As 10 APIs de LLM mais baratas em 2026

Procurando LLMs poderosos que não estourem seu orçamento? Classificamos os 10 modelos de API de LLM mais baratos disponíveis na Novita AI em 2026, com preços a partir de apenas $0,02 por milhão de tokens. Do Llama 3.1 8B da Meta ao Qwen3 Coder da Alibaba, esses modelos cobrem chat geral, raciocínio, geração de código, suporte multilíngue e tarefas de contexto longo — tudo por uma fração do que custam os modelos premium. Nossas três principais escolhas: Llama 3.1 8B Instruct ($0,02/M), Qwen3 4B ($0,03/M) e Llama 3 8B Instruct ($0,04/M).

Como Classificamos Esses Modelos

Selecionamos os modelos com base em três critérios:

1. Preço — Custo de entrada por milhão de tokens na Novita AI, classificado do menor para o maior.
2. Utilidade prática — O modelo deve ser útil para tarefas do mundo real (chat geral, geração de código, raciocínio ou uso de ferramentas), não apenas barato.
3. Disponibilidade — Todos os modelos estão ativos nos endpoints Serverless da Novita AI e acessíveis via API compatível com OpenAI agora.

Excluímos modelos exclusivos de OCR, endpoints dedicados e ferramentas altamente especializadas que não funcionam como LLMs de propósito geral.

As 10 APIs de LLM mais baratas na Novita AI

1. Meta Llama 3.1 8B Instruct

Especificação	Detalhe
Desenvolvedor	Meta
Parâmetros	8B
Comprimento do contexto	16K
Preço (Entrada / Saída)	$0,02 / $0,05 por M tokens
Quantização	FP8
Melhor para	Chat geral, geração de conteúdo, tarefas leves

O Meta Llama 3.1 8B Instruct é o LLM de propósito geral mais acessível que você pode acessar via API hoje. Treinado em mais de 15 trilhões de tokens e ajustado com aprendizado supervisionado e RLHF, este modelo de 8B parâmetros supera as expectativas — superando vários modelos de código fechado em benchmarks do setor, apesar de seu tamanho compacto.

A apenas $0,02 por milhão de tokens de entrada na Novita AI, é a escolha ideal para desenvolvedores que precisam de um LLM confiável e rápido para aplicativos de chat, geração de conteúdo e tarefas simples de seguir instruções sem gastar mais do que trocados.

Prós

• Menor preço desta lista a $0,02/M tokens de entrada na Novita AI.
• Desempenho geral forte para um modelo de 8B.
• Comprovado e testado em milhares de implantações de produção.

Contras

• Janela de contexto de 16K é limitada em comparação com modelos mais recentes.
• Apenas texto — sem capacidades multimodais.

Melhor para

Desenvolvedores preocupados com o orçamento que precisam de um LLM confiável e de propósito geral para tarefas de alto volume e baixa complexidade.

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2. Qwen3 4B

Especificação	Detalhe
Desenvolvedor	Alibaba (Time Qwen)
Parâmetros	4B
Comprimento do contexto	128K
Preço (Entrada / Saída)	$0,03 / $0,03 por M tokens
Quantização	FP8
Melhor para	Processamento de documentos longos, escrita criativa, role-playing

O Qwen3 4B oferece uma combinação notável na Novita AI: 128K de comprimento de contexto a apenas $0,03 por milhão de tokens, tanto para entrada quanto para saída. Essa é a maior janela de contexto nesta faixa de preço por uma margem ampla.

Apesar de ter apenas 4 bilhões de parâmetros, ele suporta modos de raciocínio e não raciocínio com alternância contínua durante as conversas. O modelo mostra forte desempenho em escrita criativa, role-playing, diálogo multi-turno e seguimento de instruções — tornando-o muito mais versátil do que seu tamanho sugere.

Prós

• Contexto de 128K a $0,03/M na Novita AI — valor incomparável para tarefas de documentos longos.
• Preço idêntico para entrada e saída simplifica a estimativa de custos.
• Suporta chamada de ferramentas e modos de raciocínio.

Contras

• 4B parâmetros limita o desempenho em tarefas complexas de raciocínio.
• Saída máxima limitada a 20K tokens.

Melhor para

Desenvolvedores que precisam processar documentos longos, históricos de conversas ou grandes arquivos de código com orçamento apertado.

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3. Meta Llama 3 8B Instruct

Especificação	Detalhe
Desenvolvedor	Meta
Parâmetros	8B
Comprimento do contexto	8K
Preço (Entrada / Saída)	$0,04 / $0,04 por M tokens
Quantização	BF16
Melhor para	Diálogo simples, geração de conteúdo, preço equilibrado

O Llama 3 8B Instruct é o predecessor do 3.1 e continua sendo uma escolha popular por seu preço fixo e previsível — $0,04 por milhão de tokens tanto para entrada quanto para saída na Novita AI. Isso torna a estimativa de custos extremamente simples para cargas de trabalho de alto volume.

Otimizado para casos de uso de diálogo, ele oferece desempenho forte em comparação com os principais modelos de código fechado em avaliações humanas. A janela de contexto de 8K é mais curta do que a de modelos mais recentes, mas para tarefas simples de chat, perguntas e respostas e geração de conteúdo, é mais do que suficiente.

Prós

• Preço fixo de $0,04/M para entrada e saída na Novita AI — modelo de custo mais simples.
• Forte desempenho em diálogo validado por avaliações humanas.
• Modelo maduro e bem documentado com um ecossistema vasto.

Contras

• Janela de contexto de 8K — a mais curta desta lista.
• Sem modo de raciocínio ou suporte a chamada de ferramentas.

Melhor para

Equipes que desejam custos previsíveis com preço fixo de entrada/saída para tarefas simples de chat e geração de alto volume.

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4. OpenAI GPT-OSS 20B

Especificação	Detalhe
Desenvolvedor	OpenAI
Parâmetros	21B (3,6B ativos, MoE)
Comprimento do contexto	131K
Preço (Entrada / Saída)	$0,04 / $0,15 por M tokens
Quantização	FP4
Melhor para	Raciocínio, uso de ferramentas, fluxos de trabalho agênticos

O GPT-OSS 20B é a entrada da OpenAI na arena de pesos abertos — um modelo Mixture-of-Experts de 21B parâmetros lançado sob licença Apache 2.0. Com apenas 3,6B parâmetros ativos por passagem direta, ele é projetado para inferência de baixa latência enquanto oferece capacidades de raciocínio que rivalizam com modelos muito maiores.

O modelo suporta profundidade de raciocínio configurável, chamada de funções, uso de ferramentas, saídas estruturadas e modo JSON — tornando-o um dos modelos baratos com mais recursos desta lista. A $0,04/M tokens de entrada na Novita AI, você obtém raciocínio de nível OpenAI por uma fração do que custa o GPT-4o.

Prós

• Qualidade OpenAI a preço de código aberto na Novita AI.
• Arquitetura MoE — apenas 3,6B parâmetros ativos para inferência rápida.
• Suporte completo para uso de ferramentas, chamada de funções e saídas estruturadas.

Contras

• Relativamente novo — ecossistema comunitário menor comparado ao Llama.
• Modelos MoE podem ter qualidade de saída menos consistente em tarefas de nicho.

Melhor para

Desenvolvedores construindo aplicações agênticas que desejam raciocínio de nível OpenAI a uma fração do custo na Novita AI.

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5. Mistral Nemo

Especificação	Detalhe
Desenvolvedor	Mistral AI × NVIDIA
Parâmetros	12B
Comprimento do contexto	60K
Preço (Entrada / Saída)	$0,04 / $0,17 por M tokens
Quantização	FP8
Melhor para	Aplicações multilíngues, chamada de funções

O Mistral Nemo é um modelo de 12B parâmetros construído em colaboração entre Mistral AI e NVIDIA. Ele suporta 11 idiomas — inglês, francês, alemão, espanhol, italiano, português, chinês, japonês, coreano, árabe e hindi — tornando-o a opção multilíngue mais forte nesta faixa de preço na Novita AI.

Com uma janela de contexto de 60K, suporte a chamada de funções e capacidades de saída estruturada, é um modelo versátil que lida com chat multilíngue, tradução e tarefas de processamento de documentos com facilidade. A $0,04/M tokens de entrada na Novita AI, é uma das formas mais econômicas de atender uma base de usuários global.

Prós

• Suporte a 11 idiomas — o melhor modelo multilíngue abaixo de $0,05/M na Novita AI.
• Construído com NVIDIA — otimizado para inferência eficiente.
• Suporte a chamada de funções e saída estruturada.

Contras

• Contexto de 60K — mais curto que os modelos Qwen3 ou GPT-OSS.
• Sem modo de raciocínio.

Melhor para

Equipes que constroem produtos multilíngues na Novita AI que precisam de suporte de idioma confiável em mercados diversos.

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6. OpenAI GPT-OSS 120B

Especificação	Detalhe
Desenvolvedor	OpenAI
Parâmetros	117B (5,1B ativos, MoE)
Comprimento do contexto	131K
Preço (Entrada / Saída)	$0,05 / $0,25 por M tokens
Quantização	FP4
Melhor para	Tarefas de alto raciocínio, sistemas agênticos de produção

O GPT-OSS 120B é o irmão maior — um modelo MoE de 117B parâmetros que ativa apenas 5,1B parâmetros por passagem direta, projetado para rodar em uma única GPU H100. Ele oferece raciocínio de nível de produção, acesso completo à cadeia de pensamento, profundidade de raciocínio configurável e uso nativo de ferramentas, incluindo chamada de funções e navegação.

A $0,05/M tokens de entrada na Novita AI, este é possivelmente o LLM mais poderoso que você pode obter por menos de dez centavos por milhão de tokens. É o modelo a escolher quando sua tarefa exige capacidade de raciocínio séria, mas seu orçamento diz “não” aos preços do GPT-4o.

Prós

• 117B parâmetros com apenas 5,1B ativos — capacidade massiva, inferência eficiente.
• Uso completo de ferramentas na Novita AI: chamada de funções, navegação, saídas estruturadas.
• Profundidade de raciocínio configurável para compensações custo/qualidade.

Contras

• Preço de saída ($0,25/M) é mais alto que modelos mais simples desta lista.
• Modelos MoE podem ter desempenho inferior em relação a modelos densos de tamanho total semelhante em algumas tarefas.

Melhor para

Sistemas de IA de produção na Novita AI que precisam de alto poder de raciocínio em escala sem o custo de APIs premium de código fechado.

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7. Qwen 2.5 7B Instruct

Especificação	Detalhe
Desenvolvedor	Alibaba (Time Qwen)
Parâmetros	7B
Comprimento do contexto	32K
Preço (Entrada / Saída)	$0,07 / $0,07 por M tokens
Quantização	BF16
Melhor para	Tarefas gerais, saída estruturada, uso de ferramentas

O Qwen 2.5 7B Instruct é um modelo versátil de 7B da série Qwen da Alibaba, oferecendo melhorias significativas em relação ao seu predecessor em conhecimento, programação, matemática e seguimento de instruções. Ele suporta chamada de ferramentas, modo JSON e saídas estruturadas — um conjunto de recursos raro para modelos a este preço na Novita AI.

A $0,07 por milhão de tokens tanto para entrada quanto para saída, oferece preço fixo e previsível. Com uma janela de contexto de 32K e suporte a mais de 29 idiomas, é uma escolha versátil para equipes que precisam de um modelo versátil e capaz sem pagar por modelos maiores.

Prós

• Preço fixo de $0,07/M para entrada e saída na Novita AI — fácil de orçar.
• Suporte a chamada de ferramentas, modo JSON e saída estruturada.
• Suporte a mais de 29 idiomas com forte desempenho multilíngue.

Contras

• Contexto de 32K — mais curto que modelos de 128K+ nesta lista.
• 7B parâmetros — superado por modelos maiores em tarefas complexas.

Melhor para

Desenvolvedores na Novita AI que precisam de um modelo acessível e versátil com suporte a uso de ferramentas e saída estruturada para aplicações diversas.

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8. GLM-4.7-Flash

Especificação	Detalhe
Desenvolvedor	Z.AI
Parâmetros	~30B
Comprimento do contexto	200K
Preço (Entrada / Saída)	$0,07 / $0,40 por M tokens
Quantização	BF16
Melhor para	Programação agêntica, uso de ferramentas, fluxos de trabalho de contexto longo

O GLM-4.7-Flash possui a maior janela de contexto desta lista — 200K tokens — e uma saída máxima de 128K tokens. É um modelo MoE 30B-A3B (30B total, 3B ativos por passagem direta) da Zhipu AI, adaptado para programação agêntica. Ele é classificado como o modelo mais forte na classe de 30B em benchmarks populares como SWE-bench Verified, com forte desempenho em proficiência em programação, planejamento de longo horizonte, uso de ferramentas e seguimento de instruções.

A $0,07/M tokens de entrada na Novita AI, ele justifica o custo com suporte completo a ferramentas, modo JSON, saídas estruturadas, raciocínio e uma janela de contexto que supera tudo aqui. Se você está construindo agentes de geração de código ou fluxos de trabalho complexos de várias etapas, esta é a maneira mais barata de chegar lá na Novita AI.

Prós

• Janela de contexto de 200K — a maior desta lista de longe.
• Saída máxima de 128K — pode gerar bases de código inteiras em uma chamada.
• Conjunto completo de recursos agênticos na Novita AI: ferramentas, raciocínio, saídas estruturadas.

Contras

• Custo de saída ($0,40/M) é alto para tarefas pesadas de geração.
• Preço de cache de entrada ($0,01/M) disponível para prompts repetidos.

Melhor para

Agentes de programação de IA e análise de documentos de contexto longo na Novita AI que precisam de pensamento e uso de ferramentas.

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9. Qwen3 Coder 30B-A3B

Especificação	Detalhe
Desenvolvedor	Alibaba (Time Qwen)
Parâmetros	30,5B (MoE, 3,3B ativos)
Comprimento do contexto	160K
Preço (Entrada / Saída)	$0,07 / $0,27 por M tokens
Quantização	FP8
Melhor para	Geração de código, compreensão em escala de repositório, uso agêntico de ferramentas

O Qwen3 Coder 30B-A3B é um modelo MoE de 30,5B parâmetros com 3,3B pesos ativados por passagem direta, projetado especificamente para geração avançada de código. Ele lida com compreensão de código em escala de repositório, edição de vários arquivos e uso agêntico de ferramentas com um comprimento de contexto nativo de até 256K tokens (160K na Novita AI).

A $0,07 de entrada / $0,27 de saída por milhão de tokens, é o modelo de programação dedicado mais acessível desta lista. Ele suporta chamada de ferramentas, modo JSON e saídas estruturadas — tudo o que você precisa para construir ferramentas de desenvolvimento alimentadas por IA.

Prós

• Construído especificamente para código com compreensão em escala de repositório.
• Contexto de 160K — lida com grandes bases de código em uma única chamada.
• Eficiência MoE: 30,5B total, mas apenas 3,3B pesos ativados por chamada.

Contras

• Especializado em código — pode ter desempenho inferior em tarefas gerais de conversa.
• Custo de saída ($0,27/M) maior que modelos de propósito geral.

Melhor para

Desenvolvedores na Novita AI construindo assistentes de programação de IA, ferramentas automatizadas de revisão de código ou pipelines de geração de código de vários arquivos.

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10. ERNIE 4.5 21B-A3B

Especificação	Detalhe
Desenvolvedor	Baidu
Parâmetros	21B (MoE)
Comprimento do contexto	120K
Preço (Entrada / Saída)	$0,07 / $0,28 por M tokens
Quantização	BF16
Melhor para	Tarefas em chinês, conhecimento cross-modal, uso de ferramentas

O ERNIE 4.5 21B-A3B é o modelo MoE de código aberto da Baidu lançado sob licença Apache 2.0. Ele traz uma arquitetura heterogênea multimodal inovadora com capacidades aprimoradas de raciocínio lógico, computação matemática e geração de código. Construído sobre o framework PaddlePaddle da Baidu, ele alcança fusão de conhecimento cross-modal através de um mecanismo de compartilhamento de parâmetros, mantendo forte desempenho na Novita AI.

A $0,07 de entrada / $0,28 de saída por milhão de tokens, tem preço competitivo com suporte a chamada de ferramentas. Ele se destaca particularmente em tarefas em chinês, tornando-se uma excelente escolha para equipes que atendem mercados de língua chinesa através da Novita AI.

Prós

• Forte desempenho em chinês apoiado pela expertise da Baidu.
• Arquitetura MoE para inferência eficiente a $0,07/M na Novita AI.
• Janela de contexto de 120K para processamento de documentos longos.

Contras

• Menos comprovado fora de tarefas em chinês comparado ao Llama ou Qwen.
• Saída máxima limitada a 8K tokens — a menor desta lista.

Melhor para

Equipes na Novita AI direcionadas a mercados de língua chinesa ou que precisam de capacidades de conhecimento cross-modal a um preço acessível.

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Tabela Comparativa de Preços

Todos os preços são da Novita AI a partir de março de 2026.

#	Modelo	Desenvolvedor	Parâmetros	Contexto	Entrada/M Tokens	Saída/M Tokens	Principal Destaque
1	Llama 3.1 8B Instruct	Meta	8B	16K	$0,02	$0,05	LLM de propósito geral mais barato
2	Qwen3 4B	Alibaba	4B	128K	$0,03	$0,03	Modelo de 128K contexto mais barato
3	Llama 3 8B Instruct	Meta	8B	8K	$0,04	$0,04	Preço fixo, clássico comprovado
4	GPT-OSS 20B	OpenAI	21B (MoE)	131K	$0,04	$0,15	Qualidade OpenAI, preço de código aberto
5	Mistral Nemo	Mistral × NVIDIA	12B	60K	$0,04	$0,17	Melhor multilíngue abaixo de $0,05
6	GPT-OSS 120B	OpenAI	117B (MoE)	131K	$0,05	$0,25	LLM barato mais poderoso
7	Qwen 2.5 7B Instruct	Alibaba	7B	32K	$0,07	$0,07	Versátil equilibrado, preço fixo
8	GLM-4.7-Flash	Zhipu AI	30B (MoE, 3B ativos)	200K	$0,07	$0,40	Contexto mais longo + programação agêntica
9	Qwen3 Coder 30B-A3B	Alibaba	30,5B (MoE, 3,3B ativos)	160K	$0,07	$0,27	Construído especificamente para código
10	ERNIE 4.5 21B-A3B	Baidu	21B (MoE)	120K	$0,07	$0,28	Melhor para chinês

Como Começar na Novita AI

Todos os 10 modelos estão disponíveis através da API da Novita AI. Você pode começar a usar qualquer um deles em minutos.

Passo 1: Obtenha sua Chave de API

Cadastre-se na Novita AI e pegue sua chave de API no painel.

Crie sua Conta e Obtenha a Chave de API

Passo 2: Faça Sua Primeira Chamada

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<Sua Chave de API>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Você é um assistente útil."},
        {"role": "user", "content": "Olá, como você está?"}
    ],
    max_tokens=16384,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

Conclusão

As APIs de LLM mais baratas em 2026 são notavelmente capazes. Por apenas $0,02 a $0,07 por milhão de tokens de entrada na Novita AI, você obtém acesso a modelos que lidam com tudo, desde chat simples até raciocínio avançado e programação agêntica. Os dias de pagar preços premium por IA de qualidade de produção acabaram.

Escolhas rápidas na Novita AI:

• Orçamento mais apertado? Llama 3.1 8B a $0,02/M — difícil de superar.
• Precisa de contexto longo? Qwen3 4B oferece 128K tokens a $0,03/M.
• Precisa de raciocínio? GPT-OSS 120B empacota 117B parâmetros em $0,05/M de entrada.
• Precisa de geração de código? Qwen3 Coder 30B oferece compreensão em escala de repositório a $0,07/M.

Todos os 10 modelos estão ativos na Novita AI com APIs, preço pago conforme o uso e sem limites de taxa. Cadastre-se, pegue uma chave e comece a construir.

Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer uma GPU em nuvem acessível e confiável para construir e escalar.

Perguntas Frequentes

Qual é a API de LLM mais barata em 2026?

Em março de 2026, o Meta Llama 3.1 8B Instruct é a API de LLM de propósito geral mais barata a $0,02 por milhão de tokens de entrada na Novita AI. A Novita AI oferece o nível de preço mais baixo para este modelo sem limites de taxa e faturamento pago conforme o uso.

Qual é o melhor LLM barato para tarefas de programação?

O Qwen3 Coder 30B-A3B ($0,07/M de entrada na Novita AI) é construído especificamente para geração de código com contexto de 160K e compreensão em escala de repositório. O GLM-4.7-Flash ($0,07/M na Novita AI) é outra opção forte com contexto de 200K e recursos de programação agêntica.

Qual é a melhor plataforma para APIs de LLM baratas?

A Novita AI é a melhor escolha para APIs de LLM acessíveis. Ela oferece todos os 10 modelos desta lista através de uma única API compatível com OpenAI com preço pago conforme o uso a partir de $0,02/M tokens, sem limites de taxa e sem compromissos mínimos. Você pode alternar entre modelos alterando um parâmetro em sua chamada de API.

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