¿Cuál de los Seis Modelos GLM-4 en Novita AI te Conviene Más?

¿Cuál de los Seis Modelos GLM-4 en Novita AI te Conviene Más?

¿No te da curiosidad saber por qué lanzar seis modelos diferentes bajo la serie GLM-4? ¿Cuál es la razón detrás de esta alineación y qué hace único a cada modelo? Desde la conversación de uso general hasta el razonamiento lógico profundo y la capacidad de respuesta en tiempo real, cada modelo de la familia GLM-4 está diseñado para un escenario específico.

En este artículo, desglosaremos las diferencias, fortalezas y casos de uso de los seis modelos GLM-4, para que encuentres el que mejor se adapte a tus necesidades de desarrollo.

Por tiempo limitado, los nuevos usuarios pueden obtener 10 dólares en créditos gratuitos para explorar y construir con la serie GLM-4.

¿Qué es la Serie GLM-4?

Elemento / Modelo GLM-4-32B GLM-Z1-32B GLM-Z1-Rumination-32B GLM-4-9B GLM-Z1-9B
Parámetros 32B 32B 32B 9B 9B
Longitud de Contexto 32K 32K 32K 32K 32K
Precio I/O (Novita AI) $0.24 / $0.24 $0.24 / $0.24 $0.24 / $0.24 Gratis Gratis

Soporte de Idiomas: Buen rendimiento en chino e inglés; admite 26 idiomas.

Multimodal: Texto a texto; admite visualización de HTML y SVG generados.

Entrenamiento: Preentrenado con 15T de datos de alta calidad, incluyendo conjuntos de datos de razonamiento sintético.

Optimización de Diálogo: Ajustado fino con alineación de preferencias humanas (muestreo por rechazo + RLHF).

Escenarios de Aplicación de los Seis Modelos GLM-4

GLM-4-32B-Base-0414

  • Parámetros: 32B
  • Enfoque: Base de preentrenamiento de uso general.
  • Entrenamiento: Entrenado con 15T de tokens de alta calidad (incluyendo datos de razonamiento sintético) en diversos dominios.

GLM-4-32B-0414

  • Parámetros: 32B
  • Enfoque: Seguimiento de instrucciones y alineación aplicada.
  • Entrenamiento: Ajustado fino a partir del modelo base mediante alineación de preferencias humanas (muestreo por rechazo + RLHF).

GLM-Z1-32B-0414

  • Parámetros: 32B
  • Enfoque: Razonamiento profundo y resolución de problemas complejos.
  • Entrenamiento: Arranque en frío + aprendizaje por refuerzo extendido, con énfasis en tareas de matemáticas, código y lógica.

GLM-Z1-Rumination-32B-0414

  • Parámetros: 32B
  • Enfoque: Razonamiento de contexto largo y adaptación a dominios específicos.
  • Entrenamiento: Optimizado para escenarios como atención médica y conducción autónoma; admite reflexión en múltiples turnos.

GLM-4-9B-0414

  • Parámetros: 9B
  • Enfoque: Alta concurrencia y despliegue ligero.
  • Entrenamiento: Optimizado para tareas de alta frecuencia como traducción; las capacidades de agente no están mejoradas.

GLM-Z1-9B-0414

  • Parámetros: 9B
  • Enfoque: Razonamiento ligero y capacidad de respuesta en tiempo real.
  • Entrenamiento: Basado en GLM-4-9B con velocidad de razonamiento mejorada y baja latencia.

Capacidad de GLM-4-32B-0414

Capacidad de GLM-Z1-32B-0414

Prompt: Ayúdame a recopilar información sobre los siguientes modelos, describe sus atributos básicos y las direcciones de aplicación adecuadas, e intenta vislumbrar por qué Zhipu ha lanzado seis modelos: GLM-4-32B-Base-0414: GLM-4-32B-0414 GLM-Z1-32B-0414 GLM-Z1-Rumination-32B-0414 GLM-4-9B-0414 GLM-Z1-9B-0414.

Capacidad de GLM-Z1-32B-0414

Capacidad de GLM-Z1-Rumination-32B-0414

Prompt: Analiza el desarrollo tecnológico actual del AI Agent, incluyendo el rendimiento en el mercado de los actores clave, las tendencias futuras, las especificaciones técnicas relevantes, las métricas de rendimiento y las actualizaciones del sector. Apoya tu análisis con fuentes de datos autorizadas.

Cómo Acceder al Modelo de la Serie GLM-4?

Noticias emocionantes para desarrolladores: Novita AI ahora ofrece acceso gratuito a la API de dos potentes modelos — GLM-4-9B y GLM-Z1-9B — para acelerar la innovación en la comunidad de código abierto.

Paso 1: Inicia sesión y accede a la biblioteca de modelos

Inicia sesión en tu cuenta y haz clic en el botón Biblioteca de Modelos.

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Paso 2: Elige tu modelo

Navega por las opciones disponibles y selecciona el modelo que se adapte a tus necesidades.

modelo glm en novita ai

Paso 3: Inicia tu prueba gratuita

Comienza tu prueba gratuita para explorar las capacidades del modelo seleccionado.

inicia tu prueba gratuita

Paso 4: Obtén tu clave API

Para autenticarte con la API, te proporcionaremos una nueva clave API. Entra en la página de “Configuración” y copia la clave API como se muestra en la imagen.

obtener clave api

Paso 5: Instala la API

Instala la API usando el administrador de paquetes específico para tu lenguaje de programación.

instala la api

Después de la instalación, importa las bibliotecas necesarias en tu entorno de desarrollo. Inicializa la API con tu clave API para empezar a interactuar con Novita AI LLM. Este es un ejemplo de uso de la API de completaciones de chat para usuarios de Python.

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)

model = "thudm/glm-4-32b-0414"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  
  

Ya sea que estés construyendo un asistente inteligente, realizando análisis a nivel de mercado o desplegando IA a gran escala, la serie GLM-4 tiene un modelo adaptado a tus necesidades. Desde modelos de alto rendimiento de 32B hasta variantes receptivas de 9B, cada uno ofrece fortalezas únicas. El soporte de Novita AI para el acceso gratuito a la API (GLM-4-9B y GLM-Z1-9B) hace que sea más fácil que nunca empezar. Para los desarrolladores, esta es una entrada escalable y amigable con el código abierto al modelado de lenguaje de alto rendimiento.

Preguntas Frecuentes

¿Qué modelo GLM-4 es mejor para tareas generales?

GLM-4-32B-0414 sobresale en el seguimiento de instrucciones, uso de herramientas en múltiples turnos y preguntas-respuestas basadas en búsqueda, respaldado por un extenso preentrenamiento y optimización de diálogo ajustado fino.

¿Puedo probar GLM-4-32B-0414 a través de Novita AI?

Sí, GLM-4-32B-0414 está disponible en Novita AI con precios de API competitivos, mientras que GLM-4-9B y GLM-Z1-9B son de acceso gratuito.

¿Para qué son más adecuados los modelos de la serie GLM-4?

GLM-4-32B-0414 es ideal para tareas que requieren razonamiento profundo, diálogo complejo y ejecución de instrucciones de alta precisión.

Novita AI es una plataforma de nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de implementar modelos de IA usando nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona la nube de GPU asequible y confiable para construir y escalar.

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