Настройка Kimi K2.5 для Cursor: руководство разработчика
Узнайте, как использовать Kimi K2.5 в Cursor для улучшения рабочих процессов кодирования и расширенных возможностей визуального программирования.
Узнайте, как использовать Kimi K2.5 в Cursor для улучшения рабочих процессов кодирования и расширенных возможностей визуального программирования.
Генерируйте AI-видео быстрее и дешевле с Vidu Q3 Turbo на Novita AI — нативная совместная генерация аудио и видео, разрешение 1080p, поминутная тарификация от $0,0179 за секунду.
Переводите видео на 175+ языков с ИИ-клонированием голоса и синхронизацией губ на Novita AI всего за $0,0375/сек. Попробуйте сейчас!
Подключите Roo Code к Novita AI для экономичной разработки с доступом к более чем 100 моделям. Полное руководство по интеграции с VSCode, примеры и полезные советы.
Попробуйте серию MiniMax Speech 2.8 на Novita AI — HD и Turbo TTS с тегами эмоциональной интонации вроде (laughs) и (sighs). Получите бесплатные кредиты.
Получите доступ к генерации видео на основе ИИ Vidu Q3 Pro на платформе Novita AI. Создавайте 1080p-видео с синхронизированным аудио, максимальной длительностью 16 секунд через...
Три новые модели Qwen 3.5 Medium приносят на Novita AI передовые возможности агентного рассуждения — открытые веса, контекст 262K, готовы к промышленному использованию.
Интегрируйте MiniMax M2.5 в OpenClaw с помощью Novita AI. Создавайте масштабируемых, экономически эффективных AI-агентов за несколько минут.
Используйте Qwen3.5-397B-A17B в Claude Code через API Novita AI — быстрая настройка, надёжный доступ и экономически эффективный вывод для задач по написанию кода.
Получите доступ к Qwen3.5-397B-A17B через Novita AI — не требуется локальное развертывание. Изучите бенчмарки, цены и готовые к использованию в продакшене API.
Создайте Telegram-агента для чатов с OpenClaw и GLM-5 на Novita AI — быстрая настройка, высокая производительность агента и масштабируемое бессерверное использование.
Узнайте, как получить доступ к Qwen3-Coder-Next с помощью трёх эффективных методов, разработанных специально для разработчиков и энтузиастов ИИ-программирования.
Изучите различия между MiniMax M2.1 и DeepSeek V3.2 для ваших ИИ-приложений и найдите оптимальный вариант для ваших задач.
Изучите варианты развертывания MiniMax M2.1 с объемом VRAM от 32 ГБ до 500 ГБ для оптимальной производительности ИИ и эффективного локального запуска.