Sind Sie nicht neugierig – warum werden sechs verschiedene Modelle in der GLM-4-Serie veröffentlicht? Was steckt hinter dieser Aufstellung, und was macht jedes Modell einzigartig? Vom allgemeinen Chatten bis hin zu tiefem logischem Denken und Echtzeit-Reaktionsfähigkeit – jedes Modell der GLM-4-Familie ist für ein bestimmtes Szenario konzipiert.
In diesem Artikel erläutern wir die Unterschiede, Stärken und Anwendungsfälle aller sechs GLM-4-Modelle – damit Sie das Modell finden, das am besten zu Ihren Entwicklungsanforderungen passt.
Für eine begrenzte Zeit können neue Nutzer $10 Gratisguthaben erhalten, um die GLM-4-Serie zu erkunden und damit zu bauen.
Was ist die GLM-4-Serie?
| Element / Modell | GLM-4-32B | GLM-Z1-32B | GLM-Z1-Rumination-32B | GLM-4-9B | GLM-Z1-9B |
|---|---|---|---|---|---|
| Parameter | 32B | 32B | 32B | 9B | 9B |
| Kontextlänge | 32K | 32K | 32K | 32K | 32K |
| I/O-Preis (Novita AI) | $0,24 / $0,24 | $0,24 / $0,24 | $0,24 / $0,24 | Kostenlos | Kostenlos |
Sprachunterstützung: Starke Leistung in Chinesisch und Englisch; unterstützt 26 Sprachen
Multimodal: Text-zu-Text; unterstützt Visualisierung von generiertem HTML und SVG
Training: Vortrainiert auf 15T hochwertigen Daten, einschließlich synthetischer Reasoning-Datensätze
Dialogoptimierung: Feinabgestimmt mit Ausrichtung auf menschliche Präferenzen (Ablehnungsstichprobe + RLHF)
Anwendungsszenarien der sechs GLM-4-Modelle
GLM-4-32B-Base-0414
- Parameter: 32B
- Schwerpunkt: Allgemeine Vortrainingsgrundlage
- Training: Trainiert auf 15T hochwertigen Token (einschließlich synthetischer Reasoning-Daten) aus verschiedenen Bereichen
GLM-4-32B-0414
- Parameter: 32B
- Schwerpunkt: Anweisungsbefolgung und angewandte Ausrichtung
- Training: Aus dem Basismodell durch Ausrichtung auf menschliche Präferenzen (Ablehnungsstichprobe + RLHF) feinabgestimmt
GLM-Z1-32B-0414
- Parameter: 32B
- Schwerpunkt: Tiefes Denken und komplexe Problemlösung
- Training: Kaltstart + erweitertes Reinforcement Learning, mit Schwerpunkt auf Mathematik, Code und Logikaufgaben
GLM-Z1-Rumination-32B-0414
- Parameter: 32B
- Schwerpunkt: Langtext-Denken und Domänenanpassung
- Training: Optimiert für Szenarien wie Gesundheitswesen und autonomes Fahren; unterstützt mehrstufige Reflexion
GLM-4-9B-0414
- Parameter: 9B
- Schwerpunkt: Hohe Parallelität und leichtgewichtige Bereitstellung
- Training: Optimiert für hochfrequente Aufgaben wie Übersetzung; Agentenfähigkeiten nicht verstärkt
GLM-Z1-9B-0414
- Parameter: 9B
- Schwerpunkt: Leichtes Denken und Echtzeit-Reaktionsfähigkeit
- Training: Basierend auf GLM-4-9B mit verbesserter Denkgeschwindigkeit und geringer Latenz
Fähigkeit von GLM-4-32B-0414
Fähigkeit von GLM-Z1-32B-0414
Prompt:Helfen Sie mir, Informationen über die folgenden Modelle zu sammeln, beschreiben Sie ihre grundlegenden Eigenschaften und geeigneten Anwendungsrichtungen, und versuchen Sie, einen Einblick zu gewinnen, warum Zhipu sechs Modelle veröffentlicht hat: GLM-4-32B-Base-0414, GLM-4-32B-0414, GLM-Z1-32B-0414, GLM-Z1-Rumination-32B-0414, GLM-4-9B-0414, GLM-Z1-9B-0414.
Fähigkeit von GLM-Z1-Rumination-32B-0414
Prompt: Bitte analysieren Sie die aktuelle technologische Entwicklung des AI Agent, einschließlich der Marktleistung der Hauptakteure und zukünftigen Trends, relevante technische Spezifikationen, Leistungskennzahlen und Branchen-Updates. Bitte stützen Sie Ihre Analyse mit autoritativen Datenquellen.
Wie greife ich auf die GLM-4-Serie zu?
Spannende Neuigkeiten für Entwickler: Novita AI bietet jetzt kostenlosen API-Zugang zu zwei leistungsstarken Modellen – GLM-4-9B und GLM-Z1-9B – um Innovationen in der Open-Source-Community zu beschleunigen.
Schritt 1: Einloggen und auf die Modellbibliothek zugreifen
Loggen Sie sich in Ihr Konto ein und klicken Sie auf die Schaltfläche Modellbibliothek.
Schritt 2: Wählen Sie Ihr Modell
Durchsuchen Sie die verfügbaren Optionen und wählen Sie das Modell aus, das Ihren Anforderungen entspricht.
Schritt 3: Starten Sie Ihre kostenlose Testversion
Beginnen Sie Ihre kostenlose Testversion, um die Fähigkeiten des ausgewählten Modells zu erkunden.
Schritt 4: Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel
Um sich bei der API zu authentifizieren, erhalten Sie einen neuen API-Schlüssel. Gehen Sie auf die Seite „Einstellungen“ und kopieren Sie den API-Schlüssel, wie im Bild gezeigt.
Schritt 5: Installieren Sie die API
Installieren Sie die API mit dem für Ihre Programmiersprache spezifischen Paketmanager.
Importieren Sie nach der Installation die erforderlichen Bibliotheken in Ihre Entwicklungsumgebung. Initialisieren Sie die API mit Ihrem API-Schlüssel, um mit der Novita AI LLM zu interagieren. Dies ist ein Beispiel für die Verwendung der Chat Completions API für Python-Benutzer.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "thudm/glm-4-32b-0414"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Egal, ob Sie einen intelligenten Assistenten entwickeln, Marktanalysen auf Unternehmensebene durchführen oder KI in großem Maßstab einsetzen – die GLM-4-Serie bietet ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Modell. Von den leistungsstarken 32B-Modellen bis hin zu den reaktionsschnellen 9B-Varianten bietet jedes einzigartige Stärken. Die Unterstützung von Novita AI für kostenlosen API-Zugang (GLM-4-9B und GLM-Z1-9B) macht den Einstieg einfacher denn je. Für Entwickler ist dies ein skalierbarer, Open-Source-freundlicher Einstieg in die Hochleistungs-Sprachmodellierung.
Häufig gestellte Fragen
Welches GLM-4-Modell eignet sich am besten für allgemeine Aufgaben?
GLM-4-32B-0414 zeichnet sich durch Anweisungsbefolgung, mehrstufige Werkzeugnutzung und suchbasierte Fragenbeantwortung aus, unterstützt durch umfangreiches Vortraining und feinabgestimmte Dialogoptimierung.
Kann ich GLM-4-32B-0414 über Novita AI testen?
Ja, GLM-4-32B-0414 ist auf Novita AI mit wettbewerbsfähigen API-Preisen verfügbar, während GLM-4-9B und GLM-Z1-9B kostenlos zugänglich sind.
Wofür sind die Modelle der GLM-4-Serie am besten geeignet?
GLM-4-32B-0414 ist ideal für Aufgaben, die tiefes Denken, komplexe Dialoge und hochpräzise Anweisungsausführung erfordern.
Novita AI ist eine KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern eine einfache Möglichkeit bietet, KI-Modelle über unsere einfache API bereitzustellen und gleichzeitig die erschwingliche und zuverlässige GPU-Cloud für den Aufbau und die Skalierung bereitstellt.
