Kling V2.5 Turbo 现已在 Novita AI 上架，面向需要通过托管异步 API 生成短视频（文生视频和图生视频）的开发者。Novita AI 列出了两个独立的 Kling V2.5 Turbo 模型：kling-2.5-turbo-t2v 用于文生视频，kling-2.5-turbo-i2v 用于图生视频。两种模式均支持 5 秒和 10 秒视频生成，优先返回 task_id，并使用共享的任务结果 API 来获取生成的视频。
如果你仍在选择视频模型，可以将此 API 页面与 顶尖 AI 视频生成模型对比 以及当前的 Sora 替代方案用于 AI 视频生成 枢纽进行比较。这些页面有助于在你最终确定端点之前，将 Kling V2.5 Turbo 与 Seedance、Vidu、Wan 等其他短视频生成选项进行对比。针对图生视频，Vidu Q2 图生视频指南 和 Vidu Q3 Pro 与 Turbo 对比 涵盖了 Vidu 各模型层级的 I2V 决策树。
关键要点
- Novita AI 上的 Kling V2.5 Turbo 涵盖两种生成模式：文生视频和图生视频。
- Novita 托管的两条 API 路径是独立的：
/v3/async/kling-2.5-turbo-t2v和/v3/async/kling-2.5-turbo-i2v。 - 当前 Novita 定价显示，两种模式均为每段 5 秒 1080P 视频 $0.35，每段 10 秒 1080P 视频 $0.70。
- API 为异步模式：提交视频任务，存储返回的
task_id，然后从/v3/async/task-result获取结果。 - 本发布概览侧重于可用性、API 结构、定价和适用场景，而非完整的实现教程。
什么是 Kling V2.5 Turbo？
Kling V2.5 Turbo 是一个视频生成模型系列，在 Novita AI 上用于基于提示驱动的视频创作。文生视频模式根据文本提示生成视频。图生视频模式使用源图像加提示，从初始视觉帧开始生成动态效果。
对于开发者而言，实际区别很简单：
- 当场景可以通过提示描述时，使用 Kling V2.5 Turbo 文生视频 API。
- 当需要源图像来锚定生成的片段时，使用 Kling V2.5 Turbo 图生视频 API。
当前 Novita 模型页面将这两个模型都描述为视频模型，并展示了异步 API 提交和任务结果获取方式。API 参考页面还显示，初始提交响应仅返回一个 task_id，因此应用程序应围绕轮询或任务状态处理来构建，而不是期望在首次响应中获得视频文件。
在 Novita AI 上访问 Kling V2.5 Turbo API
Novita AI 为 Kling V2.5 Turbo 的两种模式提供了独立的模型页面和模型专属文档。文生视频 API 使用 POST https://api.novita.ai/v3/async/kling-2.5-turbo-t2v 端点。图生视频 API 使用 POST https://api.novita.ai/v3/async/kling-2.5-turbo-i2v 端点。
两个端点都需要 JSON 请求和 bearer token 授权。当任务被接受时，两者都返回一个 task_id。开发者随后使用该任务 ID 调用 Novita AI 任务结果 API 来检查任务状态并获取生成的媒体。对于视频任务，当任务成功时，响应可以包含一个 videos 数组，其中包含 video_url、video_url_ttl 和 video_type 等字段。
这种结构使 Kling V2.5 Turbo 适用于能够处理异步生成的应用程序：创意工具、内部活动资产管道、批量提示测试、产品原型工作流以及短视频自动化。
规格与定价摘要
| 字段 | 详情 |
|---|---|
| 显示名称 | Kling V2.5 Turbo 文生视频；Kling V2.5 Turbo 图生视频 |
| 文生视频模型 ID 和路径 | kling-2.5-turbo-t2v；POST /v3/async/kling-2.5-turbo-t2v |
| 图生视频模型 ID 和路径 | kling-2.5-turbo-i2v；POST /v3/async/kling-2.5-turbo-i2v |
| 结果获取 | GET /v3/async/task-result?task_id=... |
| 文生视频必需输入 | prompt |
| 图生视频必需输入 | image、prompt |
| 提示限制 | 正面和负面提示最多 2,500 个字符 |
| 时长选项 | 5 秒和 10 秒 |
| 文生视频宽高比选项 | 16:9、9:16、1:1 |
| 图像输入要求 | .jpg、.jpeg、.png；最大 10 MB；最小 300x300 像素 |
| 模式 | pro |
| 当前定价 | 两种模式均为每段 5 秒 1080P 视频 $0.35；每段 10 秒 1080P 视频 $0.70 |
定价边界很容易估算，因为列出的单位是生成的视频而非文本 token。对于一个测试 100 个提示、每个 5 秒的工作流，列出的生成成本是 100 乘以 $0.35，尚未经过接受率过滤或产品特定的预算控制。如果你的工作流混合了 5 秒和 10 秒的输出，请同时跟踪时长选择和已接受片段的数量。
面向开发者的关键能力
基于提示的文生视频
文生视频端点是一种直接途径，适用于可以用语言描述的场景。开发者可以描述主体、运动、镜头构图、场景上下文和负面约束，然后将任务提交到 Novita AI 的托管端点。
当团队希望在确定生产资产之前探索多个场景创意时，此模式非常有用。当输出不需要保留特定源图像时，它也同样适用。
基于源帧的图生视频
当静态图像应定义主体、构图或起始帧时，图生视频端点是更好的选择。当前文档要求一个 image 输入和一个 prompt，API 参考文档中记录了支持的图像格式和大小限制。
此模式可支持以下工作流：为产品静态图制作动画、从设计帧创建短动态概念、或将参考图像转换为短片段以供审查。
异步视频任务处理
两种模式都使用异步任务提交。这对应用程序设计很重要：用户应在生成运行期间看到进度、排队状态或待处理状态。任务结果 API 公开了任务状态值，包括排队中、处理中、成功和失败状态，以及支持的视频任务的进度信息。
可预测的时长和价格边界
Kling V2.5 Turbo 当前列出 5 秒和 10 秒的时长选择。定价按视频而非文本 token 计算。对于构建可重复工作流的团队，这使得根据生成的片段数量、时长组合和接受率来估算成本更加容易。
何时使用 Kling V2.5 Turbo
当产品需求是“生成一段短视频、跟踪任务并返回视频 URL”，而非完整的视频编辑栈时，Kling V2.5 Turbo 是一个很好的选择。这使得它适用于创意工具、活动资产实验、产品原型视频和内部媒体管道，其中用户可以等待异步生成结果。
当概念从书面场景开始时，选择文生视频：用提示描述的镜头移动、产品瞬间、背景或视觉风格。当初始视觉已经很重要时，选择图生视频：例如产品静态图、角色参考、设计帧或应指导生成运动的已批准品牌资产。
异步 API 的形态也有助于团队构建可审查的工作流。你的应用程序可以提交任务、显示排队或处理状态、存储结果，并将生成的片段发送到人工审核队列，然后再将任何内容呈现给面向客户的界面。
何时不使用 Kling V2.5 Turbo
如果音频是核心交付物的一部分，在确定使用此模型之前，请检查其他视频模型或工作流。此处涵盖的 Kling V2.5 Turbo 模型是文生视频和图生视频 API；当前 Novita 为该模型列出的定价行没有列出原生音频生成。如果原生音频生成是需求，Novita AI 上的 Kling V2.6 Pro 增加了该功能。
如果你的片段必须精确保留 Logo、产品细节、面部或一行文字，请从一开始就构建审查和重试机制。视频输出取决于提示、源图像质量、运动复杂度以及你的接受标准，因此具有严格品牌或合规要求的团队应首先在代表性资产上进行验证。
最后，避免将模型参数和成本假设视为永久配置。视频模型定价、支持的字段和结果处理可能会发生变化，因此生产系统应保持这些值易于更新，并在发布或大量批次运行前重新检查 Novita AI 文档。
Kling V2.5 Turbo 如何融入你的 API 工作流
一个典型的应用程序流程包含三个阶段。首先，选择模式：纯提示生成的文生视频，或在需要源图像时选择图生视频。其次，使用 bearer token 认证向相关的模型特定端点提交 JSON 任务。第三，存储返回的 task_id，并查询任务结果 API，直到任务成功或失败。
对于响应处理，请围绕 task 对象和生成的媒体数组进行设计。任务结果 API 记录了任务状态、失败原因、任务类型、预计完成时间、进度百分比和媒体输出数组。对于成功的视频任务，应用程序应从 videos 数组中读取生成的片段。
对于成本控制，请跟踪生成次数和时长选择。Kling V2.5 Turbo 文生视频和图生视频的列出版本均为每段 5 秒 1080P 视频 $0.35，每段 10 秒 1080P 视频 $0.70。
最终建议
当你需要通过异步托管 API 生成短 1080P 文生视频或图生视频时，请在 Novita AI 上使用 Kling V2.5 Turbo。如果你的工作流从提示开始，请从 Kling V2.5 Turbo 文生视频 API 开始；如果需要输入图像来引导片段，请从 Kling V2.5 Turbo 图生视频 API 开始。
在进入生产环境之前，使用你自己的提示、输入图像、预期的运动模式、拒绝标准和预算假设运行一个小型评估集。这是验证模型是否适合你的内容工作流的最安全方式，无需依赖未经支持的基准或质量声明。
常见问题
Novita AI 上是否有 Kling V2.5 Turbo？
是的。Novita AI 为 Kling V2.5 Turbo 文生视频和图生视频列出了独立的托管模型和 API 文档。
Novita AI 上 Kling V2.5 Turbo 的模型 ID 是什么？
文生视频 API 路径使用 kling-2.5-turbo-t2v。图生视频 API 路径使用 kling-2.5-turbo-i2v。
Novita AI 上 Kling V2.5 Turbo 的价格是多少？
Novita AI 将 Kling V2.5 Turbo 文生视频和图生视频均列为每段 5 秒 1080P 视频 $0.35，每段 10 秒 1080P 视频 $0.70。
Kling V2.5 Turbo 是否同时支持文生视频和图生视频？
是的。Novita AI 列出了独立的文生视频和图生视频模型。文生视频端点需要一个提示。图生视频端点需要一个图像和一个提示。
Kling V2.5 Turbo API 首先返回什么响应？
模型特定的提交端点返回一个 task_id。开发者使用该任务 ID 与任务结果 API 来获取状态和生成的视频输出。
