أفضل 10 واجهات برمجة تطبيقات LLM الأرخص في 2026

هل تبحث عن نماذج LLM قوية لا تستنزف ميزانيتك؟ لقد قمنا بترتيب أرخص 10 نماذج لواجهات برمجة تطبيقات LLM المتاحة على Novita AI في عام 2026، بأسعار تبدأ من 0.02 دولار فقط لكل مليون رمز. من Llama 3.1 8B من Meta إلى Qwen3 Coder من Alibaba، تغطي هذه النماذج المحادثة العامة والاستدلال وتوليد الكود والدعم متعدد اللغات والمهام طويلة السياق — كل ذلك بجزء بسيط من تكلفة النماذج الممتازة. اختياراتنا الثلاثة الأولى: Llama 3.1 8B Instruct (0.02 دولار/مليون)، Qwen3 4B (0.03 دولار/مليون)، و Llama 3 8B Instruct (0.04 دولار/مليون).

كيف قمنا بترتيب هذه النماذج

اخترنا النماذج بناءً على ثلاثة معايير:

1. السعر — تكلفة الإدخال لكل مليون رمز على Novita AI، مرتبة من الأقل إلى الأعلى.
2. الفائدة العملية — يجب أن يكون النموذج مفيدًا للمهام الواقعية (المحادثة العامة، توليد الكود، الاستدلال، أو استخدام الأدوات)، وليس فقط رخيصًا.
3. التوفر — جميع النماذج متاحة حاليًا على نقاط نهاية Serverless في Novita AI ويمكن الوصول إليها عبر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI.

استبعدنا النماذج المخصصة للتعرف البصري فقط (OCR)، ونقاط النهاية المخصصة، والأدوات المتخصصة للغاية التي لا تعمل كنماذج LLM للأغراض العامة.

أرخص 10 واجهات برمجة تطبيقات LLM على Novita AI

1. Meta Llama 3.1 8B Instruct

المواصفات	التفاصيل
المطور	Meta
المعلمات	8B
طول السياق	16K
التسعير (إدخال/إخراج)	0.02 دولار / 0.05 دولار لكل مليون رمز
التمييز الكمي (Quantization)	FP8
الأفضل لـ	المحادثة العامة، توليد المحتوى، المهام الخفيفة

يعد Meta Llama 3.1 8B Instruct النموذج الأكثر تكلفة للأغراض العامة الذي يمكنك الوصول إليه عبر واجهة برمجة التطبيقات اليوم. تم تدريبه على أكثر من 15 تريليون رمز وتم ضبطه بدقة باستخدام التعلم الخاضع للإشراف و RLHF، هذا النموذج الذي يضم 8B معلمة يتفوق بكثير على حجمه — متفوقًا على العديد من النماذج مفتوحة المصدر في المعايير الصناعية على الرغم من حجمه الصغير.

بسعر 0.02 دولار فقط لكل مليون رمز إدخال على Novita AI، إنه الخيار الأمثل للمطورين الذين يحتاجون إلى نموذج LLM موثوق وسريع لتطبيقات الدردشة وتوليد المحتوى والمهام البسيطة التي تتطلب اتباع التعليمات دون إنفاق أموال كبيرة.

الإيجابيات

• أقل سعر في هذه القائمة عند 0.02 دولار/مليون رمز إدخال على Novita AI.
• أداء عام قوي لنموذج 8B.
• مثبت ومختبر في آلاف عمليات النشر الإنتاجية.

السلبيات

• نافذة سياق 16K محدودة مقارنة بالنماذج الأحدث.
• نص فقط — لا توجد إمكانيات متعددة الوسائط.

الأفضل لـ

المطورون المهتمون بالميزانية الذين يحتاجون إلى نموذج LLM موثوق للأغراض العامة للمهام عالية الحجم ومنخفضة التعقيد.

جربه الآن في Novita AI Playground!

2. Qwen3 4B

المواصفات	التفاصيل
المطور	Alibaba (فريق Qwen)
المعلمات	4B
طول السياق	128K
التسعير (إدخال/إخراج)	0.03 دولار / 0.03 دولار لكل مليون رمز
التمييز الكمي (Quantization)	FP8
الأفضل لـ	معالجة المستندات الطويلة، الكتابة الإبداعية، تمثيل الأدوار

يقدم Qwen3 4B مزيجًا رائعًا على Novita AI: طول سياق 128K بسعر 0.03 دولار فقط لكل مليون رمز لكل من الإدخال والإخراج. هذه أطول نافذة سياق في هذا النطاق السعري بهامش واسع.

على الرغم من أنه يحتوي على 4 مليارات معلمة فقط، إلا أنه يدعم كلاً من وضعي الاستدلال وعدم الاستدلال مع التبديل السلس أثناء المحادثات. يُظهر النموذج أداءً قويًا في الكتابة الإبداعية وتمثيل الأدوار والحوار متعدد الأدوار واتباع التعليمات — مما يجعله أكثر تنوعًا مما يوحي به حجمه.

الإيجابيات

• سياق 128K بسعر 0.03 دولار/مليون على Novita AI — قيمة لا تضاهى لمهام المستندات الطويلة.
• تسعير متطابق للإدخال والإخراج يبسط تقدير التكلفة.
• يدعم استدعاء الأدوات وأوضاع الاستدلال.

السلبيات

• 4B معلمة تحد من الأداء في مهام الاستدلال المعقدة.
• الحد الأقصى للإخراج 20K رمز.

الأفضل لـ

المطورون الذين يحتاجون إلى معالجة مستندات طويلة أو سجلات محادثات أو ملفات كود كبيرة بميزانية محدودة.

جربه الآن في Novita AI Playground!

3. Meta Llama 3 8B Instruct

المواصفات	التفاصيل
المطور	Meta
المعلمات	8B
طول السياق	8K
التسعير (إدخال/إخراج)	0.04 دولار / 0.04 دولار لكل مليون رمز
التمييز الكمي (Quantization)	BF16
الأفضل لـ	الحوار البسيط، توليد المحتوى، تسعير متوازن

Llama 3 8B Instruct هو سلف 3.1 ولا يزال خيارًا شائعًا لتسعيره الثابت الذي يمكن التنبؤ به — 0.04 دولار لكل مليون رمز لكل من الإدخال والإخراج على Novita AI. وهذا يجعل تقدير التكلفة بسيطًا للغاية لأحمال العمل عالية الحجم.

مُحسَّن لحالات استخدام الحوار، يقدم أداءً قويًا مقارنة بالنماذج الرائدة مغلقة المصدر في التقييمات البشرية. نافذة السياق 8K أقصر من النماذج الأحدث، ولكن بالنسبة للدردشة المباشرة والأسئلة والأجوبة ومهام توليد المحتوى، فهي أكثر من كافية.

الإيجابيات

• تسعير ثابت 0.04 دولار/مليون لكل من الإدخال والإخراج على Novita AI — أبسط نموذج تكلفة.
• أداء حوار قوي تم التحقق منه من خلال التقييمات البشرية.
• نموذج ناضج وموثق جيدًا مع نظام بيئي ضخم.

السلبيات

• نافذة سياق 8K — الأقصر في هذه القائمة.
• لا يوجد وضع استدلال أو دعم لاستدعاء الأدوات.

الأفضل لـ

الفرق التي تريد تكاليف يمكن التنبؤ بها مع تسعير ثابت للإدخال/الإخراج لمهام الدردشة والتوليد البسيطة وعالية الحجم.

جربه الآن في Novita AI Playground!

4. OpenAI GPT-OSS 20B

المواصفات	التفاصيل
المطور	OpenAI
المعلمات	21B (3.6B نشطة، MoE)
طول السياق	131K
التسعير (إدخال/إخراج)	0.04 دولار / 0.15 دولار لكل مليون رمز
التمييز الكمي (Quantization)	FP4
الأفضل لـ	الاستدلال، استخدام الأدوات، سير العمل الوكيل (agentic workflows)

GPT-OSS 20B هو دخول OpenAI إلى ساحة الأوزان المفتوحة — نموذج Mixture-of-Experts يضم 21B معلمة تم إصداره بموجب ترخيص Apache 2.0. مع 3.6B معلمة نشطة فقط لكل تمريرة أمامية، تم تصميمه للاستدلال منخفض الكمون مع تقديم قدرات استدلالية تنافس نماذج أكبر بكثير.

يدعم النموذج عمق استدلال قابل للتكوين، واستدعاء الوظائف، واستخدام الأدوات، والمخرجات المنظمة، ووضع JSON — مما يجعله واحدًا من أغنى النماذج الرخيصة بالميزات في هذه القائمة. بسعر 0.04 دولار/مليون رمز إدخال على Novita AI، تحصل على استدلال بجودة OpenAI بجزء صغير من تكلفة GPT-4o.

الإيجابيات

• جودة OpenAI بسعر مفتوح المصدر على Novita AI.
• بنية MoE — 3.6B معلمة نشطة فقط للاستدلال السريع.
• دعم كامل لاستخدام الأدوات واستدعاء الوظائف والمخرجات المنظمة.

السلبيات

• جديد نسبيًا — نظام بيئي مجتمعي أصغر مقارنة بـ Llama.
• نماذج MoE قد يكون لديها جودة إخراج أقل اتساقًا في المهام المتخصصة.

الأفضل لـ

المطورون الذين يبنون تطبيقات وكيلية ويريدون استدلالًا بمستوى OpenAI بجزء صغير من التكلفة على Novita AI.

جربه الآن في Novita AI Playground!

5. Mistral Nemo

المواصفات	التفاصيل
المطور	Mistral AI × NVIDIA
المعلمات	12B
طول السياق	60K
التسعير (إدخال/إخراج)	0.04 دولار / 0.17 دولار لكل مليون رمز
التمييز الكمي (Quantization)	FP8
الأفضل لـ	التطبيقات متعددة اللغات، استدعاء الوظائف

Mistral Nemo هو نموذج يضم 12B معلمة تم بناؤه بالتعاون بين Mistral AI و NVIDIA. وهو يدعم 11 لغة — الإنجليزية، الفرنسية، الألمانية، الإسبانية، الإيطالية، البرتغالية، الصينية، اليابانية، الكورية، العربية، والهندية — مما يجعله أقوى خيار متعدد اللغات في هذا النطاق السعري على Novita AI.

مع نافذة سياق 60K، ودعم استدعاء الوظائف، وقدرات الإخراج المنظمة، إنه نموذج متكامل يتعامل مع الدردشة متعددة اللغات والترجمة ومعالجة المستندات بسهولة. بسعر 0.04 دولار/مليون رمز إدخال على Novita AI، إنها واحدة من أكثر الطرق فعالية من حيث التكلفة لخدمة قاعدة مستخدمين عالمية.

الإيجابيات

• دعم 11 لغة — أفضل نموذج متعدد اللغات بأقل من 0.05 دولار/مليون على Novita AI.
• مبني مع NVIDIA — مُحسَّن للاستدلال الفعال.
• دعم استدعاء الوظائف والإخراج المنظم.

السلبيات

• سياق 60K — أقصر من نماذج Qwen3 أو GPT-OSS.
• لا يوجد وضع استدلال.

الأفضل لـ

الفرق التي تبني منتجات متعددة اللغات على Novita AI وتحتاج إلى دعم لغوي موثوق عبر أسواق متنوعة.

جربه الآن في Novita AI Playground!

6. OpenAI GPT-OSS 120B

المواصفات	التفاصيل
المطور	OpenAI
المعلمات	117B (5.1B نشطة، MoE)
طول السياق	131K
التسعير (إدخال/إخراج)	0.05 دولار / 0.25 دولار لكل مليون رمز
التمييز الكمي (Quantization)	FP4
الأفضل لـ	مهام الاستدلال العالي، أنظمة الوكيل الإنتاجية

GPT-OSS 120B هو الأخ الأكبر — نموذج MoE يضم 117B معلمة وينشط فقط 5.1B معلمة لكل تمريرة أمامية، مصمم للتشغيل على وحدة معالجة رسومية H100 واحدة. يقدم استدلالًا بجودة إنتاجية، وصولاً كاملاً إلى سلسلة الأفكار، وعمق استدلال قابل للتكوين، واستخدامًا أصليًا للأدوات بما في ذلك استدعاء الوظائف والتصفح.

بسعر 0.05 دولار/مليون رمز إدخال على Novita AI، هذا بلا شك أقوى نموذج LLM يمكنك الحصول عليه بأقل من عشرة سنتات لكل مليون رمز. إنه النموذج الذي تختاره عندما تتطلب مهمتك قدرة استدلالية جادة ولكن ميزانيتك تقول “لا” لتسعير GPT-4o.

الإيجابيات

• 117B معلمة مع 5.1B نشطة فقط — قدرة هائلة، استدلال فعال.
• استخدام كامل للأدوات على Novita AI: استدعاء الوظائف، التصفح، المخرجات المنظمة.
• عمق استدلال قابل للتكوين لمقايضات التكلفة/الجودة.

السلبيات

• تسعير الإخراج (0.25 دولار/مليون) أعلى من النماذج الأبسط في هذه القائمة.
• نماذج MoE قد يكون أداؤها أقل من النماذج الكثيفة ذات الحجم الإجمالي المماثل في بعض المهام.

الأفضل لـ

أنظمة AI الإنتاجية على Novita AI التي تحتاج إلى قدرة استدلال عالية على نطاق واسع دون تكلفة واجهات برمجة التطبيقات المغلقة الممتازة.

جربه الآن في Novita AI Playground!

7. Qwen 2.5 7B Instruct

المواصفات	التفاصيل
المطور	Alibaba (فريق Qwen)
المعلمات	7B
طول السياق	32K
التسعير (إدخال/إخراج)	0.07 دولار / 0.07 دولار لكل مليون رمز
التمييز الكمي (Quantization)	BF16
الأفضل لـ	المهام العامة، الإخراج المنظم، استخدام الأدوات

Qwen 2.5 7B Instruct هو نموذج متكامل يضم 7B معلمة من سلسلة Qwen من Alibaba، ويقدم تحسينات كبيرة مقارنة بسلفه في المعرفة والبرمجة والرياضيات واتباع التعليمات. يدعم استدعاء الأدوات ووضع JSON والمخرجات المنظمة — وهي مجموعة ميزات نادرة للنماذج عند نقطة السعر هذه على Novita AI.

بسعر 0.07 دولار لكل مليون رمز لكل من الإدخال والإخراج، يقدم تسعيرًا ثابتًا يمكن التنبؤ به. مع نافذة سياق 32K ودعم لأكثر من 29 لغة، إنه خيار متعدد الاستخدامات للفرق التي تحتاج إلى نموذج شامل قادر دون دفع ثمن النماذج الأكبر.

الإيجابيات

• تسعير ثابت 0.07 دولار/مليون للإدخال والإخراج على Novita AI — سهل الميزانية.
• دعم استدعاء الأدوات ووضع JSON والإخراج المنظم.
• دعم أكثر من 29 لغة مع أداء متعدد اللغات قوي.

السلبيات

• سياق 32K — أقصر من نماذج 128K+ في هذه القائمة.
• 7B معلمة — يتفوق عليه نماذج أكبر في المهام المعقدة.

الأفضل لـ

المطورون على Novita AI الذين يحتاجون إلى نموذج ميسور التكلفة ومتعدد الاستخدامات مع دعم استخدام الأدوات والمخرجات المنظمة لتطبيقات متنوعة.

جربه الآن في Novita AI Playground!

8. GLM-4.7-Flash

المواصفات	التفاصيل
المطور	Z.AI
المعلمات	~30B
طول السياق	200K
التسعير (إدخال/إخراج)	0.07 دولار / 0.40 دولار لكل مليون رمز
التمييز الكمي (Quantization)	BF16
الأفضل لـ	البرمجة الوكيلية (agentic coding)، استخدام الأدوات، سير العمل طويل السياق

يتميز GLM-4.7-Flash بأطول نافذة سياق في هذه القائمة — 200K رمز — وبحد أقصى للإخراج يبلغ 128K رمز. إنه نموذج MoE بحجم 30B-A3B (30B إجمالي، 3B نشطة لكل تمريرة أمامية) من Zhipu AI، مُصمم خصيصًا للبرمجة الوكيلية. يُصنف كأقوى نموذج في فئة 30B على المعايير الشهيرة مثل SWE-bench Verified، مع أداء قوي في إتقان البرمجة والتخطيط طويل الأجل واستخدام الأدوات واتباع التعليمات.

بسعر 0.07 دولار/مليون رمز إدخال على Novita AI، يبرر التكلفة بدعم كامل للأدوات ووضع JSON والمخرجات المنظمة والاستدلال ونافذة سياق تفوق كل شيء آخر هنا. إذا كنت تبني وكلاء لتوليد الكود أو سير عمل متعدد الخطوات معقدة، فهذه أرخص طريقة للوصول إلى هناك على Novita AI.

الإيجابيات

• نافذة سياق 200K — الأكبر في هذه القائمة بفارق كبير.
• أقصى إخراج 128K — يمكنه توليد قواعد كود كاملة في استدعاء واحد.
• مجموعة ميزات وكيلية كاملة على Novita AI: أدوات، استدلال، مخرجات منظمة.

السلبيات

• تكلفة الإخراج (0.40 دولار/مليون) مرتفعة لمهام التوليد الثقيلة.
• تسعير ذاكرة التخزين المؤقت للإدخال (0.01 دولار/مليون) متاح للمطالبات المتكررة.

الأفضل لـ

وكلاء برمجة AI وتحليل المستندات طويلة السياق على Novita AI الذين يحتاجون إلى التفكير واستخدام الأدوات.

جربه الآن في Novita AI Playground!

9. Qwen3 Coder 30B-A3B

المواصفات	التفاصيل
المطور	Alibaba (فريق Qwen)
المعلمات	30.5B (MoE، 3.3B نشطة)
طول السياق	160K
التسعير (إدخال/إخراج)	0.07 دولار / 0.27 دولار لكل مليون رمز
التمييز الكمي (Quantization)	FP8
الأفضل لـ	توليد الكود، فهم المستودعات على نطاق واسع، استخدام الأدوات الوكيلية

Qwen3 Coder 30B-A3B هو نموذج MoE يضم 30.5B معلمة مع 3.3B وزن نشط لكل تمريرة أمامية، مصمم خصيصًا لتوليد الكود المتقدم. يتعامل مع فهم الكود على مستوى المستودع، وتحرير الملفات المتعددة، واستخدام الأدوات الوكيلية بطول سياق أصلي يصل إلى 256K رمز (160K على Novita AI).

بسعر 0.07 دولار إدخال / 0.27 دولار إخراج لكل مليون رمز، إنه أرخص نموذج برمجة مخصص في هذه القائمة. يدعم استدعاء الأدوات ووضع JSON والمخرجات المنظمة — كل ما تحتاجه لبناء أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الإيجابيات

• مصمم خصيصًا للبرمجة مع فهم على مستوى المستودع.
• سياق 160K — يتعامل مع قواعد كود كبيرة في استدعاء واحد.
• كفاءة MoE: 30.5B إجمالي، ولكن 3.3B وزن نشط فقط لكل استدعاء.

السلبيات

• متخصص في الكود — قد يكون أداؤه أقل في مهام المحادثة العامة.
• تكلفة الإخراج (0.27 دولار/مليون) أعلى من النماذج ذات الأغراض العامة.

الأفضل لـ

المطورون على Novita AI الذين يبنون مساعدين لبرمجة AI، وأدوات مراجعة الكود الآلية، أو خطوط أنابيب توليد كود متعددة الملفات.

جربه الآن في Novita AI Playground!

10. ERNIE 4.5 21B-A3B

المواصفات	التفاصيل
المطور	Baidu
المعلمات	21B (MoE)
طول السياق	120K
التسعير (إدخال/إخراج)	0.07 دولار / 0.28 دولار لكل مليون رمز
التمييز الكمي (Quantization)	BF16
الأفضل لـ	مهام اللغة الصينية، المعرفة عبر الوسائط، استخدام الأدوات

ERNIE 4.5 21B-A3B هو نموذج MoE مفتوح المصدر من Baidu تم إصداره بموجب ترخيص Apache 2.0. إنه يجلب بنية مبتكرة متعددة الوسائط غير متجانسة مع تحسينات في الاستدلال المنطقي والحساب الرياضي وقدرات توليد الكود. مبني على إطار PaddlePaddle من Baidu، يحقق دمجًا للمعرفة عبر الوسائط من خلال آلية مشاركة المعلمات مع الحفاظ على أداء قوي على Novita AI.

بسعر 0.07 دولار إدخال / 0.28 دولار إخراج لكل مليون رمز، إنه مسعّر بشكل تنافسي مع دعم استدعاء الأدوات. يتفوق بشكل خاص في مهام اللغة الصينية، مما يجعله خيارًا ممتازًا للفرق التي تخدم الأسواق الناطقة بالصينية عبر Novita AI.

الإيجابيات

• أداء قوي في اللغة الصينية مدعوم بخبرة Baidu.
• بنية MoE للاستدلال الفعال بسعر 0.07 دولار/مليون على Novita AI.
• نافذة سياق 120K لمعالجة المستندات الطويلة.

السلبيات

• أقل إثباتًا خارج مهام اللغة الصينية مقارنة بـ Llama أو Qwen.
• الحد الأقصى للإخراج 8K رمز — الأقل في هذه القائمة.

الأفضل لـ

الفرق على Novita AI التي تستهدف الأسواق الناطقة بالصينية أو تحتاج إلى قدرات معرفية عبر الوسائط بسعر معقول.

جربه الآن في Novita AI Playground!

جدول مقارنة الأسعار

جميع الأسعار من Novita AI اعتبارًا من مارس 2026.

#	النموذج	المطور	المعلمات	السياق	إدخال/مليون رمز	إخراج/مليون رمز	القوة الرئيسية
1	Llama 3.1 8B Instruct	Meta	8B	16K	0.02 دولار	0.05 دولار	أرخص LLM للأغراض العامة
2	Qwen3 4B	Alibaba	4B	128K	0.03 دولار	0.03 دولار	أرخص نموذج بسياق 128K
3	Llama 3 8B Instruct	Meta	8B	8K	0.04 دولار	0.04 دولار	تسعير ثابت، كلاسيكي مثبت
4	GPT-OSS 20B	OpenAI	21B (MoE)	131K	0.04 دولار	0.15 دولار	جودة OpenAI بسعر مفتوح المصدر
5	Mistral Nemo	Mistral × NVIDIA	12B	60K	0.04 دولار	0.17 دولار	الأفضل متعدد اللغات بأقل من 0.05 دولار
6	GPT-OSS 120B	OpenAI	117B (MoE)	131K	0.05 دولار	0.25 دولار	أقوى LLM رخيص
7	Qwen 2.5 7B Instruct	Alibaba	7B	32K	0.07 دولار	0.07 دولار	شامل متوازن، تسعير ثابت
8	GLM-4.7-Flash	Zhipu AI	30B (MoE، 3B نشط)	200K	0.07 دولار	0.40 دولار	أطول سياق + برمجة وكيلية
9	Qwen3 Coder 30B-A3B	Alibaba	30.5B (MoE، 3.3B نشط)	160K	0.07 دولار	0.27 دولار	مبني خصيصًا للبرمجة
10	ERNIE 4.5 21B-A3B	Baidu	21B (MoE)	120K	0.07 دولار	0.28 دولار	الأفضل للغة الصينية

كيف تبدأ مع Novita AI

جميع النماذج العشرة متاحة عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Novita AI. يمكنك البدء في استخدام أي منها في دقائق.

الخطوة 1: احصل على مفتاح API الخاص بك

سجل في Novita AI واحصل على مفتاح API من لوحة التحكم.

أنشئ حسابك واحصل على مفتاح API

الخطوة 2: قم بأول استدعاء لك

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<مفتاح API الخاص بك>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "أنت مساعد مفيد."},
        {"role": "user", "content": "مرحبًا، كيف حالك؟"}
    ],
    max_tokens=16384,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

الخاتمة

أرخص واجهات برمجة تطبيقات LLM في عام 2026 هي بشكل ملحوظ قادرة. مقابل 0.02 إلى 0.07 دولار فقط لكل مليون رمز إدخال على Novita AI، تحصل على إمكانية الوصول إلى نماذج تتعامل مع كل شيء من الدردشة البسيطة إلى الاستدلال المتقدم والبرمجة الوكيلية. لقد ولت أيام دفع أسعار ممتازة لذكاء اصطناعي بجودة إنتاجية.

اختيارات سريعة على Novita AI:

• الميزانية الأضيق؟ Llama 3.1 8B بسعر 0.02 دولار/مليون — صعب التغلب عليه.
• تحتاج سياقًا طويلاً؟ Qwen3 4B يعطيك 128K رمز بسعر 0.03 دولار/مليون.
• تحتاج استدلالًا؟ GPT-OSS 120B يحزم 117B معلمة في 0.05 دولار/مليون إدخال.
• تحتاج توليد كود؟ Qwen3 Coder 30B يقدم فهمًا على مستوى المستودع بسعر 0.07 دولار/مليون.

جميع النماذج العشرة متاحة على Novita AI مع واجهات برمجة تطبيقات، وتسعير الدفع حسب الاستخدام، ولا توجد حدود للمعدل. سجل، احصل على مفتاح، وابدأ في البناء.

Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج AI باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة لدينا، مع توفير سحابة GPU ميسورة التكلفة وموثوقة للبناء والتوسع.

الأسئلة الشائعة

ما هي أرخص واجهة برمجة تطبيقات LLM في 2026؟

اعتبارًا من مارس 2026، فإن Meta Llama 3.1 8B Instruct هو أرخص واجهة برمجة تطبيقات LLM للأغراض العامة بسعر 0.02 دولار لكل مليون رمز إدخال على Novita AI. تقدم Novita AI أدنى مستوى تسعير لهذا النموذج بدون حدود للمعدل ودفع حسب الاستخدام.

ما هو أفضل نموذج LLM رخيص لمهام البرمجة؟

Qwen3 Coder 30B-A3B (0.07 دولار/مليون إدخال على Novita AI) مبني خصيصًا لتوليد الكود بسياق 160K وفهم على مستوى المستودع. GLM-4.7-Flash (0.07 دولار/مليون على Novita AI) هو خيار قوي آخر بسياق 200K وميزات برمجة وكيلية.

ما هي أفضل منصة لواجهات برمجة تطبيقات LLM الرخيصة؟

Novita AI هي الخيار الأفضل لواجهات برمجة تطبيقات LLM الميسورة. تقدم جميع النماذج العشرة في هذه القائمة من خلال واجهة برمجة تطبيقات واحدة متوافقة مع OpenAI مع تسعير الدفع حسب الاستخدام ابتداءً من 0.02 دولار/مليون رمز، بدون حدود للمعدل، وبدون حد أدنى للالتزامات. يمكنك التبديل بين النماذج عن طريق تغيير معلمة واحدة في استدعاء API الخاص بك.

مقالات موصى بها

• دليل شامل لتسعير واجهات برمجة تطبيقات LLM: اختر الأفضل لاحتياجاتك
• أفضل 6 واجهات برمجة تطبيقات LLM للبرمجة في 2025
• Claude 3 Haiku ونماذج LLM الرخيصة الأخرى