Principais Destaques
GLM-4.5: Um modelo fundamental que unifica raciocínio, codificação e capacidades de agente inteligente para atender às demandas complexas de aplicações de agentes inteligentes.
Claude 4 Opus: Modelo multimodal com inteligência e capacidades sofisticadas de raciocínio, otimizado para desempenho em análises complexas, tarefas criativas e resolução avançada de problemas.
A Novita AI não apenas oferece serviços de API estáveis, mas também preços extremamente econômicos. Por exemplo, GLM-4.5 custa $0,6 por 1M de tokens de entrada e $2,2 por 1M de tokens de saída.
Introdução Básica dos Modelos
GLM-4.5
O GLM-4.5 é um modelo fundamental projetado para agentes inteligentes com 355 bilhões de parâmetros totais e 32 bilhões de parâmetros ativos. O modelo unifica raciocínio, codificação e capacidades de agente inteligente para atender às demandas complexas de aplicações de agentes inteligentes. O GLM-4.5 é um modelo de raciocínio híbrido que oferece dois modos: modo de pensamento para raciocínio complexo e uso de ferramentas, e modo não-pensamento para respostas imediatas.
Principais Recursos e Arquitetura
- Parâmetros: 355 bilhões de parâmetros totais com 32 bilhões de parâmetros ativos.
- Raciocínio Híbrido: Dois modos operacionais – modo de pensamento para raciocínio complexo e uso de ferramentas, e modo não-pensamento para respostas imediatas.
- Versões do Modelo: Disponível em modelos base, modelos de raciocínio híbrido e versões FP8.
- Janela de Contexto: 128K tokens.
- Licenciamento: Licença de código aberto MIT para uso comercial e desenvolvimento secundário.
- Capacidades: Funcionalidades unificadas de raciocínio, codificação e agente inteligente para aplicações complexas.
Claude 4 Opus:
O Claude 4 Opus é o principal modelo de linguagem grande da Anthropic, projetado para as aplicações mais exigentes que requerem máxima inteligência e capacidades sofisticadas de raciocínio. Como a camada premium na linha de produtos Claude, o Opus 4 oferece desempenho excepcional em análises complexas, tarefas criativas e resolução avançada de problemas.
Recursos e Arquitetura
- Arquitetura: Modelo Transformer denso (não MoE) usando parametrização densa em larga escala.
- Foco no Treinamento: Enfatiza segurança, alinhamento e controlabilidade, juntamente com capacidades de ponta em compreensão e geração de linguagem natural.
- Capacidades: Excelência em IA conversacional complexa, raciocínio de múltiplas etapas, análise aprofundada, assistência avançada em codificação, escrita criativa e pesquisa acadêmica.
- Idiomas: Otimizado principalmente para inglês, com fortes capacidades multilíngues.
- Comprimento do Contexto: 200k tokens.
Comparação de Benchmarks do GLM-4.5 e Claude 4 Opus
2. Janela de Contexto:
GLM-4.5: 128k Tokens
Claude 4 Opus: 200k Tokens
3. Preços da API:
GLM-4.5: $0,6 / $2,2 entrada/saída por 1M de Tokens
Claude 4 Opus: $15 / $75 entrada/saída por 1M de Tokens
Teste de Habilidades Aplicadas do GLM-4.5 e Claude 4 Opus
1. Desafio de Escrita Criativa: GLM-4.5 vs Claude 4 Opus
Prompt
Você acorda uma manhã e descobre que as cores desapareceram do mundo — tudo agora está em preto, branco e tons de cinza. Ao explorar sua cidade, você encontra um único objeto que ainda brilha com cores vibrantes. Conte uma história sobre sua busca pelo significado desse fenômeno, como o mundo reage e o que você decide fazer com o objeto colorido. Foco na atmosfera, emoção e nas escolhas que seu personagem enfrenta. Limite sua história a 200–250 palavras.
Critérios de Pontuação
| Critério | Descrição |
|---|---|
| Criatividade e Originalidade | A história é única e imaginativa? Evita clichês e traz algo novo? |
| Atmosfera e Imagética | A escrita cria uma atmosfera vívida e uma imagética forte? Ela imerge o leitor? |
| Coerência e Estrutura | A história é bem estruturada e lógica? É fácil de seguir e entender? |
| Caracterização e Emoção | Os personagens são bem desenvolvidos? A história evoca emoção ou empatia do leitor? |
| Linguagem e Estilo | A linguagem é expressiva e impactante? O estilo é apropriado para o tema? |
Cada categoria vale de 1 a 5 pontos, totalizando 25 pontos.
GLM-4.5
Claude 4 Opus
Pontuação:
| Modelo | Criatividade e Originalidade | Atmosfera e Imagética | Coerência e Estrutura | Caracterização e Emoção | Linguagem e Estilo | Total (25) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-4.5 | 4; Conceito clássico, dilema reflexivo | 4; Forte contraste e clima | 5; Estrutura clara, fluxo lógico | 3; Certa distância emocional, menos profundidade | 4; Descrição concisa e eficaz | 20 |
| Claude 4 Opus | 5; Inventivo, em camadas, simbólico | 5; Vívido, imersivo, dramático | 5; Ritmo excelente, bem desenvolvido | 5; Emoção rica, personagens empáticos | 5; Estilo poético, evocativo, literário | 25 |
O Claude 4 Opus se destaca por sua criatividade, profundidade emocional e estilo literário.
O GLM-4.5 é bem estruturado e atmosférico, mas menos envolvente emocionalmente e sutil.
2. Desafio de Compreensão de Linguagem Natural: GLM-4.5 vs Claude 4 Opus
Passagem:
Michael prometeu a David entregar o pacote antes do meio-dia. No entanto, quando ele chegou ao escritório de David, a recepcionista lhe disse que ele já havia saído para uma reunião. Michael deixou o pacote com ela e enviou uma mensagem para David.
Pergunta:
Quem já havia saído para uma reunião, Michael ou David?
Explique seu raciocínio.
GLM-4.5
Claude 4 Opus
Pontuação:
Aqui está uma tabela de pontuação comparando as respostas do GLM-4.5 e Claude Opus com base nos critérios de avaliação:
| Modelo | Criatividade e Originalidade (5) | Atmosfera e Imagética (5) | Coerência e Estrutura (5) | Caracterização e Emoção (5) | Linguagem e Estilo (5) | Total (25) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-4.5 | 3/5 | 2/5 | 4/5 | 2/5 | 3/5 | 14/25 |
| Claude Opus | 4/5 | 3/5 | 5/5 | 3/5 | 4/5 | 19/25 |
Pontos Fortes e Fracos do GLM-4.5 e Claude 4 Opus
GLM-4.5
Pontos Fortes
- Raciocínio flexível: Propõe voluntariamente soluções criativas, alternativas ou laterais ao enfrentar problemas difíceis ou ambíguos.
- Gerenciamento de restrições: Lida com múltiplas regras e exceções, às vezes conflitantes, com agilidade.
- Profundidade analítica: Frequentemente explora múltiplos caminhos de solução, considera casos extremos e está disposto a autocorrigir-se.
- Adaptabilidade: Ajusta prontamente sua abordagem em configurações de problema abertas ou não padronizadas.
- Altamente custo-efetivo: Preços extremamente competitivos (disponível na Novita AI por $0,6 / $2,2 entrada/saída por 1M de tokens), tornando-o ideal para implantações em larga escala ou sensíveis a custo.
Pontos Fracos
- Expressão mecânica: Os resultados de escrita podem ser padronizados, metódicos e carecer de fluência natural ou vivacidade.
- Transparência: Às vezes pula etapas em seu raciocínio, tornando a lógica menos explícita.
- “Super-resolução”: Pode superinterpretar ou fazer conexões especulativas que não foram intencionadas pela tarefa.
- Controles de segurança: As barreiras de proteção estão melhorando, mas podem não corresponder ao rigor do Claude em todos os casos extremos.
Claude 4 Opus
Pontos Fortes
- Gerenciamento de contexto longo: Excelente em rastrear detalhes e manter consistência em documentos ou conversas muito longos.
- Raciocínio lógico: Desempenho excepcional em tarefas que exigem cumprimento estrito de regras, satisfação de restrições e dedução passo a passo.
- Autorreflexão: Frequentemente explica sua tomada de decisão e destaca quaisquer ambiguidades ou incertezas.
- Segurança e confiabilidade: Raramente produz conteúdo inadequado ou arriscado; ideal para domínios de alto risco ou sensíveis.
- Consistência: Mantém um fluxo de conversa estável e confiável, mesmo em sessões prolongadas.
Pontos Fracos
- Rigidez com ambiguidade: Pode travar ou tornar-se excessivamente cauteloso ao lidar com informações pouco claras, contraditórias ou incompletas.
- Literalismo: Às vezes excessivamente literal, perdendo conexões sutis ou indiretas, a menos que seja instigado.
Como Acessar o GLM-4.5 na Novita AI
Passo 1: Faça Login e Acesse a Biblioteca de Modelos
Faça login em sua conta e clique no botão Model Library (Biblioteca de Modelos).
Passo 2: Escolha Seu Modelo
Navegue pelas opções disponíveis e selecione o modelo que atende às suas necessidades.
Passo 3: Inicie Seu Teste Gratuito
Comece seu teste gratuito para explorar as capacidades do modelo selecionado.
Passo 4: Obtenha Sua Chave de API
Para autenticar com a API, forneceremos a você uma nova chave de API. Entrando na página “Settings” (Configurações), você pode copiar a chave de API conforme indicado na imagem.
Passo 5: Instale a API
Instale a API usando o gerenciador de pacotes específico para sua linguagem de programação.
Após a instalação, importe as bibliotecas necessárias para seu ambiente de desenvolvimento. Inicialize a API com sua chave de API para começar a interagir com o LLM da Novita AI. Este é um exemplo de uso da API de chat completions para usuários Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="",
)
model = "zai-org/glm-4.5"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Ambos os modelos incorporam filosofias de design contrastantes e possuem diferentes pontos fortes de capacidade: o GLM-4.5 se destaca na resolução flexível de problemas e raciocínio adaptativo, enquanto o Claude 4 Opus se destaca por sua consistência lógica rigorosa e mecanismos robustos de segurança.
O GLM-4.5 é um modelo fundamental de 355 bilhões de parâmetros projetado especificamente para aplicações de agentes inteligentes, apresentando uma arquitetura de raciocínio híbrido única com modos operacionais duais. Com 32 bilhões de parâmetros ativos e uma janela de contexto de 128K tokens, o modelo unifica raciocínio, codificação e capacidades de agente sob uma licença de código aberto MIT. Sua arquitetura distinta de modo pensamento/não-pensamento permite tanto raciocínio deliberativo complexo quanto geração rápida de respostas, posicionando-o como uma solução especializada para cenários de implantação de agentes empresariais.
Perguntas Frequentes
Como ajustar um modelo GLM?
Modelos GLM podem ser implantados por meio de APIs oficiais em plataformas como a Novita AI, com instruções de configuração específicas variando de acordo com a versão do modelo e os requisitos de hardware.
O Claude Opus 4 é o melhor modelo?
O Claude Opus 4 está entre os modelos de IA mais avançados disponíveis, especialmente forte em raciocínio lógico e compreensão de contexto longo. No entanto, “melhor” depende de suas necessidades específicas—outros modelos podem se destacar em criatividade, codificação ou custo-benefício.
Quanto custam o Claude Opus 4 e o GLM-4.5?
O acesso à API do Claude Opus 4 normalmente custa $15 por milhão de tokens de entrada e $75 por milhão de tokens de saída, enquanto o acesso à API do GLM-4.5 custa $0,6 por milhão de tokens de entrada e $2,2 por milhão de tokens de saída.
Sobre a Novita AI
Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer a nuvem GPU acessível e confiável para construir soluções.
