MiniMax M3とMiniMax M2.7の比較：価格、性能、およびAPIの変更点

短い答え： MiniMax M3は、MiniMax M2.7が手狭に感じ始めたときにテストすべきモデルです。例えば、コードベースが長かったり、ドキュメントが長かったり、マルチモーダル入力があったり、テキストのみのモデルでは対応できないエージェントワークフローが必要な場合などです。現在のプロンプトが短く、テキストのみで、既に安定しており、コスト重視の場合は、MiniMax M2.7も引き続き利用できます。重要なのは、M3が「新しい」かどうかではなく、M3の1,000,000万トークンのコンテキスト、テキスト/画像/動画入力のサポート、そして長コンテキストの料金体系が、移行テストを実施するだけの価値があるかどうかです。

目次

• MiniMax M3とMiniMax M2.7の比較：簡単な比較
• MiniMax M3で実際に何が変わったのか？
• 価格設定 Novita AI: 同じ低ティア、異なる長期コンテキストコスト
• 性能に関する主張には負荷テストが必要である
• APIアクセス Novita AI
• M3が有効な場面と、M2.7が依然として有効な場面
• 開発者向け移行に関する注意事項
• 最終勧告
• FAQ

MiniMax M3とMiniMax M2.7の比較：簡単な比較

コンテキストの長さやマルチモーダル入力によって処理内容が変わる場合は、MiniMax M3を使用してください。処理量が既に安定しており、テキストのみで、より小さなコンテキストウィンドウ内に収まる場合は、MiniMax M2.7を使用してください。

直接比較

それが何を意味するのか

M3は、より多くのコンテキスト情報やテキスト以外の入力が必要な場合のアップグレード候補です。ワークロードが既にテキストのみで、処理時間が短く、コストが予測可能な場合は、M2.7がより安全なベースラインとなります。

MiniMax M3で実際に何が変わったのか？

M3では、重要な実装の詳細が3つ変更されます。コンテキストウィンドウが204,800トークンから1,000,000トークンに増加し、入力がテキストのみからテキスト/画像/ビデオに拡張され、リクエストが524,288トークンに達すると価格設定に上位ティアが追加されます。現在のモデルIDは、 MiniMax M3 モデルページ: minimax/minimax-m3.

テキストのみのワークロードの場合、M3が必ずしも最適な選択肢とは限りません。M2.7のプロンプトが短く予測可能な場合、アップグレードによって得られるメリットは主に処理能力の余裕です。出力品質、コスト、レイテンシについては、ご自身のプロンプトと比較してテストする必要があります。

長文のコンテキストやマルチモーダル入力のワークロードには、M3 がより有力な選択肢となります。コードアシスタントはより多くのファイルを画面上に表示できます。ドキュメントエージェントはより大きなコンテキストパケットを処理できます。サポートエージェントや QA エージェントは、統合に現在の API ドキュメントでサポートされているペイロード形式が使用されている限り、スクリーンショットやビデオから生成された入力に基づいて推論できます。モデルページでは入力機能が確認できますが、リクエストの正確な形式についてはドキュメントを参照してください。

価格設定 Novita AI: 同じ低ティア、異なる長期コンテキストコスト

小規模な用途であれば、MiniMax M3とMiniMax M2.7は、低価格帯の価格がほぼ同じなので比較しやすいでしょう。

MiniMax M3の価格

• 1トークンから524,288トークン未満： 入力トークン100万個あたり0.3ドル、出力トークン100万個あたり1.2ドル、キャッシュ読み取り100万回あたり0.06ドル。
• 524,288トークンから1,000,000トークン未満： 入力トークン100万個あたり1.2ドル、出力トークン100万個あたり4.8ドル、キャッシュ読み取り100万回あたり0.24ドル。

MiniMax M2.7の価格

• 表示されている現在の価格： 入力トークン100万個あたり0.3ドル、出力トークン100万個あたり1.2ドル、キャッシュ読み取り100万回あたり0.06ドル。

簡単に言うと、トレードオフはこうです。M3はより多くのコンテキストを処理できますが、その追加コンテキストを頻繁に使用する場合は、上位ティアの予算を確保する必要があります。短いプロンプトルーターであれば、M2.7で十分でしょう。これまでコンテキストを不便な断片に分割していたコードベースやドキュメントエージェントの場合は、M3は追加のテスト作業と上位の長コンテキストティアに見合う価値があるかもしれません。

性能に関する主張には負荷テストが必要である

MiniMaxはM3において優れた結果を報告しており、コーディング、エージェントワークフロー、および長期コンテキスト推論に適したモデルであると評価されています。これは有用な情報ではありますが、Novitaが実施したM3とM2.7の比較ベンチマークに取って代わるものではありません。現在のところ、Novitaによる直接比較ベンチマーク、独立したレイテンシ比較、または実際のトラフィック/ランキングデータは入手できませんでした。

実地テストは退屈ですが、必要不可欠です。既に関心のあるプロンプトを実行してください。リポジトリレベルのコーディングタスク、構造化出力プロンプト、ツール使用プロンプト、サポートチケットの要約、ドキュメントの推論など、製品が実際に送信するあらゆるものを使用します。出力品質、スキーマへの準拠、トークン階層ごとのコスト、レイテンシ、拒否動作、再試行率を比較してください。

ベンチマークは、モデルをテストする価値があるかどうかを判断するのに役立ちますが、既に運用中のモデルを置き換えることが安全かどうかを判断することはできません。

APIアクセス Novita AI

どちらのモデルも、OpenAI互換のAPIベースURLを使用しています。

https://api.novita.ai/openai

MiniMax M3の場合、 MiniMax M3 モデルページ リストモデルID minimax/minimax-m3サーバーレス API の利用可能性、1,000,000 のコンテキスト長、131,072 の最大出力、テキスト/画像/ビデオ入力、テキスト出力、および関数呼び出し、構造化出力、推論、および Anthropic API のサポート。

MiniMax M3における基本的なテキストチャットの例を以下に示します。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_NOVITA_API_KEY>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Summarize the migration considerations for a long-context coding assistant."},
    ],
    max_tokens=4096,
    temperature=0.7,
)

print(response.choices[0].message.content)

この例ではテキスト入力のみを使用しています。MiniMax M3 はテキスト、画像、ビデオ入力もサポートしていますが、画像とビデオのリクエスト ペイロードは、現在のマルチモーダル メッセージ形式を MiniMax M3 モデルカード.

M3が有効な場面と、M2.7が依然として有効な場面

MiniMax M3 は、従来のボトルネックがコンテキストである場合にテストするのに最適なモデルです。エージェントが大規模なコードベースを検査したり、1 つのリクエストで複数のドキュメントを保持したり、テキストと並行して視覚的な入力に基づいて推論したりする必要がある場合、M3 は M2.7 では提供されないパスを提供します。モデルの詳細ももはやブロック要因ではありません。モデル ID、ベース URL、最大出力、モダリティ フィールド、および価格ティアは、 MiniMax M3 モデルページ.

MiniMax M2.7は、ワークロードがテキストのみで既に最適化されている場合に、依然として十分な性能を発揮します。多くの本番環境のプロンプトでは、1,000,000万トークンものコンテキストウィンドウは必要ありません。現在の統合環境がロングコンテキストレベルをはるかに下回り、安定した構造化出力を生成し、コスト特性が既知であれば、切り替えを急ぐ必要はないでしょう。

ほとんどのチームがたどり着くのは、居心地の悪い中間地点でしょう。M3はおそらくテストする価値はありますが、何も考えずに切り替えるべきではありません。まずはM2.7で問題となっているプロンプトから始めましょう。M3がコストやレイテンシを許容範囲以上に増やすことなくそれらのプロンプトを改善できるのであれば、その部分を最初に移行してください。

開発者向け移行に関する注意事項

これは移行チェックリストとして使用してください。本番稼働計画ではありません。モデルIDの変更自体は小さなものですが、検証作業こそがチームにとって真のコストとなることが多いのです。

ステップ1：ステージングパス内のモデルIDのみを切り替える

前日比 minimax/minimax-m2.7 〜へ minimax/minimax-m3Novita OpenAI互換のベースURLはそのまま維持してください。 https://api.novita.ai/openai同じテスト内でプロンプト、ツール、またはルーティングを変更しないでください。変更すると、結果の原因が分からなくなります。

ステップ2：両方のモデルに対して同じテキストプロンプトを実行します

M2.7で既に実行されているプロンプトから始めましょう。短いチャットプロンプト、構造化出力プロンプト、ツール使用プロンプト、コーディングプロンプト、および以前は手動でのコンテキスト分割が必要だったプロンプトなどです。スキーマへの準拠、回答の質、拒否動作、再試行率、トークン使用量、およびレイテンシを比較してください。

ステップ3：より広い文脈が実際に役立つかどうかを確認する

M2.7の204,800トークンのコンテキストによって制約されていたワークロードのみを移行してください。適切な候補としては、リポジトリレベルのコーディングタスク、長文ドキュメントの分析、コンテキストを複数の呼び出しに分割する必要があったエージェントなどが挙げられます。タスクがより多くのコンテキストを必要としない場合、M3への移行によって結果が十分に改善されない可能性があり、移行を正当化できない場合があります。

ステップ4：ロングコンテキストトラフィックをルーティングする前にトークンコストを確認する

524,288トークン未満の場合、M3の低価格帯の料金は、表示されているM2.7の価格と一致します。524,288トークンから1,000,000トークン未満になると、M3の料金は入力トークン100万個あたり1.2ドル、出力トークン100万個あたり4.8ドル、キャッシュ読み取り100万回あたり0.24ドルになります。この価格帯の境界をロールアウトのチェックポイントとして扱ってください。

ステップ5：ペイロードの検証後にのみ、画像またはビデオの入力を追加します。

ソフトウェア設定ページで、下図のように MiniMax M3 モデルページテキスト、画像、動画の入力サポートについて解説します。ただし、この記事には画像や動画のリクエスト例は含まれていません。本番環境で使用する前に、現在のマルチモーダルメッセージ形式を確認し、ご自身のファイルで応答動作をテストしてください。

最終勧告

追加のコンテキストやマルチモーダル入力のサポートによってアプリケーションの機能が変化する場合は、MiniMax M3を使用してください。これは、長文のコンテキストを扱うコーディングアシスタント、ドキュメントを多用するエージェント、テキストとビジュアル入力の両方を必要とするワークフローにとって、より魅力的な選択肢となります。

プロンプトが短く、テキストのみで、既に信頼性が高く、コストパフォーマンスが余裕よりも重要な場合は、MiniMax M2.7 を使い続けるのが良いでしょう。低価格帯の価格設定は似ていますが、M3 の真価は、より大規模なコンテキストやより豊富な入力を使用する場合に発揮されます。移行前にコストとレイテンシーのテストを実施するべきなのはまさにそのような場面です。

最適なアップグレード方法は、段階的に進めることです。まず、M2.7によって制約を受けていたワークロードを移行します。安定したテキストのみのトラフィックについては、M3が仕様書上の数値だけでなく、実際のタスクのパフォーマンスを向上させることが証明されるまで、そのままにしておきます。

FAQ

MiniMax M3とMiniMax M2.7の主な違いは何ですか？

MiniMax M3は1,000,000トークンのコンテキストウィンドウを持ち、テキスト、画像、ビデオ入力をサポートし、テキスト出力は Novita AIMiniMax M2.7は204,800トークンのコンテキストウィンドウとテキスト入出力に対応しています。そのため、M3は長文コンテキストやマルチモーダル入力の処理においてより有力な候補となります。

MiniMax M3はどこで入手できますか？ Novita AI?

はい。 の MiniMax M3 モデルページ MiniMax M3は、モデルIDを使用してサーバーレスAPI経由で利用可能としてリストされています。 minimax/minimax-m3.

MiniMax M3はMiniMax M2.7よりも高価ですか？

524,288トークン未満のリクエストの場合、MiniMax M3のインプット、アウトプット、キャッシュ読み取りの価格は、M2.7の価格と一致します。具体的には、インプットトークン100万個あたり0.3ドル、アウトプットトークン100万個あたり1.2ドル、キャッシュ読み取りトークン100万個あたり0.06ドルです。M3は、524,288トークンから100万トークン未満のティアではより高価になり、インプット100万個あたり1.2ドル、アウトプット400万個あたり4.8ドル、キャッシュ読み取り100万個あたり0.24ドルとなります。

MiniMax M2.7からMiniMax M3にアップグレードするべきでしょうか？

M3のより広いコンテキストやマルチモーダル入力サポートの恩恵を受けるワークロードは、M3にアップグレードしてください。M3が独自のプロンプトでより優れていることが証明されるまでは、安定した短時間のテキストのみのワークロードにはM2.7を使用してください。

MiniMax M3は画像出力や動画出力に対応していますか？

いいえ。M3の入力形式はテキスト、画像、動画で、出力形式はテキストです。

ベンチマークテストの結果は、MiniMax M3がMiniMax M2.7よりも優れていることを証明しているのでしょうか？

いいえ。MiniMaxはM3のベンチマーク結果が良好であると報告していますが、現在のところ、MiniMax M3とMiniMax M2.7を直接比較したNovitaによるベンチマークは提供されていません。ベンチマークはM3をテストするかどうかを判断するために使用すべきであり、独自の評価を省略するために使用すべきではありません。

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