MiniMax M2 est désormais disponible sur la plateforme Novita AI, apportant une intelligence de pointe compacte aux flux de travail de codage agentique et à l’exécution de tâches multi-étapes. Avec 10 milliards de paramètres activés sur un total de 230 milliards, ce modèle haute efficacité offre des performances quasi de pointe tout en maintenant une vitesse exceptionnelle et une efficacité coût qui rend l’IA avancée accessible à un plus grand nombre de développeurs et d’équipes.
Cette dernière ajout à la collection de modèles de Novita AI excelle dans les tâches de codage de bout en bout, l’édition multi-fichiers, les boucles compiler-exécuter-corriger et les réparations validées par des tests. Que vous construisiez des assistants pour développeurs, que vous étendiez des applications pilotées par des agents ou que vous créiez des outils intensifs en raisonnement, MiniMax M2 fournit l’intelligence dont vous avez besoin avec la réactivité que vous exigez, grâce à l’infrastructure conviviale pour les développeurs de Novita AI.
Essayez MiniMax M2 sur Novita AI dès maintenant
Qu’est-ce que MiniMax M2 ?
MiniMax M2 est un grand modèle de langage compact et haute efficacité, optimisé spécifiquement pour le codage de bout en bout et les flux de travail agentiques. Construit avec une architecture Mélange d’Experts (MoE) comptant 10 milliards de paramètres activés sur un total de 230 milliards, il atteint une intelligence quasi de pointe en matière de raisonnement général, d’utilisation d’outils et d’exécution de tâches multi-étapes, tout en maintenant une latence remarquablement faible et une efficacité de déploiement.
Optimisé pour le codage agentique
MiniMax M2 démontre des performances exceptionnelles en génération de code, édition multi-fichiers, boucles compiler-exécuter-corriger et réparations validées par des tests. Le modèle est conçu de A à Z pour les agents de codage autonomes qui doivent comprendre des bases de code complexes, prendre des décisions intelligentes sur plusieurs fichiers et récupérer gracieusement des erreurs d’exécution.
Architecture d’efficacité supérieure
L’empreinte d’activation réduite du modèle permet une inférence rapide, une haute concurrence et une amélioration de l’économie unitaire. Avec seulement 10 milliards de paramètres actifs traitant chaque requête, MiniMax M2 fournit une intelligence de niveau pointe pour une fraction du coût computationnel, ce qui le rend idéal pour les déploiements à grande échelle où la réactivité et l’efficacité des coûts sont importantes.
Gamme d’intelligence complète
Au-delà du codage, MiniMax M2 obtient des performances compétitives dans les évaluations agentiques couvrant les mathématiques, les sciences, le respect des instructions et le raisonnement multi-étapes. Le modèle gère efficacement la planification à long terme, les tâches de récupération complexes et la récupération d’erreurs, ce qui le rend adapté aux applications pilotées par le raisonnement dans des domaines variés.
Fonctionnalités et capacités clés
Génération de code et ingénierie logicielle
MiniMax M2 obtient de solides résultats sur des benchmarks de codage rigoureux, notamment SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench et Terminal-Bench. Le modèle excelle dans :
- Édition multi-fichiers : Naviguer et modifier des bases de code complexes s’étendant sur plusieurs fichiers avec une conscience contextuelle
- Boucles compiler-exécuter-corriger : Déboguer et réparer le code de manière itérative en fonction des retours du compilateur et des erreurs d’exécution
- Réparation validée par des tests : Générer des correctifs qui passent les suites de tests existantes tout en maintenant la qualité du code
- Achèvement des tâches de bout en bout : Gérer des flux de travail de développement complets, de la spécification à l’implémentation fonctionnelle
Capacités agentiques
MiniMax M2 performe efficacement dans les évaluations agentiques telles que BrowseComp et GAIA, démontrant sa maîtrise dans :
- Planification à long terme : Décomposer des objectifs complexes en étapes actionnables et exécuter des plans multi-étapes
- Utilisation et intégration d’outils : Tirer parti d’outils externes, d’API et de systèmes au sein des flux de travail de raisonnement
- Récupération des erreurs d’exécution : Détecter les pannes, diagnostiquer les problèmes et adapter les stratégies pour atteindre les objectifs
- Raisonnement multi-étapes : Maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes sur des interactions prolongées
Intelligence composite
Évalué par Artificial Analysis, MiniMax M2 se classe parmi les meilleurs modèles open source pour l’intelligence composite. Cette évaluation complète couvre :
- Mathématiques : Résoudre des problèmes mathématiques complexes nécessitant un raisonnement multi-étapes
- Sciences : Appliquer des connaissances scientifiques et un raisonnement à des défis spécifiques à un domaine
- Respect des instructions : Interpréter et exécuter avec précision des instructions détaillées et multifacettes
- Raisonnement général : Démontrer une résolution de problèmes flexible dans des scénarios variés
Les performances équilibrées du modèle sur ces dimensions le rendent adapté aux applications nécessitant une intelligence polyvalente plutôt qu’une spécialisation étroite.
Benchmarks de performance
Classement en intelligence composite par Artificial Analysis
Selon le benchmarking d’Artificial Analysis, MiniMax M2 se classe parmi les meilleurs modèles open source pour l’intelligence composite, couvrant les mathématiques, les sciences et le respect des instructions. Cette évaluation complète offre une vue holistique des capacités du modèle sur plusieurs dimensions.
Benchmarks d’ingénierie logicielle
MiniMax M2 démontre de solides résultats sur des évaluations d’ingénierie logicielle rigoureuses :
SWE-Bench Verified : Le modèle montre de solides performances sur ce benchmark difficile qui évalue la capacité à résoudre des problèmes GitHub réels provenant de dépôts open source populaires.
Multi-SWE-Bench : MiniMax M2 démontre des performances efficaces sur ce benchmark qui évalue la gestion de plusieurs tâches d’ingénierie logicielle.
Terminal-Bench : Le modèle performe bien sur cette évaluation mesurant les capacités d’interaction en ligne de commande et d’achèvement de tâches au niveau du système.
Ces résultats démontrent la préparation de MiniMax M2 pour des applications d’ingénierie logicielle pratiques, notamment la génération de code, l’édition multi-fichiers, les boucles compiler-exécuter-corriger et les réparations validées par des tests.
Performance des évaluations agentiques
MiniMax M2 obtient des performances compétitives dans les évaluations agentiques telles que BrowseComp et GAIA. Ces benchmarks évaluent la capacité du modèle à gérer efficacement :
- La planification à long terme
- La récupération d’informations sur plusieurs sources
- La récupération après des erreurs d’exécution
- Le raisonnement multi-étapes et l’achèvement des tâches
Les performances du modèle dans ces évaluations démontrent son adéquation aux applications d’agents autonomes et aux flux de travail pilotés par le raisonnement.
Commencer avec MiniMax M2 sur la plateforme Novita AI
Novita AI propose plusieurs moyens d’accéder à MiniMax M2, conçus pour différents niveaux de compétence et cas d’usage.
Utiliser le Playground (Aucun code requis)
Inscrivez-vous et commencez à expérimenter avec MiniMax M2 en quelques secondes via une interface interactive. Testez des prompts, voyez les résultats en temps réel et comparez MiniMax M2 avec d’autres modèles de pointe. Parfait pour le prototypage et la compréhension des capacités du modèle avant de construire des implémentations complètes.
Intégration via API (Pour les développeurs)
Connectez MiniMax M2 à vos applications en utilisant l’API REST unifiée de Novita AI.
Intégration API directe (Exemple Python)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="",
)
model = "minimax/minimax-m2"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Flux de travail multi-agents avec le SDK OpenAI Agents
Construisez des systèmes multi-agents sophistiqués avec une intégration plug-and-play, une prise en charge des transferts, du routage et de l’intégration d’outils.
Connexion avec des plateformes tierces
Agents de codage : Intégrez-vous avec des assistants de codage populaires comme Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline et Aider via des API compatibles OpenAI et des API compatibles Anthropic.
Frameworks d’orchestration : Connectez-vous avec LangChain, Dify, CrewAI et Langflow en utilisant des connecteurs officiels.
Hugging Face : Novita AI est un fournisseur d’inférence officiel pour Hugging Face, garantissant une compatibilité large avec l’écosystème.
Conclusion
MiniMax M2 sur Novita AI fournit une intelligence de pointe compacte optimisée pour les tâches de codage agentique et de raisonnement multi-étapes. Avec 10 milliards de paramètres activés (sur un total de 230 milliards) atteignant des performances quasi de pointe et des métriques d’efficacité exceptionnelles, MiniMax M2 représente une avancée dans les capacités d’IA avancée accessibles.
Les solides performances du modèle sur SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench, Terminal-Bench, BrowseComp et GAIA démontrent sa préparation pour les agents de codage en production, les assistants pour développeurs et les applications pilotées par le raisonnement. Évalué par Artificial Analysis parmi les meilleurs modèles open source pour l’intelligence composite couvrant les mathématiques, les sciences et le respect des instructions, MiniMax M2 offre l’intelligence et l’efficacité dont vous avez besoin pour des déploiements à grande échelle.
Que vous construisiez des outils d’ingénierie logicielle autonomes, que vous étendiez des systèmes multi-agents ou que vous créiez de l’automatisation intelligente, l’empreinte d’activation réduite de MiniMax M2 permet une inférence rapide, une haute concurrence et une amélioration de l’économie unitaire.
Commencez à explorer MiniMax M2 dès aujourd’hui via le Playground de Novita AI, intégrez-le via API ou connectez-vous via des plateformes tierces pour améliorer votre flux de travail de développement avec une assistance de codage puissante, un raisonnement multi-étapes et une intelligence de pointe rentable.
Novita AI est une plateforme cloud IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles IA en utilisant notre API simple, tout en fournissant également un cloud GPU abordable et fiable pour la construction et l’extension.
