Qwen 3 30B A3B 碾壓 QWQ 32B:相同 VRAM,10 倍速度

Qwen 3 30B A3B 碾壓 QWQ 32B:相同 VRAM,10 倍速度

領取 $10 LLM API 額度

重點摘要

Qwen 3 30B A3B 支援在 思考非思考 模式間無縫切換,在推理及通用任務上提供絕佳靈活性。推論時僅啟動 3B 參數,大幅降低運算成本,相較於 QWQ 32B 等密集模型更為經濟。

在基準測試(ArenaHard、AIME’24/25、Codeforces 等)中,Qwen 3 在邏輯密集型與創意型任務上均持續勝過 QWQ 32B。

Qwen 3 在多語言支援(100+ 語言)、人類偏好對齊對話及代理整合方面表現優異。

Qwen 3 30B A3BQWQ 32B 體現了現代稀疏 MoE 與傳統密集架構的鮮明對比。Qwen 3 透過雙模式運作與低啟動成本,提供先進的推理能力與效率。QWQ 32B 則為研究與本地部署提供穩定性與相容性,支援多種精度等級。

Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B:基本介紹

Qwen 3 30B A3B

qwen 3

資料來源:Qwen

Qwen 3 30B A3B 是從 Qwen 235B A22B 蒸餾而來,以更高效的形式繼承其優勢。

qwen 介紹

無縫雙模式運作: 獨特支援在同一模型內切換 思考模式(適用於複雜推理、數學與程式碼)與 非思考模式(適用於高效通用對話),確保在多樣化情境中達到最佳效能。

進階推理能力: 在邏輯、數學與程式碼生成方面顯著提升——在思考模式下超越 QwQ,在非思考模式下超越 Qwen2.5 Instruct。

人類偏好對齊的對話體驗: 在創意寫作、角色扮演、多輪對話及指令遵循方面表現出色,提供更自然、引人入勝且沉浸式的使用者體驗。

代理整合專業: 在思考與非思考模式下均展現強大的工具使用能力,在基於代理的複雜任務中達到開源模型的領先效能。

強大的多語言支援: 涵蓋 100 種以上語言及方言,在多語言環境下的指令遵循與翻譯方面能力出色。

QWQ 32B

qwq 32b 介紹

Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B:基準測試

任務 Qwen3-30B-A3B QwQ-32B
ArenaHard 91 89.5
AIME’24 80.4 79.5
AIME’25 70.9 69.5
LiveCodeBench 62.6 62.7
CodeForces 1974 1982
GPQA 65.8 65.6
LiveBench 74.3 72
BFCL 69.1 66.4
MultiIF 72.2 68.3

如果您想自行測試,可以在 Novita AI 網站上開始免費試用。

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Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B:硬體需求

硬體需求

Qwen 3 30B A3B 在推論時僅啟動 3B 參數,因此其運算成本遠低於傳統密集模型(如 QWQ 32B),後者每次運算都需要所有參數參與。

Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B:應用場景

Qwen 3 30B A3B

複雜推理與生成
適用於數學、程式碼、邏輯任務(使用「思考模式」)。

對話代理
在多輪對話、角色扮演及情境感知互動方面表現出色。

多語言應用
支援 100+ 語言,非常適合全球聊天機器人與翻譯系統。

雲端 / API 部署
僅 3B 活性參數 → 運算成本低、效率高,適用於 SaaS/API 使用情境。

創意內容創作
在寫作、說故事與指令遵循方面與人類偏好高度對齊。

QWQ 32B

密集推論場景
啟動所有參數——適合邏輯密集型任務中穩定輸出。

本地部署
在穩定使用 A100/RTX 4090 等級 GPU 的環境中表現良好。

離線實驗
多種量化模式(16/8/4 位元)為研究與測試提供靈活性。

靜態問答與工具
最適合用於固定功能任務,如常見問題或簡短回答的客戶支援。

Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B:任務實例

提示:我想要一個小孩騎腳踏車的 SVG。

Qwen 3 30B A3B

QWQ 32B

如何透過 Novita API 存取 Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B?

步驟 1:登入並進入模型庫

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步驟 2:選擇您的模型

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步驟 4:取得 API 金鑰

為了驗證 API,我們將為您提供一組新的 API 金鑰。進入「Settings」頁面,按照圖片指示複製 API 金鑰。

取得 API 金鑰

步驟 5:安裝 API

使用程式語言專用的套件管理工具安裝 API。

安裝完成後,在開發環境中匯入必要的函式庫。使用您的 API 金鑰初始化 API,即可開始與 Novita AI LLM 互動。以下是 Python 使用者使用聊天完成 API 的範例。

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)

model = "qwen/qwq-32b"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

對於涉及推理、多語言代理及可擴展 API 部署的尖端 AI 應用,**Qwen 3 30B A3B 是顯而易見的贏家 **。而對於密集模型實驗、靜態問答及離線量化測試,QWQ 32B 仍是可靠的選擇

常見問題

Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B 的主要差異為何?

QwQ 32B 是一款大規模高效能模型,適合企業部署;而 Qwen 2.5 7B 則輕量高效,非常適合本地開發與研究專案。

哪個模型在部署上更具成本效益?

Qwen 3 30B A3B 由於推論時活性運算較低,成本效益顯著更高。

我可以免費試用 Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B 嗎?

可以!造訪 Novita AI 模型庫,開始免費試用,即可透過 API 存取兩個模型。

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