CoBuddy が Novita AI で OpenAI 互換の LLM API として提供開始されました。コード生成や AI エージェントワークフロー向けで、コンテキストウィンドウは 131,072 トークン、2026 年 6 月 9 日時点では入力・出力トークンともに無料（$0）です。モデルの料金は変更される可能性があるため、無料ステータスは永続的な保証ではなく現在の利用可能性を示すものとして扱い、本番投入前には CoBuddy モデルページ または Novita AI モデル一覧エンドポイント で最新の料金を確認してください。
主なポイント
- CoBuddy は百度 (Baidu) が開発したコード生成モデルで、Novita AI の LLM Serverless API を通じて利用できます。
- Novita AI は CoBuddy を OpenAI 互換のチャット補完パスで提供しているため、既存の OpenAI スタイルの SDK やリクエストパターンでテスト可能です。
- 2026 年 6 月 9 日時点で、Novita AI のモデル一覧では CoBuddy の入力 100 万トークンあたり $0、出力 100 万トークンあたり $0 と報告されていますが、ローンチ前や大量利用前には必ず料金を再確認してください。
CoBuddy とは？
CoBuddy は百度 (Baidu) が開発したコード生成に特化したモデルで、Novita AI 上でコード生成や AI エージェントシナリオ向けに提供されています。つまり、CoBuddy はプロンプト、コンテキスト、応答がソフトウェア開発作業に結びついた開発者タスク（コード生成、既存ロジックの修正、実装計画の作成、コードエージェントのサポート、コーディングアシスタント内での応答など）を対象としています。
一般的なチャットモデルが幅広い会話やクリエイティブライティングを主目的とするのに対し、CoBuddy の Novita AI 上の説明はコード生成とエージェントワークフローに焦点を当てています。そのため、すでに OpenAI スタイルのチャットリクエストを使用しているワークフローで、コードファーストのモデルを API 経由で評価したい場合に適しています。
最も重要なローンチ情報は利用可能性です。CoBuddy は現在、Novita AI の LLM モデル一覧と CoBuddy モデルページ で確認でき、コンテキストウィンドウは 131,072 トークン、現在のトークン料金は $0 です。これにより開発者は明確な評価パスを得られます。つまり、Novita AI の OpenAI 互換エンドポイントにコーディング用プロンプトをルーティングし、実際のリポジトリタスクでの出力品質を確認し、継続的な利用を決める前に料金を再確認することができます。
Novita AI での CoBuddy API アクセス
Novita AI は CoBuddy を LLM API ファミリーの一部として提供しており、Novita AI 言語モデル向けにドキュメント化されているものと同じ OpenAI 互換のモデル一覧およびチャット補完構造を使用します。チャット補完のドキュメント化されたベースパスは以下の通りです。
https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions
すでに OpenAI 互換のクライアントを使用しているチームにとって、これはローンチラベルよりも重要です。model 文字列、メッセージ、生成パラメータを送信するというおなじみのパターンを維持したまま、CoBuddy をコーディング特化型評価に利用できます。認証は Novita AI LLM API ドキュメントに記載されているベアラートークン形式を使用し、モデルカタログエンドポイントは各モデルの ID、タイトル、料金フィールド、コンテキストサイズを一覧表示します。
統合の詳細については Novita AI LLM API ガイド を、CoBuddy に依存するコードをデプロイする前に現在の利用可能性を確認するには Novita AI モデル一覧エンドポイント を参照してください。
CoBuddy のスペックと料金の概要
| フィールド | 詳細 | ソース / 確認日 |
| 表示名 | CoBuddy | Novita AI モデル一覧エンドポイント、2026年6月9日 |
| モデル ID | baidu/cobuddy |
Novita AI モデル一覧エンドポイント、2026年6月9日 |
| ベース URL | https://api.novita.ai/openai/v1 |
Novita AI LLM API ガイド、2026年6月9日 |
| エンドポイントファミリー | OpenAI 互換 LLM API、/chat/completions 経由でチャット補完をサポート |
Novita AI LLM API ガイドおよびモデル一覧ドキュメント、2026年6月9日 |
| コンテキスト / 制限 | コンテキストウィンドウ 131,072 トークン、最大出力トークン値はこのドラフトで使用した公開モデル一覧エンドポイントの応答では公開されていません | Novita AI モデル一覧エンドポイント、2026年6月9日 |
| 料金 | 現在のモデル一覧応答では入力 100 万トークンあたり $0、出力 100 万トークンあたり $0 | Novita AI モデル一覧エンドポイント、2026年6月9日 |
| 最適な用途 | コーディングプロンプト、コード生成評価、OpenAI 互換 API パスが有用な AI エージェントワークフロー | ソースに基づくモデル説明と編集上の適合評価、2026年6月9日 |
料金/ステータスの境界：CoBuddy の入力・出力 $0 の料金は、2026年6月9日時点の Novita AI のモデル一覧エンドポイントでの現在の値です。これは永続的な価格コミットメントではなく、現在のプラットフォームステータスとして扱う必要があります。大量テスト、公開された価格比較、顧客へのコミットメント、または本番予算計画の前にモデルエンドポイントを再確認してください。
開発者向けの主な機能
コード生成：ソフトウェアプロンプトを実装ドラフトに変換
CoBuddy は特殊なコード生成モデルとして説明されています。そのため、要件からの関数生成、テストのドラフト作成、小規模モジュールのリファクタリング、実装ノートのコードへの変換、開発ツール内での構造化された提案の作成などのタスクに適しています。
最適な評価セットは汎用的なチャットボットベンチマークではありません。実際のコーディングタスク（バグチケット、単体テストのギャップ、ドキュメントからコードへのプロンプト、コードレビューサマリー、小さな機能リクエスト）を使用してください。CoBuddy の価値は、生成されたコードをリポジトリの規約、テスト結果、レビュー担当者の労力と比較できるときに最も明確になります。
エージェントワークフローのサポート：コーディングモデルをツール使用システムに適合
Novita AI のモデル一覧の説明では、CoBuddy を AI エージェントシナリオ向けと位置付けています。開発者にとっては、モデルがより大きなループ（変更計画、コンテキスト調査、パッチ生成、出力評価、ツールフィードバックに基づく反復）の一部となるワークフローを指します。
CoBuddy は、コーディング固有の応答が必要だが、OpenAI 互換 API の運用上のシンプルさも求められるエージェントシステムに適している可能性があります。カスタムプロバイダ固有のルーティングをゼロから構築する代わりに、他の Novita AI LLM と同じクライアントパターンで CoBuddy を使用し、ワークフローレベルでモデルの動作を比較できます。
長文脈コーディングプロンプト：1 リクエストでより多くのタスクコンテキストを保持
現在の Novita AI モデル一覧エンドポイントは、CoBuddy のコンテキストサイズを 131,072 トークンと報告しています。コーディング作業では、問題の詳細、関連ファイルの抜粋、スタイル制約、API 契約、失敗したテスト出力、以前の実装試行を含むプロンプトをサポートできます。
長いコンテキストは、検索、ランキング、簡潔なプロンプト設計に取って代わるものではありません。ただし、コーディングアシスタントや内部ツールがコードの生成やレビューを依頼する前に、適切なリポジトリコンテキストを含める余地を広げます。最良の結果を得るには、プロンプトを構造化して、タスクの説明、選択したコードコンテキストの提供、制約の列挙、範囲を限定した出力の要求を続けてください。
CoBuddy を使用すべき場合
コーディングアシスタントの評価：実際のエンジニアリングタスクで出力を比較
API 統合モデルを変更せずに、コーディングに特化した LLM を実用的な開発タスクで評価したい場合に CoBuddy を使用します。現在のトークン料金が $0 であるため、制御された実験、内部ベンチマーク、Novita AI 上の他のコーディングモデルとの比較テストに特に適しています。
適切な評価プロンプトには、小さなバグ修正、単体テスト生成、コード説明、API ラッパー作成、移行ノート、リファクタリング提案などが含まれます。正確性、コンパイル/テストの成功、リポジトリスタイルの遵守、セキュリティ認識、必要な人間による修正量などのスコアリングルーブリックを用意してください。
エージェントプロトタイピング：OpenAI 互換エンドポイントの背後でコーディングモデルをテスト
エージェントフレームワークがすでに OpenAI スタイルのチャット補完をサポートしている場合、CoBuddy はルーティング実験に追加する実用的なモデルです。コードに特化したモデルが、汎用モデルと比較してタスク分解、パッチ品質、ツール呼び出し計画を改善するかどうかをテストできます。
リスクの低い内部ワークフローから始めてください。例えば、ドキュメント更新タスク、単純なテスト生成タスク、読み取り専用のコード分析を CoBuddy にルーティングし、エージェントがソースファイルを変更したりデプロイ手順を実行したりする前にテストします。
予算に敏感な実験：料金が $0 のうちにコーディングワークロードを探索
2026 年 6 月 9 日時点で、Novita AI のモデル一覧応答は入力トークンと出力トークンの両方で $0 の料金を報告しています。これにより、プロンプト設計、ルーティングテスト、小規模チームの実験のコストを抑えられます。
「無料」という言葉に永続的な財務上の仮定を置かないでください。料金は変更される可能性があり、利用にはアカウント、クォータ、ポリシー、可用性の制約が適用される場合があります。適切なアプローチは、現在の価格ウィンドウを利用して慎重にテストし、結果を文書化し、スケーリング前に料金を再確認することです。
CoBuddy を使用すべきでない場合
現在のトークン料金が $0 だからといって、CoBuddy を選ぶべきではありません。無料またはプロモーション価格は、モデルがワークフローに対して十分に機能し、ライブステータスがデプロイの前提と一致する場合にのみ有用です。
CoBuddy は、より幅広い汎用モデルが必要な非コーディングタスク、ビジュアルやオーディオ入力が重要なマルチモーダルワークフロー、または独立して検証されたベンチマークリーダーシップに依存するアプリケーションには適さない可能性があります。このドラフトはサードパーティの CoBuddy ベンチマーク結果を引用していないため、「最高」「最速」「トップランク」「最高品質」などの主張は、チームが別途検証しない限り避けてください。
本番コーディングエージェントでは、安全性と制御要件も考慮してください。モデルはもっともらしいコードを生成しても、テストに失敗したり、規約に違反したり、セキュリティ問題を引き起こしたり、リポジトリの契約を誤解したりする可能性があります。人間によるレビュー、自動テスト、パーミッション境界、ログ記録を必ず維持してください。
CoBuddy が API ワークフローに適合する方法
CoBuddy は他の Novita AI LLM と同じ高レベルのワークフローに適合します。
- Novita AI モデル一覧または CoBuddy モデルページで利用可能性を確認し、現在の料金をチェックします。
- OpenAI 互換クライアントを Novita AI のベース URL で設定します。
- リクエスト本文に CoBuddy のモデル ID を指定してチャット補完リクエストを送信します。
- コード固有のタスクで出力を評価してから、本番トラフィックをルーティングします。
最小限のリクエスト本文の例は次のようになります。
{
"model": "baidu/cobuddy",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "あなたは注意深いコーディングアシスタントです。簡潔な実装ガイダンスを返してください。"
},
{
"role": "user",
"content": "この関数をエッジケースについてレビューし、より安全な実装を提案してください。"
}
]
}
最初の統合は小さく保ってください。1 つのリポジトリ、反復可能なプロンプトの短いリスト、および少数の品質チェックを使用します。CoBuddy のパフォーマンスが良好であれば、ルーティングルール（コード説明、テスト生成、パッチドラフト、エージェント計画）に拡張します。別のモデルが特定のタスクタイプでより良いパフォーマンスを発揮する場合は、すべてのコーディングリクエストを同じモデルに強制するのではなく、CoBuddy をモデルルーターのオプションの 1 つとして維持します。
最終推奨事項
コード生成、コーディングアシスタントテスト、エージェントワークフロー実験のためにコーディングに特化した LLM API が必要で、OpenAI 互換の統合パスを希望する場合は、Novita AI で CoBuddy をお試しください。現在のトークン料金が $0 であるため、今評価する価値はありますが、本番コミットメントの前に料金ステータスを再確認する必要があります。
コーディングエージェントを構築しているチームにとって、次の最善のステップは完全な本番移行ではありません。制御された CoBuddy 評価から始め、出力品質を現在のコーディングモデルと比較し、実際のタスクでのレビュー担当者の労力を削減できるかどうかを追跡してください。実装の詳細については Novita AI LLM API ガイド を、ライブモデルステータスの確認には CoBuddy モデルページ または Novita AI モデル一覧エンドポイント を参照してください。
よくある質問
CoBuddy とは何ですか？
CoBuddy は百度 (Baidu) が開発したコード生成モデルで、Novita AI 上でコーディングや AI エージェントシナリオ向けに提供されています。コード生成、コーディングアシスタントタスク、エージェントベースのエンジニアリング実験など、ソフトウェア開発ワークフローを目的としています。
CoBuddy は Novita AI で利用できますか？
はい。2026 年 6 月 9 日時点で、CoBuddy は Novita AI および Novita AI モデル一覧エンドポイントに表示されています。
Novita AI 上の CoBuddy のモデル ID は何ですか？
正確な運用モデル ID は、上記の「スペックと料金の概要」表および API リクエストを設定する開発者向けのコード例に記載されています。
Novita AI での CoBuddy の料金はいくらですか？
2026 年 6 月 9 日時点で、Novita AI モデル一覧エンドポイントは CoBuddy の入力 100 万トークンあたり $0、出力 100 万トークンあたり $0 と報告しています。料金は変更される可能性があるため、大量利用や本番計画の前に現在のモデルページまたはモデル一覧応答を確認してください。
CoBuddy はどのような用途に最適ですか？
CoBuddy はコーディングに焦点を当てたタスク（コード生成、コードレビュー支援、実装計画、単体テストのドラフト作成、OpenAI 互換 API の背後でコーディングモデルを必要とする AI エージェントワークフロー）に最適です。
CoBuddy は一般的なチャットモデルとどう違うのですか？
CoBuddy は特にコード生成と AI エージェントシナリオ向けに位置付けられています。一方、一般的なチャットモデルは通常、より広範な言語タスク向けに選択されます。適切な選択は評価結果に依存します。コーディングタスクの品質が最も重要な場合は CoBuddy を、ワークロードに汎用推論、マルチモーダル入力、または非コーディング会話品質が必要な場合はより幅広いモデルを使用してください。
