La serie Qwen 3.5 Medium de Alibaba aporta razonamiento de nivel fronterizo a modelos de código abierto que realmente puedes permitirte ejecutar en producción. Tres modelos — Qwen3.5-35B-A3B, Qwen3.5-27B y Qwen3.5-122B-A10B — ya están disponibles en Novita AI, ofreciendo rendimiento de clase GPT-5-mini con la flexibilidad de pesos abiertos y licencia Apache 2.0.
🎉Los tres modelos ya son accesibles a través de la API serverless LLM de Novita AI — no se requiere aprovisionamiento de GPU.
¿Qué es la Serie Qwen 3.5 Medium?
El 24 de febrero de 2026, el equipo Qwen de Alibaba lanzó la serie de modelos Qwen 3.5 Medium — cuatro modelos que se sitúan entre el insignia Qwen3.5-397B-A17B y las variantes destiladas más pequeñas. Tres tienen pesos abiertos bajo Apache 2.0, y los tres ya están disponibles en Novita AI.
La serie apunta a un vacío específico en el mercado: modelos lo suficientemente compactos para cargas de trabajo de producción sensibles al costo, pero lo suficientemente potentes para rivalizar con modelos propietarios de frontera como GPT-5 mini y Claude Sonnet 4.5.
| Modelo | Params Totales | Params Activos | Arquitectura | Contexto |
| Qwen3.5-35B-A3B | 35B | 3B | MoE + Atención Híbrida | 262K |
| Qwen3.5-27B | 27B | 27B (denso) | Denso + Atención Híbrida | 262K |
| Qwen3.5-122B-A10B | 122B | 10B | MoE + Atención Híbrida | 262K |
Rendimiento en Benchmarks
Los modelos Qwen 3.5 Medium rinden muy por encima de su categoría de peso. Así se comparan con GPT-5 mini en categorías clave (datos de los resultados oficiales de benchmarks de Qwen):
Conocimiento y Razonamiento
| Benchmark | 122B-A10B | 27B | 35B-A3B | GPT-5 mini |
| MMLU-Pro | 86.7 | 86.1 | 85.3 | 83.7 |
| GPQA Diamond | 86.6 | 85.5 | 84.2 | 82.8 |
| MMMLU | 86.7 | 85.9 | 85.2 | 86.2 |
| HMMT Feb 2025 | 91.4 | 92.0 | 89.0 | 89.2 |
Codificación
| Benchmark | 122B-A10B | 27B | 35B-A3B | GPT-5 mini |
| SWE-bench Verified | 72.0 | 72.4 | 69.2 | 72.0 |
| Terminal-Bench 2 | 49.4 | 41.6 | 40.5 | 31.9 |
| LiveCodeBench v6 | 78.9 | 80.7 | 74.6 | 80.5 |
Tareas Agénticas
| Benchmark | 122B-A10B | 27B | 35B-A3B | GPT-5 mini |
| BFCL-V4 (Uso de Herramientas) | 72.2 | 68.5 | 67.3 | 55.5 |
| BrowseComp | 63.8 | 61.0 | 61.0 | 48.1 |
| TAU2-Bench | 79.5 | 79.0 | 81.2 | 69.8 |
🔑 Lo destacado: Los tres modelos Medium superan a GPT-5 mini en tareas agénticas por 20–30%. En conocimiento general y codificación, son competitivos o están por delante. El diferenciador clave no son las puntuaciones brutas de los benchmarks — es que obtienes este nivel de rendimiento con pesos abiertos, libertad de ajuste fino y sin dependencia de proveedor.
Qué lo Hace Especial en Novita AI
Novita AI ofrece los tres modelos Qwen 3.5 Medium de pesos abiertos a través de una API serverless con endpoints compatibles con OpenAI:
| Modelo | Entrada | Salida | Contexto | Salida Máx. |
| Qwen3.5-35B-A3B | $0.25/Mt | $2.00/Mt | 262K | 65K |
| Qwen3.5-27B | $0.30/Mt | $2.40/Mt | 262K | 65K |
| Qwen3.5-122B-A10B | $0.40/Mt | $3.20/Mt | 262K | 65K |
Ventajas clave en Novita AI:
- API compatible con OpenAI: Reemplazo directo — cambia los endpoints de GPT con solo modificar la URL base.
- Contexto completo de 262K: Sin truncamiento. Usa la ventana de contexto nativa completa.
- Serverless: Sin aprovisionamiento de GPU, sin tiempos de arranque en frío que gestionar.
¿Quieres ver cómo manejan estos modelos tu carga de trabajo? Abre el Playground y ejecuta una prueba →
Análisis de Costos: ¿Cuánto Puedes Ahorrar?
Imagina que ejecutas un flujo de trabajo de codificación agéntico que procesa 1M de tokens de entrada y genera 200K de tokens de salida por día.
| Modelo | Costo Diario Entrada | Costo Diario Salida | Total Diario | Mensual (30d) |
| Qwen3.5-35B-A3B (Novita) | $0.25 | $0.40 | $0.65 | $19.50 |
| Qwen3.5-27B (Novita) | $0.30 | $0.48 | $0.78 | $23.40 |
| Qwen3.5-122B-A10B (Novita) | $0.40 | $0.64 | $1.04 | $31.20 |
| GPT-5 mini (OpenAI) | $0.25 | $0.40 | $0.65 | $19.50 |
| Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) | $3.00 | $3.00 | $6.00 | $180.00 |
| GPT-5.2 (OpenAI) | $1.75 | $2.80 | $4.55 | $136.50 |
Fuentes de precios: OpenAI (GPT-5 mini: $0.25/Mt entrada,$2.00/Mt salida, GPT-5.2: $1.75/Mt entrada,$14.00/Mt salida), Anthropic (Claude Sonnet $3.00/Mt entrada,$15.00/Mt salida), Novita AI .
🔑 La historia real: Qwen3.5-35B-A3B en Novita AI iguala el precio de GPT-5 mini mientras ofrece un rendimiento agéntico significativamente superior (BFCL-V4: 67.3 vs 55.5). En comparación con GPT-5.2 y Claude Sonnet 4.5, ahorras 7–9× en costo. La propuesta de valor no es solo el precio — son pesos abiertos a precio de modelo cerrado, con mejores capacidades agénticas.
Casos de Uso y Mejores Prácticas
Supón que estás construyendo un agente de revisión de código impulsado por IA que escanea pull requests, identifica problemas y sugiere correcciones. El agente necesita procesar contextos completos del repositorio (50K–200K tokens), llamar a herramientas externas (linters, ejecutores de pruebas) y generar retroalimentación estructurada.
Aquí te explicamos por qué Qwen 3.5 Medium es una opción ideal:
1. Pipelines de Llamada a Herramientas Agénticas
Con una puntuación BFCL-V4 de 72.2 (122B-A10B), estos modelos sobresalen en la llamada estructurada a funciones. Construye agentes de múltiples pasos que encadenan llamadas API, analizan respuestas y toman decisiones — con una fiabilidad que supera ampliamente a GPT-5 mini.
2. Análisis de Código de Contexto Largo
La ventana de contexto nativa de 262K significa que puedes introducir bases de código completas sin necesidad de fragmentación. La arquitectura de atención híbrida mantiene los costos manejables incluso con recuentos de tokens elevados.
3. Flexibilidad de Pesos Abiertos
A diferencia de GPT-5 mini, puedes ajustar finamente Qwen 3.5 Medium con tus propios datos, implementarlo on-premise para requisitos de cumplimiento, o ejecutar versiones cuantizadas localmente en GPUs de consumo (el 35B-A3B funciona con 8GB+ de VRAM con cuantización de 4 bits).
¿Qué Modelo Deberías Elegir?
Guía rápida:
- Qwen3.5-35B-A3B → La mejor opción general. Menor costo, funciona en GPUs de consumo localmente (8GB+ VRAM con cuantización), y aún supera a GPT-5 mini en la mayoría de los benchmarks.
- Qwen3.5-27B → Mayor densidad de razonamiento por token (los 27B parámetros activos). Mejor puntuación SWE-bench (72.4) de la serie. Ideal cuando necesitas máximo razonamiento por paso forward.
- Qwen3.5-122B-A10B → Puntuaciones agénticas más altas en todos los ámbitos. Mejor para flujos de trabajo agénticos complejos de múltiples pasos donde la precisión en la llamada a herramientas es crítica.
Cómo Empezar
Novita AI ofrece múltiples formas de integrar los modelos Qwen 3.5 Medium en tu flujo de trabajo — desde la exploración sin código hasta la integración de API en producción.
Pruébalo en el Playground
Antes de escribir código, prueba los modelos de forma interactiva en el Playground de Novita AI:
- Activa el Modo Pensamiento para ver la cadena de razonamiento interna del modelo.
- Ajusta parámetros: Temperature y Top_p para controlar la creatividad de la salida.
- Prueba de esfuerzo con contexto largo: Pega documentos de hasta 262K tokens para evaluar la retención y comprensión.
Los nuevos usuarios que se registren en una cuenta de Novita AI reciben créditos de prueba gratuitos — suficientes para ejecutar docenas de pruebas sin costo.
Paso 1: Obtén tu Clave API
- Visita novita.ai y regístrate o inicia sesión.
- Navega a API Keys en el panel de control.
- Haz clic en Add New Key y cópiala inmediatamente — la clave solo se muestra una vez.
Paso 2: Llama a la API
- URL base:
https://api.novita.ai/openai - IDs de modelo:
qwen/qwen3.5-35b-a3b,qwen/qwen3.5-27b,qwen/qwen3.5-122b-a10b
Ejemplo en Python:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Tu Clave API>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.5-122b-a10b",
messages=[
{"role": "system", "content": "Eres un asistente útil."},
{"role": "user", "content": "Hola, ¿cómo estás?"}
],
max_tokens=65536,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Paso 3: Integra con tus Herramientas
Dado que Novita AI sigue el estándar de API de OpenAI/Anthropic, los modelos Qwen 3.5 Medium funcionan perfectamente con las herramientas que ya utilizas:
- Asistentes de codificación: Cline, Cursor, OpenCode, Trae
- Frameworks de agentes: LangChain, Langflow, Continue
- Flujos de trabajo compatibles con Anthropic: Claude Code
- Interfaces de chat: AnythingLLM
- Hugging Face Hub: Novita AI aparece como Proveedor de Inferencia para los modelos compatibles.
- Agentes de IA personales: OpenClaw — conecta modelos Qwen 3.5 Medium para construir agentes siempre activos en plataformas de mensajería.
Conclusión
Hace un año, obtener rendimiento agéntico de nivel GPT-5-mini a partir de un modelo de pesos abiertos que pudieras ajustar finamente y alojar por tu cuenta no era realista. La serie Qwen 3.5 Medium cambia esa ecuación, particularmente en el uso de herramientas y flujos de trabajo agénticos de múltiples pasos, donde estos modelos no solo igualan a las alternativas propietarias, sino que las superan de forma medible.
Para los equipos que evalúan su pila de modelos, el siguiente paso práctico es sencillo: ejecuta tus propios prompts en el Playground, compara con tu proveedor actual y decide basándote en tus datos — no en los nuestros.
Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de implementar modelos de IA usando nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona la nube de GPU asequible y fiable para construir y escalar.
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre Qwen3.5-Flash y Qwen3.5-35B-A3B?
Qwen3.5-Flash es la versión alojada propietaria del 35B-A3B, disponible solo a través de Alibaba Cloud. Ofrece una ventana de contexto de 1M y herramientas oficiales integradas. El 35B-A3B de pesos abiertos en Novita AI soporta 262K de contexto de forma nativa y es extensible hasta 1M de tokens.
¿Puedo usar estos modelos para aplicaciones comerciales?
Sí. Los tres modelos de pesos abiertos se publican bajo la licencia Apache 2.0 — sin restricciones en el uso comercial, ajuste fino o redistribución.
¿Cómo se comparan estos con el insignia Qwen3.5-397B-A17B?
El insignia 397B (también disponible en Novita AI a $0.60/Mt entrada,$3.60/Mt salida) es más fuerte en programación competitiva y algunas tareas de razonamiento. Pero los modelos Medium están sorprendentemente cerca — el 122B-A10B lo iguala o supera en benchmarks agénticos, y el 35B-A3B ofrece el 85–95% del rendimiento del insignia a menos de la mitad del costo.
