你是否曾好奇——為什麼要一口氣推出 六款 不同的 GLM-4 模型？這些模型各自有何獨特之處？從通用對話到深度邏輯推理，再到即時反應，GLM-4 系列中的每個模型都是為了特定場景而打造。
在本文中，我們將深入分析這六款 GLM-4 模型的差異、優勢及適用場景，幫助你找出最符合開發需求的那一款。
限時優惠，新用戶可領取 10 美元免費額度，探索並使用 GLM-4 系列進行開發。
什麼是 GLM-4 系列？
| **項目 / 模型 ** | GLM-4-32B | GLM-Z1-32B | GLM-Z1-Rumination-32B | GLM-4-9B | GLM-Z1-9B |
|---|---|---|---|---|---|
| 參數量 | 32B | 32B | 32B | 9B | 9B |
| 上下文長度 | 32K | 32K | 32K | 32K | 32K |
| I/O 價格 (Novita AI) | $0.24 / $0.24 | $0.24 / $0.24 | $0.24 / $0.24 | 免費 | 免費 |
語言支援：中英文表現優異；支援 26 種語言
多模態：文字對文字；支援生成的 HTML 與 SVG 視覺化
訓練：基於 15T 高品質資料（包含合成推理資料集）進行預訓練
對話優化：透過人類偏好對齊（拒絕取樣 + RLHF）進行微調
六款 GLM-4 模型的應用場景
GLM-4-32B-Base-0414
- 參數量：32B
- 重點：通用預訓練基礎
- 訓練：使用來自多元領域的 15T 高品質 Token（包含合成推理資料）進行訓練
GLM-4-32B-0414
- 參數量：32B
- 重點：指令遵循與應用對齊
- 訓練：從基礎模型出發，採用人類偏好對齊（拒絕取樣 + RLHF）進行微調
GLM-Z1-32B-0414
- 參數量：32B
- 重點：深度推理與複雜問題解決
- 訓練：冷啟動 + 強化學習延伸，特別強化數學、程式碼和邏輯任務
GLM-Z1-Rumination-32B-0414
- 參數量：32B
- 重點：長上下文推理與領域調適
- 訓練：針對醫療保健、自動駕駛等場景優化；支援多輪反思
GLM-4-9B-0414
- 參數量：9B
- 重點：高並發與輕量部署
- 訓練：針對翻譯等高頻任務優化；未強化智能體能力
GLM-Z1-9B-0414
- 參數量：9B
- 重點：輕量推理與即時反應
- 訓練：基於 GLM-4-9B，推理速度提升，低延遲表現
GLM-4-32B-0414 的能力
GLM-Z1-32B-0414 的能力
提示：幫我收集以下模型的信息，描述它們的基本屬性和適合的應用方向，並試圖一窺智譜為什麼一口氣推出六款模型：GLM-4-32B-Base-0414、GLM-4-32B-0414、GLM-Z1-32B-0414、GLM-Z1-Rumination-32B-0414、GLM-4-9B-0414、GLM-Z1-9B-0414。
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 的能力
提示：請分析 AI Agent 目前的技術發展，包括主要參與者的市場表現、未來趨勢、相關技術規格、性能指標及行業動態。請用權威數據來源支持你的分析。
如何存取 GLM-4 系列模型？
開發者好消息： Novita AI 現已提供 GLM-4-9B 和 GLM-Z1-9B 兩款模型的 ** 免費 API 存取**，以加速開源社群的創新。
步驟 1：登入並進入模型庫
登入你的帳號，點擊 模型庫 按鈕。
步驟 2：選擇你的模型
瀏覽可用選項，選擇符合需求的模型。
步驟 3：開始免費試用
開始免費試用，探索所選模型的能力。
步驟 4：取得 API 金鑰
為了通過 API 進行驗證，我們將為你提供一個新的 API 金鑰。進入「設定」頁面，即可依照圖片指示複製 API 金鑰。
步驟 5：安裝 API
使用你程式語言專屬的套件管理器安裝 API。
安裝完成後，將所需的函式庫匯入你的開發環境。使用 API 金鑰初始化 API，開始與 Novita AI LLM 互動。以下是以 Python 使用者為例的聊天補全 API 使用方式。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "thudm/glm-4-32b-0414"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
無論你是要打造智慧助手、進行市場級分析，還是大規模部署 AI，GLM-4 系列都能提供符合需求的模型。從高效能的 32B 模型到反應靈敏的 9B 變體，每個模型都有其獨特優勢。Novita AI 支援免費 API 存取（GLM-4-9B 和 GLM-Z1-9B），讓入門變得前所未有的簡單。對開發者而言，這是一個可擴展、開源友善的高效能語言模型入口。
常見問題
哪一款 GLM-4 模型最適合通用任務？
GLM-4-32B-0414 在指令遵循、多輪工具使用和搜尋問答方面表現出色，背後有廣泛的預訓練和經過微調的對話優化。
我可以透過 Novita AI 試用 GLM-4-32B-0414 嗎？
可以，GLM-4-32B-0414 已在 Novita AI 上線，提供極具競爭力的 API 定價，而 GLM-4-9B 和 GLM-Z1-9B 則可免費存取。
GLM-4 系列模型最適合哪些用途？
GLM-4-32B-0414 特別適合需要深度推理、複雜對話及高度精準指令執行的任務。
Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供簡單易用的 API 來部署 AI 模型，同時提供價格實惠且可靠的 GPU 雲端服務，用於建構與擴展應用。
