Nemotron 3 Nano 30B A3B は、Novita AI 上で Serverless LLM として利用可能です。OpenAI 互換のチャット補完機能を備え、モデル ID は nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b、256K のコンテキストウィンドウ、最大出力トークン数 32,768、テキスト入出力、関数呼び出し、構造化出力、推論機能が Novita モデルページに記載されています。2026 年 6 月 11 日時点で、Novita は入力トークン 100 万あたり 0.05 ドル、出力トークン 100 万あたり 0.20 ドルの料金を公開しており、モデルインフラを管理せずに長いコンテキストのエージェント、コーディング、数学、ツール利用ワークフローが必要な場合に実用的な選択肢です。
Nemotron 3 Nano 30B A3B とは？
Nemotron 3 Nano 30B A3B は、Novita AI Nemotron 3 Nano 30B A3B モデルページ でエージェント AI 向けの計算効率の高いオープンウェイト推論モデルとして掲載されている NVIDIA のモデルです。このページでは、Mixture-of-Experts モデルで、総パラメータ数 30B、アクティブパラメータ数 3.5B であり、ハイブリッドな Mamba-2 と Transformer アーキテクチャを採用していると説明されています。
開発者にとって重要なのは、アーキテクチャだけではありません。このモデルが Novita AI の Serverless LLM API を通じて公開されており、他の Novita 言語モデルと同じ OpenAI 互換のチャット補完パターンで呼び出せる点です。
| フィールド | 現在の値 |
|---|---|
| 表示名 | Nemotron 3 Nano 30B A3B |
| API モデル ID | nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b |
| プロバイダー / シリーズ | Nvidia |
| カテゴリ | LLM, Serverless |
| エンドポイント | chat/completions |
| 入力モダリティ | テキスト |
| 出力モダリティ | テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 256K トークン |
| 最大出力トークン数 | 32,768 |
| 機能フラグ | Serverless, 関数呼び出し, 構造化出力, 推論 |
| 量子化 | fp4 |
このモデルは、大きなプロンプト予算、ツール利用パターン、JSON 整形レスポンスが必要で、なおかつセルフマネージドデプロイメントではなくホスト型 API を希望するタスクに適しています。
Novita AI での提供状況と料金
このモデルは現在、Novita AI で NEW の Serverless LLM として掲載されています。API 呼び出しには正確なモデル ID nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b を使用してください。
2026 年 6 月 11 日時点で、Novita はトークン料金を次のように公開しています。
| トークンタイプ | 料金 |
|---|---|
| 入力トークン | 100万トークンあたり 0.05 ドル |
| 出力トークン | 100万トークンあたり 0.20 ドル |
料金と提供状況は変更される可能性があるため、本番運用チームは、起動や調達レビューの前に Nemotron 3 Nano 30B A3B モデルページ と Novita AI 料金ページ を確認してください。
Novita はまた、OpenAI 互換の API ベース URL を通じてモデルを公開しています。
https://api.novita.ai/openai
チャット補完のエンドポイントパスは次のとおりです。
POST https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions
認証には Authorization ヘッダーで Bearer トークンを使用します。API キーは環境変数またはシークレットマネージャーに保管し、アプリケーションコードにハードコードしないでください。
開発者はいつ使用すべきか？
アプリケーションに長いコンテキスト、構造化されたモデル出力、またはサーバーレステキストモデルからのツール利用指向の推論が必要な場合は、Nemotron 3 Nano 30B A3B を使用してください。
適した評価ケースには次のようなものがあります。
- 大規模なプロジェクトファイル、ログ、トランスクリプト、ナレッジベースのチャンクを読み取る必要がある長いコンテキストのエージェント。
- 計画やパッチを生成する前に複数のファイルを検査するのに十分なコンテキストが必要なコーディングアシスタント。
- モデルの推論機能フラグが重要となる数学、計画、マルチステップ分析ワークフロー。
- 関数呼び出しを通じてツールを呼び出すエージェントワークフロー。
- 自由形式の散文ではなく構造化された JSON レスポンスが必要なデータ抽出タスク。
すべてのタスクで最適なモデルであると仮定しないでください。レイテンシに敏感な短いプロンプト、画像や音声入力、厳格なベンチマーク目標、既知のモデル優先度があるワークロードの場合は、既存の候補セットと比較してテストしてください。モデルページは利用可能性と機能フラグを確認しますが、本番プロンプトでの独自の評価を代替するものではありません。
クイックスタート：Nemotron 3 Nano 30B A3B API を呼び出す
最も簡単な開始方法は、確認済みのモデル ID を使用して OpenAI 互換のチャット補完エンドポイントを呼び出すことです。
cURL
export NOVITA_API_KEY="your_api_key"
curl "https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${NOVITA_API_KEY}" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a concise technical assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "Summarize the risks in this API migration plan and return three action items."
}
],
"max_tokens": 512,
"temperature": 0.2
}'
Python
アプリケーションですでに OpenAI Python SDK パターンを使用している場合は、Novita OpenAI 互換のベース URL を設定し、モデル名を更新します。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a concise technical assistant."},
{
"role": "user",
"content": "Summarize the risks in this API migration plan and return three action items.",
},
],
max_tokens=512,
temperature=0.2,
)
print(response.choices[0].message.content)
実装の詳細については、Novita AI LLM API ガイド と チャット補完 API リファレンス を参照してください。
関数呼び出し、構造化出力、推論を慎重に使用する
Novita は、関数呼び出し、構造化出力、推論をモデルの機能フラグとしてリストしています。これらの機能は、アプリケーションがモデルとシステムの他の部分との間で予測可能なインターフェースを必要とする場合に最も役立ちます。
関数呼び出しの場合は、関数定義を含む tools 配列を渡します。チャット補完 API は、名前、説明、JSON Schema パラメーター、および strict オプションを使用した関数ツールをサポートしています。
構造化出力の場合は、モデルとスキーマがサポートされている場合に response_format を json_schema とともに使用します。API リファレンスでは、厳密な構造化出力は JSON Schema のサブセットをサポートしていると記載されているため、本番環境で依存する前に正確なスキーマをテストしてください。
推論動作については、モデルレベルの利用可能性とリクエストレベルの動作の区別を明確にしてください。Nemotron モデルページは推論を機能フラグとしてリストしていますが、チャット補完 API リファレンスは separate_reasoning や enable_thinking などのリクエストパラメーターをモデル固有のサポートメモとともに文書化しています。本番環境で推論フィールドを使用する前に、この正確なモデル ID で小さな API テストを実行し、アプリケーションが処理するレスポンスの形状を把握してください。
FAQ
Nemotron 3 Nano 30B A3B は Novita AI で利用できますか？
はい。このモデルは Novita AI で Serverless LLM として、モデル ID nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b でリストされています。
Nemotron 3 Nano 30B A3B のコンテキストウィンドウは何ですか？
Novita は nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b に対して、256K のコンテキストウィンドウと最大出力トークン数 32,768 をリストしています。
Novita AI での Nemotron 3 Nano 30B A3B API のコストはいくらですか？
2026 年 6 月 11 日時点で、Novita は入力トークン 100 万あたり 0.05 ドル、出力トークン 100 万あたり 0.20 ドルの料金をリストしています。
このモデルは関数呼び出しと構造化出力をサポートしていますか？
Novita モデルページは、Nemotron 3 Nano 30B A3B の機能フラグとして関数呼び出しと構造化出力をリストしています。本番環境で使用する前に、正確なツールスキーマまたは JSON スキーマを API に対して検証してください。
どのエンドポイントを使用すべきですか？
OpenAI 互換のチャット補完エンドポイント https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions を使用してください。
