
重點摘要
Qwen 3 30B A3B 支援在 思考 與 非思考 模式間無縫切換,在推理及通用任務上提供絕佳靈活性。推論時僅啟動 3B 參數,大幅降低運算成本,相較於 QWQ 32B 等密集模型更為經濟。
在基準測試(ArenaHard、AIME’24/25、Codeforces 等)中,Qwen 3 在邏輯密集型與創意型任務上均持續勝過 QWQ 32B。
Qwen 3 在多語言支援(100+ 語言)、人類偏好對齊對話及代理整合方面表現優異。
Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B 體現了現代稀疏 MoE 與傳統密集架構的鮮明對比。Qwen 3 透過雙模式運作與低啟動成本,提供先進的推理能力與效率。QWQ 32B 則為研究與本地部署提供穩定性與相容性,支援多種精度等級。
Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B:基本介紹
Qwen 3 30B A3B

資料來源:Qwen
Qwen 3 30B A3B 是從 Qwen 235B A22B 蒸餾而來,以更高效的形式繼承其優勢。

無縫雙模式運作: 獨特支援在同一模型內切換 思考模式(適用於複雜推理、數學與程式碼)與 非思考模式(適用於高效通用對話),確保在多樣化情境中達到最佳效能。
進階推理能力: 在邏輯、數學與程式碼生成方面顯著提升——在思考模式下超越 QwQ,在非思考模式下超越 Qwen2.5 Instruct。
人類偏好對齊的對話體驗: 在創意寫作、角色扮演、多輪對話及指令遵循方面表現出色,提供更自然、引人入勝且沉浸式的使用者體驗。
代理整合專業: 在思考與非思考模式下均展現強大的工具使用能力,在基於代理的複雜任務中達到開源模型的領先效能。
強大的多語言支援: 涵蓋 100 種以上語言及方言,在多語言環境下的指令遵循與翻譯方面能力出色。
QWQ 32B

Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B:基準測試
| 任務 | Qwen3-30B-A3B | QwQ-32B |
| ArenaHard | 91 | 89.5 |
| AIME’24 | 80.4 | 79.5 |
| AIME’25 | 70.9 | 69.5 |
| LiveCodeBench | 62.6 | 62.7 |
| CodeForces | 1974 | 1982 |
| GPQA | 65.8 | 65.6 |
| LiveBench | 74.3 | 72 |
| BFCL | 69.1 | 66.4 |
| MultiIF | 72.2 | 68.3 |
如果您想自行測試,可以在 Novita AI 網站上開始免費試用。

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Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B:硬體需求

Qwen 3 30B A3B 在推論時僅啟動 3B 參數,因此其運算成本遠低於傳統密集模型(如 QWQ 32B),後者每次運算都需要所有參數參與。
Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B:應用場景
Qwen 3 30B A3B
複雜推理與生成
適用於數學、程式碼、邏輯任務(使用「思考模式」)。
對話代理
在多輪對話、角色扮演及情境感知互動方面表現出色。
多語言應用
支援 100+ 語言,非常適合全球聊天機器人與翻譯系統。
雲端 / API 部署
僅 3B 活性參數 → 運算成本低、效率高,適用於 SaaS/API 使用情境。
創意內容創作
在寫作、說故事與指令遵循方面與人類偏好高度對齊。
QWQ 32B
密集推論場景
啟動所有參數——適合邏輯密集型任務中穩定輸出。
本地部署
在穩定使用 A100/RTX 4090 等級 GPU 的環境中表現良好。
離線實驗
多種量化模式(16/8/4 位元)為研究與測試提供靈活性。
靜態問答與工具
最適合用於固定功能任務,如常見問題或簡短回答的客戶支援。
Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B:任務實例
提示:我想要一個小孩騎腳踏車的 SVG。

Qwen 3 30B A3B

QWQ 32B
如何透過 Novita API 存取 Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B?
步驟 1:登入並進入模型庫
登入您的帳戶,然後點選 Model Library 按鈕。

步驟 2:選擇您的模型
瀏覽可用選項,選擇符合需求的模型。

步驟 3:開始免費試用
開始免費試用,探索所選模型的功能。

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步驟 4:取得 API 金鑰
為了驗證 API,我們將為您提供一組新的 API 金鑰。進入「Settings」頁面,按照圖片指示複製 API 金鑰。

步驟 5:安裝 API
使用程式語言專用的套件管理工具安裝 API。
安裝完成後,在開發環境中匯入必要的函式庫。使用您的 API 金鑰初始化 API,即可開始與 Novita AI LLM 互動。以下是 Python 使用者使用聊天完成 API 的範例。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "qwen/qwq-32b"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
對於涉及推理、多語言代理及可擴展 API 部署的尖端 AI 應用,**Qwen 3 30B A3B 是顯而易見的贏家 **。而對於密集模型實驗、靜態問答及離線量化測試,QWQ 32B 仍是可靠的選擇。
常見問題
Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B 的主要差異為何?
QwQ 32B 是一款大規模高效能模型,適合企業部署;而 Qwen 2.5 7B 則輕量高效,非常適合本地開發與研究專案。
哪個模型在部署上更具成本效益?
Qwen 3 30B A3B 由於推論時活性運算較低,成本效益顯著更高。
我可以免費試用 Qwen 3 30B A3B 與 QWQ 32B 嗎?
可以!造訪 Novita AI 模型庫,開始免費試用,即可透過 API 存取兩個模型。
*Novita AI *是一個 AI 雲端平台,提供開發者簡單的 API 輕鬆部署 AI 模型,同時提供價格實惠且可靠的 GPU 雲端服務,用於建構與擴展應用。
