- Comment nous avons classé ces modèles
- Les 10 API LLM les moins chères sur Novita AI
- 1\. Meta Llama 3.1 8B Instruct
- 2\. Qwen3 4B
- 3\. Meta Llama 3 8B Instruct
- 4\. OpenAI GPT-OSS 20B
- 5\. Mistral Nemo
- 6\. OpenAI GPT-OSS 120B
- 7\. Qwen 2.5 7B Instruct
- 8\. GLM-4.7-Flash
- 9\. Qwen3 Coder 30B-A3B
- 10\. ERNIE 4.5 21B-A3B
- Tableau comparatif des prix
- Comment démarrer sur Novita AI
- Conclusion
Vous cherchez des LLM puissants qui ne vident pas votre budget ? Nous avons classé les 10 modèles d’API LLM les moins chers disponibles sur Novita AI en 2026, avec des tarifs à partir de seulement 0,02 $ par million de tokens. Du Llama 3.1 8B de Meta au Qwen3 Coder d’Alibaba, ces modèles couvrent le chat général, le raisonnement, la génération de code, le support multilingue et les tâches à long contexte – le tout pour une fraction du coût des modèles premium. Nos trois meilleurs choix : Llama 3.1 8B Instruct (0,02 $/M), Qwen3 4B (0,03 $/M) et Llama 3 8B Instruct (0,04 $/M).
Comment nous avons classé ces modèles
Nous avons sélectionné les modèles selon trois critères :
- Prix — Coût d’entrée par million de tokens sur Novita AI, classé du plus bas au plus élevé.
- Utilité pratique — Le modèle doit être utile pour des tâches réelles (chat général, génération de code, raisonnement ou utilisation d’outils), pas seulement bon marché.
- Disponibilité — Tous les modèles sont actifs sur les endpoints Serverless de Novita AI et accessibles via une API compatible OpenAI dès maintenant.
Nous avons exclu les modèles exclusivement OCR, les endpoints dédiés et les outils hautement spécialisés qui ne fonctionnent pas comme des LLM à usage général.
Les 10 API LLM les moins chères sur Novita AI
1. Meta Llama 3.1 8B Instruct
| Spécification | Détail |
| Développeur | Meta |
| Paramètres | 8B |
| Longueur de contexte | 16K |
| Tarif (Entrée / Sortie) | 0,02 $ / 0,05 $ par M tokens |
| Quantification | FP8 |
| Meilleur pour | Chat général, génération de contenu, tâches légères |
Le Llama 3.1 8B Instruct de Meta est le LLM à usage général le plus abordable accessible via API aujourd’hui. Entraîné sur plus de 15 billions de tokens et affiné avec apprentissage supervisé et RLHF, ce modèle de 8 milliards de paramètres surpasse largement son poids – surpassant plusieurs modèles propriétaires sur des benchmarks industriels malgré sa taille compacte.
À seulement 0,02 $ par million de tokens d’entrée sur Novita AI, c’est le choix idéal pour les développeurs qui ont besoin d’un LLM fiable et rapide pour les applications de chat, la génération de contenu et les tâches simples de suivi d’instructions sans dépenser plus que de la monnaie de poche.
Avantages
- Prix le plus bas de cette liste à 0,02 $/M tokens d’entrée sur Novita AI.
- Bonnes performances générales pour un modèle 8B.
- Éprouvé et testé sur des milliers de déploiements en production.
Inconvénients
- Fenêtre de contexte de 16K limitée par rapport aux modèles plus récents.
- Texte uniquement — pas de capacités multimodales.
Meilleur pour
Les développeurs soucieux de leur budget qui ont besoin d’un LLM fiable et polyvalent pour des tâches à volume élevé et faible complexité.
Essayez-le maintenant dans le Playground Novita AI !
2. Qwen3 4B
| Spécification | Détail |
| Développeur | Alibaba (Qwen Team) |
| Paramètres | 4B |
| Longueur de contexte | 128K |
| Tarif (Entrée / Sortie) | 0,03 $ / 0,03 $ par M tokens |
| Quantification | FP8 |
| Meilleur pour | Traitement de longs documents, écriture créative, jeux de rôle |
Qwen3 4B offre une combinaison remarquable sur Novita AI : 128K de longueur de contexte à seulement 0,03 $ par million de tokens pour l’entrée et la sortie. C’est la fenêtre de contexte la plus longue dans cette gamme de prix, et de loin.
Malgré seulement 4 milliards de paramètres, il prend en charge les modes raisonnement et non-raisonnement avec une commutation transparente pendant les conversations. Le modèle montre de solides performances en écriture créative, jeux de rôle, dialogues multi-tours et suivi d’instructions – ce qui le rend bien plus polyvalent que sa taille ne le suggère.
Avantages
- 128K de contexte à 0,03 $/M sur Novita AI – valeur inégalée pour les tâches sur longs documents.
- Tarification identique pour l’entrée et la sortie simplifiant l’estimation des coûts.
- Prend en charge l’appel d’outils et les modes de raisonnement.
Inconvénients
- 4B paramètres limite les performances sur les tâches de raisonnement complexes.
- Sortie maximale plafonnée à 20K tokens.
Meilleur pour
Les développeurs qui ont besoin de traiter de longs documents, historiques de conversations ou gros fichiers de code avec un budget serré.
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3. Meta Llama 3 8B Instruct
| Spécification | Détail |
| Développeur | Meta |
| Paramètres | 8B |
| Longueur de contexte | 8K |
| Tarif (Entrée / Sortie) | 0,04 $ / 0,04 $ par M tokens |
| Quantification | BF16 |
| Meilleur pour | Dialogue simple, génération de contenu, tarification équilibrée |
Llama 3 8B Instruct est le prédécesseur du 3.1 et reste un choix populaire pour sa tarification plate et prévisible – 0,04 $ par million de tokens pour l’entrée et la sortie sur Novita AI. Cela rend l’estimation des coûts extrêmement simple pour les charges de travail à volume élevé.
Optimisé pour les cas d’utilisation de dialogue, il offre des performances solides par rapport aux principaux modèles propriétaires dans les évaluations humaines. La fenêtre de contexte de 8K est plus courte que celle des modèles plus récents, mais pour les tâches simples de chat, Q&R et génération de contenu, elle est plus que suffisante.
Avantages
- Tarification plate à 0,04 $/M pour l’entrée et la sortie sur Novita AI – modèle de coût le plus simple.
- Performances de dialogue solides validées par des évaluations humaines.
- Modèle mature, bien documenté avec un vaste écosystème.
Inconvénients
- Fenêtre de contexte de 8K – la plus courte de cette liste.
- Pas de mode raisonnement ni de support d’appel d’outils.
Meilleur pour
Les équipes qui veulent des coûts prévisibles avec une tarification plate pour des tâches simples de chat et de génération à volume élevé.
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4. OpenAI GPT-OSS 20B
| Spécification | Détail |
| Développeur | OpenAI |
| Paramètres | 21B (3,6B actifs, MoE) |
| Longueur de contexte | 131K |
| Tarif (Entrée / Sortie) | 0,04 $ / 0,15 $ par M tokens |
| Quantification | FP4 |
| Meilleur pour | Raisonnement, utilisation d’outils, workflows agentiques |
GPT-OSS 20B est l’entrée d’OpenAI dans l’arène des poids ouverts – un modèle Mixture-of-Experts de 21 milliards de paramètres publié sous licence Apache 2.0. Avec seulement 3,6B paramètres actifs par passage avant, il est conçu pour une inférence à faible latence tout en offrant des capacités de raisonnement qui rivalisent avec des modèles beaucoup plus gros.
Le modèle prend en charge une profondeur de raisonnement configurable, l’appel de fonctions, l’utilisation d’outils, les sorties structurées et le mode JSON – ce qui en fait l’un des modèles bon marché les plus riches en fonctionnalités de cette liste. À 0,04 $/M tokens d’entrée sur Novita AI, vous obtenez un raisonnement de qualité OpenAI pour une fraction de ce que coûte GPT-4o.
Avantages
- Qualité OpenAI au prix open-source sur Novita AI.
- Architecture MoE – seulement 3,6B paramètres actifs pour une inférence rapide.
- Support complet pour l’utilisation d’outils, l’appel de fonctions et les sorties structurées.
Inconvénients
- Relativement nouveau – écosystème communautaire plus petit comparé à Llama.
- Les modèles MoE peuvent avoir une qualité de sortie moins cohérente sur des tâches de niche.
Meilleur pour
Les développeurs construisant des applications agentiques qui veulent un raisonnement de niveau OpenAI à une fraction du coût sur Novita AI.
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5. Mistral Nemo
| Spécification | Détail |
| Développeur | Mistral AI × NVIDIA |
| Paramètres | 12B |
| Longueur de contexte | 60K |
| Tarif (Entrée / Sortie) | 0,04 $ / 0,17 $ par M tokens |
| Quantification | FP8 |
| Meilleur pour | Applications multilingues, appel de fonctions |
Mistral Nemo est un modèle de 12 milliards de paramètres construit grâce à une collaboration entre Mistral AI et NVIDIA. Il prend en charge 11 langues – anglais, français, allemand, espagnol, italien, portugais, chinois, japonais, coréen, arabe et hindi – ce qui en fait l’option multilingue la plus solide dans cette gamme de prix sur Novita AI.
Avec une fenêtre de contexte de 60K, le support d’appel de fonctions et des capacités de sortie structurée, c’est un modèle complet qui gère facilement le chat multilingue, la traduction et les tâches de traitement de documents. À 0,04 $/M tokens d’entrée sur Novita AI, c’est l’un des moyens les plus rentables de servir une base d’utilisateurs mondiale.
Avantages
- Support de 11 langues – le meilleur modèle multilingue à moins de 0,05 $/M sur Novita AI.
- Construit avec NVIDIA – optimisé pour une inférence efficace.
- Support de l’appel de fonctions et des sorties structurées.
Inconvénients
- 60K de contexte – plus court que les modèles Qwen3 ou GPT-OSS.
- Pas de mode raisonnement.
Meilleur pour
Les équipes construisant des produits multilingues sur Novita AI qui ont besoin d’un support linguistique fiable sur divers marchés.
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6. OpenAI GPT-OSS 120B
| Spécification | Détail |
| Développeur | OpenAI |
| Paramètres | 117B (5,1B actifs, MoE) |
| Longueur de contexte | 131K |
| Tarif (Entrée / Sortie) | 0,05 $ / 0,25 $ par M tokens |
| Quantification | FP4 |
| Meilleur pour | Tâches de haut raisonnement, systèmes agentiques de production |
GPT-OSS 120B est le grand frère – un modèle MoE de 117 milliards de paramètres qui n’active que 5,1B paramètres par passage avant, conçu pour fonctionner sur un seul GPU H100. Il offre un raisonnement de niveau production, un accès complet à la chaîne de pensée, une profondeur de raisonnement configurable et une utilisation native d’outils incluant l’appel de fonctions et la navigation.
À 0,05 $/M tokens d’entrée sur Novita AI, c’est sans doute le LLM le plus puissant que vous puissiez obtenir pour moins de dix cents par million de tokens. C’est le modèle à choisir lorsque votre tâche exige une capacité de raisonnement sérieuse mais que votre budget dit « non » au tarif de GPT-4o.
Avantages
- 117B paramètres avec seulement 5,1B actifs – capacité massive, inférence efficace.
- Utilisation complète des outils sur Novita AI : appel de fonctions, navigation, sorties structurées.
- Profondeur de raisonnement configurable pour des compromis coût/qualité.
Inconvénients
- Le tarif de sortie (0,25 $/M) est plus élevé que celui des modèles plus simples de cette liste.
- Les modèles MoE peuvent être moins performants que les modèles denses de taille totale similaire sur certaines tâches.
Meilleur pour
Les systèmes d’IA de production sur Novita AI qui ont besoin d’une puissance de raisonnement élevée à grande échelle sans le coût des API propriétaires premium.
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7. Qwen 2.5 7B Instruct
| Spécification | Détail |
| Développeur | Alibaba (Qwen Team) |
| Paramètres | 7B |
| Longueur de contexte | 32K |
| Tarif (Entrée / Sortie) | 0,07 $ / 0,07 $ par M tokens |
| Quantification | BF16 |
| Meilleur pour | Tâches générales, sortie structurée, utilisation d’outils |
Qwen 2.5 7B Instruct est un modèle 7B complet de la série Qwen d’Alibaba, offrant des améliorations significatives par rapport à son prédécesseur en matière de connaissances, codage, mathématiques et suivi d’instructions. Il prend en charge l’appel d’outils, le mode JSON et les sorties structurées – un ensemble de fonctionnalités rare pour les modèles à ce prix sur Novita AI.
À 0,07 $ par million de tokens pour l’entrée et la sortie, il offre une tarification plate et prévisible. Avec une fenêtre de contexte de 32K et le support de plus de 29 langues, c’est un choix polyvalent pour les équipes qui ont besoin d’un modèle polyvalent performant sans payer pour des modèles plus gros.
Avantages
- Tarification plate à 0,07 $/M pour l’entrée et la sortie sur Novita AI – facile à budgétiser.
- Appel d’outils, mode JSON et support de sortie structurée.
- Support de 29+ langues avec de solides performances multilingues.
Inconvénients
- 32K de contexte – plus court que les modèles 128K+ de cette liste.
- 7B paramètres – surpassé par des modèles plus gros sur des tâches complexes.
Meilleur pour
Les développeurs sur Novita AI qui ont besoin d’un modèle abordable et polyvalent avec utilisation d’outils et support de sortie structurée pour diverses applications.
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8. GLM-4.7-Flash
| Spécification | Détail |
| Développeur | Z.AI |
| Paramètres | ~30B |
| Longueur de contexte | 200K |
| Tarif (Entrée / Sortie) | 0,07 $ / 0,40 $ par M tokens |
| Quantification | BF16 |
| Meilleur pour | Codage agentique, utilisation d’outils, workflows à long contexte |
GLM-4.7-Flash possède la plus longue fenêtre de contexte de cette liste – 200K tokens – et une sortie maximale de 128K tokens. C’est un modèle MoE 30B-A3B (30B total, 3B actifs par passage avant) de Zhipu AI, conçu pour le codage agentique. Il se classe comme le modèle le plus fort de la classe 30B sur des benchmarks populaires comme SWE-bench Verified, avec de solides performances en compétence de codage, planification à long terme, utilisation d’outils et suivi d’instructions.
À 0,07 $/M tokens d’entrée sur Novita AI, il justifie son coût avec un support complet pour les outils, le mode JSON, les sorties structurées, le raisonnement et une fenêtre de contexte qui surpasse tout le reste ici. Si vous construisez des agents de génération de code ou des workflows complexes en plusieurs étapes, c’est le moyen le moins cher d’y parvenir sur Novita AI.
Avantages
- Fenêtre de contexte de 200K – la plus grande de cette liste de loin.
- Sortie maximale de 128K – peut générer des codebases entières en un seul appel.
- Ensemble complet de fonctionnalités agentiques sur Novita AI : outils, raisonnement, sorties structurées.
Inconvénients
- Le coût de sortie (0,40 $/M) est élevé pour les tâches de génération lourdes.
- Tarification du cache d’entrée (0,01 $/M) disponible pour les invites répétées.
Meilleur pour
Les agents de codage IA et l’analyse de documents longs sur Novita AI qui nécessitent à la fois réflexion et utilisation d’outils.
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9. Qwen3 Coder 30B-A3B
| Spécification | Détail |
| Développeur | Alibaba (Qwen Team) |
| Paramètres | 30,5B (MoE, 3,3B actifs) |
| Longueur de contexte | 160K |
| Tarif (Entrée / Sortie) | 0,07 $ / 0,27 $ par M tokens |
| Quantification | FP8 |
| Meilleur pour | Génération de code, compréhension à l’échelle du dépôt, utilisation d’outils agentique |
Qwen3 Coder 30B-A3B est un modèle MoE de 30,5 milliards de paramètres avec 3,3B poids activés par passage avant, conçu spécifiquement pour la génération avancée de code. Il gère la compréhension du code à l’échelle du dépôt, l’édition multi-fichiers et l’utilisation d’outils agentique avec une longueur de contexte native allant jusqu’à 256K tokens (160K sur Novita AI).
À 0,07 $ d’entrée / 0,27 $ de sortie par million de tokens, c’est le modèle de codage dédié le plus abordable de cette liste. Il prend en charge l’appel d’outils, le mode JSON et les sorties structurées – tout ce dont vous avez besoin pour construire des outils de développement alimentés par l’IA.
Avantages
- Conçu spécialement pour le code avec une compréhension à l’échelle du dépôt.
- 160K de contexte – gère de gros codebases en un seul appel.
- Efficacité MoE : 30,5B total, mais seulement 3,3B poids activés par appel.
Inconvénients
- Spécialisé pour le code – peut être moins performant sur les tâches de conversation générales.
- Coût de sortie (0,27 $/M) plus élevé que les modèles à usage général.
Meilleur pour
Les développeurs sur Novita AI construisant des assistants de codage IA, des outils de révision de code automatisés ou des pipelines de génération de code multi-fichiers.
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10. ERNIE 4.5 21B-A3B
| Spécification | Détail |
| Développeur | Baidu |
| Paramètres | 21B (MoE) |
| Longueur de contexte | 120K |
| Tarif (Entrée / Sortie) | 0,07 $ / 0,28 $ par M tokens |
| Quantification | BF16 |
| Meilleur pour | Tâches en langue chinoise, connaissances intermodales, utilisation d’outils |
ERNIE 4.5 21B-A3B est le modèle MoE open-source de Baidu publié sous licence Apache 2.0. Il apporte une architecture hétérogène multimodale innovante avec des capacités améliorées de raisonnement logique, de calcul mathématique et de génération de code. Construit sur le framework PaddlePaddle de Baidu, il réalise une fusion de connaissances intermodales via un mécanisme de partage de paramètres tout en maintenant de solides performances sur Novita AI.
À 0,07 $ d’entrée / 0,28 $ de sortie par million de tokens, il est proposé à un prix compétitif avec le support de l’appel d’outils. Il excelle particulièrement dans les tâches en langue chinoise, ce qui en fait un excellent choix pour les équipes servant les marchés sinophones via Novita AI.
Avantages
- Solides performances en langue chinoise soutenues par l’expertise de Baidu.
- Architecture MoE pour une inférence efficace à 0,07 $/M sur Novita AI.
- Fenêtre de contexte de 120K pour le traitement de longs documents.
Inconvénients
- Moins éprouvé en dehors des tâches en langue chinoise par rapport à Llama ou Qwen.
- Sortie maximale plafonnée à 8K tokens – la plus basse de cette liste.
Meilleur pour
Les équipes sur Novita AI ciblant les marchés sinophones ou ayant besoin de capacités de connaissances intermodales à un prix abordable.
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Tableau comparatif des prix
Tous les prix proviennent de Novita AI en date de mars 2026.
| # | Modèle | Développeur | Paramètres | Contexte | Entrée/M tokens | Sortie/M tokens | Point fort |
| 1 | Llama 3.1 8B Instruct | Meta | 8B | 16K | 0,02 $ | 0,05 $ | LLM généraliste le moins cher |
| 2 | Qwen3 4B | Alibaba | 4B | 128K | 0,03 $ | 0,03 $ | Modèle 128K-contexte le moins cher |
| 3 | Llama 3 8B Instruct | Meta | 8B | 8K | 0,04 $ | 0,04 $ | Tarification plate, classique éprouvé |
| 4 | GPT-OSS 20B | OpenAI | 21B (MoE) | 131K | 0,04 $ | 0,15 $ | Qualité OpenAI, prix open-source |
| 5 | Mistral Nemo | Mistral × NVIDIA | 12B | 60K | 0,04 $ | 0,17 $ | Meilleur multilingue sous 0,05 $ |
| 6 | GPT-OSS 120B | OpenAI | 117B (MoE) | 131K | 0,05 $ | 0,25 $ | LLM bon marché le plus puissant |
| 7 | Qwen 2.5 7B Instruct | Alibaba | 7B | 32K | 0,07 $ | 0,07 $ | Polyvalent équilibré, tarif plat |
| 8 | GLM-4.7-Flash | Zhipu AI | 30B (MoE, 3B actifs) | 200K | 0,07 $ | 0,40 $ | Plus long contexte + codage agentique |
| 9 | Qwen3 Coder 30B-A3B | Alibaba | 30,5B (MoE, 3,3B actifs) | 160K | 0,07 $ | 0,27 $ | Conçu spécialement pour le code |
| 10 | ERNIE 4.5 21B-A3B | Baidu | 21B (MoE) | 120K | 0,07 $ | 0,28 $ | Meilleur pour la langue chinoise |
Comment démarrer sur Novita AI
Les 10 modèles sont disponibles via l’API de Novita AI. Vous pouvez commencer à utiliser n’importe lequel d’entre eux en quelques minutes.
Étape 1 : Obtenez votre clé API
Inscrivez-vous sur Novita AI et récupérez votre clé API depuis le tableau de bord.
Créez votre compte et obtenez une clé API

Étape 2 : Effectuez votre premier appel
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Votre clé API>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
messages=[
{"role": "system", "content": "Vous êtes un assistant utile."},
{"role": "user", "content": "Bonjour, comment allez-vous ?"}
],
max_tokens=16384,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Conclusion
Les API LLM les moins chères en 2026 sont remarquablement performantes. Pour seulement 0,02 $ à 0,07 $ par million de tokens d’entrée sur Novita AI, vous avez accès à des modèles qui gèrent tout, du simple chat au raisonnement avancé et au codage agentique. L’époque où l’on payait des prix premium pour une IA de qualité production est révolue.
Sélections rapides sur Novita AI :
- Budget le plus serré ? Llama 3.1 8B à 0,02 $/M – difficile à battre.
- Besoin de long contexte ? Qwen3 4B vous offre 128K tokens à 0,03 $/M.
- Besoin de raisonnement ? GPT-OSS 120B embarque 117B paramètres pour 0,05 $/M d’entrée.
- Besoin de génération de code ? Qwen3 Coder 30B offre une compréhension à l’échelle du dépôt à 0,07 $/M.
Les 10 modèles sont actifs sur Novita AI avec des API, une tarification à l’utilisation et aucune limite de débit. Inscrivez-vous, obtenez une clé et commencez à construire.
Novita AI est une plateforme cloud IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles d’IA via notre API simple, tout en fournissant un cloud GPU fiable et abordable pour construire et passer à l’échelle.
Foire aux questions
Quelle est l’API LLM la moins chère en 2026 ?
En date de mars 2026, le Llama 3.1 8B Instruct de Meta est l’API LLM généraliste la moins chère à 0,02 $ par million de tokens d’entrée sur Novita AI. Novita AI propose le niveau de tarification le plus bas pour ce modèle, sans limite de débit et avec une facturation à l’utilisation.
Quel est le meilleur LLM bon marché pour les tâches de codage ?
Qwen3 Coder 30B-A3B (0,07 $/M d’entrée sur Novita AI) est conçu spécialement pour la génération de code avec 160K de contexte et une compréhension à l’échelle du dépôt. GLM-4.7-Flash (0,07 $/M sur Novita AI) est une autre option solide avec 200K de contexte et des fonctionnalités de codage agentique.
Quelle est la meilleure plateforme pour les API LLM bon marché ?
Novita AI est le choix de premier plan pour les API LLM abordables. Elle propose les 10 modèles de cette liste via une seule API compatible OpenAI avec une tarification à l’utilisation à partir de 0,02 $/M tokens, sans limite de débit et sans engagement minimum. Vous pouvez basculer entre les modèles en changeant un paramètre dans votre appel API.
