GLM-4.5 vs Claude 4 Opus: Kostenbewusste Flexibilität oder zuverlässige Sicherheit

Wichtige Highlights

GLM-4.5 : Ein Foundation-Modell, das Reasoning, Coding und intelligente Agenten-Funktionen vereint, um die komplexen Anforderungen intelligenter Agenten-Anwendungen zu erfüllen.

Claude 4 Opus: Multimodales Modell mit hoher Intelligenz und ausgefeilten Reasoning-Fähigkeiten, optimiert für komplexe Analysen, kreative Aufgaben und anspruchsvolle Problemlösungen.

Novita AI bietet nicht nur stabile API-Dienste, sondern auch extrem kostengünstige Preise. Beispielsweise kostet GLM-4.5 0,6 $ pro 1M Input-Token und 2,2 $ pro 1M Output-Token.

Grundlegende Einführung des Modells

GLM-4.5

GLM-4.5 ist ein Foundation-Modell, das für intelligente Agenten entwickelt wurde, mit insgesamt 355 Milliarden Parametern und 32 Milliarden aktiven Parametern. Das Modell vereint Reasoning-, Coding- und intelligente Agenten-Funktionen, um die komplexen Anforderungen intelligenter Agenten-Anwendungen zu erfüllen. GLM-4.5 ist ein hybrides Reasoning-Modell, das zwei Modi bietet: einen Denkmodus für komplexes Reasoning und die Nutzung von Werkzeugen sowie einen Nicht-Denkmodus für sofortige Antworten.

Hauptmerkmale und Architektur

• Parameter: 355 Milliarden Gesamtparameter mit 32 Milliarden aktiven Parametern.
• Hybrides Reasoning: Zwei Betriebsmodi – Denkmodus für komplexes Reasoning und Werkzeugnutzung, sowie Nicht-Denkmodus für sofortige Antworten.
• Modellversionen: Verfügbar als Basismodelle, hybride Reasoning-Modelle und FP8-Versionen.
• Kontextfenster: 128K Token.
• Lizenz: MIT Open-Source-Lizenz für kommerzielle Nutzung und Weiterentwicklung.
• Fähigkeiten: Vereinheitlichte Reasoning-, Coding- und intelligente Agenten-Funktionen für komplexe Anwendungen.

Claude 4 Opus:

Claude 4 Opus ist Anthropics Flaggschiff-Sprachmodell, entwickelt für die anspruchsvollsten Anwendungen, die maximale Intelligenz und ausgefeilte Reasoning-Fähigkeiten erfordern. Als Premium-Stufe in der Claude-Produktlinie bietet Opus 4 außergewöhnliche Leistung bei komplexen Analysen, kreativen Aufgaben und anspruchsvoller Problemlösung.

Funktionen und Architektur

• Architektur: Dichtes Transformer-Modell (nicht MoE) mit groß angelegter dichter Parametrisierung.
• Trainingsschwerpunkt: Betont Sicherheit, Ausrichtung und Steuerbarkeit neben modernsten Fähigkeiten im Verstehen und Generieren natürlicher Sprache.
• Fähigkeiten: Hervorragend geeignet für komplexe Konversations-KI, mehrstufiges Reasoning, eingehende Analysen, fortgeschrittene Programmierunterstützung, kreatives Schreiben und akademische Forschung.
• Sprachen: Hauptsächlich für Englisch optimiert, mit starken mehrsprachigen Fähigkeiten.
• Kontextlänge: 200k Token.

Benchmark-Vergleich von GLM-4.5 und Claude 4 Opus

2. Kontextfenster:

GLM-4.5: 128k Token

Claude 4 Opus: 200k Token

3. API-Preise:

GLM-4.5: $0,6 / $2,2 in/out pro 1M Token

Claude 4 Opus: $15 / $75 in/out pro 1M Token

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Anwendungskompetenz-Test von GLM-4.5 und Claude 4 Opus

1. Kreatives Schreiben: GLM-4.5 vs Claude 4 Opus

Prompt

Du wachst eines Morgens auf und stellst fest, dass die Farben aus der Welt verschwunden sind – alles ist jetzt in Schwarz, Weiß und Graustufen. Während du deine Stadt erkundest, entdeckst du einen einzelnen Gegenstand, der noch in leuchtenden Farben erstrahlt. Erzähle eine Geschichte über deine Suche nach der Bedeutung dieses Phänomens, wie die Welt reagiert und was du mit dem farbigen Gegenstand zu tun beschließt. Konzentriere dich auf Atmosphäre, Emotionen und die Entscheidungen, vor denen deine Figur steht. Halte deine Geschichte auf 200–250 Wörter.

Bewertungskriterien

Kriterium	Beschreibung
Kreativität & Originalität	Ist die Geschichte einzigartig und einfallsreich? Vermeidet sie Klischees und bringt etwas Neues?
Atmosphäre & Bildsprache	Erzeugt der Text eine lebendige Atmosphäre und starke Bilder? Taucht er den Leser in die Geschichte ein?
Kohärenz & Struktur	Ist die Geschichte gut strukturiert und logisch? Ist sie leicht zu verfolgen und zu verstehen?
Charakterzeichnung & Emotion	Sind die Charaktere gut entwickelt? Ruft die Geschichte Emotionen oder Empathie beim Leser hervor?
Sprache & Stil	Ist die Sprache ausdrucksstark und wirkungsvoll? Ist der Stil für das Thema angemessen?

Jede Kategorie wird mit 1–5 Punkten bewertet, insgesamt 25 Punkte.

GLM-4.5

Claude 4 Opus

Bewertung:

Modell	Kreativität & Originalität	Atmosphäre & Bildsprache	Kohärenz & Struktur	Charakterzeichnung & Emotion	Sprache & Stil	Gesamt (25)
GLM-4.5	4; Klassisches Konzept, nachdenkliches Dilemma	4; Starker Kontrast und Stimmung	5; Klare Struktur, logischer Fluss	3; Etwas emotionale Distanz, weniger Tiefe	4; Präzise, effektive Beschreibung	20
Claude 4 Opus	5; Erfinderisch, vielschichtig, symbolisch	5; Lebendig, fesselnd, dramatisch	5; Hervorragendes Tempo, gut entwickelt	5; Reiche Emotion, einfühlsame Charaktere	5; Poetisch, evokativ, literarischer Stil	25

Claude 4 Opus zeichnet sich durch Kreativität, emotionale Tiefe und literarischen Stil aus.

GLM-4.5 ist gut strukturiert und atmosphärisch, aber weniger emotional ansprechend und nuanciert.

2. Challenge zum Verständnis natürlicher Sprache: GLM-4.5 vs Claude 4 Opus

Text:

Michael versprach David, das Paket vor Mittag zu liefern. Als er jedoch in Davids Büro ankam, sagte ihm die Empfangsdame, dass er bereits zu einem Meeting aufgebrochen sei. Michael hinterließ das Paket bei ihr und schickte David eine Nachricht.

Frage:
Wer war bereits zu einem Meeting aufgebrochen, Michael oder David?
Erkläre deine Begründung.

GLM-4.5

Claude 4 Opus

Bewertung:

Hier ist eine Bewertungstabelle, die die Antworten von GLM-4.5 und Claude Opus basierend auf den Bewertungskriterien vergleicht:

Modell	Kreativität & Originalität (5)	Atmosphäre & Bildsprache (5)	Kohärenz & Struktur (5)	Charakterzeichnung & Emotion (5)	Sprache & Stil (5)	Gesamt (25)
GLM-4.5	3/5	2/5	4/5	2/5	3/5	14/25
Claude Opus	4/5	3/5	5/5	3/5	4/5	19/25

Stärken & Schwächen von GLM-4.5 und Claude 4 Opus

GLM-4.5

Stärken

• Flexibles Reasoning: Schlägt bereitwillig kreative, alternative oder laterale Lösungen vor, wenn es mit schwierigen oder mehrdeutigen Problemen konfrontiert wird.
• Umgang mit Einschränkungen: Geht geschickt mit mehreren, manchmal widersprüchlichen Regeln und Ausnahmen um.
• Analytische Tiefe: Erkundet oft mehrere Lösungswege, berücksichtigt Randfälle und ist bereit, sich selbst zu korrigieren.
• Anpassungsfähigkeit: Passt seinen Ansatz in offenen oder nicht standardmäßigen Problemsituationen leicht an.
• Hohe Kosteneffizienz: Äußerst wettbewerbsfähige Preise (verfügbar bei Novita AI für $0,6 / $2,2 in/out pro 1M Token), ideal für groß angelegte oder kostenempfindliche Bereitstellungen.

Schwächen

• Mechanischer Ausdruck: Schreibergebnisse können formelhaft, methodisch sein und es an natürlicher Sprachgewandtheit oder Lebendigkeit fehlen lassen.
• Transparenz: Überspringt manchmal Schritte in seiner Argumentation, wodurch die Logik weniger explizit wird.
• „Überlösung“: Kann überinterpretieren oder spekulative Zusammenhänge herstellen, die von der Aufgabe nicht beabsichtigt waren.
• Sicherheitskontrollen: Die Schutzmechanismen verbessern sich, entsprechen aber möglicherweise nicht in allen Randfällen der Strenge von Claude.

Claude 4 Opus

Stärken

• Umgang mit langen Kontexten: Hervorragend geeignet, um Details zu verfolgen und Konsistenz über sehr lange Dokumente oder Gespräche hinweg zu wahren.
• Logisches Reasoning: Leistet außergewöhnliche Arbeit bei Aufgaben, die strikte Regelbefolgung, Erfüllung von Einschränkungen und schrittweise Deduktion erfordern.
• Selbstreflexion: Erklärt häufig seine Entscheidungsfindung und hebt etwaige Mehrdeutigkeiten oder Unsicherheiten hervor.
• Sicherheit & Zuverlässigkeit: Liefert selten unangemessene oder riskante Inhalte; ideal für risikoreiche oder sensible Bereiche.
• Konsistenz: Hält einen stabilen und zuverlässigen Gesprächsfluss aufrecht, auch über längere Sitzungen hinweg.

Schwächen

• Starrheit bei Mehrdeutigkeit: Kann ins Stocken geraten oder übermäßig vorsichtig sein, wenn es mit unklaren, widersprüchlichen oder unvollständigen Informationen umgeht.
• Buchstäblichkeit: Manchmal zu wörtlich; nuancierte oder indirekte Zusammenhänge werden ohne entsprechende Aufforderung übersehen.

So erhältst du Zugriff auf GLM-4.5 bei Novita AI

Schritt 1: Anmelden und auf die Modellbibliothek zugreifen

Melde dich in deinem Konto an und klicke auf die Schaltfläche Modellbibliothek .

Jetzt kostenlos testen!

Schritt 2: Wähle dein Modell

Durchsuche die verfügbaren Optionen und wähle das Modell, das deinen Anforderungen entspricht.

Schritt 3: Starte deine kostenlose Testversion

Beginne deine kostenlose Testversion, um die Fähigkeiten des ausgewählten Modells zu erkunden.

Schritt 4: Erhalte deinen API-Schlüssel

Um dich bei der API zu authentifizieren, stellen wir dir einen neuen API-Schlüssel zur Verfügung. Rufe die Seite „Einstellungen“ auf und kopiere den API-Schlüssel wie im Bild gezeigt.

Schritt 5: Installiere die API

Installiere die API mit dem für deine Programmiersprache spezifischen Paketmanager.

Nach der Installation importiere die erforderlichen Bibliotheken in deine Entwicklungsumgebung. Initialisiere die API mit deinem API-Schlüssel, um mit Novita AI LLM zu interagieren. Dies ist ein Beispiel für die Verwendung der Chat-Completions-API für Python-Benutzer.

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="",
)

model = "zai-org/glm-4.5"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

Beide Modelle verkörpern unterschiedliche Designphilosophien und besitzen verschiedene Fähigkeitsstärken: GLM-4.5 zeichnet sich durch flexibles Problemlösen und adaptives Reasoning aus, während Claude 4 Opus durch seine strenge logische Konsistenz und robuste Sicherheitsmechanismen hervorsticht.

GLM-4.5 ist ein Foundation-Modell mit 355 Milliarden Parametern, das speziell für intelligente Agenten-Anwendungen entwickelt wurde und eine einzigartige hybride Reasoning-Architektur mit zwei Betriebsmodi aufweist. Mit 32 Milliarden aktiven Parametern und einem 128K-Token-Kontextfenster vereint das Modell Reasoning-, Coding- und Agenten-Funktionen unter einer MIT Open-Source-Lizenz. Seine charakteristische Denk-/Nicht-Denk-Modus-Architektur ermöglicht sowohl komplexes deliberatives Reasoning als auch schnelle Antwortgenerierung und positioniert es als spezialisierte Lösung für Unternehmens-Agenten-Bereitstellungsszenarien.

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Häufig gestellte Fragen

Wie passe ich ein GLM-Modell an?

GLM-Modelle können über offizielle APIs auf Plattformen wie Novita AI bereitgestellt werden. Die spezifischen Einrichtungsanweisungen variieren je nach Modellversion und Hardwareanforderungen.

Ist Claude Opus 4 das beste Modell?

Claude Opus 4 gehört zu den fortschrittlichsten verfügbaren KI-Modellen, insbesondere stark im logischen Reasoning und im Verständnis langer Kontexte. „Am besten“ hängt jedoch von deinen spezifischen Anforderungen ab – andere Modelle können in den Bereichen Kreativität, Programmierung oder Kosteneffizienz überlegen sein.

Wie viel kosten Claude Opus 4 und GLM-4.5?

Der API-Zugriff auf Claude Opus 4 kostet typischerweise 15 $ pro Million Input-Token und 75 $ pro Million Output-Token, während der API-Zugriff auf GLM-4.5 0,6 $ pro Million Input-Token und 2,2 $ pro Million Output-Token kostet.

Über Novita AI
Novita AI ist eine KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern eine einfache Möglichkeit bietet, KI-Modelle über unsere einfache API bereitzustellen und gleichzeitig eine erschwingliche und zuverlässige GPU-Cloud für den Aufbau und die Skalierung bereitstellt.