Las 10 APIs de LLM más baratas en 2026

¿Buscas LLMs potentes que no agoten tu presupuesto? Clasificamos los 10 modelos de API de LLM más baratos disponibles en Novita AI en 2026, con precios desde solo $0.02 por millón de tokens. Desde Llama 3.1 8B de Meta hasta Qwen3 Coder de Alibaba, estos modelos cubren chat general, razonamiento, generación de código, soporte multilingüe y tareas de contexto largo, todo a una fracción del costo de los modelos premium. Nuestras tres mejores selecciones: Llama 3.1 8B Instruct ($0.02/M), Qwen3 4B ($0.03/M) y Llama 3 8B Instruct ($0.04/M).

Cómo Clasificamos Estos Modelos

Seleccionamos los modelos según tres criterios:

1. Precio: costo de entrada por millón de tokens en Novita AI, ordenado de menor a mayor.
2. Utilidad práctica: el modelo debe ser útil para tareas del mundo real (chat general, generación de código, razonamiento o uso de herramientas), no solo barato.
3. Disponibilidad: todos los modelos están activos en los endpoints Serverless de Novita AI y accesibles a través de una API compatible con OpenAI en este momento.

Excluimos modelos solo de OCR, endpoints dedicados y herramientas altamente especializadas que no funcionan como LLMs de propósito general.

Las 10 APIs de LLM Más Baratas en Novita AI

1. Meta Llama 3.1 8B Instruct

Especificación	Detalle
Desarrollador	Meta
Parámetros	8B
Longitud de contexto	16K
Precio (Entrada / Salida)	$0.02 / $0.05 por M tokens
Cuantización	FP8
Mejor para	Chat general, generación de contenido, tareas ligeras

Meta Llama 3.1 8B Instruct es el LLM de propósito general más asequible al que puedes acceder hoy a través de una API. Entrenado con más de 15 billones de tokens y ajustado con aprendizaje supervisado y RLHF, este modelo de 8B parámetros rinde mucho más allá de su tamaño, superando a varios modelos cerrados en benchmarks de la industria a pesar de su tamaño compacto.

A solo $0.02 por millón de tokens de entrada en Novita AI, es la opción ideal para desarrolladores que necesitan un LLM confiable y rápido para aplicaciones de chat, generación de contenido y tareas simples de seguimiento de instrucciones sin gastar más que unos centavos.

Ventajas

• Precio más bajo de esta lista a $0.02/M tokens de entrada en Novita AI.
• Rendimiento general sólido para un modelo de 8B.
• Probado y validado en miles de despliegues de producción.

Desventajas

• Ventana de contexto de 16K limitada en comparación con modelos más nuevos.
• Solo texto: sin capacidades multimodales.

Mejor para

Desarrolladores con presupuesto ajustado que necesitan un LLM de propósito general confiable para tareas de alto volumen y baja complejidad.

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2. Qwen3 4B

Especificación	Detalle
Desarrollador	Alibaba (Qwen Team)
Parámetros	4B
Longitud de contexto	128K
Precio (Entrada / Salida)	$0.03 / $0.03 por M tokens
Cuantización	FP8
Mejor para	Procesamiento de documentos largos, escritura creativa, juegos de roles

Qwen3 4B ofrece una combinación notable en Novita AI: 128K de longitud de contexto a solo $0.03 por millón de tokens tanto para entrada como para salida. Es la ventana de contexto más larga en este rango de precio por un amplio margen.

A pesar de tener solo 4 mil millones de parámetros, admite modos de razonamiento y no razonamiento con cambio fluido durante las conversaciones. El modelo muestra un fuerte rendimiento en escritura creativa, juegos de roles, diálogo multiturno y seguimiento de instrucciones, lo que lo hace mucho más versátil de lo que sugiere su tamaño.

Ventajas

• 128K de contexto a $0.03/M en Novita AI: valor inigualable para tareas con documentos largos.
• Precio idéntico de entrada y salida simplifica la estimación de costos.
• Admite llamadas a herramientas y modos de razonamiento.

Desventajas

• 4B parámetros limitan el rendimiento en tareas de razonamiento complejas.
• Salida máxima limitada a 20K tokens.

Mejor para

Desarrolladores que necesitan procesar documentos largos, historiales de conversación o archivos de código grandes con un presupuesto ajustado.

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3. Meta Llama 3 8B Instruct

Especificación	Detalle
Desarrollador	Meta
Parámetros	8B
Longitud de contexto	8K
Precio (Entrada / Salida)	$0.04 / $0.04 por M tokens
Cuantización	BF16
Mejor para	Diálogo simple, generación de contenido, precio equilibrado

Llama 3 8B Instruct es el predecesor de 3.1 y sigue siendo una opción popular por su precio fijo y predecible: $0.04 por millón de tokens tanto para entrada como para salida en Novita AI. Esto hace que la estimación de costos sea muy simple para cargas de trabajo de alto volumen.

Optimizado para casos de uso de diálogo, ofrece un rendimiento sólido en comparación con los principales modelos cerrados en evaluaciones humanas. La ventana de contexto de 8K es más corta que la de los modelos más nuevos, pero para tareas simples de chat, preguntas y respuestas y generación de contenido es más que suficiente.

Ventajas

• Precio fijo de $0.04/M tanto para entrada como para salida en Novita AI: el modelo de costos más simple.
• Rendimiento de diálogo sólido validado por evaluaciones humanas.
• Modelo maduro y bien documentado con un ecosistema masivo.

Desventajas

• Ventana de contexto de 8K: la más corta de esta lista.
• No admite modo de razonamiento ni llamadas a herramientas.

Mejor para

Equipos que desean costos predecibles con precios fijos de entrada/salida para tareas simples y de alto volumen de chat y generación.

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4. OpenAI GPT-OSS 20B

Especificación	Detalle
Desarrollador	OpenAI
Parámetros	21B (3.6B activos, MoE)
Longitud de contexto	131K
Precio (Entrada / Salida)	$0.04 / $0.15 por M tokens
Cuantización	FP4
Mejor para	Razonamiento, uso de herramientas, flujos de trabajo agentivos

GPT-OSS 20B es la entrada de OpenAI en el ámbito de pesos abiertos: un modelo Mixture-of-Experts de 21B parámetros publicado bajo la licencia Apache 2.0. Con solo 3.6B parámetros activos por paso hacia adelante, está diseñado para inferencia de baja latencia mientras ofrece capacidades de razonamiento que rivalizan con modelos mucho más grandes.

El modelo admite profundidad de razonamiento configurable, llamadas a funciones, uso de herramientas, salidas estructuradas y modo JSON, lo que lo convierte en uno de los modelos baratos con más funciones de esta lista. A $0.04/M tokens de entrada en Novita AI, obtienes razonamiento de calidad OpenAI por una fracción del costo de GPT-4o.

Ventajas

• Calidad OpenAI a precio de código abierto en Novita AI.
• Arquitectura MoE: solo 3.6B parámetros activos para inferencia rápida.
• Soporte completo para uso de herramientas, llamadas a funciones y salidas estructuradas.

Desventajas

• Relativamente nuevo: ecosistema comunitario más pequeño en comparación con Llama.
• Los modelos MoE pueden tener una calidad de salida menos consistente en tareas especializadas.

Mejor para

Desarrolladores que crean aplicaciones agentivas y desean razonamiento de nivel OpenAI a una fracción del costo en Novita AI.

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5. Mistral Nemo

Especificación	Detalle
Desarrollador	Mistral AI × NVIDIA
Parámetros	12B
Longitud de contexto	60K
Precio (Entrada / Salida)	$0.04 / $0.17 por M tokens
Cuantización	FP8
Mejor para	Aplicaciones multilingües, llamadas a funciones

Mistral Nemo es un modelo de 12B parámetros construido mediante una colaboración entre Mistral AI y NVIDIA. Admite 11 idiomas: inglés, francés, alemán, español, italiano, portugués, chino, japonés, coreano, árabe e hindi, convirtiéndolo en la opción multilingüe más sólida en este rango de precio en Novita AI.

Con una ventana de contexto de 60K, soporte de llamadas a funciones y capacidades de salida estructurada, es un modelo completo que maneja chat multilingüe, traducción y procesamiento de documentos con facilidad. A $0.04/M tokens de entrada en Novita AI, es una de las formas más rentables de atender a una base de usuarios global.

Ventajas

• Soporte de 11 idiomas: el mejor modelo multilingüe por menos de $0.05/M en Novita AI.
• Construido con NVIDIA: optimizado para inferencia eficiente.
• Soporte de llamadas a funciones y salida estructurada.

Desventajas

• 60K de contexto: más corto que los modelos Qwen3 o GPT-OSS.
• No tiene modo de razonamiento.

Mejor para

Equipos que construyen productos multilingües en Novita AI que necesitan soporte lingüístico confiable en mercados diversos.

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6. OpenAI GPT-OSS 120B

Especificación	Detalle
Desarrollador	OpenAI
Parámetros	117B (5.1B activos, MoE)
Longitud de contexto	131K
Precio (Entrada / Salida)	$0.05 / $0.25 por M tokens
Cuantización	FP4
Mejor para	Tareas de alto razonamiento, sistemas agentivos de producción

GPT-OSS 120B es el hermano mayor: un modelo MoE de 117B parámetros que activa solo 5.1B parámetros por paso hacia adelante, diseñado para ejecutarse en una sola GPU H100. Ofrece razonamiento de grado de producción, acceso completo a chain-of-thought, profundidad de razonamiento configurable y uso nativo de herramientas, incluyendo llamadas a funciones y navegación.

A $0.05/M tokens de entrada en Novita AI, este es posiblemente el LLM más potente que puedes obtener por menos de diez centavos por millón de tokens. Es el modelo a elegir cuando tu tarea exige una capacidad de razonamiento seria, pero tu presupuesto dice “no” al precio de GPT-4o.

Ventajas

• 117B parámetros con solo 5.1B activos: capacidad masiva, inferencia eficiente.
• Uso completo de herramientas en Novita AI: llamadas a funciones, navegación, salidas estructuradas.
• Profundidad de razonamiento configurable para compensaciones costo/calidad.

Desventajas

• Precio de salida ($0.25/M) más alto que los modelos más simples de esta lista.
• Los modelos MoE pueden tener un rendimiento inferior al de los modelos densos de tamaño total similar en algunas tareas.

Mejor para

Sistemas de IA de producción en Novita AI que necesitan alta capacidad de razonamiento a escala sin el costo de las APIs cerradas premium.

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7. Qwen 2.5 7B Instruct

Especificación	Detalle
Desarrollador	Alibaba (Qwen Team)
Parámetros	7B
Longitud de contexto	32K
Precio (Entrada / Salida)	$0.07 / $0.07 por M tokens
Cuantización	BF16
Mejor para	Tareas generales, salida estructurada, uso de herramientas

Qwen 2.5 7B Instruct es un modelo completo de 7B de la serie Qwen de Alibaba, que ofrece mejoras significativas sobre su predecesor en conocimiento, codificación, matemáticas y seguimiento de instrucciones. Admite llamadas a herramientas, modo JSON y salidas estructuradas, un conjunto de características que es raro en modelos a este precio en Novita AI.

A $0.07 por millón de tokens tanto para entrada como para salida, ofrece un precio fijo y predecible. Con una ventana de contexto de 32K y soporte para más de 29 idiomas, es una opción versátil para equipos que necesitan un todoterreno capaz sin pagar por modelos más grandes.

Ventajas

• Precio fijo de $0.07/M para entrada y salida en Novita AI: fácil de presupuestar.
• Soporte de llamadas a herramientas, modo JSON y salida estructurada.
• Soporte de más de 29 idiomas con sólido rendimiento multilingüe.

Desventajas

• 32K de contexto: más corto que los modelos de 128K+ de esta lista.
• 7B parámetros: superado por modelos más grandes en tareas complejas.

Mejor para

Desarrolladores en Novita AI que necesitan un modelo versátil y asequible con uso de herramientas y soporte de salida estructurada para diversas aplicaciones.

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8. GLM-4.7-Flash

Especificación	Detalle
Desarrollador	Z.AI
Parámetros	~30B
Longitud de contexto	200K
Precio (Entrada / Salida)	$0.07 / $0.40 por M tokens
Cuantización	BF16
Mejor para	Codificación agentiva, uso de herramientas, flujos de trabajo de contexto largo

GLM-4.7-Flash presume la ventana de contexto más larga de esta lista: 200K tokens, y una salida máxima de 128K tokens. Es un modelo MoE de 30B-A3B (30B total, 3B activos por paso hacia adelante) de Zhipu AI, diseñado para codificación agentiva. Se clasifica como el modelo más fuerte en la clase de 30B en benchmarks populares como SWE-bench Verified, con un sólido rendimiento en habilidad de codificación, planificación a largo plazo, uso de herramientas y seguimiento de instrucciones.

A $0.07/M tokens de entrada en Novita AI, justifica el costo con soporte completo para herramientas, modo JSON, salidas estructuradas, razonamiento y una ventana de contexto que supera a todo lo demás aquí. Si estás construyendo agentes de generación de código o flujos de trabajo complejos de varios pasos, esta es la forma más barata de lograrlo en Novita AI.

Ventajas

• Ventana de contexto de 200K: la más grande de esta lista por mucho.
• Salida máxima de 128K: puede generar bases de código completas en una sola llamada.
• Conjunto completo de características agentivas en Novita AI: herramientas, razonamiento, salidas estructuradas.

Desventajas

• Costo de salida ($0.40/M) elevado para tareas de generación pesada.
• Precio de caché de entrada ($0.01/M) disponible para prompts repetidos.

Mejor para

Agentes de codificación de IA y análisis de documentos de contexto largo en Novita AI que necesitan tanto pensamiento como uso de herramientas.

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9. Qwen3 Coder 30B-A3B

Especificación	Detalle
Desarrollador	Alibaba (Qwen Team)
Parámetros	30.5B (MoE, 3.3B activos)
Longitud de contexto	160K
Precio (Entrada / Salida)	$0.07 / $0.27 por M tokens
Cuantización	FP8
Mejor para	Generación de código, comprensión a nivel de repositorio, uso agentivo de herramientas

Qwen3 Coder 30B-A3B es un modelo MoE de 30.5B parámetros con 3.3B pesos activados por paso hacia adelante, diseñado específicamente para generación de código avanzada. Maneja comprensión de código a nivel de repositorio, edición de múltiples archivos y uso agentivo de herramientas con una longitud de contexto nativa de hasta 256K tokens (160K en Novita AI).

A $0.07 de entrada / $0.27 de salida por millón de tokens, es el modelo de codificación dedicado más asequible de esta lista. Admite llamadas a herramientas, modo JSON y salidas estructuradas: todo lo que necesitas para construir herramientas de desarrollo impulsadas por IA.

Ventajas

• Construido específicamente para código con comprensión a nivel de repositorio.
• 160K de contexto: maneja bases de código grandes en una sola llamada.
• Eficiencia MoE: 30.5B total, pero solo 3.3B pesos activados por llamada.

Desventajas

• Especializado para código: puede tener un rendimiento inferior en tareas de conversación general.
• Costo de salida ($0.27/M) más alto que los modelos de propósito general.

Mejor para

Desarrolladores en Novita AI que construyen asistentes de codificación de IA, herramientas automatizadas de revisión de código o pipelines de generación de código multifile.

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10. ERNIE 4.5 21B-A3B

Especificación	Detalle
Desarrollador	Baidu
Parámetros	21B (MoE)
Longitud de contexto	120K
Precio (Entrada / Salida)	$0.07 / $0.28 por M tokens
Cuantización	BF16
Mejor para	Tareas en chino, conocimiento multimodal, uso de herramientas

ERNIE 4.5 21B-A3B es el modelo MoE de código abierto de Baidu publicado bajo la licencia Apache 2.0. Trae una arquitectura heterogénea multimodal innovadora con capacidad mejorada de razonamiento lógico, cómputo matemático y generación de código. Construido sobre el framework PaddlePaddle de Baidu, logra fusión de conocimiento multimodal a través de un mecanismo de parámetros compartidos mientras mantiene un rendimiento sólido en Novita AI.

A $0.07 de entrada / $0.28 de salida por millón de tokens, tiene un precio competitivo con soporte de llamadas a herramientas. Destaca particularmente en tareas en idioma chino, lo que lo convierte en una excelente opción para equipos que atienden mercados de habla china a través de Novita AI.

Ventajas

• Fuerte rendimiento en chino respaldado por la experiencia de Baidu.
• Arquitectura MoE para inferencia eficiente a $0.07/M en Novita AI.
• Ventana de contexto de 120K para procesamiento de documentos largos.

Desventajas

• Menos probado fuera de tareas en chino en comparación con Llama o Qwen.
• Salida máxima limitada a 8K tokens: la más baja de esta lista.

Mejor para

Equipos en Novita AI dirigidos a mercados de habla china o que necesitan capacidades de conocimiento multimodal a un precio asequible.

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Tabla de Comparación de Precios

Todos los precios son de Novita AI a partir de marzo de 2026.

#	Modelo	Desarrollador	Parámetros	Contexto	Entrada/M tokens	Salida/M tokens	Fortaleza clave
1	Llama 3.1 8B Instruct	Meta	8B	16K	$0.02	$0.05	LLM de propósito general más barato
2	Qwen3 4B	Alibaba	4B	128K	$0.03	$0.03	Modelo de 128K contexto más barato
3	Llama 3 8B Instruct	Meta	8B	8K	$0.04	$0.04	Precio fijo, clásico probado
4	GPT-OSS 20B	OpenAI	21B (MoE)	131K	$0.04	$0.15	Calidad OpenAI, precio de código abierto
5	Mistral Nemo	Mistral × NVIDIA	12B	60K	$0.04	$0.17	Mejor multilingüe por menos de $0.05
6	GPT-OSS 120B	OpenAI	117B (MoE)	131K	$0.05	$0.25	LLM barato más potente
7	Qwen 2.5 7B Instruct	Alibaba	7B	32K	$0.07	$0.07	Todoterreno equilibrado, precio fijo
8	GLM-4.7-Flash	Zhipu AI	30B (MoE, 3B activos)	200K	$0.07	$0.40	Contexto más largo + codificación agentiva
9	Qwen3 Coder 30B-A3B	Alibaba	30.5B (MoE, 3.3B activos)	160K	$0.07	$0.27	Construido específicamente para código
10	ERNIE 4.5 21B-A3B	Baidu	21B (MoE)	120K	$0.07	$0.28	Mejor para chino

Cómo Empezar en Novita AI

Los 10 modelos están disponibles a través de la API de Novita AI. Puedes comenzar a usar cualquiera de ellos en minutos.

Paso 1: Obtén tu Clave API

Regístrate en Novita AI y obtén tu clave API desde el panel de control.

Crear tu cuenta y obtener clave API

Paso 2: Haz tu Primera Llamada

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<Tu Clave API>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Eres un asistente útil."},
        {"role": "user", "content": "Hola, ¿cómo estás?"}
    ],
    max_tokens=16384,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

Conclusión

Las APIs de LLM más baratas en 2026 son notablemente capaces. Por solo $0.02 a $0.07 por millón de tokens de entrada en Novita AI, obtienes acceso a modelos que manejan desde chat simple hasta razonamiento avanzado y codificación agentiva. Los días de pagar precios premium por IA de calidad de producción han terminado.

Selecciones rápidas en Novita AI:

• ¿Presupuesto más ajustado? Llama 3.1 8B a $0.02/M: difícil de superar.
• ¿Necesitas contexto largo? Qwen3 4B te da 128K tokens a $0.03/M.
• ¿Necesitas razonamiento? GPT-OSS 120B ofrece 117B parámetros a $0.05/M de entrada.
• ¿Necesitas generación de código? Qwen3 Coder 30B brinda comprensión a nivel de repositorio a $0.07/M.

Los 10 modelos están activos en Novita AI con APIs, precios de pago por uso y sin límites de tasa. Regístrate, obtén una clave y comienza a construir.

Novita AI es una plataforma de nube de IA que ofrece a los desarrolladores una manera fácil de desplegar modelos de IA usando nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona una nube de GPU asequible y confiable para construir y escalar.

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la API de LLM más barata en 2026?

A partir de marzo de 2026, Meta Llama 3.1 8B Instruct es la API de LLM de propósito general más barata a $0.02 por millón de tokens de entrada en Novita AI. Novita AI ofrece el nivel de precios más bajo para este modelo sin límites de tasa y facturación de pago por uso.

¿Cuál es el mejor LLM barato para tareas de codificación?

Qwen3 Coder 30B-A3B ($0.07/M de entrada en Novita AI) está construido específicamente para generar código con 160K de contexto y comprensión a nivel de repositorio. GLM-4.7-Flash ($0.07/M en Novita AI) es otra opción sólida con 200K de contexto y características de codificación agentiva.

¿Cuál es la mejor plataforma para APIs de LLM baratas?

Novita AI es la mejor opción para APIs de LLM asequibles. Ofrece los 10 modelos de esta lista a través de una única API compatible con OpenAI con precios de pago por uso desde $0.02/M tokens, sin límites de tasa y sin compromisos mínimos. Puedes cambiar entre modelos modificando un parámetro en tu llamada API.

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