Novita Sandbox 템플릿으로 Clawdbot (OpenClaw) 호스팅하기: 완벽 가이드
Novita Sandbox를 사용하여 오픈소스 AI 어시스턴트인 OpenClaw(이전 ClawdBot, GitHub 별 107,000개)를 호스팅하는 방법을 알아보세요. 자체 호스팅 AI 에이전트 배포를 위한 단계별 가이드입니다.
Minimax M2.1: 빈번한 코딩 에이전트의 개발자 지연 시간 문제 해결
Novita AI에서 Minimax M2.1을 만나보세요. 코딩 작업에 속도, 비용, 성능의 최적 균형을 원하는 개발자를 위한 모델입니다.
GLM-4.7 vs GLM-4.7-Flash: 다른 등급, 다른 작업
GLM-4.7과 GLM-4.7-Flash를 등급별로 비교: 플래그십 품질 대 확장 가능한 비용, 실제 벤치마크, 속도 데이터 및 Novita 가격 정보 포함.
Kimi K2.5, 이제 Novita AI에서: 비전, 코드 및 에이전트를 위한 멀티모달 AI
Novita AI에서 Kimi K2.5에 액세스하세요 - Moonshot AI의 대표 멀티모달 에이전트 모델, 256K 컨텍스트, 비전+텍스트, 사고 모드 및 에이전트 스웜 지원.
OpenCode에서 MiniMax M2.1 사용하기: Novita AI로 에이전틱 프로젝트를 더 빠르게 출시하기
Novita AI를 통해 MiniMax M2.1을 OpenCode에 연결하고, 주요 벤치마크를 검토하며, 단계별로 플레이 가능한 웹 미로 데모를 구축하세요.
효율적인 Claude Cowork 대안: Eigent Desktop
오픈소스 Eigent 데스크톱 앱과 Novita AI (GLM-4.7) API를 활용해 실용적인 Claude Cowork 대안을 구축하세요.
Novita AI의 GLM-4.7: API를 통한 장문맥 에이전틱 코딩
Novita AI에서 GLM-4.7 알아보기: 200K 컨텍스트, 에이전틱 코딩, 벤치마크 + LMArena, Playground 및 API 가이드
GLM Image: 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 이미지 레이아웃 혼란 해결
구조화된 애플리케이션에서 신뢰할 수 있는 모델로서 GLM-Image를 살펴보고, 텍스트 렌더링 및 레이아웃 정밀도의 문제를 극복합니다.
Novita AI GPU 템플릿으로 GLM 4.7 Flash 에이전트 배포하기
Novita AI GPU 템플릿을 사용하면 glm-4.7-flash를 손쉽게 배포하여 설정 비용을 줄이고 안정성을 높일 수 있습니다.
GLM 4.7 Flash가 장시간 실행되는 로컬 에이전트 안정성 문제를 해결합니다
GLM 4.7 Flash 살펴보기: 최대 200K 토큰으로 안정적인 자율 워크플로우와 향상된 추론을 지원하는 강력한 모델입니다.
GLM-4.7-Flash 액세스 방법: 30B 클래스 고성능 효율성
GLM-4.7-Flash 살펴보기: 200K 컨텍스트 MoE 모델. 주요 벤치마크, 사용 사례 및 OpenAI 호환 API 액세스.
Novita AI와 OpenCode 함께 사용하기: 궁극의 설정 가이드
OpenCode의 모든 잠재력을 Novita AI로 해제하세요. DeepSeek V3.2, GLM 4.7 등을 연결하는 단계별 가이드.
OpenCode에서 GLM-4.7 사용 방법: Novita AI로 더 빠른 에이전트 코딩
Novita AI의 OpenAI 호환 API를 사용하여 OpenCode에서 GLM-4.7을 사용하는 방법을 알아보세요. 이 가이드에서는 설치, 모델 구성 및 에이전트 플랜을 다룹니다.
GLM4-MoE 프로덕션 최적화: SGLang으로 TTFT 65% 단축
최첨단 GLM 4.7 모델이 코딩 성능에서 계속 선도하는 가운데, Novita AI는 안정적이고 효율적이며 프로덕션 등급의 GLM 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.