Qwen 3 30B A3B가 QWQ 32B를 압도합니다: 동일한 VRAM, 10배 속도

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주요 내용

Qwen 3 30B A3B는 thinkingnon-thinking 모드 간의 원활한 전환을 지원하여 추론 및 일반 작업 전반에 걸쳐 뛰어난 유연성을 제공합니다. 추론 시 3B 파라미터만 활성화하여 QWQ 32B와 같은 밀집 모델에 비해 계산 비용을 획기적으로 줄입니다.

벤치마크 테스트(ArenaHard, AIME’24/25, Codeforces 등)에서 Qwen 3는 논리 중심 및 창의적 작업 모두에서 QWQ 32B를 일관되게 능가합니다.

Qwen 3는 다국어 지원(100개 이상 언어), 인간 중심 대화 및 에이전트 통합에서 뛰어납니다.

Qwen 3 30B A3BQWQ 32B 는 현대적인 희소 MoE와 전통적인 밀집 아키텍처 간의 대비를 보여줍니다. Qwen 3는 이중 모드 작동과 낮은 활성화 비용을 통해 고급 추론과 효율성을 제공합니다. QWQ 32B는 다양한 정밀도 수준을 지원하며 연구 및 로컬 배포를 위한 안정성과 호환성을 제공합니다.

Qwen 3 30B A3B와 QWQ 32B: 기본 소개

Qwen 3 30B A3B

qwen 3

Qwen에서

Qwen 3 30B A3B는 Qwen 235B A22B에서 증류되어 더 효율적인 형태로 강점을 계승합니다.

qwen introduction

원활한 이중 모드 작동: 단일 모델 내에서 thinking mode(복잡한 추론, 수학, 코딩용)와 non-thinking mode(효율적인 일반 대화용) 간 전환을 독특하게 지원하여 다양한 시나리오에서 최적의 성능을 보장합니다.

고급 추론 능력: 논리, 수학, 코드 생성에서 상당한 개선을 제공하여 추론 모드의 QwQ와 비추론 모드의 Qwen2.5 Instruct를 모두 능가합니다.

인간 중심 대화 경험: 창작 글쓰기, 롤플레잉, 다중 턴 대화, 지시 따르기에서 뛰어나며 더 자연스럽고 매력적이며 몰입감 있는 사용자 경험을 제공합니다.

에이전트 통합 전문성: 생각 모드와 비생각 모드 모두에서 강력한 도구 사용 능력을 보여주며, 복잡한 에이전트 기반 작업에서 오픈소스 모델 중 선도적인 성능을 달성합니다.

강력한 다국어 지원: 100개 이상의 언어와 방언을 지원하며, 다국어 맥락에서 지시 따르기 및 번역에 높은 능숙도를 자랑합니다.

QWQ 32B

qwq 32b introduction

Qwen 3 30B A3B와 QWQ 32B: 벤치마크

Task Qwen3-30B-A3B QwQ-32B
ArenaHard 91 89.5
AIME’24 80.4 79.5
AIME’25 70.9 69.5
LiveCodeBench 62.6 62.7
CodeForces 1974 1982
GPQA 65.8 65.6
LiveBench 74.3 72
BFCL 69.1 66.4
MultiIF 72.2 68.3

직접 테스트해보고 싶다면 Novita AI 웹사이트에서 무료 체험을 시작할 수 있습니다.

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Qwen 3 30B A3B와 QWQ 32B: 하드웨어 요구 사항

hardware requirements

Qwen 3 30B A3B는 추론 중 3B 파라미터만 활성화하므로, 모든 파라미터가 매 계산에 참여해야 하는 QWQ 32B와 같은 전통적인 밀집 모델에 비해 계산 비용이 현저히 낮습니다.

Qwen 3 30B A3B와 QWQ 32B: 애플리케이션

Qwen 3 30B A3B

복잡한 추론 및 생성
수학, 코드, 논리 작업에 'thinking mode’를 사용하여 적합합니다.

대화형 에이전트
다중 턴 대화, 롤플레잉, 맥락 인식 상호작용에서 뛰어납니다.

다국어 애플리케이션
100개 이상의 언어를 지원하여 글로벌 챗봇 및 번역 시스템에 완벽합니다.

클라우드/API 배포
3B 활성 파라미터만 사용 → 낮은 계산 비용, SaaS/API 사용에 높은 효율성.

창의적 콘텐츠 제작
글쓰기, 스토리텔링, 지시 따르기에서 인간 선호도에 잘 맞춰져 있습니다.

QWQ 32B

밀집 추론 시나리오
모든 파라미터를 활성화하여 논리 중심 작업에서 일관된 출력에 적합합니다.

온프레미스 배포
A100/RTX 4090급 GPU에 안정적으로 접근할 수 있는 환경에서 잘 작동합니다.

오프라인 실험
다양한 양자화 모드(16/8/4비트)로 연구 및 테스트에 유연성을 제공합니다.

정적 Q&A 및 유틸리티
FAQ나 짧은 답변 고객 지원과 같은 고정 기능 작업에 가장 적합합니다.

Qwen 3 30B A3B와 QWQ 32B: 작업

프롬프트: 자전거를 타는 어린이의 SVG를 원합니다.

Qwen 3 30B A3B

QWQ 32B

Novita API를 통해 Qwen 3 30B A3B와 QWQ 32B에 액세스하는 방법

1단계: 로그인 및 모델 라이브러리 액세스

계정에 로그인하고 모델 라이브러리 버튼을 클릭합니다.

Log In and Access the Model Library

2단계: 모델 선택

사용 가능한 옵션을 탐색하고 필요에 맞는 모델을 선택합니다.

choose your model

3단계: 무료 체험 시작

무료 체험을 시작하여 선택한 모델의 기능을 탐색합니다.

start your free trail

지금 Qwen 3 30B A3B와 QWQ 32B 사용해보기!

4단계: API 키 받기

API 인증을 위해 새 API 키를 제공해 드립니다. “설정” 페이지로 이동하여 이미지에 표시된 대로 API 키를 복사할 수 있습니다.

get api key

5단계: API 설치

프로그래밍 언어에 맞는 패키지 관리자를 사용하여 API를 설치합니다.

설치 후 필요한 라이브러리를 개발 환경에 임포트합니다. API 키로 API를 초기화하여 Novita AI LLM과 상호작용을 시작합니다. 다음은 Python 사용자를 위한 채팅 완성 API 사용 예시입니다.

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)

model = "qwen/qwq-32b"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

추론, 다국어 에이전트 및 확장 가능한 API 배포를 포함한 최첨단 AI 애플리케이션의 경우 **Qwen 3 30B A3B가 확실한 승자 ** 입니다. 밀집 모델 실험, 정적 QA 및 오프라인 양자화 테스트의 경우 QWQ 32B는 신뢰할 수 있는 선택 으로 남아 있습니다.

자주 묻는 질문

Qwen 3 30B A3B와 QWQ 32B의 주요 차이점은 무엇인가요?

QwQ 32B는 엔터프라이즈 배포에 적합한 대규모 고성능 모델인 반면, Qwen 2.5 7B는 가볍고 효율적이며 로컬 개발 및 연구 프로젝트에 완벽합니다.

어떤 모델이 배포 비용 효율성이 더 높나요?

Qwen 3 30B A3B는 추론 시 활성 컴퓨팅이 적기 때문에 비용 효율성이 훨씬 높습니다.

Qwen 3 30B A3B와 QWQ 32B를 무료로 사용해볼 수 있나요?

네! Novita AI 모델 라이브러리를 방문하여 무료 체험을 시작하고 API를 통해 두 모델 모두 액세스하세요.

*Novita AI *는 개발자가 간단한 API를 사용하여 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있는 AI 클라우드 플랫폼이며, 구축 및 확장을 위한 저렴하고 안정적인 GPU 클라우드를 제공합니다.

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