MiniMax M2 現已上線 Novita AI 平台，為代理編程工作流程與多步驟任務執行帶來緊湊型前沿智能。該高效模型總參數達 2300 億，其中僅有 100 億活躍參數，在保持卓越速度與成本效益的同時，能提供接近前沿水準的效能，讓更多開發者與團隊都能用上先進 AI 技術。
作為 Novita AI 模型庫的最新成員，MiniMax M2 在端到端編程任務、多檔案編輯、編譯-執行-修復循環以及測試驗證修復等場景表現優異。無論您是構建開發者助手、擴展代理驅動的應用程式，還是打造推理密集型工具，MiniMax M2 都能透過 Novita AI 對開發者友好的基礎設施，為您提供所需的智能與響應速度。
什麼是 MiniMax M2？
MiniMax M2 是一款專為端到端編程與代理工作流程優化的緊湊型高效大語言模型。其採用混合專家（MoE）架構，總參數達 2300 億，活躍參數僅 100 億，能在通用推理、工具使用與多步驟任務執行等場景提供接近前沿水準的智能，同時保持極低的延遲與部署效率。
專為代理編程優化
MiniMax M2 在程式碼生成、多檔案編輯、編譯-執行-修復循環以及測試驗證修復等場景表現卓越。該模型從零開始即為自主編程代理設計，能理解複雜程式碼庫、在多個檔案間做出智能決策，並能從執行錯誤中優雅恢復。
卓越效率架構
該模型極小的活躍參數佔用實現了快速推理、高併發與更優的單位經濟效益。每次請求僅需處理 100 億活躍參數，MiniMax M2 就能以極低的運算成本提供前沿水準的智能，非常適合對響應速度與成本效益有要求的大規模部署場景。
全面智能範圍
除編程外，MiniMax M2 在涵蓋數學、科學、指令遵循與多步驟推理的代理評估中表現具有競爭力。該模型能有效處理長期規劃、複雜檢索任務與錯誤恢復，適用於各領域的推理驅動型應用。
主要功能與能力
程式碼生成與軟體工程
MiniMax M2 在 SWE-Bench Verified、Multi-SWE-Bench 和 Terminal-Bench 等嚴格編程基準測試中表現優異。該模型擅長以下任務：
- 多檔案編輯： 具備上下文感知能力，可瀏覽與修改跨越多個檔案的複雜程式碼庫
- 編譯-執行-修復循環： 根據編譯器反饋與執行階段錯誤反覆除錯與修復程式碼
- 測試驗證修復： 生成的修復方案能通過現有測試套件，同時保持程式碼品質
- 端到端任務完成： 可處理從需求規格到可運行實現的完整開發工作流程
代理能力
MiniMax M2 在 BrowseComp 和 GAIA 等代理評估中表現出色，具備以下能力：
- 長期規劃： 能將複雜目標拆解為可執行的步驟，並執行多階段計畫
- 工具使用與整合： 能在推理工作流程中調用外部工具、API 與系統
- 執行錯誤恢復： 能檢測故障、診斷問題，並調整策略以達成目標
- 多步驟推理： 能在長時間互動中維持連貫的推理鏈
複合智能
根據 Artificial Analysis 的基準測試，MiniMax M2 在複合智能維度躋身頂級開源模型行列。這項綜合評估涵蓋以下維度：
- 數學： 能解決需要多步驟推理的複雜數學問題
- 科學： 能將科學知識與推理應用於特定領域的挑戰
- 指令遵循： 能準確解讀與執行詳細、多面向的指令
- 通用推理： 能在不同場景中展現靈活的問題解決能力
該模型在這些維度的均衡表現，使其適用於需要通用智能而非單一領域專精的應用場景。
效能基準測試
Artificial Analysis 複合智能排名
根據 Artificial Analysis 基準測試，MiniMax M2 在複合智能維度躋身頂級開源模型行列，涵蓋數學、科學與指令遵循能力。這項綜合評估能全面呈現模型在多個維度的能力。
軟體工程基準測試
MiniMax M2 在嚴格的軟體工程評估中表現優異： SWE-Bench Verified： 該模型在這一具有挑戰性的基準測試中表現出色，該測試用於評估解決熱門開源儲存庫中真實 GitHub 問題的能力。 Multi-SWE-Bench： MiniMax M2 在該基準測試中表現有效，該測試用於評估處理多個軟體工程任務的能力。 Terminal-Bench： 該模型在該評估中表現良好，該評估用於測量命令行互動與系統級任務完成能力。
這些結果證明 MiniMax M2 已具備投入實用軟體工程應用的能力，包括程式碼生成、多檔案編輯、編譯-執行-修復循環以及測試驗證修復。
代理評估效能
MiniMax M2 在 BrowseComp 與 GAIA 等代理評估中表現具有競爭力。這些基準測試用於評估模型有效處理以下任務的能力：
- 長期規劃
- 跨多來源資訊檢索
- 執行錯誤恢復
- 多步驟推理與任務完成
模型在這些評估中的表現，證明其適用於自主代理應用與推理驅動型工作流程。
如何在 Novita AI 平台開始使用 MiniMax M2
Novita AI 提供多種存取 MiniMax M2 的方式，適用於不同技能水準與使用場景。
使用 Playground（無需編碼）
註冊 後即可透過互動介面在幾秒內開始試用 MiniMax M2。您可以測試提示詞、即時查看輸出結果，並將 MiniMax M2 與其他領先模型進行比較。非常適合在構建完整實現前進行原型驗證與了解模型能力。
透過 API 整合（適用於開發者）
您可以使用 Novita AI 的统一 REST API 將 MiniMax M2 連接至您的應用程式。
直接 API 整合（Python 範例）
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="",
)
model = "minimax/minimax-m2"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
使用 OpenAI Agents SDK 構建多代理工作流程
可構建功能強大的多代理系統，支援即插即用整合、代理交接、路由與工具整合。
連接第三方平台
編程代理： 可透過 OpenAI 相容 API 與 Anthropic 相容 API，與 Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline 和 Aider 等熱門編程助手整合。 編排框架： 可使用官方連接器與 LangChain、Dify、CrewAI 和 Langflow 連接。 Hugging Face： Novita AI 是 Hugging Face 的官方推理供應商，確保廣泛的生態系統相容性。
結論
Novita AI 上的 MiniMax M2 提供專為代理編程與多步驟推理任務優化的緊湊型前沿智能。其總參數達 2300 億，活躍參數僅 100 億，就能實現接近前沿水準的效能與卓越的效率指標，代表了可及的先進 AI 能力的重大突破。
模型在 SWE-Bench Verified、Multi-SWE-Bench、Terminal-Bench、BrowseComp 和 GAIA 中的優異表現，證明其已具備投入生產環境的編程代理、開發者助手與推理驅動型應用的能力。根據 Artificial Analysis 的基準測試，MiniMax M2 在涵蓋數學、科學與指令遵循的複合智能維度躋身頂級開源模型行列，能為大規模部署提供您所需的智能與效率。
無論您是構建自主軟體工程工具、擴展多代理系統，還是打造智慧自動化，MiniMax M2 極小的活躍參數佔用都能實現快速推理、高併發與更優的單位經濟效益。
立即透過 Novita AI 的 Playground 開始探索 MiniMax M2，或透過 API 整合、連接第三方平台，用強大的編程輔助、多步驟推理與高性價比的前沿智能提升您的開發工作流程。
Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供簡單的 API 來部署 AI 模型，同時也提供實惠且可靠的 GPU 雲端服務，用於構建與擴展 AI 應用。
