主なハイライト
GLM-4.5 : 推論、コーディング、インテリジェントエージェント機能を統合した基盤モデルで、インテリジェントエージェントアプリケーションの複雑な要求に応えます。
Claude 4 Opus : インテリジェンスと高度な推論能力を備えたマルチモーダルモデルで、複雑な分析、創造的なタスク、高度な問題解決において最適化されています。
Novita AI は安定した API サービスを提供するだけでなく、非常にコスト効率の良い料金設定も提供しています。例えば、GLM-4.5 は入力トークン 100 万あたり 0.6 ドル、出力トークン 100 万あたり 2.2 ドルです。
モデルの基本紹介
GLM-4.5
GLM-4.5 は、3550 億の総パラメータと 320 億のアクティブパラメータを備えた、インテリジェントエージェント向けに設計された基盤モデルです。このモデルは推論、コーディング、インテリジェントエージェント機能を統合し、インテリジェントエージェントアプリケーションの複雑な要求に応えます。GLM-4.5 はハイブリッド推論モデルであり、複雑な推論とツール使用のための思考モードと、即時応答のための非思考モードの 2 つのモードを提供します。
主な特徴とアーキテクチャ
- パラメータ : 3550 億の総パラメータ、320 億のアクティブパラメータ。
- ハイブリッド推論 : 2 つの動作モード – 複雑な推論とツール使用のための思考モード、即時応答のための非思考モード。
- モデルバージョン : ベースモデル、ハイブリッド推論モデル、FP8 バージョンで利用可能。
- コンテキストウィンドウ : 128K トークン。
- ライセンス : 商用利用と二次開発のための MIT オープンソースライセンス。
- 機能 : 複雑なアプリケーションのための統合された推論、コーディング、インテリジェントエージェント機能。
Claude 4 Opus :
Claude 4 Opus は Anthropic のフラッグシップ大規模言語モデルであり、最大の知性と高度な推論能力を必要とする最も要求の厳しいアプリケーション向けに設計されています。Claude 製品ラインのプレミアムティアとして、Opus 4 は複雑な分析、創造的なタスク、高度な問題解決において卓越したパフォーマンスを発揮します。
特徴とアーキテクチャ
- アーキテクチャ : 大規模な高密度パラメータ化を使用した Dense Transformer モデル（非 MoE）。
- トレーニングの焦点 : 安全性、アライメント、操作性を、最先端の自然言語理解および生成能力とともに重視。
- 機能 : 複雑な会話型 AI、マルチステップ推論、詳細な分析、高度なコーディング支援、クリエイティブライティング、学術研究で優れています。
- 言語 : 主に英語に最適化されていますが、強力な多言語能力を備えています。
- コンテキスト長 : 200k トークン。
GLM-4.5 と Claude 4 Opus のベンチマーク比較
2. コンテキストウィンドウ:
GLM-4.5: 128k トークン
Claude 4 Opus: 200k トークン
3. API 料金:
GLM-4.5: $0.6 / $2.2 100 万トークンあたり入力/出力
Claude 4 Opus: $15 / $75 100 万トークンあたり入力/出力
GLM-4.5 と Claude 4 Opus の応用スキルテスト
1. クリエイティブライティングチャレンジ: GLM-4.5 vs Claude 4 Opus
プロンプト
ある朝目覚めると、世界から色が消えていることに気づきます。すべてが白、黒、そして灰色の階調だけになっています。街を探索していると、鮮やかな色を放ち続けるひとつの物体を発見します。この現象の意味を探す物語、世界の反応、そしてその色のある物体をどうするかという決断について語ってください。雰囲気、感情、そして登場人物が直面する選択に焦点を当ててください。ストーリーは 200 ～ 250 語に制限してください。
採点基準
| 評価基準 | 説明 |
|---|---|
| 創造性と独創性 | ストーリーはユニークで想像力豊かですか？決まり文句を避け、新鮮さをもたらしていますか？ |
| 雰囲気とイメージ | 文章は生き生きとした雰囲気と強いイメージを創り出していますか？読者を没入させますか？ |
| 一貫性と構造 | ストーリーはよく構成され、論理的ですか？理解しやすく追いやすいですか？ |
| キャラクター表現と感情 | キャラクターはよく発達していますか？ストーリーは読者から感情や共感を引き出しますか？ |
| 言語とスタイル | 言語は表現力豊かでインパクトがありますか？スタイルはテーマに適していますか？ |
各カテゴリーは 1 〜 5 点で、合計 25 点です。
GLM-4.5
Claude 4 Opus
採点 :
| モデル | 創造性と独創性 | 雰囲気とイメージ | 一貫性と構造 | キャラクター表現と感情 | 言語とスタイル | 合計 (25) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-4.5 | 4; 古典的なコンセプト、思慮深いジレンマ | 4; 強いコントラストと雰囲気 | 5; 明確な構造、論理的な流れ | 3; やや感情的な距離、深みに欠ける | 4; 簡潔で効果的な描写 | 20 |
| Claude 4 Opus | 5; 独創的で重層的、象徴的 | 5; 鮮明で没入感があり、劇的 | 5; 優れたペース配分、十分に発展 | 5; 豊かな感情、共感できるキャラクター | 5; 詩的で喚起的、文学的なスタイル | 25 |
Claude 4 Opus はその創造性、感情の深さ、文学的なスタイルで際立っています。GLM-4.5 はよく構成されており雰囲気がありますが、感情的な魅力とニュアンスに欠けます。
2. 自然言語理解チャレンジ: GLM-4.5 vs Claude 4 Opus
文章 :
マイケルはデビッドに正午までに小包を届けると約束した。しかし、彼がデビッドのオフィスに到着したとき、受付係は彼はすでに会議に出かけていると告げた。マイケルは小包を受付係に預け、デビッドにメッセージを送った。
質問 :
誰が会議に出かけていたのか、マイケルかデビッドか？その理由を説明してください。
GLM-4.5
Claude 4 Opus
採点 :
| モデル | 創造性と独創性 (5) | 雰囲気とイメージ (5) | 一貫性と構造 (5) | キャラクター表現と感情 (5) | 言語とスタイル (5) | 合計 (25) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-4.5 | 3/5 | 2/5 | 4/5 | 2/5 | 3/5 | 14/25 |
| Claude Opus | 4/5 | 3/5 | 5/5 | 3/5 | 4/5 | 19/25 |
GLM-4.5 と Claude 4 Opus の長所と短所
GLM-4.5
長所
- 柔軟な推論 : 困難または曖昧な問題に直面したとき、創造的、代替的、または横断的な解決策を積極的に提案します。
- 制約の処理 : 複数の、時には矛盾するルールや例外を機敏に処理します。
- 分析の深さ : 複数の解決経路を探求し、エッジケースを考慮し、自己修正をいとわない。
- 適応性 : オープンエンドまたは非標準的な問題設定において、アプローチを容易に調整します。
- 非常にコスト効率が良い : 非常に競争力のある価格設定（Novita AI で 100 万トークンあたり入力 $0.6 / 出力 $2.2 で利用可能）で、大規模またはコスト重視のデプロイに最適です。
短所
- 機械的な表現 : 文章の出力は形式張っていて、方法論的で、自然な流暢さや鮮やかさに欠けることがあります。
- 透明性 : 推論のステップを省略することがあり、論理が明確でなくなることがあります。
- 過解決 : タスクの意図しない解釈や推測的な関連付けを行うことがあります。
- 安全性の管理 : ガードレールは改善されていますが、すべてのエッジケースで Claude の厳格さには及ばない可能性があります。
Claude 4 Opus
長所
- 長文脈処理 : 非常に長いドキュメントや会話にわたって詳細を追跡し、一貫性を維持することに優れています。
- 論理的推論 : 厳密なルール遵守、制約充足、段階的演繹を必要とするタスクで非常に優れたパフォーマンスを発揮します。
- 自己反省 : 意思決定を頻繁に説明し、あいまいさや不確実性を強調します。
- 安全性と信頼性 : 不適切またはリスクのあるコンテンツを出力することはほとんどなく、ハイステークスまたは機密性の高いドメインに最適です。
- 一貫性 : 長時間のセッションでも安定して信頼性のある会話の流れを維持します。
短所
- 曖昧さに対する硬直性 : 不明瞭、矛盾、または不完全な情報を扱う際に行き詰まったり、過度に慎重になることがあります。
- 文字通りの解釈 : 時には文字通り過ぎて、プロンプトがないと微妙な間接的な関連性を見逃します。
Novita AI で GLM-4.5 にアクセスする方法
ステップ 1: ログインしてモデルライブラリにアクセス
アカウントにログインし、モデルライブラリ ボタンをクリックします。
ステップ 2: モデルを選択
利用可能なオプションを参照し、ニーズに合ったモデルを選択します。
ステップ 3: 無料トライアルを開始
選択したモデルの機能を探索するために無料トライアルを開始します。
ステップ 4: API キーを取得
API で認証するために、新しい API キーを提供します。「設定」ページに移動し、画像に示されているように API キーをコピーできます。
ステップ 5: API をインストール
プログラミング言語に固有のパッケージマネージャーを使用して API をインストールします。
インストール後、必要なライブラリを開発環境にインポートします。API キーで API を初期化し、Novita AI LLM との対話を開始します。これは Python ユーザー向けのチャット補完 API の使用例です。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="",
)
model = "zai-org/glm-4.5"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
両モデルは対照的な設計哲学を体現しており、異なる能力の強みを持っています。GLM-4.5 は柔軟な問題解決と適応的な推論に優れている一方、Claude 4 Opus は厳密な論理的一貫性と堅牢な安全機構で際立っています。
GLM-4.5 は、インテリジェントエージェントアプリケーション向けに特別に設計された 3550 億パラメータの基盤モデルであり、デュアル運用モードを備えた独自のハイブリッド推論アーキテクチャを特徴としています。320 億のアクティブパラメータと 128K トークンのコンテキストウィンドウにより、このモデルは MIT オープンソースライセンスの下で推論、コーディング、エージェント機能を統合しています。その特徴的な思考/非思考モードアーキテクチャは、複雑な熟考的推論と迅速な応答生成の両方を可能にし、エンタープライズエージェント展開シナリオ向けの専門的なソリューションとして位置づけられています。
よくある質問
GLM モデルをフィットさせるにはどうすればいいですか？
GLM モデルは Novita AI などのプラットフォームで公式 API を通じてデプロイできます。具体的なセットアップ手順はモデルバージョンとハードウェア要件によって異なります。
Claude Opus 4 は最良のモデルですか？
Claude Opus 4 は利用可能な最も先進的な AI モデルの一つであり、特に論理的推論と長文脈理解に優れています。ただし、「最良」は特定のニーズに依存します。他のモデルは創造性、コーディング、またはコスト効率に優れている場合があります。
Claude Opus 4 と GLM-4.5 の料金はいくらですか？
Claude Opus 4 API アクセスは通常、入力トークン 100 万あたり 15 ドル、出力トークン 100 万あたり 75 ドルです。一方、GLM-4.5 API アクセスは入力トークン 100 万あたり 0.6 ドル、出力トークン 100 万あたり 2.2 ドルです。
Novita AI について
Novita AI は、開発者がシンプルな API を使って AI モデルを簡単にデプロイできる AI クラウドプラットフォームであり、同時に構築とスケーリングのための手頃で信頼性の高い GPU クラウドを提供しています。
