GLM-4 시리즈에서 여섯 가지 모델을 출시한 이유가 궁금하지 않으신가요? 이 라인업의 배경은 무엇이며, 각 모델의 차별점은 무엇일까요? 일반 대화부터 심층 논리 추론, 실시간 응답까지, GLM-4 제품군의 각 모델은 특정 시나리오에 맞춰 설계되었습니다.
이 글에서는 6가지 GLM-4 모델의 차이점, 강점, 사용 사례를 자세히 분석하여 개발 요구에 가장 적합한 모델을 찾을 수 있도록 도와드립니다.
한정된 기간 동안 신규 사용자는 $10의 무료 크레딧 을 받아 GLM-4 시리즈를 탐색하고 구축할 수 있습니다.
GLM-4 시리즈란?
| **항목 / 모델 ** | GLM-4-32B | GLM-Z1-32B | GLM-Z1-Rumination-32B | GLM-4-9B | GLM-Z1-9B |
|---|---|---|---|---|---|
| 파라미터 | 32B | 32B | 32B | 9B | 9B |
| 컨텍스트 길이 | 32K | 32K | 32K | 32K | 32K |
| I/O 가격 (Novita AI) | $0.24 / $0.24 | $0.24 / $0.24 | $0.24 / $0.24 | 무료 | 무료 |
언어 지원: 중국어 및 영어에서 강력한 성능, 26개 언어 지원
멀티모달: 텍스트-텍스트, 생성된 HTML 및 SVG 시각화 지원
훈련: 합성 추론 데이터를 포함한 15T 고품질 데이터로 사전 훈련
대화 최적화: 인간 선호 정렬(거부 샘플링 + RLHF)로 미세 조정
6가지 GLM-4 모델의 적용 시나리오
GLM-4-32B-Base-0414
- 파라미터: 32B
- 초점: 범용 사전 훈련 기반
- 훈련: 다양한 도메인의 15T 고품질 토큰(합성 추론 데이터 포함)으로 훈련
GLM-4-32B-0414
- 파라미터: 32B
- 초점: 명령 수행 및 응용 정렬
- 훈련: 인간 선호 정렬(거부 샘플링 + RLHF)을 사용하여 기본 모델에서 미세 조정
GLM-Z1-32B-0414
- 파라미터: 32B
- 초점: 심층 추론 및 복잡한 문제 해결
- 훈련: 콜드 스타트 + 확장 강화 학습, 수학, 코드, 논리 작업에 중점
GLM-Z1-Rumination-32B-0414
- 파라미터: 32B
- 초점: 긴 컨텍스트 추론 및 도메인 적응
- 훈련: 의료, 자율주행 등 시나리오에 최적화, 다중 턴 반성 지원
GLM-4-9B-0414
- 파라미터: 9B
- 초점: 높은 동시성 및 경량 배포
- 훈련: 번역과 같은 고빈도 작업에 최적화, 에이전트 기능은 강화되지 않음
GLM-Z1-9B-0414
- 파라미터: 9B
- 초점: 경량 추론 및 실시간 응답성
- 훈련: GLM-4-9B 기반, 추론 속도 개선 및 저지연 성능
GLM-4-32B-0414의 능력
GLM-Z1-32B-0414의 능력
프롬프트: 다음 모델에 대한 정보를 수집하고, 기본 속성과 적합한 응용 방향을 설명하며, Zhipu가 GLM-4-32B-Base-0414, GLM-4-32B-0414, GLM-Z1-32B-0414, GLM-Z1-Rumination-32B-0414, GLM-4-9B-0414, GLM-Z1-9B-0414 등 여섯 가지 모델을 출시한 이유를 엿보도록 도와주세요.
GLM-Z1-Rumination-32B-0414의 능력
프롬프트: AI 에이전트의 현재 기술 개발 상황을 분석해 주세요. 주요 업체의 시장 성과, 향후 트렌드, 관련 기술 사양, 성능 지표, 업계 업데이트를 포함해 주세요. 권위 있는 데이터 출처를 바탕으로 분석을 뒷받침해 주세요.
GLM-4 시리즈 모델에 액세스하는 방법?
개발자 여러분께 희소식: Novita AI가 이제 ** 두 가지 강력한 모델 **인 GLM-4-9B 와 GLM-Z1-9B 에 대해 무료 API 액세스 를 제공하여 오픈소스 커뮤니티의 혁신을 가속화합니다.
1단계: 로그인 및 모델 라이브러리 액세스
계정에 로그인하고 모델 라이브러리 버튼을 클릭하세요.
2단계: 모델 선택
사용 가능한 옵션을 살펴보고 필요에 맞는 모델을 선택하세요.
3단계: 무료 체험 시작
선택한 모델의 기능을 살펴보기 위해 무료 체험을 시작하세요.
4단계: API 키 받기
API 인증을 위해 새 API 키를 제공해 드립니다. “설정” 페이지로 이동하여 이미지에 표시된 대로 API 키를 복사하세요.
5단계: API 설치
프로그래밍 언어에 맞는 패키지 관리자를 사용하여 API를 설치하세요.
설치 후 개발 환경에 필요한 라이브러리를 가져옵니다. API 키로 API를 초기화하여 Novita AI LLM과 상호작용을 시작하세요. 다음은 Python 사용자를 위한 채팅 완성 API 사용 예시입니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "thudm/glm-4-32b-0414"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
스마트 어시스턴트를 구축하든, 시장 수준의 분석을 수행하든, AI를 대규모로 배포하든, GLM-4 시리즈에는 필요에 맞는 모델이 있습니다. 고성능 32B 모델부터 민첩한 9B 변종까지 각각 고유한 강점을 제공합니다. Novita AI의 무료 API 액세스(GLM-4-9B 및 GLM-Z1-9B) 지원 덕분에 시작이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 개발자에게 이는 확장 가능하고 오픈소스 친화적인 고성능 언어 모델링 진입점입니다.
자주 묻는 질문
일반 작업에 가장 적합한 GLM-4 모델은 무엇인가요?
GLM-4-32B-0414는 광범위한 사전 훈련과 미세 조정된 대화 최적화를 바탕으로 명령 수행, 다중 턴 도구 사용, 검색 기반 QA에서 탁월한 성능을 보입니다.
Novita AI를 통해 GLM-4-32B-0414를 사용해볼 수 있나요?
네, GLM-4-32B-0414는 Novita AI에서 경쟁력 있는 API 가격으로 이용 가능하며, GLM-4-9B와 GLM-Z1-9B는 무료로 액세스할 수 있습니다.
GLM-4 시리즈 모델은 어떤 용도에 가장 적합한가요?
GLM-4-32B-0414는 심층 추론, 복잡한 대화, 높은 정확도의 명령 실행이 필요한 작업에 이상적입니다.
Novita AI는 개발자가 간단한 API로 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있는 AI 클라우드 플랫폼이며, 구축 및 확장을 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드도 제공합니다.
