Die 10 günstigsten LLM-APIs im Jahr 2026

Sie suchen nach leistungsstarken LLMs, die Ihr Budget nicht sprengen? Wir haben die 10 günstigsten LLM-API-Modelle, die 2026 auf Novita AI verfügbar sind, nach Preis sortiert – mit Preisen ab nur 0,02 $ pro Million Tokens. Von Metas Llama 3.1 8B bis zu Alibabas Qwen3 Coder decken diese Modelle allgemeine Chats, Reasoning, Codegenerierung, mehrsprachige Unterstützung und Langkontext-Aufgaben ab – und das alles zu einem Bruchteil der Kosten von Premium-Modellen. Unsere Top 3 Empfehlungen: Llama 3.1 8B Instruct (0,02 $/M), Qwen3 4B (0,03 $/M) und Llama 3 8B Instruct (0,04 $/M).

So haben wir diese Modelle bewertet

Wir haben die Modelle anhand von drei Kriterien ausgewählt:

1. Preis – Eingabekosten pro Million Tokens auf Novita AI, sortiert von niedrig nach hoch.
2. Praktischer Nutzen – Das Modell muss für reale Anwendungsfälle nützlich sein (allgemeine Chats, Codegenerierung, Reasoning oder Tool-Nutzung), nicht nur günstig.
3. Verfügbarkeit – Alle Modelle sind auf Novita AIs Serverless-Endpunkten live und können sofort über eine OpenAI-kompatible API abgerufen werden.

Wir haben OCR-only-Modelle, dedizierte Endpunkte und hochspezialisierte Tools, die nicht als allgemein nutzbare LLMs fungieren, ausgeschlossen.

Die 10 günstigsten LLM-APIs auf Novita AI

1. Meta Llama 3.1 8B Instruct

Spezifikation	Details
Entwickler	Meta
Parameter	8B
Kontextlänge	16K
Preise (Eingabe / Ausgabe)	$0.02 / $0.05 pro M Tokens
Quantisierung	FP8
Ideal für	Allgemeine Chats, Inhaltsgenerierung, leichtgewichtige Aufgaben

Metas Llama 3.1 8B Instruct ist das günstigste allgemein nutzbare LLM, das Sie heute über eine API abrufen können. Es wurde mit über 15 Billionen Tokens trainiert und mittels überwachtem Lernen sowie RLHF feinabgestimmt. Dieses 8B-Parameter-Modell übertrifft sein Gewicht bei Weitem – es schlägt trotz seiner kompakten Größe mehrere proprietäre Modelle in Branchen-Benchmarks.

Für nur 0,02 $ pro Million Eingabe-Tokens auf Novita AI ist es die erste Wahl für Entwickler, die ein zuverlässiges, schnelles LLM für Chat-Anwendungen, Inhaltsgenerierung und einfache Aufgaben zur Befolgung von Anweisungen benötigen, ohne mehr als Kleingeld auszugeben.

Vorteile

• Niedrigster Preis in dieser Liste bei 0,02 $/M Eingabe-Tokens auf Novita AI.
• Starke allgemeine Leistung für ein 8B-Modell.
• Bewährt und in tausenden Produktivumgebungen getestet.

Nachteile

• 16K-Kontextfenster ist im Vergleich zu neueren Modellen begrenzt.
• Nur Text – keine multimodalen Fähigkeiten.

Ideal für

Budgetbewusste Entwickler, die ein zuverlässiges, allgemein nutzbares LLM für hochvolumige, wenig komplexe Aufgaben benötigen.

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2. Qwen3 4B

Spezifikation	Details
Entwickler	Alibaba (Qwen Team)
Parameter	4B
Kontextlänge	128K
Preise (Eingabe / Ausgabe)	$0.03 / $0.03 pro M Tokens
Quantisierung	FP8
Ideal für	Verarbeitung langer Dokumente, kreatives Schreiben, Rollenspiele

Qwen3 4B bietet auf Novita AI eine bemerkenswerte Kombination: 128K Kontextlänge für nur 0,03 $ pro Million Tokens sowohl für Eingabe als auch Ausgabe. Das ist das längste Kontextfenster in dieser Preisklasse mit großem Abstand.

Trotz nur 4 Milliarden Parametern unterstützt es sowohl Reasoning- als auch Non-Reasoning-Modi mit nahtlosem Wechsel während der Konversation. Das Modell zeigt starke Leistung in kreativem Schreiben, Rollenspielen, mehrturnigen Dialogen und der Befolgung von Anweisungen – es ist damit viel vielseitiger, als seine Größe vermuten lässt.

Vorteile

• 128K Kontext für 0,03 $/M auf Novita AI – unschlagbarer Wert für Aufgaben mit langen Dokumenten.
• Identische Eingabe- und Ausgabepreise vereinfachen die Kostenschätzung.
• Unterstützt Tool-Aufrufe und Reasoning-Modi.

Nachteile

• 4B Parameter schränken die Leistung bei komplexen Reasoning-Aufgaben ein.
• Maximale Ausgabe auf 20K Tokens begrenzt.

Ideal für

Entwickler, die lange Dokumente, Konversationsverläufe oder große Code-Dateien mit knappem Budget verarbeiten müssen.

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3. Meta Llama 3 8B Instruct

Spezifikation	Details
Entwickler	Meta
Parameter	8B
Kontextlänge	8K
Preise (Eingabe / Ausgabe)	$0.04 / $0.04 pro M Tokens
Quantisierung	BF16
Ideal für	Einfache Dialoge, Inhaltsgenerierung, ausgewogene Preisgestaltung

Llama 3 8B Instruct ist der Vorgänger von 3.1 und bleibt aufgrund seiner flachen, vorhersehbaren Preisgestaltung beliebt – 0,04 $ pro Million Tokens sowohl für Eingabe als auch Ausgabe auf Novita AI. Das macht die Kostenschätzung für hochvolumige Arbeitslasten denkbar einfach.

Optimiert für Dialog-Anwendungsfälle liefert es in menschlichen Evaluierungen eine starke Leistung im Vergleich zu führenden proprietären Modellen. Das 8K-Kontextfenster ist kürzer als bei neueren Modellen, aber für einfache Chats, Q&A und Inhaltsgenerierungsaufgaben ist es mehr als ausreichend.

Vorteile

• Flache Preisgestaltung von 0,04 $/M für Eingabe und Ausgabe auf Novita AI – einfachstes Kostenmodell.
• Starke Dialogleistung, validiert durch menschliche Evaluierungen.
• Ausgereiftes, gut dokumentiertes Modell mit einem riesigen Ökosystem.

Nachteile

• 8K-Kontextfenster – das kürzeste in dieser Liste.
• Kein Reasoning-Modus oder Tool-Aufruf-Unterstützung.

Ideal für

Teams, die vorhersehbare Kosten mit flacher Eingabe-/Ausgabepreisgestaltung für einfache, hochvolumige Chat- und Generierungsaufgaben wünschen.

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4. OpenAI GPT-OSS 20B

Spezifikation	Details
Entwickler	OpenAI
Parameter	21B (3,6B aktiv, MoE)
Kontextlänge	131K
Preise (Eingabe / Ausgabe)	$0.04 / $0.15 pro M Tokens
Quantisierung	FP4
Ideal für	Reasoning, Tool-Nutzung, agentische Workflows

GPT-OSS 20B ist OpenAIs Einstieg in den Bereich der Open-Weight-Modelle – ein 21B-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell, das unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht wurde. Mit nur 3,6B aktiven Parametern pro Vorwärtsdurchlauf ist es für Low-Latency-Inferenz ausgelegt und liefert Reasoning-Fähigkeiten, die mit viel größeren Modellen mithalten können.

Das Modell unterstützt konfigurierbare Reasoning-Tiefe, Funktionsaufrufe, Tool-Nutzung, strukturierte Ausgaben und JSON-Modus – es ist damit eines der funktionsreichsten günstigen Modelle in dieser Liste. Für 0,04 $/M Eingabe-Tokens auf Novita AI erhalten Sie OpenAI-Qualität im Reasoning-Bereich zu einem Bruchteil der Kosten von GPT-4o.

Vorteile

• OpenAI-Qualität zu Open-Source-Preisen auf Novita AI.
• MoE-Architektur – nur 3,6B aktive Parameter für schnelle Inferenz.
• Volle Unterstützung für Tool-Nutzung, Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben.

Nachteile

• Relativ neu – kleineres Community-Ökosystem im Vergleich zu Llama.
• MoE-Modelle können bei Nischenaufgaben eine weniger konsistente Ausgabequalität haben.

Ideal für

Entwickler, die agentische Anwendungen bauen und OpenAI-Level-Reasoning zu einem Bruchteil der Kosten auf Novita AI wünschen.

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5. Mistral Nemo

Spezifikation	Details
Entwickler	Mistral AI × NVIDIA
Parameter	12B
Kontextlänge	60K
Preise (Eingabe / Ausgabe)	$0.04 / $0.17 pro M Tokens
Quantisierung	FP8
Ideal für	Mehrsprachige Anwendungen, Funktionsaufrufe

Mistral Nemo ist ein 12B-Parameter-Modell, das durch eine Zusammenarbeit zwischen Mistral AI und NVIDIA entstanden ist. Es unterstützt 11 Sprachen – Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und Hindi – und ist damit die stärkste mehrsprachige Option in dieser Preisklasse auf Novita AI.

Mit einem 60K-Kontextfenster, Unterstützung für Funktionsaufrufe und strukturierten Ausgabefähigkeiten ist es ein vielseitiges Modell, das mehrsprachige Chats, Übersetzungen und Dokumentverarbeitungsaufgaben mit Leichtigkeit bewältigt. Für 0,04 $/M Eingabe-Tokens auf Novita AI ist es eine der kosteneffizientesten Möglichkeiten, eine globale Nutzerbasis zu bedienen.

Vorteile

• Unterstützung von 11 Sprachen – das beste mehrsprachige Modell unter 0,05 $/M auf Novita AI.
• Entwickelt mit NVIDIA – optimiert für effiziente Inferenz.
• Unterstützung für Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben.

Nachteile

• 60K Kontext – kürzer als bei Qwen3 oder GPT-OSS-Modellen.
• Kein Reasoning-Modus.

Ideal für

Teams, die mehrsprachige Produkte auf Novita AI bauen und zuverlässige Sprachunterstützung in verschiedenen Märkten benötigen.

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6. OpenAI GPT-OSS 120B

Spezifikation	Details
Entwickler	OpenAI
Parameter	117B (5,1B aktiv, MoE)
Kontextlänge	131K
Preise (Eingabe / Ausgabe)	$0.05 / $0.25 pro M Tokens
Quantisierung	FP4
Ideal für	Hochkomplexe Reasoning-Aufgaben, produktive agentische Systeme

GPT-OSS 120B ist der große Bruder – ein 117B-Parameter-MoE-Modell, das pro Vorwärtsdurchlauf nur 5,1B Parameter aktiviert und für den Betrieb auf einer einzelnen H100-GPU ausgelegt ist. Es liefert produktionsreifes Reasoning, vollen Zugriff auf Chain-of-Thought, konfigurierbare Reasoning-Tiefe und native Tool-Nutzung einschließlich Funktionsaufrufen und Browsing.

Für 0,05 $/M Eingabe-Tokens auf Novita AI ist dies wohl das leistungsstärkste LLM, das Sie für unter 10 Cent pro Million Tokens bekommen können. Es ist das Modell der Wahl, wenn Ihre Aufgabe ernsthafte Reasoning-Fähigkeiten erfordert, aber Ihr Budget bei GPT-4o-Preisen „Nein“ sagt.

Vorteile

• 117B Parameter mit nur 5,1B aktiven – massive Leistungsfähigkeit, effiziente Inferenz.
• Volle Tool-Nutzung auf Novita AI: Funktionsaufrufe, Browsing, strukturierte Ausgaben.
• Konfigurierbare Reasoning-Tiefe für Kosten-/Qualitäts-Abwägungen.

Nachteile

• Ausgabepreis (0,25 $/M) ist höher als bei einfacheren Modellen in dieser Liste.
• MoE-Modelle können bei einigen Aufgaben schlechter abschneiden als dichte Modelle ähnlicher Gesamtgröße.

Ideal für

Produktive KI-Systeme auf Novita AI, die hohe Reasoning-Leistung im großen Maßstab benötigen, ohne die Kosten von Premium-proprietären APIs zu tragen.

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7. Qwen 2.5 7B Instruct

Spezifikation	Details
Entwickler	Alibaba (Qwen Team)
Parameter	7B
Kontextlänge	32K
Preise (Eingabe / Ausgabe)	$0.07 / $0.07 pro M Tokens
Quantisierung	BF16
Ideal für	Allgemeine Aufgaben, strukturierte Ausgaben, Tool-Nutzung

Qwen 2.5 7B Instruct ist ein vielseitiges 7B-Modell aus Alibabas Qwen-Serie, das deutliche Verbesserungen gegenüber seinem Vorgänger in den Bereichen Wissen, Coding, Mathematik und Befolgung von Anweisungen bietet. Es unterstützt Tool-Aufrufe, JSON-Modus und strukturierte Ausgaben – ein Funktionsumfang, der für Modelle in dieser Preisklasse auf Novita AI selten ist.

Für 0,07 $ pro Million Tokens sowohl für Eingabe als auch Ausgabe bietet es eine flache, vorhersehbare Preisgestaltung. Mit einem 32K-Kontextfenster und Unterstützung für über 29 Sprachen ist es eine vielseitige Wahl für Teams, die ein fähiges Allrounder-Modell benötigen, ohne für größere Modelle zu zahlen.

Vorteile

• Flache Preisgestaltung von 0,07 $/M für Eingabe und Ausgabe auf Novita AI – einfach zu kalkulieren.
• Unterstützung für Tool-Aufrufe, JSON-Modus und strukturierte Ausgaben.
• Unterstützung von über 29 Sprachen mit starker mehrsprachiger Leistung.

Nachteile

• 32K Kontext – kürzer als bei 128K±Modellen in dieser Liste.
• 7B Parameter – werden bei komplexen Aufgaben von größeren Modellen übertroffen.

Ideal für

Entwickler auf Novita AI, die ein vielseitiges, erschwingliches Modell mit Tool-Nutzung und Unterstützung für strukturierte Ausgaben für vielfältige Anwendungen benötigen.

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8. GLM-4.7-Flash

Spezifikation	Details
Entwickler	Z.AI
Parameter	~30B
Kontextlänge	200K
Preise (Eingabe / Ausgabe)	$0.07 / $0.40 pro M Tokens
Quantisierung	BF16
Ideal für	Agentisches Coding, Tool-Nutzung, Langkontext-Workflows

GLM-4.7-Flash verfügt über das längste Kontextfenster in dieser Liste – 200K Tokens – und eine maximale Ausgabe von 128K Tokens. Es ist ein 30B-A3B-MoE-Modell (30B gesamt, 3B aktiv pro Vorwärtsdurchlauf) von Zhipu AI, das speziell für agentisches Coding ausgelegt ist. Es gilt als das stärkste Modell der 30B-Klasse in beliebten Benchmarks wie SWE-bench Verified, mit starker Leistung in Coding-Fähigkeiten, Langzeitplanung, Tool-Nutzung und Befolgung von Anweisungen.

Für 0,07 $/M Eingabe-Tokens auf Novita AI rechtfertigt es die Kosten durch volle Unterstützung für Tools, JSON-Modus, strukturierte Ausgaben, Reasoning und ein Kontextfenster, das alles andere hier in den Schatten stellt. Wenn Sie Codegenerierungs-Agenten oder komplexe mehrstufige Workflows bauen, ist dies der günstigste Weg dorthin auf Novita AI.

Vorteile

• 200K-Kontextfenster – mit Abstand das größte in dieser Liste.
• 128K maximale Ausgabe – kann gesamte Codebasen in einem einzigen Aufruf generieren.
• Vollständiger agentischer Funktionsumfang auf Novita AI: Tools, Reasoning, strukturierte Ausgaben.

Nachteile

• Ausgabekosten (0,40 $/M) sind hoch für umfangreiche Generierungsaufgaben.
• Eingabe-Cache-Preise (0,01 $/M) für wiederholte Prompts verfügbar.

Ideal für

KI-Coding-Agenten und Langkontext-Dokumentenanalyse auf Novita AI, die sowohl Denkfähigkeit als auch Tool-Nutzung benötigen.

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9. Qwen3 Coder 30B-A3B

Spezifikation	Details
Entwickler	Alibaba (Qwen Team)
Parameter	30,5B (MoE, 3,3B aktiv)
Kontextlänge	160K
Preise (Eingabe / Ausgabe)	$0.07 / $0.27 pro M Tokens
Quantisierung	FP8
Ideal für	Codegenerierung, Repo-skalierendes Verständnis, agentische Tool-Nutzung

Qwen3 Coder 30B-A3B ist ein 30,5B-Parameter-MoE-Modell mit 3,3B aktivierten Gewichten pro Vorwärtsdurchlauf, das speziell für fortgeschrittene Codegenerierung entwickelt wurde. Es bewältigt repo-skalierendes Code-Verständnis, Multi-Datei-Bearbeitung und agentische Tool-Nutzung mit einer nativen Kontextlänge von bis zu 256K Tokens (160K auf Novita AI).

Für 0,07 $ Eingabe / 0,27 $ Ausgabe pro Million Tokens ist es das günstigste dedizierte Coding-Modell in dieser Liste. Es unterstützt Tool-Aufrufe, JSON-Modus und strukturierte Ausgaben – alles, was Sie zum Bauen von KI-gestützten Entwicklungstools benötigen.

Vorteile

• Speziell für Code mit repo-skalierendem Verständnis entwickelt.
• 160K Kontext – bewältigt große Codebasen in einem einzigen Aufruf.
• MoE-Effizienz: 30,5B gesamt, aber nur 3,3B aktivierte Gewichte pro Aufruf.

Nachteile

• Spezialisiert für Code – kann bei allgemeinen Konversationsaufgaben schlechter abschneiden.
• Ausgabekosten (0,27 $/M) höher als bei allgemein nutzbaren Modellen.

Ideal für

Entwickler auf Novita AI, die KI-Coding-Assistenten, automatisierte Code-Review-Tools oder Multi-Datei-Codegenerierungspipelines bauen.

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10. ERNIE 4.5 21B-A3B

Spezifikation	Details
Entwickler	Baidu
Parameter	21B (MoE)
Kontextlänge	120K
Preise (Eingabe / Ausgabe)	$0.07 / $0.28 pro M Tokens
Quantisierung	BF16
Ideal für	Chinesische Sprachaufgaben, cross-modales Wissen, Tool-Nutzung

ERNIE 4.5 21B-A3B ist Baidus Open-Source-MoE-Modell, das unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht wurde. Es verfügt über eine innovative multimodale heterogene Architektur mit verbesserten logischen Reasoning-, mathematischen Berechnungs- und Codegenerierungsfähigkeiten. Auf Basis von Baidus PaddlePaddle-Framework erreicht es durch einen Parameter-Sharing-Mechanismus eine cross-modale Wissensfusion bei gleichzeitig starker Leistung auf Novita AI.

Für 0,07 $ Eingabe / 0,28 $ Ausgabe pro Million Tokens ist es mit Tool-Aufruf-Unterstützung wettbewerbsfähig bepreist. Es glänzt insbesondere bei chinesischen Sprachaufgaben, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für Teams macht, die über Novita AI chinesischsprachige Märkte bedienen.

Vorteile

• Starke chinesische Sprachleistung, unterstützt durch Baidus Expertise.
• MoE-Architektur für effiziente Inferenz zu 0,07 $/M auf Novita AI.
• 120K-Kontextfenster für die Verarbeitung langer Dokumente.

Nachteile

• Außerhalb chinesischer Sprachaufgaben weniger bewährt im Vergleich zu Llama oder Qwen.
• Maximale Ausgabe auf 8K Tokens begrenzt – das niedrigste in dieser Liste.

Ideal für

Teams auf Novita AI, die chinesischsprachige Märkte anvisieren oder cross-modale Wissensfähigkeiten zu einem erschwinglichen Preis benötigen.

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Preisvergleichstabelle

Alle Preise stammen von Novita AI und gelten ab März 2026.

#	Modell	Entwickler	Parameter	Kontext	Eingabe/M Tokens	Ausgabe/M Tokens	Hauptvorteil
1	Llama 3.1 8B Instruct	Meta	8B	16K	$0.02	$0.05	Günstigstes allgemein nutzbares LLM
2	Qwen3 4B	Alibaba	4B	128K	$0.03	$0.03	Günstigstes 128K-Kontext-Modell
3	**Llama 3 8B Instruc**t	Meta	8B	8K	$0.04	$0.04	Flache Preisgestaltung, bewährter Klassiker
4	GPT-OSS 20B	OpenAI	21B (MoE)	131K	$0.04	$0.15	OpenAI-Qualität, Open-Source-Preis
5	Mistral Nemo	Mistral × NVIDIA	12B	60K	$0.04	$0.17	Bestes mehrsprachiges Modell unter 0,05 $
6	GPT-OSS 120B	OpenAI	117B (MoE)	131K	$0.05	$0.25	Leistungsstärkstes günstiges LLM
7	Qwen 2.5 7B Instruct	Alibaba	7B	32K	$0.07	$0.07	Ausgewogener Allrounder, flache Preisgestaltung
8	GLM-4.7-Flash	Zhipu AI	30B (MoE, 3B aktiv)	200K	$0.07	$0.40	Längster Kontext + agentisches Coding
9	Qwen3 Coder 30B-A3B	Alibaba	30,5B (MoE, 3,3B aktiv)	160K	$0.07	$0.27	Speziell für Code entwickelt
10	ERNIE 4.5 21B-A3B	Baidu	21B (MoE)	120K	$0.07	$0.28	Am besten für chinesische Sprache

So starten Sie auf Novita AI

Alle 10 Modelle sind über die API von Novita AI verfügbar. Sie können jedes davon in Minuten nutzen.

Schritt 1: Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel

Registrieren Sie sich auf Novita AI und holen Sie Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard.

Erstellen Sie Ihr Konto und holen Sie sich den API-Schlüssel

Schritt 2: Machen Sie Ihren ersten Aufruf

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<Your API Key>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    max_tokens=16384,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

Fazit

Die günstigsten LLM-APIs 2026 sind bemerkenswert leistungsfähig. Für nur 0,02 $ bis 0,07 $ pro Million Eingabe-Tokens auf Novita AI erhalten Sie Zugriff auf Modelle, die alles von einfachen Chats bis hin zu fortgeschrittenem Reasoning und agentischem Coding bewältigen. Die Zeiten, in denen Sie Premiumpreise für produktionsreife KI zahlen mussten, sind vorbei.

Schnellauswahl auf Novita AI:

• Knappstes Budget? Llama 3.1 8B für 0,02 $/M – kaum zu schlagen.
• Benötigen Sie langen Kontext? Qwen3 4B gibt Ihnen 128K Tokens für 0,03 $/M.
• Benötigen Sie Reasoning? GPT-OSS 120B packt 117B Parameter in 0,05 $/M Eingabe.
• Benötigen Sie Codegenerierung? Qwen3 Coder 30B bietet repo-skalierendes Verständnis für 0,07 $/M.

Alle 10 Modelle sind live auf Novita AI mit APIs, Pay-as-you-go-Preisgestaltung und ohne Rate Limits. Registrieren Sie sich, holen Sie einen Schlüssel und fangen Sie an zu bauen.

Novita AI ist eine KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern einen einfachen Weg bietet, KI-Modelle über unsere einfache API bereitzustellen, und gleichzeitig eine erschwingliche und zuverlässige GPU-Cloud zum Bauen und Skalieren von Anwendungen bereitstellt.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die günstigste LLM-API im Jahr 2026?

Stand März 2026 ist Metas Llama 3.1 8B Instruct die günstigste allgemein nutzbare LLM-API für 0,02 $ pro Million Eingabe-Tokens auf Novita AI. Novita AI bietet die niedrigste Preisstufe für dieses Modell ohne Rate Limits und mit Pay-as-you-go-Abrechnung.

Was ist das beste günstige LLM für Coding-Aufgaben?

Qwen3 Coder 30B-A3B (0,07 $/M Eingabe auf Novita AI) ist speziell für Codegenerierung mit 160K Kontext und repo-skalierendem Verständnis entwickelt. GLM-4.7-Flash (0,07 $/M auf Novita AI) ist eine weitere starke Option mit 200K Kontext und agentischen Coding-Funktionen.

Was ist die beste Plattform für günstige LLM-APIs?

Novita AI ist die erste Wahl für erschwingliche LLM-APIs. Es bietet alle 10 Modelle in dieser Liste über eine einzige OpenAI-kompatible API mit Pay-as-you-go-Preisgestaltung ab 0,02 $/M Tokens, ohne Rate Limits und ohne Mindestbindung. Sie können zwischen Modellen wechseln, indem Sie einen Parameter in Ihrem API-Aufruf ändern.

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