Points clés
GLM-4.5 : Un modèle fondamental qui unifie les capacités de raisonnement, de codage et d’agent intelligent pour répondre aux exigences complexes des applications d’agents intelligents.
Claude 4 Opus : Modèle multimodal avec des capacités d’intelligence et de raisonnement sophistiquées, optimisé pour les performances dans l’analyse complexe, les tâches créatives et la résolution avancée de problèmes.
Novita AI fournit non seulement des services API stables, mais aussi des tarifs extrêmement avantageux. Par exemple, GLM-4.5 coûte 0,6 $ par million de tokens d’entrée et 2,2 $ par million de tokens de sortie.
Présentation de base des modèles
GLM-4.5
GLM-4.5 est un modèle fondamental conçu pour les agents intelligents, avec 355 milliards de paramètres totaux et 32 milliards de paramètres actifs. Le modèle unifie le raisonnement, le codage et les capacités d’agent intelligent pour répondre aux exigences complexes des applications d’agents intelligents. GLM-4.5 est un modèle de raisonnement hybride qui propose deux modes : un mode de réflexion pour le raisonnement complexe et l’utilisation d’outils, et un mode sans réflexion pour les réponses immédiates.
Caractéristiques principales et architecture
- Paramètres : 355 milliards de paramètres totaux avec 32 milliards de paramètres actifs.
- Raisonnement hybride : Deux modes opérationnels - mode réflexion pour le raisonnement complexe et l’utilisation d’outils, et mode sans réflexion pour les réponses immédiates.
- Versions du modèle : Disponible en modèles de base, modèles de raisonnement hybride et versions FP8.
- Fenêtre de contexte : 128 000 tokens.
- Licence : Licence open-source MIT pour une utilisation commerciale et un développement secondaire.
- Capacités : Fonctionnalités unifiées de raisonnement, de codage et d’agent intelligent pour des applications complexes.
Claude 4 Opus :
Claude 4 Opus est le modèle de langage phare d’Anthropic, conçu pour les applications les plus exigeantes nécessitant une intelligence maximale et des capacités de raisonnement sophistiquées. En tant que niveau premium de la gamme de produits Claude, Opus 4 offre des performances exceptionnelles dans l’analyse complexe, les tâches créatives et la résolution avancée de problèmes.
Caractéristiques et architecture
- Architecture : Modèle Transformer dense (non-MoE) utilisant une paramétrisation dense à grande échelle.
- Focus de l’entraînement : Met l’accent sur la sécurité, l’alignement et la contrôlabilité, ainsi que sur des capacités de pointe en compréhension et génération de langage naturel.
- Capacités : Excelle dans l’IA conversationnelle complexe, le raisonnement en plusieurs étapes, l’analyse approfondie, l’assistance au codage avancé, l’écriture créative et la recherche académique.
- Langues : Principalement optimisé pour l’anglais, avec de fortes capacités multilingues.
- Longueur de contexte : 200 000 tokens.
Comparaison des benchmarks entre GLM-4.5 et Claude 4 Opus
2. Fenêtre de contexte :
GLM-4.5 : 128 000 tokens
Claude 4 Opus : 200 000 tokens
3. Tarifs API :
GLM-4.5 : 0,6 $ / 2,2 $ entrée/sortie par million de tokens
Claude 4 Opus : 15 $ / 75 $ entrée/sortie par million de tokens
Essayez GLM-4.5 gratuitement !
Test des compétences appliquées de GLM-4.5 et Claude 4 Opus
1. Défi d’écriture créative : GLM-4.5 vs Claude 4 Opus
Invite
Vous vous réveillez un matin et constatez que les couleurs ont disparu du monde – tout est désormais en noir, blanc et nuances de gris. En explorant votre ville, vous découvrez un seul objet qui brille encore d’une couleur vive. Racontez une histoire sur votre recherche du sens de ce phénomène, la réaction du monde et ce que vous décidez de faire de l’objet coloré. Concentrez-vous sur l’atmosphère, l’émotion et les choix auxquels votre personnage est confronté. Limitez votre histoire à 200–250 mots.
Critères d’évaluation
| Critère | Description |
|---|---|
| Créativité & Originalité | L’histoire est-elle unique et imaginative ? Évite-t-elle les clichés et apporte-t-elle quelque chose de nouveau ? |
| Atmosphère & Imagerie | L’écriture crée-t-elle une atmosphère vivante et une imagerie forte ? Immerge-t-elle le lecteur ? |
| Cohérence & Structure | L’histoire est-elle bien structurée et logique ? Est-elle facile à suivre et à comprendre ? |
| Caractérisation & Émotion | Les personnages sont-ils bien développés ? L’histoire évoque-t-elle de l’émotion ou de l’empathie chez le lecteur ? |
| Langue & Style | Le langage est-il expressif et percutant ? Le style est-il approprié au thème ? |
Chaque catégorie vaut 1 à 5 points, pour un total de 25 points.
GLM-4.5
Claude 4 Opus
Évaluation :
| Modèle | Créativité & Originalité | Atmosphère & Imagerie | Cohérence & Structure | Caractérisation & Émotion | Langue & Style | Total (25) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-4.5 | 4 ; Concept classique, dilemme réfléchi | 4 ; Fort contraste et ambiance | 5 ; Structure claire, flux logique | 3 ; Une certaine distance émotionnelle, moins de profondeur | 4 ; Description concise et efficace | 20 |
| Claude 4 Opus | 5 ; Inventif, stratifié, symbolique | 5 ; Vivant, immersif, dramatique | 5 ; Rythme excellent, bien développé | 5 ; Émotion riche, personnages empathiques | 5 ; Style poétique, évocateur, littéraire | 25 |
Claude 4 Opus se distingue par sa créativité, sa profondeur émotionnelle et son style littéraire.
GLM-4.5 est bien structuré et atmosphérique, mais moins engageant émotionnellement et nuancé.
2. Défi de compréhension du langage naturel : GLM-4.5 vs Claude 4 Opus
Passage :
Michael a promis à David de livrer le colis avant midi. Cependant, lorsqu’il est arrivé au bureau de David, la réceptionniste lui a dit qu’il était déjà parti pour une réunion. Michael a laissé le colis avec elle et a envoyé un message à David.
Question :
Qui était déjà parti pour une réunion, Michael ou David ?
Expliquez votre raisonnement.
GLM-4.5
Claude 4 Opus
Évaluation :
Voici un tableau d’évaluation comparant les réponses de GLM-4.5 et Claude Opus basé sur les critères d’évaluation :
| Modèle | Créativité & Originalité (5) | Atmosphère & Imagerie (5) | Cohérence & Structure (5) | Caractérisation & Émotion (5) | Langue & Style (5) | Total (25) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-4.5 | 3/5 | 2/5 | 4/5 | 2/5 | 3/5 | 14/25 |
| Claude Opus | 4/5 | 3/5 | 5/5 | 3/5 | 4/5 | 19/25 |
Forces & Faiblesses de GLM-4.5 et Claude 4 Opus
GLM-4.5
Forces
- Raisonnement flexible : Propose volontiers des solutions créatives, alternatives ou latérales face à des problèmes difficiles ou ambigus.
- Gestion des contraintes : Gère avec agilité plusieurs règles parfois contradictoires et exceptions.
- Profondeur analytique : Explore souvent plusieurs chemins de solution, considère les cas limites et est prêt à s’auto-corriger.
- Adaptabilité : Ajuste facilement son approche dans des contextes ouverts ou non standard.
- Très économique : Tarification extrêmement compétitive (disponible sur Novita AI à 0,6 $ / 2,2 $ entrée/sortie par million de tokens), idéal pour les déploiements à grande échelle ou sensibles aux coûts.
Faiblesses
- Expression mécanique : Les résultats d’écriture peuvent être formulaires, méthodiques et manquer de fluidité naturelle ou de vivacité.
- Transparence : Saute parfois des étapes dans son raisonnement, rendant la logique moins explicite.
- « Sur-résolution » : Peut sur-interpréter ou faire des liens spéculatifs non intentionnés par la tâche.
- Contrôles de sécurité : Les garde-fous s’améliorent mais peuvent ne pas égaler la rigueur de Claude dans tous les cas limites.
Claude 4 Opus
Forces
- Gestion des longs contextes : Excelle dans le suivi des détails et le maintien de la cohérence sur de très longs documents ou conversations.
- Raisonnement logique : Performe exceptionnellement bien sur les tâches nécessitant un respect strict des règles, la satisfaction de contraintes et une déduction par étapes.
- Auto-réflexion : Explique fréquemment son processus de décision et souligne les ambiguïtés ou incertitudes.
- Sécurité & fiabilité : Produit rarement du contenu inapproprié ou risqué ; idéal pour les domaines à enjeux élevés ou sensibles.
- Cohérence : Maintient un flux conversationnel stable et fiable, même sur des sessions prolongées.
Faiblesses
- Rigidité face à l’ambiguïté : Peut se bloquer ou devenir trop prudent face à des informations peu claires, contradictoires ou incomplètes.
- Littéralisme : Parfois trop littéral, manquant les connexions nuancées ou indirectes à moins d’y être incité.
Comment accéder à GLM-4.5 sur Novita AI
Étape 1 : Connectez-vous et accédez à la bibliothèque de modèles
Connectez-vous à votre compte et cliquez sur le bouton Bibliothèque de modèles.
Essayez gratuitement maintenant !
Étape 2 : Choisissez votre modèle
Parcourez les options disponibles et sélectionnez le modèle qui correspond à vos besoins.
Étape 3 : Démarrez votre essai gratuit
Commencez votre essai gratuit pour explorer les capacités du modèle sélectionné.
Étape 4 : Obtenez votre clé API
Pour vous authentifier auprès de l’API, nous vous fournirons une nouvelle clé API. En entrant dans la page « Paramètres », vous pouvez copier la clé API comme indiqué sur l’image.
Étape 5 : Installez l’API
Installez l’API à l’aide du gestionnaire de paquets spécifique à votre langage de programmation.
Après l’installation, importez les bibliothèques nécessaires dans votre environnement de développement. Initialisez l’API avec votre clé API pour commencer à interagir avec Novita AI LLM. Voici un exemple d’utilisation de l’API de complétion de chat pour les utilisateurs Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="",
)
model = "zai-org/glm-4.5"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Les deux modèles incarnent des philosophies de conception contrastées et possèdent des forces de capacités différentes : GLM-4.5 excelle dans la résolution flexible de problèmes et le raisonnement adaptatif, tandis que Claude 4 Opus se distingue par sa rigueur logique constante et ses mécanismes de sécurité robustes.
GLM-4.5 est un modèle fondamental de 355 milliards de paramètres spécifiquement conçu pour les applications d’agents intelligents, avec une architecture de raisonnement hybride unique dotée de deux modes opérationnels. Avec 32 milliards de paramètres actifs et une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, le modèle unifie le raisonnement, le codage et les capacités d’agent sous une licence open-source MIT. Son architecture distinctive de mode réflexion/sans réflexion permet à la fois un raisonnement délibératif complexe et une génération rapide de réponses, le positionnant comme une solution spécialisée pour les scénarios de déploiement d’agents en entreprise.
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Questions fréquemment posées
Comment ajuster un modèle GLM ?
Les modèles GLM peuvent être déployés via des API officielles sur des plates-formes comme Novita AI, avec des instructions de configuration spécifiques variant selon la version du modèle et les exigences matérielles.
Claude Opus 4 est-il le meilleur modèle ?
Claude Opus 4 fait partie des modèles d’IA les plus avancés disponibles, particulièrement fort en raisonnement logique et en compréhension de longs contextes. Cependant, « le meilleur » dépend de vos besoins spécifiques – d’autres modèles peuvent exceller en créativité, en codage ou en rapport qualité-prix.
Combien coûtent Claude Opus 4 et GLM-4.5 ?
L’accès à l’API Claude Opus 4 coûte généralement 15 $ par million de tokens d’entrée et 75 $ par million de tokens de sortie, tandis que l’accès à l’API GLM-4.5 coûte 0,6 $ par million de tokens d’entrée et 2,2 $ par million de tokens de sortie.
À propos de Novita AI
Novita AI est une plateforme cloud IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles d’IA via notre API simple, tout en fournissant un cloud GPU abordable et fiable pour la construction et le passage à l’échelle.
