлагает стабильные и очень экономичные API. Из информации о ценах видно, что Qwen3-Coder немного дешевле, чем GLM 4.5.

GLM-4.5: $0,60 за 1 млн входных токенов / $2,20 за 1 млн выходных токенов, длина контекста — 131 072 токена.

Qwen3-Coder (480B A35B Instruct): $0,35 за 1 млн входных токенов / $1,50 за 1 млн выходных токенов, длина контекста — 262 144 токена.

Qwen3 Coder и GLM 4.5: Какая модель более эффективна с точки зрения ресурсов?

Аспект	Qwen3-Coder (480B A35B)	GLM 4.5 (355B)	Более эффективная модель
Требования к VRAM	~1050 ГБ, требуется 8× H100 NVL	~945 ГБ, требуется 8× H100 NVL	GLM 4.5 (≈ на 10% легче)
Скорость вывода	Медленнее из-за большего потребления памяти	Быстрее, меньшая задержка на том же оборудовании	GLM 4.5
Объем контекста	262K токенов (расширяется до 1M)	131K токенов	Qwen3-Coder
Цена (Novita AI)	$0,35 за 1 млн входных / $1,50 за 1 млн выходных токенов	$0,60 за 1 млн входных / $2,20 за 1 млн выходных токенов	Qwen3-Coder
Специализация	70% данных обучения — код; оптимизирован для масштабных задач кодинга	Сбалансированная смесь рассуждений, кодинга и агентных задач	Зависит от сценария использования
Общая эффективность	Эффективен по стоимости и при длинном контексте	Эффективен по аппаратным ресурсам и скорости	Разделение: Qwen3 — для стоимости/контекста, GLM 4.5 — для вычислений/скорости

GLM 4.5 более ресурсоэффективен, когда речь идет об аппаратном обеспечении (VRAM, скорость, задержка).

Qwen3-Coder более эффективен с точки зрения стоимости токенов и работы с огромными контекстами.

👉 На практике:

Выбирайте GLM 4.5, если для вас важны более быстрый вывод и меньшая вычислительная нагрузка.

Выбирайте Qwen3-Coder, если вам нужны более дешевые токены и сверхдлинные окна контекста для больших кодовых баз.

Qwen3 Coder против GLM 4.5: Что лучше для программирования на Python?

Аспект	Qwen3-Coder	GLM 4.5	Рекомендация
Бенчмарки Python (HumanEval, MBPP, LCB)	Сильный исполнитель; отзывы пользователей и оценки показывают доминирование в стандартных бенчмарках Python	Тоже показывает хорошие результаты, но немного отстает в чистой генерации кода на Python	Qwen3-Coder
Агентные/инструментальные задачи	77,1%	90,6%	GLM 4.5 — идеален для рабочих процессов, включающих вызовы API, внешние инструменты или сложные взаимодействия
Поддерживаемые языки программирования	Поддерживает 358 языков, включая Python и редкие/устаревшие — отлично подходит для многоязычных или специфических сценариев	Нет конкретных данных по многоязычной поддержке — предположительно сильная, но менее широкая	Qwen3-Coder
Длина контекста	256K токенов	Окно 128K токенов	Qwen3-Coder
Скорость вывода и эффективность	Более высокое потребление VRAM; медленнее из-за требования 1050 ГБ	Легче (945 ГБ), быстрее и аппаратно-эффективнее	GLM 4.5

Выбирайте Qwen3-Coder, если ваши основные потребности:

Написание или рефакторинг чистого кода на Python (например, блокноты, скрипты, ML-пайплайны).

Работа на многих или редких языках (поддержка 358).

Обработка больших кодовых баз или проектов на Python, требующих расширенного контекста (256K–1M токенов).

Минимизация стоимости за токен — отлично подходит для частых итераций на Python.

Выбирайте GLM 4.5, если вам нужно:

Надежная интеграция инструментов, оркестровка API или агентные рабочие процессы с внешними зависимостями.

Высокоскоростной, эффективный вывод на заданном оборудовании.

Сильные способности к рассуждению для отладки, объяснения или пошаговых задач с логикой на Python.

Сравнение Qwen3 Coder и GLM 4.5 для разработки ПО

Создайте игру Тетрис

Qwen 3 Coder

GLM 4.5

Создайте интерактивную веб-страницу покемонов с первыми 50 покемонами, включая их анимации и типы.

GLM 4.5

Qwen 3 coder

Как получить доступ к Qwen 3 Coder 480B A35B через инструменты командной строки?

https://www.youtube.com/watch?v=hsPzLalRnpc

Быстрее: Вы можете использовать Qwen3-Coder напрямую из командной строки — без веб-сайта или дополнительного программного обеспечения.
Упрощенная автоматизация: Легко писать скрипты, использующие Qwen3-Coder для задач кодинга.
Соответствует рабочему процессу разработчиков: Большинство разработчиков используют командную строку, поэтому Qwen3-Coder становится естественной частью повседневной работы.
Легко масштабировать: Вы можете быстро обрабатывать множество файлов или проектов с помощью команд CLI.

Первое: Получите API-ключ

Шаг 1: Войдите в свою учетную запись и нажмите кнопку «Библиотека моделей».

Попробуйте Qwen 3 Coder Model и GLM 4.5 сейчас!

Шаг 2: Выберите свою модель

Просмотрите доступные опции и выберите модель, соответствующую вашим потребностям.

Шаг 3: Начните бесплатную пробную версию

Начните бесплатную пробную версию, чтобы изучить возможности выбранной модели.

Шаг 4: Получите свой API-ключ

Для аутентификации в API мы предоставим вам новый API-ключ. Перейдя на страницу «Настройки», вы можете скопировать API-ключ, как показано на изображении.

Шаг 5: Установите API

Установите API с помощью менеджера пакетов, специфичного для вашего языка программирования.

После установки импортируйте необходимые библиотеки в вашу среду разработки. Инициализируйте API с вашим API-ключом, чтобы начать взаимодействие с Novita AI LLM. Ниже приведен пример использования API завершения чата для пользователей Python.

pip install 'openai>=1.0.0'
from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="",
)

model = "qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
stream = True # or False
max_tokens = 131072
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)

Qwen 3 Coder 480B A35B и GLM 4.5 в Trae

Шаг 1: Откройте Trae и получите доступ к моделям

Запустите приложение Trae. Нажмите кнопку «Toggle AI Side Bar» в правом верхнем углу, чтобы открыть боковую панель AI. Затем перейдите в «AI Management» и выберите «Models».

Шаг 2: Добавьте пользовательскую модель и выберите Novita в качестве провайдера

Нажмите кнопку Add Model, чтобы создать запись пользовательской модели. В диалоговом окне добавления модели выберите Provider = Novita из выпадающего меню.

Шаг 3: Выберите или введите модель

Из выпадающего меню Model выберите желаемую модель (DeepSeek-R1-0528, Kimi K2 DeepSeek-V3-0324 или MiniMax-M1-80k). Если точной модели нет в списке, просто введите идентификатор модели, который вы отметили в библиотеке Novita. Убедитесь, что вы выбрали правильный вариант нужной модели.

Вы можете получить API-ключ в консоли Novita!

Qwen 3 Coder 480B A35B и GLM 4.5 в Qwen Code

Qwen Code разработан на основе Gemini Code, но мы адаптировали подсказки и протоколы вызова инструментов, чтобы максимально повысить производительность Qwen3-Coder в агентных задачах кодинга.

Шаг 1: Установите Qwen Code

Предварительные требования: Убедитесь, что у вас установлена версия Node.js 20 или выше. Вы можете скачать ее с официального сайта Node.js.

Установите пакет глобально:

npm install -g @qwen-code/qwen-code

Шаг 2: Настройте переменные окружения

Для Windows (Command Prompt):

set OPENAI_API_KEY=Your_Novita_API_Key
set OPENAI_BASE_URL=https://api.novita.ai/v3/openai
set OPENAI_MODEL=qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct

Для Linux и Mac (Bash):

export OPENAI_API_KEY="Your_Novita_API_Key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.novita.ai/v3/openai"
export OPENAI_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"

Шаг 3: Начните программировать

После настройки вы можете начать использовать Qwen Code с выбранной моделью Novita AI. Инструмент будет использовать указанную модель для всех задач помощи в кодинге.

cd <каталог-вашего-проекта>
qwen .

В задачах кодинга обе модели сияют, но по-разному:

Qwen3-Coder — более сильный выбор для чистой производительности кодинга: написание и рефакторинг Python, поддержка редких языков и работа с огромными кодовыми базами благодаря контексту 256K–1M токенов и низкой стоимости токенов.
GLM-4.5 выделяется, когда кодинг пересекается с рассуждением и интеграцией: он быстрее в работе, более ресурсоэффективен и доминирует в вызове инструментов, что делает его идеальным для агентных сред программирования.

👉 Если вы создаете программное обеспечение в огромных кодовых базах, выбирайте Qwen3-Coder.
👉 Если вы создаете интеллектуальные агенты для кодинга или приложения, управляемые API, выбирайте GLM-4.5.

Часто задаваемые вопросы

Какая модель лучше для программирования на Python?

Qwen3-Coder лидирует в стандартных бенчмарках Python (HumanEval, MBPP, LiveCodeBench) и обычно предпочтительнее для блокнотов, ML-пайплайнов и автоматизации скриптов.

Какая модель лучше для многоязычного или устаревшего кода?

Qwen3-Coder поддерживает 358 языков программирования, что делает его лучше для разнообразных или специфических сценариев разработки.

Какая модель лучше справляется с отладкой и рабочими процессами масштаба репозитория?

Qwen3-Coder превосходит в многократной отладке, больших правках кода и задачах масштаба репозитория благодаря сверхдлинному контексту (256K–1M токенов).

Novita AI — это облачная платформа «все в одном», которая поддерживает ваши ИИ-амбиции. Интегрированные API, бессерверные вычисления, GPU-инстансы — экономичные инструменты, которые вам нужны. Избавьтесь от инфраструктуры, начните бесплатно и воплотите свое ИИ-видение в реальность.

Qwen 3 Coder против GLM 4.5: Кто превосходит в чистом кодинге против вызова инструментов?

Каковы основные архитектурные различия между Qwen3 Coder и GLM 4.5?

Результаты бенчмарков Qwen3 Coder и GLM 4.5 в задачах генерации кода

Сравнение скорости и цены: Qwen3 Coder против GLM 4.5 для начинающих

Qwen3 Coder и GLM 4.5: Какая модель более эффективна с точки зрения ресурсов?

Qwen3 Coder против GLM 4.5: Что лучше для программирования на Python?

Сравнение Qwen3 Coder и GLM 4.5 для разработки ПО

Как получить доступ к Qwen 3 Coder 480B A35B через инструменты командной строки?

Первое: Получите API-ключ

Qwen 3 Coder 480B A35B и GLM 4.5 в Trae

Шаг 1: Откройте Trae и получите доступ к моделям

Шаг 2: Добавьте пользовательскую модель и выберите Novita в качестве провайдера

Шаг 3: Выберите или введите модель

Qwen 3 Coder 480B A35B и GLM 4.5 в Qwen Code

Шаг 1: Установите Qwen Code

Шаг 2: Настройте переменные окружения

Шаг 3: Начните программировать

Часто задаваемые вопросы

Рекомендуемое чтение

Product

RESOURCES

Partners

Company

Каковы основные архитектурные различия между Qwen3 Coder и GLM 4.5?

Результаты бенчмарков Qwen3 Coder и GLM 4.5 в задачах генерации кода

Сравнение скорости и цены: Qwen3 Coder против GLM 4.5 для начинающих

Qwen3 Coder и GLM 4.5: Какая модель более эффективна с точки зрения ресурсов?

Qwen3 Coder против GLM 4.5: Что лучше для программирования на Python?

Сравнение Qwen3 Coder и GLM 4.5 для разработки ПО

Как получить доступ к Qwen 3 Coder 480B A35B через инструменты командной строки?

Первое: Получите API-ключ

Qwen 3 Coder 480B A35B и GLM 4.5 в Trae

Шаг 1: Откройте Trae и получите доступ к моделям

Шаг 2: Добавьте пользовательскую модель и выберите Novita в качестве провайдера

Шаг 3: Выберите или введите модель

Qwen 3 Coder 480B A35B и GLM 4.5 в Qwen Code

Шаг 1: Установите Qwen Code

Шаг 2: Настройте переменные окружения

Шаг 3: Начните программировать

Часто задаваемые вопросы

Рекомендуемое чтение

Похожие статьи

Product

RESOURCES

Partners

Company