MiniMax M2 现已在 Novita AI 平台上架，为智能编码工作流和多步任务执行带来了紧凑型前沿智能。该模型拥有 2300 亿总参数，其中 100 亿激活参数，以极高的速度和成本效益实现接近前沿的性能，让更多开发者和团队能够使用先进的 AI。
作为 Novita AI 模型系列的最新成员，MiniMax M2 在端到端编码任务、多文件编辑、编译-运行-修复循环以及测试验证修复方面表现出色。无论您是在构建开发者助手、扩展代理驱动的应用程序，还是创建推理密集型工具，MiniMax M2 都能通过 Novita AI 对开发者友好的基础设施，提供您所需的智能和响应速度。
什么是 MiniMax M2？
MiniMax M2 是一款紧凑、高效的大型语言模型，专门针对端到端编码和代理工作流进行了优化。它采用混合专家 (MoE) 架构，拥有 2300 亿总参数，其中 100 亿活跃参数，能够在通用推理、工具使用和多步任务执行方面实现接近前沿的智能，同时保持极低的延迟和高部署效率。
针对智能编码优化
MiniMax M2 在代码生成、多文件编辑、编译-运行-修复循环和测试验证修复方面表现出色。该模型专为自主编码代理而设计，这些代理需要理解复杂的代码库、跨多个文件做出智能决策，并能优雅地从执行错误中恢复。
卓越的效率架构
模型的小激活足迹使推理快速、并发高、单位经济效益提升。每个请求仅需 100 亿活跃参数处理，MiniMax M2 就能以极低的计算成本提供前沿水平的智能，非常适合对响应速度和成本效率要求高的大规模部署。
全面的智能范围
除编码外，MiniMax M2 在涵盖数学、科学、指令遵循和多步推理的代理评估中也具有竞争力。该模型能有效处理长程规划、复杂检索任务和错误恢复，使其适用于跨不同领域的推理驱动型应用。
关键特性与能力
代码生成与软件工程
MiniMax M2 在严格的编码基准测试（包括 SWE-Bench Verified、Multi-SWE-Bench 和 Terminal-Bench）中表现强劲。该模型擅长：
- 多文件编辑：具备上下文意识，浏览并修改跨多个文件的复杂代码库
- 编译-运行-修复循环：基于编译器反馈和运行时错误迭代调试和修复代码
- 测试验证修复：生成通过现有测试套件且保持代码质量的修复方案
- 端到端任务完成：处理从规格说明到工作实现的完整开发工作流
代理能力
MiniMax M2 在 BrowseComp 和 GAIA 等代理评估中表现有效，展示了以下能力：
- 长程规划：将复杂目标分解为可操作的步骤，并执行多阶段计划
- 工具使用与集成：在推理工作流中利用外部工具、API 和系统
- 执行错误恢复：检测失败、诊断问题并调整策略以达成目标
- 多步推理：在长时间交互中保持连贯的推理链
综合智能
根据 Artificial Analysis 的基准测试，MiniMax M2 在综合智能方面位列顶尖开源模型之列。这项全面评估涵盖：
- 数学：解决需要多步推理的复杂数学问题
- 科学：将科学知识和推理应用于特定领域的挑战
- 指令遵循：准确解释并执行详细的多方面指令
- 通用推理：在多样化场景中展示灵活的问题解决能力
该模型在这些维度上的均衡表现使其适用于需要多功能智能而非狭窄专长的应用场景。
性能基准
Artificial Analysis 综合智能排名
根据 Artificial Analysis 基准测试，MiniMax M2 在综合智能方面位列顶尖开源模型之列，涵盖数学、科学和指令遵循。这项全面评估提供了模型在多个维度能力的整体视图。
软件工程基准
MiniMax M2 在严格的软件工程评估中表现出色：
SWE-Bench Verified：该模型在这一具有挑战性的基准测试中表现强劲，该测试评估解决流行开源仓库中真实世界 GitHub 问题的能力。
Multi-SWE-Bench：MiniMax M2 在该评估多软件工程任务处理能力的基准测试中表现有效。
Terminal-Bench：该模型在衡量命令行交互和系统级任务完成能力的评估中表现良好。
这些结果表明 MiniMax M2 已为实际软件工程应用做好准备，包括代码生成、多文件编辑、编译-运行-修复循环和测试验证修复。
代理评估表现
MiniMax M2 在 BrowseComp 和 GAIA 等代理评估中具有竞争力。这些基准测试评估模型有效处理以下任务的能力：
- 长程规划
- 跨多个来源的信息检索
- 执行错误恢复
- 多步推理与任务完成
该模型在这些评估中的表现证明了其适用于自主代理应用和推理驱动工作流。
在 Novita AI 平台上开始使用 MiniMax M2
Novita AI 提供多种访问 MiniMax M2 的方式，适用于不同技能水平和用例。
使用 Playground（无需编程）
注册 后，通过交互界面在几秒钟内开始使用 MiniMax M2 进行实验。测试提示词、实时查看输出，并将 MiniMax M2 与其他领先模型进行比较。非常适合在构建完整实现前进行原型设计和了解模型能力。
通过 API 集成（面向开发者）
使用 Novita AI 的统一 REST API 将 MiniMax M2 连接到您的应用程序。
直接 API 集成（Python 示例）
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="",
)
model = "minimax/minimax-m2"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
使用 OpenAI Agents SDK 的多代理工作流
构建复杂的多代理系统，支持即插即用集成、交接、路由和工具集成。
连接第三方平台
编码代理：通过兼容 OpenAI 的 API 和兼容 Anthropic 的 API，与 Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline 和 Aider 等流行编码助手集成。
编排框架：使用官方连接器连接 LangChain、Dify、CrewAI 和 Langflow。
Hugging Face：Novita AI 是 Hugging Face 的官方推理提供商，确保广泛的生态系统兼容性。
结论
Novita AI 上的 MiniMax M2 为智能编码和多步推理任务提供了紧凑型前沿智能。凭借 100 亿激活参数（来自 2300 亿总参数）实现接近前沿的性能和卓越的效率指标，MiniMax M2 代表了可访问的先进 AI 能力的一次突破。
该模型在 SWE-Bench Verified、Multi-SWE-Bench、Terminal-Bench、BrowseComp 和 GAIA 上的强劲表现证明了其可用于生产环境的编码代理、开发者助手和推理驱动型应用。根据 Artificial Analysis 基准测试，MiniMax M2 在涵盖数学、科学和指令遵循的综合智能方面位列顶尖开源模型，为您的大规模部署提供了所需的智能和效率。
无论您是在构建自主软件工程工具、扩展多代理系统，还是创建智能自动化，MiniMax M2 的小激活足迹都能实现快速推理、高并发和改善的单位经济效益。
立即通过 Novita AI 的 Playground 探索 MiniMax M2，或通过 API 集成，亦或通过第三方平台连接，以强大的编码辅助、多步推理和成本效益高的前沿智能增强您的开发工作流。
Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供通过简单 API 部署 AI 模型的便捷方式，同时提供价格实惠且可靠的 GPU 云用于构建和扩展。
