GLM-4.5 vs Claude 4 Opus: 비용 효율적인 유연성 또는 신뢰할 수 있는 안전성

주요 하이라이트

GLM-4.5 : 추론, 코딩 및 지능형 에이전트 기능을 통합하여 지능형 에이전트 애플리케이션의 복잡한 요구를 충족하는 기반 모델입니다.

Claude 4 Opus: 복잡한 분석, 창의적 작업 및 고급 문제 해결에서 성능이 최적화된, 지능과 정교한 추론 능력을 갖춘 멀티모달 모델입니다.

Novita AI는 안정적인 API 서비스뿐만 아니라 매우 비용 효율적인 가격을 제공합니다. 예를 들어, GLM-4.5 는 입력 100만 토큰당 $0.6, 출력 100만 토큰당 $2.2입니다.

모델 기본 소개

GLM-4.5

GLM-4.5는 3550억 개의 총 파라미터와 320억 개의 활성 파라미터를 갖춘 지능형 에이전트용 기반 모델입니다. 이 모델은 추론, 코딩 및 지능형 에이전트 기능을 통합하여 지능형 에이전트 애플리케이션의 복잡한 요구를 충족합니다. GLM-4.5는 하이브리드 추론 모델로, 복잡한 추론과 도구 사용을 위한 사고 모드와 즉각적인 응답을 위한 비사고 모드의 두 가지 모드를 제공합니다.

주요 특징 및 아키텍처

• 파라미터: 총 3550억 개 파라미터, 활성 파라미터 320억 개.
• 하이브리드 추론: 두 가지 작동 모드 - 복잡한 추론 및 도구 사용을 위한 사고 모드, 즉각적인 응답을 위한 비사고 모드.
• 모델 버전: 기본 모델, 하이브리드 추론 모델 및 FP8 버전으로 제공.
• 컨텍스트 윈도우: 128K 토큰.
• 라이선스: 상업적 사용 및 2차 개발을 위한 MIT 오픈소스 라이선스.
• 역량: 복잡한 애플리케이션을 위한 통합 추론, 코딩 및 지능형 에이전트 기능.

Claude 4 Opus:

Claude 4 Opus는 Anthropic의 플래그십 대규모 언어 모델로, 최대 지능과 정교한 추론 능력이 필요한 가장 까다로운 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. Claude 제품 라인의 프리미엄 계층인 Opus 4는 복잡한 분석, 창의적 작업 및 고급 문제 해결에서 탁월한 성능을 제공합니다.

특징 및 아키텍처

• 아키텍처: 대규모 밀집 파라미터화를 사용하는 Dense Transformer 모델 (비-MoE).
• 훈련 초점: 최첨단 자연어 이해 및 생성 능력과 함께 안전성, 정렬 및 조종 가능성을 강조합니다.
• 역량: 복잡한 대화형 AI, 다단계 추론, 심층 분석, 고급 코딩 지원, 창의적 글쓰기 및 학술 연구에 탁월합니다.
• 언어: 주로 영어에 최적화되어 있으며, 강력한 다국어 능력을 갖추고 있습니다.
• 컨텍스트 길이: 200k 토큰.

GLM-4.5와 Claude 4 Opus의 벤치마크 비교

2. 컨텍스트 윈도우:

GLM-4.5: 128k 토큰

Claude 4 Opus: 200k 토큰

3. API 가격:

GLM-4.5: $0.6 / $2.2 (입력/출력, 100만 토큰 기준)

Claude 4 Opus: $15 / $75 (입력/출력, 100만 토큰 기준)

GLM-4.5 무료로 사용해보기!

GLM-4.5와 Claude 4 Opus의 응용 기술 테스트

1. 창의적 글쓰기 챌린지: GLM-4.5 vs Claude 4 Opus

프롬프트

어느 날 아침 일어나보니 세상에서 색깔이 사라져 버렸습니다. 모든 것이 검은색, 흰색, 회색 음영뿐입니다. 도시를 탐험하던 중, 생생한 색으로 빛나는 단 하나의 물체를 발견합니다. 이 현상의 의미를 찾는 여정, 세상의 반응, 그리고 당신이 그 색깔 있는 물체로 무엇을 할지 결정하는 이야기를 들려주세요. 분위기, 감정, 그리고 주인공이 직면한 선택에 초점을 맞추세요. 이야기는 200~250단어로 제한하세요.

평가 기준

기준	설명
창의성 및 독창성	이야기가 독특하고 상상력이 풍부한가? 진부함을 피하고 새로운 것을 가져오는가?
분위기 및 이미지	글쓰기가 생생한 분위기와 강력한 이미지를 창조하는가? 독자를 몰입시키는가?
일관성 및 구조	이야기가 잘 구성되고 논리적인가? 따라가고 이해하기 쉬운가?
캐릭터화 및 감정	캐릭터가 잘 발달되었는가? 이야기가 독자의 감정이나 공감을 불러일으키는가?
언어 및 스타일	언어가 표현력 있고 영향력 있는가? 스타일이 주제에 적절한가?

각 범주는 1~5점이며, 총점 25점입니다.

GLM-4.5

Claude 4 Opus

채점:

모델	창의성 및 독창성	분위기 및 이미지	일관성 및 구조	캐릭터화 및 감정	언어 및 스타일	합계 (25)
GLM-4.5	4; 고전적인 개념, 사려 깊은 딜레마	4; 강한 대비와 분위기	5; 명확한 구조, 논리적 흐름	3; 약간의 감정적 거리감, 덜 깊이 있음	4; 간결하고 효과적인 묘사	20
Claude 4 Opus	5; 독창적이고 다층적이며 상징적	5; 생생하고 몰입감 있으며 극적	5; 훌륭한 페이스, 잘 발달됨	5; 풍부한 감정, 공감 가는 캐릭터	5; 시적이고 감동적이며 문학적 스타일	25

Claude 4 Opus는 창의성, 감정적 깊이 및 문학적 스타일에서 두드러집니다.

GLM-4.5는 잘 구조화되어 있고 분위기가 좋지만, 감정적 참여와 미묘함이 덜합니다.

2. 자연어 이해 챌린지: GLM-4.5 vs Claude 4 Opus

지문:

Michael은 David에게 정오 전에 소포를 배달하겠다고 약속했습니다. 그러나 그가 David의 사무실에 도착했을 때, 접수원은 그가 이미 회의를 위해 떠났다고 말했습니다. Michael은 소포를 접수원에게 맡기고 David에게 메시지를 보냈습니다.

질문:
회의를 위해 이미 떠난 사람은 Michael인가요, David인가요?
그 이유를 설명하세요.

GLM-4.5

Claude 4 Opus

채점:

다음은 평가 기준에 따라 GLM-4.5와 Claude Opus의 응답을 비교한 채점표입니다.

모델	창의성 및 독창성 (5)	분위기 및 이미지 (5)	일관성 및 구조 (5)	캐릭터화 및 감정 (5)	언어 및 스타일 (5)	합계 (25)
GLM-4.5	3/5	2/5	4/5	2/5	3/5	14/25
Claude Opus	4/5	3/5	5/5	3/5	4/5	19/25

GLM-4.5와 Claude 4 Opus의 장점과 단점

GLM-4.5

장점

• 유연한 추론: 어렵거나 모호한 문제에 직면했을 때 기꺼이 창의적이고 대안적이거나 색다른 해결책을 제시합니다.
• 제약 조건 처리: 여러 개의 때로는 상충되는 규칙과 예외를 민첩하게 처리합니다.
• 분석적 깊이: 종종 여러 솔루션 경로를 탐색하고, 예외 사례를 고려하며, 스스로 수정하려는 의지를 보입니다.
• 적응성: 개방적이거나 비표준적인 문제 설정에서 접근 방식을 쉽게 조정합니다.
• 매우 비용 효율적: 매우 경쟁력 있는 가격 (Novita AI에서 입력/출력 100만 토큰당 $0.6 / $2.2에 이용 가능)으로 대규모 또는 비용에 민감한 배포에 이상적입니다.

단점

• 기계적인 표현: 글쓰기 출력이 공식적이고 체계적일 수 있으며 자연스러운 유창함이나 생생함이 부족합니다.
• 투명성: 추론 과정에서 단계를 건너뛰어 논리를 덜 명확하게 만드는 경우가 있습니다.
• “과잉 해결”: 작업에서 의도하지 않은 추측적 연결을 과도하게 해석하거나 만들 수 있습니다.
• 안전 제어: 가드레일이 개선되고 있지만 일부 예외 상황에서 Claude의 엄격함에는 미치지 못할 수 있습니다.

Claude 4 Opus

장점

• 긴 컨텍스트 처리: 매우 긴 문서나 대화에서 세부 사항을 추적하고 일관성을 유지하는 데 탁월합니다.
• 논리적 추론: 엄격한 규칙 준수, 제약 조건 충족 및 단계적 추론이 필요한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다.
• 자기 반성: 의사 결정 과정을 자주 설명하고 모호함이나 불확실성을 강조합니다.
• 안전성 및 신뢰성: 부적절하거나 위험한 콘텐츠를 거의 출력하지 않습니다. 고위험 또는 민감한 분야에 이상적입니다.
• 일관성: 긴 세션에서도 안정적이고 신뢰할 수 있는 대화 흐름을 유지합니다.

단점

• 모호함에 대한 경직성: 불명확하거나 모순되거나 불완전한 정보를 다룰 때 갇히거나 지나치게 신중해질 수 있습니다.
• 직역주의: 프롬프트가 없으면 미묘하거나 간접적인 연결을 놓치고 지나치게 직역하는 경우가 있습니다.

Novita AI에서 GLM-4.5에 액세스하는 방법

1단계: 로그인 및 모델 라이브러리 액세스

계정에 로그인하고 Model Library 버튼을 클릭하세요.

지금 무료로 사용해보기!

2단계: 모델 선택

사용 가능한 옵션을 살펴보고 필요에 맞는 모델을 선택하세요.

3단계: 무료 체험 시작

선택한 모델의 기능을 탐색하려면 무료 체험을 시작하세요.

4단계: API 키 받기

API 인증을 위해 새로운 API 키를 제공해 드립니다. Settings 페이지로 이동하여 이미지에 표시된 대로 API 키를 복사하세요.

5단계: API 설치

프로그래밍 언어에 맞는 패키지 관리자를 사용하여 API를 설치하세요.

설치 후, 개발 환경에 필요한 라이브러리를 가져오세요. API 키로 API를 초기화하여 Novita AI LLM과 상호 작용을 시작하세요. 다음은 Python 사용자를 위한 채팅 완성 API 사용 예시입니다.

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="",
)

model = "zai-org/glm-4.5"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

두 모델은 대조적인 설계 철학을 구현하고 있으며 각각 다른 능력 강점을 가지고 있습니다. GLM-4.5는 유연한 문제 해결과 적응형 추론에 탁월한 반면, Claude 4 Opus는 엄격한 논리적 일관성과 강력한 안전 메커니즘에서 두드러집니다.

GLM-4.5는 지능형 에이전트 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 3550억 파라미터 기반 모델로, 이중 작동 모드를 갖춘 독특한 하이브리드 추론 아키텍처를 특징으로 합니다. 320억 개의 활성 파라미터와 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 이 모델은 MIT 오픈소스 라이선스 하에 추론, 코딩 및 에이전트 기능을 통합합니다. 독특한 사고/비사고 모드 아키텍처를 통해 복잡한 숙고적 추론과 빠른 응답 생성을 모두 가능하게 하여, 엔터프라이즈 에이전트 배포 시나리오를 위한 특화된 솔루션으로 자리매김하고 있습니다.

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자주 묻는 질문

GLM 모델을 어떻게 적용하나요?

GLM 모델은 Novita AI와 같은 플랫폼의 공식 API를 통해 배포할 수 있으며, 구체적인 설정 지침은 모델 버전과 하드웨어 요구 사항에 따라 다릅니다.

Claude Opus 4가 최고의 모델인가요?

Claude Opus 4는 현재 가장 진보된 AI 모델 중 하나이며, 특히 논리적 추론과 긴 컨텍스트 이해에 강력합니다. 그러나 "최고"는 특정 요구 사항에 따라 달라집니다. 다른 모델이 창의성, 코딩 또는 비용 효율성에서 더 뛰어날 수 있습니다.

Claude Opus 4와 GLM-4.5의 비용은 얼마인가요?

Claude Opus 4 API 액세스는 일반적으로 입력 100만 토큰당 $15, 출력 100만 토큰당 $75이며, GLM-4.5 API 액세스는 입력 100만 토큰당 $0.6, 출력 100만 토큰당 $2.2입니다.

Novita AI 소개
Novita AI는 개발자가 간단한 API를 사용하여 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 하고, 확장을 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드를 제공하는 AI 클라우드 플랫폼입니다.