تجلب سلسلة Qwen 3.5 Medium من علي بابا استدلالاً من مستوى متقدم إلى النماذج مفتوحة المصدر التي يمكنك تحمل تكلفة تشغيلها فعلياً في بيئات الإنتاج. ثلاثة نماذج — Qwen3.5-35B-A3B و Qwen3.5-27B و Qwen3.5-122B-A10B — متاحة الآن على Novita AI، مع أداء من فئة GPT-5 mini ومرونة الأوزان المفتوحة وترخيص Apache 2.0.
🎉جميع النماذج الثلاثة متاحة بالفعل من خلال واجهة برمجة تطبيقات LLM بدون خوادم من Novita AI — لا حاجة لتوفير وحدات معالجة الرسوميات.
ما هي سلسلة Qwen 3.5 Medium؟
في 24 فبراير 2026، أطلقت فريق Qwen التابع لعلي بابا سلسلة نماذج Qwen 3.5 Medium — أربعة نماذج تقع بين النموذج الرائد Qwen3.5-397B-A17B والنماذج المقطرة الأصغر حجماً. ثلاثة منها مفتوحة الأوزان تحت ترخيص Apache 2.0، وجميعها متاحة الآن على Novita AI.
تستهدف السلسلة فجوة محددة في السوق: نماذج صغيرة بما يكفي لأحمال عمل الإنتاج الحساسة للتكلفة، ولكنها قوية بما يكفي لمنافسة النماذج المتقدمة المملوكة مثل GPT-5 mini و Claude Sonnet 4.5.
| النموذج | إجمالي المعلمات | المعلمات النشطة | البنية | السياق |
| Qwen3.5-35B-A3B | 35B | 3B | MoE + Hybrid Attention | 262K |
| Qwen3.5-27B | 27B | 27B (dense) | Dense + Hybrid Attention | 262K |
| Qwen3.5-122B-A10B | 122B | 10B | MoE + Hybrid Attention | 262K |
أداء المعايير
تتفوق نماذج Qwen 3.5 Medium بشكل كبير على فئتها الوزنية. إليك كيف تتقارن مع GPT-5 mini عبر الفئات الرئيسية (البيانات من نتائج المعايير الرسمية لـ Qwen):
المعرفة والاستدلال
| المعيار | 122B-A10B | 27B | 35B-A3B | GPT-5 mini |
| MMLU-Pro | 86.7 | 86.1 | 85.3 | 83.7 |
| GPQA Diamond | 86.6 | 85.5 | 84.2 | 82.8 |
| MMMLU | 86.7 | 85.9 | 85.2 | 86.2 |
| HMMT Feb 2025 | 91.4 | 92.0 | 89.0 | 89.2 |
البرمجة
| المعيار | 122B-A10B | 27B | 35B-A3B | GPT-5 mini |
| SWE-bench Verified | 72.0 | 72.4 | 69.2 | 72.0 |
| Terminal-Bench 2 | 49.4 | 41.6 | 40.5 | 31.9 |
| LiveCodeBench v6 | 78.9 | 80.7 | 74.6 | 80.5 |
مهام الوكيل الذكي
| المعيار | 122B-A10B | 27B | 35B-A3B | GPT-5 mini |
| BFCL-V4 (استخدام الأدوات) | 72.2 | 68.5 | 67.3 | 55.5 |
| BrowseComp | 63.8 | 61.0 | 61.0 | 48.1 |
| TAU2-Bench | 79.5 | 79.0 | 81.2 | 69.8 |
🔑 الميزة الأبرز: جميع النماذج Medium الثلاثة تتجاوز أداء GPT-5 mini في مهام الوكيل الذكي بنسبة 20–30%. في المعرفة العامة والبرمجة، تكون تنافسية أو متقدمة. الميزة الأساسية ليست درجات المعايير الخام — بل أنك تحصل على هذا المستوى من الأداء مع أوزان مفتوحة، وحرية الضبط الدقيق، وبدون قفل من المورد.
ما الذي يجعله مميزاً على Novita AI
تقدم Novita AI جميع النماذج مفتوحة الأوزان من سلسلة Qwen 3.5 Medium عبر واجهة برمجة تطبيقات بدون خوادم مع نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI:
| النموذج | المدخلات | المخرجات | السياق | أقصى طول للمخرجات |
| Qwen3.5-35B-A3B | 0.25 دولار/مليون رمز | 2.00 دولار/مليون رمز | 262K | 65K |
| Qwen3.5-27B | 0.30 دولار/مليون رمز | 2.40 دولار/مليون رمز | 262K | 65K |
| Qwen3.5-122B-A10B | 0.40 دولار/مليون رمز | 3.20 دولار/مليون رمز | 262K | 65K |
المزايا الرئيسية على Novita AI:
- واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI: بديل جاهز للاستخدام — يمكنك التبديل من نقاط نهاية GPT بتغيير عنوان URL الأساسي فقط.
- سياق كامل 262K رمز: لا اقتطاع. استخدم نافذة السياق الأصلية بالكامل.
- بدون خوادم: لا حاجة لتوفير وحدات معالجة الرسوميات، ولا إدارة لعمليات التشغيل الباردة.
تريد أن ترى كيف تتعامل هذه النماذج مع أحمال العمل الخاصة بك؟ افتح مساحة اللعب وقم بتشغيل اختبار →
تحليل التكاليف: كم يمكنك توفيره؟
تخيل أنك تقوم بتشغيل سير عمل برمجة للوكلاء الذكيين يعالج 1 مليون رمز مدخلات ويولد 200 ألف رمز مخرجات يومياً.
| النموذج | تكلفة المدخلات اليومية | تكلفة المخرجات اليومية | الإجمالي اليومي | شهرياً (30 يوماً) |
| Qwen3.5-35B-A3B (Novita) | 0.25 دولار | 0.40 دولار | 0.65 دولار | 19.50 دولار |
| Qwen3.5-27B (Novita) | 0.30 دولار | 0.48 دولار | 0.78 دولار | 23.40 دولار |
| Qwen3.5-122B-A10B (Novita) | 0.40 دولار | 0.64 دولار | 1.04 دولار | 31.20 دولار |
| GPT-5 mini (OpenAI) | 0.25 دولار | 0.40 دولار | 0.65 دولار | 19.50 دولار |
| Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) | 3.00 دولار | 3.00 دولار | 6.00 دولار | 180.00 دولار |
| GPT-5.2 (OpenAI) | 1.75 دولار | 2.80 دولار | 4.55 دولار | 136.50 دولار |
مصادر الأسعار: OpenAI (GPT-5 mini: 0.25 دولار لكل مليون رمز مدخلات، 2.00 دولار لكل مليون رمز مخرجات، GPT-5.2: 1.75 دولار لكل مليون رمز مدخلات، 14.00 دولار لكل مليون رمز مخرجات)، Anthropic (Claude Sonnet: 3.00 دولار لكل مليون رمز مدخلات، 15.00 دولار لكل مليون رمز مخرجات)، Novita AI.
🔑 القصة الحقيقية: نموذج Qwen3.5-35B-A3B على Novita AI يطابق نقطة سعر GPT-5 mini بينما يقدم أداء وكيل ذكي أقوى بكثير (BFCL-V4: 67.3 مقابل 55.5). مقارنة بـ GPT-5.2 و Claude Sonnet 4.5، توفر 7–9 أضعاف التكلفة. العرض القيمة ليس مجرد سعر — بل هو أوزان مفتوحة بسعر النماذج المغلقة، مع قدرات وكيل ذكي أفضل.
حالات الاستخدام وأفضل الممارسات
لنفترض أنك تقوم ببناء وكيل ذكي لمراجعة الكود يعمل بالذكاء الاصطناعي، يفحص طلبات السحب، يحدد المشاكل، ويقترح إصلاحات. يحتاج الوكيل إلى معالجة سياقات مستودعات كاملة (50K–200K رمز)، استدعاء أدوات خارجية (أدوات فحص الكود، أدوات تشغيل الاختبارات)، وتوليد ملاحظات منظمة.
إليك لماذا يعتبر Qwen 3.5 Medium خياراً قوياً لهذا الغرض:
1. خطوط أنابيب استدعاء الأدوات للوكلاء الذكيين
بدرجة BFCL-V4 تبلغ 72.2 (للنموذج 122B-A10B)، تتقن هذه النماذج استدعاء الوظائف المنظمة بشكل ممتاز. قم ببناء وكلاء ذكيين متعددة الخطوات تسلسل استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، تحلل الاستجابات، وتتخذ قرارات — بموثوقية تتجاوز GPT-5 mini بفارق كبير.
2. تحليل الكود بسياق طويل
تعني نافذة السياق الأصلية 262K رمز أنه يمكنك إدخال قواعد كود كاملة دون تقسيمها. تحافظ بنية الانتباه الهجين على تكاليف يمكن إدارتها حتى مع عدد كبير من الرموز.
3. مرونة الأوزان المفتوحة
على عكس GPT-5 mini، يمكنك ضبط Qwen 3.5 Medium ضبطاً دقيقاً على بياناتك الخاصة، نشره محلياً على بنيتك التحتية لتلبية متطلبات الامتثال، أو تشغيل إصدارات مكمّمة محلياً على وحدات معالجة الرسوميات الاستهلاكية (يعمل النموذج 35B-A3B على ذاكرة وصول عشوائي للرسوميات 8 جيجابايت أو أكثر مع تكميم 4 بت).
أي نموذج يجب أن تختار؟
دليل سريع:
- Qwen3.5-35B-A3B → الخيار الأفضل بشكل عام. أقل تكلفة، يعمل على وحدات معالجة الرسوميات الاستهلاكية محلياً (ذاكرة وصول عشوائي للرسوميات 8 جيجابايت أو أكثر مع التكميم)، ولا يزال يتفوق على GPT-5 mini في معظم المعايير.
- Qwen3.5-27B → أعلى كثافة استدلال لكل رمز (جميع معلمات 27 مليار نشطة). أفضل نتيجة في سلسلة معايير SWE-bench (72.4). مثالي عندما تحتاج إلى أقصى استدلال لكل عملية تمرير أمامي.
- Qwen3.5-122B-A10B → أعلى الدرجات في مهام الوكيل الذكي بشكل عام. مثالي لسير عمل الوكلاء الذكيين متعددة الخطوط المعقدة حيث تكون دقة استدعاء الأدوات أمراً حاسماً.
كيفية البدء
تقدم Novita AI طرقاً متعددة لدمج نماذج Qwen 3.5 Medium في سير العمل الخاص بك — من الاستكشاف بدون كود إلى تكامل واجهة برمجة التطبيقات للإنتاج.
تجربته في مساحة اللعب
قبل كتابة أي كود، اختبر النماذج بشكل تفاعلي في مساحة اللعب الخاصة بـ Novita AI:
- تفعيل وضع التفكير لرؤية سلسلة الاستدلال الداخلية للنموذج.
- ضبط المعلمات: Temperature و Top_p للتحكم في إبداعية المخرجات.
- اختبار ضغط السياق الطويل: ألصق مستندات يصل طولها إلى 262 ألف رمز لتقييم قدرة الاستدعال والفهم.
يتلقى المستخدمون الجدد الذين يسجلون حساباً في Novita AI رصيد تجريبي مجاني — كافٍ لتشغيل عشرات الاختبارات دون أي تكلفة.
الخطوة 1: الحصول على مفتاح API الخاص بك
- قم بزيارة novita.ai وسجل حساباً جديداً أو قم بتسجيل الدخول.
- انتقل إلى مفاتيح API في لوحة التحكم.
- انقر على إضافة مفتاح جديد وانسخه فوراً — يتم عرض المفتاح مرة واحدة فقط.
الخطوة 2: استدعاء واجهة برمجة التطبيقات
- عنوان URL الأساسي:
https://api.novita.ai/openai - معرفات النماذج:
qwen/qwen3.5-35b-a3b,qwen/qwen3.5-27b,qwen/qwen3.5-122b-a10b
مثال بلغة بايثون:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.5-122b-a10b",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=65536,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
الخطوة 3: التكامل مع الأدوات الخاصة بك
بما أن Novita AI يتبع معيار واجهة برمجة التطبيقات الخاص بـ OpenAI/Anthropic، تعمل نماذج Qwen 3.5 Medium بسلاسة مع الأدوات التي تستخدمها بالفعل:
- مساعدات البرمجة: Cline, Cursor, OpenCode, Trae
- أطر عمل الوكلاء الذكيين: LangChain, Langflow, Continue
- سير عمل متوافق مع Anthropic: Claude Code
- واجهات محادثة: AnythingLLM
- مركز Hugging Face: تم إدراج Novita AI كموفر استدلال للنماذج المدعومة.
- وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين: OpenClaw — قم بتوصيل نماذج Qwen 3.5 Medium لبناء وكلاء ذكيين يعملون دائماً عبر منصات المراسلة.
الخاتمة
قبل عام، لم يكن الحصول على أداء وكيل ذكي من فئة GPT-5 mini من نموذج مفتوح الوزن يمكنك ضبطه دقيقاً واستضافته ذاتياً أمراً واقعياً. تغير سلسلة Qwen 3.5 Medium هذه المعادلة، خاصة في مجال استخدام الأدوات وسير عمل الوكلاء الذكيين متعددة الخطوات، حيث لا تتطابق هذه النماذج مع البدائل المملوكة فحسب، بل تتجاوزها بشكل قابل للقياس.
للفرق التي تقيم مجموعة النماذج الخاصة بها، الخطوة العمليّة التالية واضحة: قم بتشغيل مطالباتك الخاصة في مساحة اللعب، وقارنها بمزودك الحالي، واتخذ قراراً بناءً على بياناتك — وليس بياناتنا.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة الخاصة بنا، مع توفير سحابة وحدات معالجة رسوميات بأسعار معقولة وموثوقة لبناء وتوسيع نطاق التطبيقات.
الأسئلة الشائعة
ما الفرق بين Qwen3.5-Flash و Qwen3.5-35B-A3B؟
Qwen3.5-Flash هو الإصدار المستضاف المملوك من النموذج 35B-A3B، متاح فقط عبر علي بابا كلاود. يقدم نافذة سياق 1M رمز وأدوات رسمية مدمجة. النموذج مفتوح الوزن 35B-A3B على Novita AI يدعم سياق 262K رمز أصلي ويمكن توسيعه حتى 1M رمز.
هل يمكنني استخدام هذه النماذج للتطبيقات التجارية؟
نعم. جميع النماذج الثلاثة مفتوحة الأوزان تم إصدارها تحت ترخيص Apache 2.0 — لا قيود على الاستخدام التجاري، أو الضبط الدقيق، أو إعادة التوزيع.
كيف تقارن هذه النماذج بالنموذج الرائد Qwen3.5-397B-A17B؟
النموذج الرائد 397B (متاح أيضاً على Novita AI بتكلفة 0.60 دولار لكل مليون رمز مدخلات، 3.60 دولار لكل مليون رمز مخرجات) أقوى في البرمجة التنافسية وبعض مهام الاستدلال. لكن النماذج Medium قريبة بشكل م surprising — النموذج 122B-A10B يتطابق أو يتفوق عليه في معايير مهام الوكيل الذكي، ويقدم النموذج 35B-A3B 85–95% من أداء النموذج الرائد بتكلفة أقل من النصف.
