MiniMax M2がNovita AIプラットフォームで利用可能になり、エージェンティックコーディングワークフローとマルチステップタスク実行にコンパクトなフロンティアインテリジェンスをもたらします。2300億の総パラメータのうち、アクティブなパラメータは100億のみ。この高効率モデルは、フロンティアに迫る性能を維持しながら、卓越した速度とコスト効率を実現し、より多くの開発者やチームが高度なAIを利用できるようにします。
Novita AIのモデルコレクションに加わったこの最新モデルは、エンドツーエンドのコーディングタスク、複数ファイル編集、コンパイル・実行・修正ループ、テスト検証済み修復に優れています。開発者アシスタントの構築、エージェント駆動アプリケーションのスケーリング、推論集約型ツールの作成など、MiniMax M2は、Novita AIの開発者に優しいインフラストラクチャを通じて、必要なインテリジェンスと求める応答性を提供します。
MiniMax M2とは？
MiniMax M2は、エンドツーエンドのコーディングとエージェンティックワークフローに特化して最適化された、コンパクトで高効率な大規模言語モデルです。2300億の総パラメータのうち100億のアクティブパラメータを持つMixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、汎用推論、ツール使用、マルチステップタスク実行においてフロンティアに迫るインテリジェンスを達成しながら、驚くほど低レイテンシと高いデプロイ効率を維持します。
エージェンティックコーディング向けに最適化
MiniMax M2は、コード生成、複数ファイル編集、コンパイル・実行・修正ループ、テスト検証済み修復において卓越したパフォーマンスを発揮します。このモデルは、複雑なコードベースを理解し、複数ファイルにわたってインテリジェントな決定を下し、実行エラーから優雅に回復する必要がある自律型コーディングエージェントのために、ゼロから設計されています。
優れた効率アーキテクチャ
モデルの小さなアクティブフットプリントにより、高速推論、高同時実行性、改善されたユニットエコノミクスが可能になります。各リクエストを処理するアクティブパラメータはわずか10Bで、MiniMax M2は計算コストのごく一部でフロンティアレベルのインテリジェンスを提供し、応答性とコスト効率が重要な大規模デプロイメントに最適です。
包括的なインテリジェンス範囲
コーディング以外にも、MiniMax M2は数学、科学、指示追従、マルチステップ推論にわたるエージェンティック評価で競争力のあるパフォーマンスを発揮します。このモデルは、長期的計画、複雑な検索タスク、エラー回復を効果的に処理し、多様なドメインにわたる推論駆動型アプリケーションに適しています。
主な機能と能力
コード生成とソフトウェアエンジニアリング
MiniMax M2は、SWE-Bench Verified、Multi-SWE-Bench、Terminal-Benchなどの厳格なコーディングベンチマークで強力な結果を示しています。このモデルは以下に優れています：
- 複数ファイル編集： コンテキスト認識を備えた複数ファイルにまたがる複雑なコードベースをナビゲートおよび修正
- コンパイル・実行・修正ループ： コンパイラからのフィードバックや実行時エラーに基づいてコードを反復的にデバッグおよび修復
- テスト検証済み修復： コード品質を維持しながら既存のテストスイートを通過する修正を生成
- エンドツーエンドのタスク完了： 仕様から動作する実装までの完全な開発ワークフローを処理
エージェンティック機能
MiniMax M2は、BrowseCompやGAIAなどのエージェンティック評価で効果的に機能し、以下の能力を示しています：
- 長期的計画： 複雑な目標を実行可能なステップに分解し、複数段階の計画を実行
- ツール使用と統合： 推論ワークフロー内で外部ツール、API、システムを活用
- 実行エラーからの回復： 障害を検出し、問題を診断し、目標を達成するために戦略を適応
- マルチステップ推論： 拡張されたインタラクション全体で一貫した推論チェーンを維持
複合インテリジェンス
Artificial AnalysisによってベンチマークされたMiniMax M2は、複合インテリジェンスにおいてトップのオープンソースモデルにランクされています。この包括的な評価は以下に及びます：
- 数学： マルチステップ推論を必要とする複雑な数学問題を解決
- 科学： 科学的知識と推論をドメイン固有の課題に適用
- 指示追従： 詳細で多面的な指示を正確に解釈し実行
- 汎用推論： 多様なシナリオにわたって柔軟な問題解決を実証
これらの次元にわたるモデルのバランスの取れたパフォーマンスは、狭い特化ではなく多用途のインテリジェンスを必要とするアプリケーションに適しています。
パフォーマンスベンチマーク
Artificial Analysis 複合インテリジェンスランキング
Artificial Analysisのベンチマークによると、MiniMax M2は数学、科学、指示追従にわたる複合インテリジェンスにおいて、トップのオープンソースモデルにランクされています。この包括的な評価は、複数の次元にわたるモデルの能力の全体像を提供します。
ソフトウェアエンジニアリングベンチマーク
MiniMax M2は、厳格なソフトウェアエンジニアリング評価で強力な結果を示しています：
SWE-Bench Verified： このモデルは、人気のオープンソースリポジトリからの実際のGitHub問題を解決する能力を評価する挑戦的なベンチマークで強力なパフォーマンスを示します。
Multi-SWE-Bench： MiniMax M2は、複数のソフトウェアエンジニアリングタスクの処理を評価するこのベンチマークで効果的なパフォーマンスを示します。
Terminal-Bench： このモデルは、コマンドラインインタラクションとシステムレベルのタスク完了能力を測定するこの評価で良好なパフォーマンスを示します。
これらの結果は、コード生成、複数ファイル編集、コンパイル・実行・修正ループ、テスト検証済み修復を含む実用的なソフトウェアエンジニアリングアプリケーションに対するMiniMax M2の準備ができていることを示しています。
エージェンティック評価パフォーマンス
MiniMax M2は、BrowseCompやGAIAなどのエージェンティック評価で競争力のあるパフォーマンスを発揮します。これらのベンチマークは、モデルが以下を効果的に処理する能力を評価します：
- 長期的計画
- 複数のソースにわたる情報検索
- 実行エラーからの回復
- マルチステップ推論とタスク完了
これらの評価におけるモデルのパフォーマンスは、自律エージェントアプリケーションや推論駆動型ワークフローへの適合性を示しています。
Novita AIプラットフォームでMiniMax M2を使い始める
Novita AIは、さまざまなスキルレベルとユースケース向けに設計された、MiniMax M2への複数のアクセス方法を提供しています。
プレイグラウンドを使用する（コーディング不要）
サインアップして、インタラクティブインターフェースを通じて数秒でMiniMax M2を使い始めましょう。プロンプトをテストし、リアルタイムで出力を確認し、MiniMax M2を他の主要モデルと比較できます。本格的な実装を構築する前にモデルの機能を理解するためのプロトタイピングに最適です。
API経由で統合する（開発者向け）
Novita AIの統一REST APIを使用して、MiniMax M2をアプリケーションに接続します。
直接API統合（Python例）
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="",
)
model = "minimax/minimax-m2"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
OpenAI Agents SDKを使用したマルチエージェントワークフロー
プラグアンドプレイ統合、ハンドオフ、ルーティング、ツール統合のサポートにより、洗練されたマルチエージェントシステムを構築します。
サードパーティプラットフォームとの接続
コーディングエージェント： OpenAI互換APIとAnthropic互換APIを介して、Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、Aiderなどの人気のコーディングアシスタントと統合します。
オーケストレーションフレームワーク： 公式コネクタを使用して、LangChain、Dify、CrewAI、Langflowと接続します。
Hugging Face： Novita AIはHugging Faceの公式推論プロバイダーであり、幅広いエコシステム互換性を保証します。
結論
Novita AI上のMiniMax M2は、エージェンティックコーディングとマルチステップ推論タスクに最適化されたコンパクトなフロンティアインテリジェンスを提供します。100億のアクティブパラメータ（総数2300億）でフロンティアに迫る性能と卓越した効率指標を達成し、MiniMax M2はアクセス可能な高度なAI機能におけるブレークスルーを表しています。
SWE-Bench Verified、Multi-SWE-Bench、Terminal-Bench、BrowseComp、GAIAでの強力なパフォーマンスは、プロダクションのコーディングエージェント、開発者アシスタント、推論駆動型アプリケーションに対する準備ができていることを示しています。Artificial Analysisによって、数学、科学、指示追従にわたる複合インテリジェンスでトップのオープンソースモデルとしてベンチマークされたMiniMax M2は、大規模デプロイメントに必要なインテリジェンスと効率を提供します。
自律型ソフトウェアエンジニアリングツールの構築、マルチエージェントシステムのスケーリング、インテリジェントオートメーションの作成など、MiniMax M2の小さなアクティブフットプリントにより、高速推論、高同時実行性、改善されたユニットエコノミクスが可能になります。
今すぐNovita AIのプレイグラウンドでMiniMax M2を探索し、API経由で統合するか、サードパーティプラットフォームを介して接続し、強力なコーディング支援、マルチステップ推論、コスト効率の高いフロンティアインテリジェンスで開発ワークフローを強化しましょう。
Novita AIは、シンプルなAPIを使用してAIモデルを簡単にデプロイできるAIクラウドプラットフォームであり、同時に手頃で信頼性の高いGPUクラウドを提供して、構築とスケーリングを支援します。
