Claude Code unterstützt offiziell Claude Fable 5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5 und Claude Haiku 4.5. Für komplexes agentisches Coding ist Opus 5 der sicherste Standard. Für die anspruchsvollsten und am längsten laufenden Sitzungen ist Fable 5 die Spitzenklasse. Für alltägliche Arbeiten ist Sonnet 5 die ausgewogene Wahl. Für schnelle, günstige Schleifen ist Haiku 4.5 die Wahl für Geschwindigkeit.
Was Claude Code derzeit unterstützt
Claude Code behandelt nicht jedes Modell gleich. Die eingebauten Aliase verweisen auf ein bestimmtes Mitglied der Claude-Familie, und diese Aliase können je nach Anbieter unterschiedlich aufgelöst werden.
| Modell | Bester Anwendungsfall | Warum es zu Claude Code passt |
|---|---|---|
| Claude Fable 5 | Langlaufende Agentenarbeit | Höchste Leistungsfähigkeit, 1M Kontext, am stärksten für tiefgehende Untersuchungen |
| Claude Opus 5 | Komplexes Coding und Enterprise-Arbeit | Von Anthropic empfohlener Ausgangspunkt für ernsthaftes agentisches Coding |
| Claude Sonnet 5 | Tägliche Coding-Aufgaben | Beste Balance aus Geschwindigkeit und Intelligenz |
| Claude Haiku 4.5 | Kleine Aufgaben und schnelle Schleifen | Schnellste Option mit Qualität nahe den Top-Modellen |
Die praktische Schlussfolgerung ist einfach: Entscheide nicht nur nach Marke. Entscheide nach Aufgabengröße, Latenztoleranz und danach, wie viel Autonomie die Sitzung benötigt.
Wie Claude Code ein Modell auswählt
Mit Claude Code kannst du ein Modell per Alias oder vollständigem Modellnamen festlegen. Du kannst während der Sitzung mit /model wechseln, mit claude --model <name> starten oder ANTHROPIC_MODEL setzen.
claude --model sonnet
export ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-5"
Der wichtige Punkt ist, dass ANTHROPIC_BASE_URL ändert, wohin Anfragen gesendet werden, nicht welches Modell sie beantwortet. Wenn du Claude Code auf ein Gateway zeigst, bestimmt dieses Gateway, welche Modell-IDs es verfügbar macht.
Claude Code löst Aliase auch anbieterabhängig auf. Bei der Anthropic-API wird opus zu Opus 5 und sonnet zu Sonnet 5 aufgelöst. Bei anderen Anbietern können dieselben Aliase auf ältere oder andere Modellversionen verweisen. Wenn du Reproduzierbarkeit benötigst, verwende den vollständigen Modellnamen.
Bestes Modell für jeden Coding-Workload
Wenn du für einen echten Coding-Workload auswählst, nutze diese Aufteilung:
- Fable 5 für große Migrationen, lange Debugging-Sitzungen und Aufgaben, die wiederholte Selbstkontrollen erfordern.
- Opus 5 für die schwierigsten agentischen Coding-Jobs, bei denen Korrektheit wichtiger ist als reine Geschwindigkeit.
- Sonnet 5 als Standard für den täglichen Ausgleich aus Geschwindigkeit, Kontext und Qualität.
- Haiku 4.5 für schnelle Bearbeitungen, kurze Tool-Schleifen und leichte Automatisierung.
Für die meisten Teams ist Sonnet 5 das erste Modell, auf das man standardisieren sollte. Wenn die Aufgabe sich eher wie eine Untersuchung als eine Bearbeitung anfühlt, wechsle zu Opus 5. Wenn die Sitzung zum Marathon wird, ist Fable 5 die bessere Obergrenze.
Wann Novita AI sinnvoll ist
Wenn du den Claude-Code-Workflow möchtest, aber mehr Flexibilität beim Backend benötigst, ist Novita AI die natürliche Wahl. Novita dokumentiert einen Anthropic-kompatiblen Endpunkt für Integrationen im Claude-Code-Stil, sodass du denselben Terminal-Workflow beibehalten und gleichzeitig auf Modelle im Novita-Katalog zugreifen kannst.
Das ist in zwei Fällen wichtig:
- Du möchtest Coding-Modelle vergleichen, ohne deinen Agent-Loop neu zu schreiben.
- Du möchtest eine Claude-Code-kompatible Oberfläche mit offenen Modellen wie Kimi K2 verwenden.
Zum Beispiel zeigt Novitas Anleitung Claude Code mit einer Anthropic-kompatiblen Basis-URL und einer Novita-Modell-ID:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="moonshotai/kimi-k2-instruct"
Das bietet den Komfort von Claude Code, ohne jede Sitzung an dasselbe Backend zu binden.
Praktische Setup-Muster
Als Faustregel gilt:
| Ziel | Empfohlenes Setup |
|---|---|
| Maximale Coding-Qualität | claude --model fable |
| Bester Standard für Teams | claude --model sonnet |
| Schnelle Iteration | claude --model haiku |
| Gateway-gestützte Experimente | ANTHROPIC_BASE_URL plus eine explizite Gateway-Modell-ID |
Wenn dir stabiles Verhalten über Umgebungen hinweg wichtig ist, verwende den vollständigen Modellnamen, anstatt dich auf Aliase zu verlassen. Wenn dir Kosten und Backend-Flexibilität wichtig sind, behalte den Alias in deinem Prompt-Workflow und verlagere die Modellwahl in die Umgebung.
Für Drittanbieter-Deployments verwende die aktuellen Variablen ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL und ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL. Anthropic behandelt ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL mittlerweile als veraltet.
FAQ
Welches Claude-Code-Modell ist das beste fürs Programmieren?
Für die meisten Coding-Workloads beginne mit Sonnet 5. Für schwierigere agentische Arbeiten wechsle zu Opus 5.
Unterstützt Claude Code nur Claude-Modelle?
Standardmäßig ist Claude Code auf Claude-Modelle ausgerichtet. Über ein Gateway hängt der Modellkatalog von dem Anbieter ab, mit dem du dich verbindest.
Kann ich Novita AI mit Claude Code verwenden?
Ja. Novita dokumentiert eine Anthropic-kompatible Route, mit der Claude Code auf von Novita gehostete Modelle zeigen kann.
Sollte ich Haiku 4.5 für echte Projekte verwenden?
Ja, wenn die Aufgabe klein genug ist. Es ist die schnellste Option, aber nicht die beste Wahl für tiefgehendes Reasoning über mehrere Dateien.
Empfohlene Artikel
- Claude Code vs. Cursor: Welches KI-Coding-Tool solltest du 2026 verwenden?
- So verwendest du Kimi-K2 in Claude Code unter Windows, Mac und Linux
- Was ist ein Claude-Coding-Agent? So funktioniert der Loop
Quellen geprüft am 17. August 2026: Überblick über Claude-Modelle von Anthropic, Modellkonfiguration von Claude Code, Claude-Code-Anleitung von Novita AI.
