MiniMax M2 ist jetzt auf der Novita AI-Plattform verfügbar und bringt kompakte Spitzenintelligenz für agentische Coding-Workflows und mehrstufige Aufgabenausführung. Mit 10 Milliarden aktivierten Parametern von insgesamt 230 Milliarden liefert dieses hocheffiziente Modell nahezu spitzennivau Performance bei gleichzeitig außergewöhnlicher Geschwindigkeit und Kosteneffizienz, die fortschrittliche KI für mehr Entwickler und Teams zugänglich macht.
Dieser neueste Zusatz zur Modellsammlung von Novita AI zeichnet sich durch End-to-End-Coding-Aufgaben, Multi-Datei-Bearbeitung, Compile-Run-Fix-Schleifen und testvalidierte Reparaturen aus. Egal, ob Sie Entwicklerassistenten erstellen, agentengesteuerte Anwendungen skalieren oder rechenintensive Tools entwickeln: MiniMax M2 liefert die Intelligenz, die Sie benötigen, mit der Reaktionsfähigkeit, die Sie über die entwicklerfreundliche Infrastruktur von Novita AI verlangen.
Probieren Sie MiniMax M2 jetzt auf Novita AI aus
Was ist MiniMax M2?
MiniMax M2 ist ein kompaktes, hocheffizientes Large Language Model, das speziell für End-to-End-Coding und agentische Workflows optimiert ist. Es basiert auf einer Mixture of Experts (MoE)-Architektur mit 10 Milliarden aktivierten Parametern von insgesamt 230 Milliarden und erreicht nahezu spitzennivau Intelligenz in den Bereichen allgemeine Schlussfolgerung, Tool-Nutzung und mehrstufige Aufgabenausführung bei gleichzeitig bemerkenswert niedriger Latenz und Bereitstellungseffizienz.
Optimiert für agentisches Coding
MiniMax M2 zeigt außergewöhnliche Leistung bei Codegenerierung, Multi-Datei-Bearbeitung, Compile-Run-Fix-Schleifen und testvalidierter Reparatur. Das Modell wurde von Grund auf für autonome Coding-Agenten entwickelt, die komplexe Codebasen verstehen müssen, intelligente Entscheidungen über mehrere Dateien hinweg treffen und Fehler bei der Ausführung elegant beheben müssen.
Überlegene Effizienzarchitektur
Der kleine Aktivierungs-Footprint des Modells ermöglicht schnelle Inferenz, hohe Parallelität und verbesserte Stückkosten. Mit nur 10 Mrd. aktiven Parametern, die jede Anfrage verarbeiten, liefert MiniMax M2 Spitzenintelligenz zu einem Bruchteil der Rechenkosten, was es ideal für groß angelegte Bereitstellungen macht, bei denen Reaktionsfähigkeit und Kosteneffizienz wichtig sind.
Umfassender Intelligenzbereich
Über das Coding hinaus erzielt MiniMax M2 wettbewerbsfähige Ergebnisse in agentischen Bewertungen, die Mathematik, Naturwissenschaften, Befolgung von Anweisungen und mehrstufige Schlussfolgerung umfassen. Das Modell bewältigt langfristige Planung, komplexe Retrieval-Aufgaben und Fehlerbehebung effektiv, was es für schlussfolgerungsgesteuerte Anwendungen in verschiedenen Domänen geeignet macht.
Hauptmerkmale und Fähigkeiten
Codegenerierung und Softwareentwicklung
MiniMax M2 zeigt starke Ergebnisse bei anspruchsvollen Coding-Benchmarks wie SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench und Terminal-Bench. Das Modell zeichnet sich durch folgende Fähigkeiten aus:
- Multi-Datei-Bearbeitung: Navigieren und ändern Sie komplexe Codebasen, die sich über mehrere Dateien erstrecken, mit kontextuellem Bewusstsein
- Compile-Run-Fix-Schleifen: Debuggen und reparieren Sie Code iterativ basierend auf Compiler-Feedback und Laufzeitfehlern
- Testvalidierte Reparatur: Generieren Sie Korrekturen, die bestehende Test-Suiten bestehen und gleichzeitig die Codequalität erhalten
- End-to-End-Aufgabenabschluss: Bewältigen Sie vollständige Entwicklungs-Workflows von der Spezifikation bis zur funktionsfähigen Implementierung
Agentische Fähigkeiten
MiniMax M2 erzielt effektive Ergebnisse in agentischen Bewertungen wie BrowseComp und GAIA und zeigt Kompetenz in folgenden Bereichen:
- Langfristige Planung: Teilen Sie komplexe Ziele in umsetzbare Schritte auf und führen Sie mehrstufige Pläne aus
- Tool-Nutzung und Integration: Nutzen Sie externe Tools, APIs und Systeme innerhalb von schlussfolgerungsgesteuerten Workflows
- Fehlerbehebung bei der Ausführung: Erkennen Sie Fehler, diagnostizieren Sie Probleme und passen Sie Strategien an, um Ziele zu erreichen
- Mehrstufige Schlussfolgerung: Behalten Sie kohärente Schlussfolgerungsketten über erweiterte Interaktionen hinweg bei
Zusammengesetzte Intelligenz
Von Artificial Analysis benchmarkt, zählt MiniMax M2 zu den besten Open-Source-Modellen für zusammengesetzte Intelligenz. Diese umfassende Bewertung umfasst:
- Mathematik: Lösen Sie komplexe mathematische Probleme, die mehrstufige Schlussfolgerung erfordern
- Naturwissenschaften: Wenden Sie wissenschaftliches Wissen und Schlussfolgerung auf domänenspezifische Herausforderungen an
- Befolgung von Anweisungen: Interpretieren und führen Sie detaillierte, vielschichtige Anweisungen genau aus
- Allgemeine Schlussfolgerung: Demonstrieren Sie flexibles Problemlösen in verschiedenen Szenarien
Die ausgewogene Leistung des Modells in diesen Dimensionen macht es für Anwendungen geeignet, die vielseitige Intelligenz statt enger Spezialisierung erfordern.
Leistungsbenchmarks
Artificial Analysis Rangliste für zusammengesetzte Intelligenz
Laut Artificial Analysis Benchmarking zählt MiniMax M2 zu den besten Open-Source-Modellen für zusammengesetzte Intelligenz, die Mathematik, Naturwissenschaften und Befolgung von Anweisungen umfasst. Diese umfassende Bewertung bietet einen ganzheitlichen Überblick über die Fähigkeiten des Modells in mehreren Dimensionen.
Softwareentwicklungs-Benchmarks
MiniMax M2 zeigt starke Ergebnisse bei anspruchsvollen Softwareentwicklungs-Bewertungen:
SWE-Bench Verified: Das Modell zeigt starke Leistung bei diesem anspruchsvollen Benchmark, der die Fähigkeit bewertet, reale GitHub-Probleme aus beliebten Open-Source-Repositories zu lösen.
Multi-SWE-Bench: MiniMax M2 zeigt effektive Leistung bei diesem Benchmark, der die Handhabung mehrerer Softwareentwicklungsaufgaben bewertet.
Terminal-Bench: Das Modell erzielt gute Ergebnisse bei dieser Bewertung, die die Befehlszeileninteraktion und Fähigkeiten zur Aufgabenausführung auf Systemebene misst.
Diese Ergebnisse zeigen die Einsatzbereitschaft von MiniMax M2 für praktische Softwareentwicklungsanwendungen, einschließlich Codegenerierung, Multi-Datei-Bearbeitung, Compile-Run-Fix-Schleifen und testvalidierter Reparatur.
Leistung bei agentischen Bewertungen
MiniMax M2 erzielt wettbewerbsfähige Ergebnisse in agentischen Bewertungen wie BrowseComp und GAIA. Diese Benchmarks bewerten die Fähigkeit des Modells, folgende Punkte effektiv zu bewältigen:
- Langfristige Planung
- Informationsabruf aus mehreren Quellen
- Fehlerbehebung bei der Ausführung
- Mehrstufige Schlussfolgerung und Aufgabenabschluss
Die Leistung des Modells in diesen Bewertungen zeigt seine Eignung für autonome Agentenanwendungen und schlussfolgerungsgesteuerte Workflows.
Erste Schritte mit MiniMax M2 auf der Novita AI-Plattform
Novita AI bietet mehrere Möglichkeiten, auf MiniMax M2 zuzugreifen, die für unterschiedliche Kenntnisstände und Anwendungsfälle konzipiert sind.
Nutzen Sie den Playground (Kein Coding erforderlich)
Registrieren Sie sich und beginnen Sie innerhalb von Sekunden mit dem Experimentieren mit MiniMax M2 über eine interaktive Oberfläche. Testen Sie Prompts, sehen Sie Ausgaben in Echtzeit und vergleichen Sie MiniMax M2 mit anderen führenden Modellen. Perfekt für Prototyping und zum Verstehen der Fähigkeiten des Modells, bevor Sie vollständige Implementierungen erstellen.
Integration über API (Für Entwickler)
Verbinden Sie MiniMax M2 mit Ihren Anwendungen über die einheitliche REST-API von Novita AI.
Direkte API-Integration (Python-Beispiel)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="",
)
model = "minimax/minimax-m2"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Multi-Agent-Workflows mit OpenAI Agents SDK
Erstellen Sie anspruchsvolle Multi-Agent-Systeme mit Plug-and-Play-Integration, Unterstützung für Übergaben, Routing und Tool-Integration.
Verbindung mit Drittanbieterplattformen
Coding-Agenten: Integrieren Sie sich mit beliebten Coding-Assistenten wie Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline und Aider über OpenAI-kompatible APIs und Anthropic-kompatible APIs.
Orchestrierungs-Frameworks: Verbinden Sie sich mit LangChain, Dify, CrewAI und Langflow über offizielle Konnektoren.
Hugging Face: Novita AI ist ein offizieller Inferenzanbieter für Hugging Face, der eine breite Ökosystemkompatibilität gewährleistet.
Fazit
MiniMax M2 auf Novita AI liefert kompakte Spitzenintelligenz, die für agentisches Coding und mehrstufige Schlussfolgerungsaufgaben optimiert ist. Mit 10 Milliarden aktivierten Parametern (von insgesamt 230 Milliarden), die nahezu spitzennivau Performance und außergewöhnliche Effizienzwerte erreichen, stellt MiniMax M2 einen Durchbruch bei zugänglichen fortschrittlichen KI-Fähigkeiten dar.
Die starke Leistung des Modells bei SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench, Terminal-Bench, BrowseComp und GAIA zeigt seine Einsatzbereitschaft für produktive Coding-Agenten, Entwicklerassistenten und schlussfolgerungsgesteuerte Anwendungen. Von Artificial Analysis unter den besten Open-Source-Modellen für zusammengesetzte Intelligenz, die Mathematik, Naturwissenschaften und Befolgung von Anweisungen umfasst, eingestuft, bietet MiniMax M2 die Intelligenz und Effizienz, die Sie für groß angelegte Bereitstellungen benötigen.
Egal, ob Sie autonome Softwareentwicklungstools erstellen, Multi-Agent-Systeme skalieren oder intelligente Automatisierung entwickeln: Der kleine Aktivierungs-Footprint von MiniMax M2 ermöglicht schnelle Inferenz, hohe Parallelität und verbesserte Stückkosten.
Beginnen Sie noch heute mit der Erkundung von MiniMax M2 über den Playground von Novita AI, integrieren Sie es über API oder verbinden Sie es über Drittanbieterplattformen, um Ihren Entwicklungs-Workflow mit leistungsstarker Coding-Unterstützung, mehrstufiger Schlussfolgerung und kosteneffektiver Spitzenintelligenz zu verbessern.
Novita AI ist eine KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern eine einfache Möglichkeit bietet, KI-Modelle über unsere einfache API bereitzustellen, und gleichzeitig eine erschwingliche und zuverlässige GPU-Cloud zum Erstellen und Skalieren bereitstellt.
