Kling V2.5 Turbo が Novita AI で利用可能になりました。開発者は、ホスト型の非同期 API を通じて、短尺のテキスト動画生成と画像動画生成を行うことができます。Novita AI では Kling V2.5 Turbo を kling-2.5-turbo-t2v（テキスト動画生成用）と kling-2.5-turbo-i2v（画像動画生成用）の 2 つのエントリとして提供しています。どちらのモードも 5 秒および 10 秒の動画生成に対応し、最初に task_id を返し、共通の Task Result API を使用して生成された動画を取得します。
まだ動画モデルを選んでいる段階であれば、この API 中心のページを、トップ AI 動画生成モデルの比較や、最新の Sora 代替 AI 動画生成ハブと併せてご覧ください。これらのページは、エンドポイントを決定する前に、Kling V2.5 Turbo を Seedance、Vidu、Wan などの他の短尺動画オプションと比較するのに役立ちます。画像動画生成に特化した Vidu Q2 画像動画生成ガイドと Vidu Q3 Pro vs Turbo 比較では、Vidu のモデル階層全体にわたる I2V の意思決定ツリーを紹介しています。
主なポイント
- Novita AI 上の Kling V2.5 Turbo は、テキスト動画生成と画像動画生成の 2 つのモードをカバーしています。
- Novita がホストする 2 つの API パスは別個です：
/v3/async/kling-2.5-turbo-t2vと/v3/async/kling-2.5-turbo-i2v。 - 現在の Novita の料金は、両モードとも 5 秒 1080P 動画が $0.35、10 秒 1080P 動画が $0.70 です。
- API は非同期です。動画タスクを送信し、返された
task_idを保存した後、/v3/async/task-resultから結果を取得します。 - 今回のローンチ概要は、完全な実装チュートリアルではなく、可用性、API 構造、料金、適合性に焦点を当てています。
Kling V2.5 Turbo とは？
Kling V2.5 Turbo は、プロンプトによる動画生成のために Novita AI で公開されている動画生成モデルファミリーです。テキスト動画生成エントリは、テキストプロンプトから動画を生成します。画像動画生成エントリは、ソース画像とプロンプトを使用して、初期のビジュアルフレームからモーションを生成します。
開発者にとって、実用的な違いはシンプルです。
- プロンプトでシーンを記述できる場合は、Kling V2.5 Turbo テキスト動画 API を使用します。
- ソース画像で生成クリップを固定したい場合は、Kling V2.5 Turbo 画像動画 API を使用します。
現在の Novita モデルページでは、両方のエントリが動画モデルとして説明されており、非同期 API 送信とタスク結果の取得が示されています。API リファレンスページでも、最初の送信応答は task_id のみを返すことが示されており、アプリケーションは最初の応答で動画ファイルを期待するのではなく、ポーリングまたはタスク状態処理を中心に構築する必要があります。
Novita AI での Kling V2.5 Turbo API アクセス
Novita AI は、Kling V2.5 Turbo の 2 つのモードに対して、個別のモデルページとモデル固有のドキュメントを提供しています。テキスト動画生成 API は POST https://api.novita.ai/v3/async/kling-2.5-turbo-t2v エンドポイントを使用します。画像動画生成 API は POST https://api.novita.ai/v3/async/kling-2.5-turbo-i2v エンドポイントを使用します。
どちらのエンドポイントも JSON リクエストとベアラートークン認証が必要です。タスクが受け入れられると、両方とも task_id を返します。その後、開発者はそのタスク ID を使用して Novita AI Task Result API を呼び出し、タスクのステータスを確認して生成されたメディアを取得します。動画タスクの場合、タスクが成功すると、応答には video_url、video_url_ttl、video_type などのフィールドを持つ videos 配列が含まれる可能性があります。
この構造により、Kling V2.5 Turbo は非同期生成を処理できるアプリケーションに適しています。クリエイティブツール、内部キャンペーンアセットパイプライン、バッチプロンプトテスト、プロダクトモックアップワークフロー、短尺動画自動化などです。
仕様と料金概要
| フィールド | 詳細 |
|---|---|
| 表示名 | Kling V2.5 Turbo テキスト動画生成; Kling V2.5 Turbo 画像動画生成 |
| テキスト動画生成モデル ID とパス | kling-2.5-turbo-t2v; POST /v3/async/kling-2.5-turbo-t2v |
| 画像動画生成モデル ID とパス | kling-2.5-turbo-i2v; POST /v3/async/kling-2.5-turbo-i2v |
| 結果取得 | GET /v3/async/task-result?task_id=... |
| テキスト動画生成の必須入力 | prompt |
| 画像動画生成の必須入力 | image、prompt |
| プロンプト制限 | ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトの合計で 2,500 文字 |
| 時間オプション | 5 秒 と 10 秒 |
| テキスト動画生成のアスペクト比オプション | 16:9、9:16、1:1 |
| 画像入力要件 | .jpg、.jpeg、.png; 最大 10 MB; 最小 300x300 ピクセル |
| モード | pro |
| 現在の料金 | 両モードとも 5 秒 1080P 動画あたり $0.35; 10 秒 1080P 動画あたり $0.70 |
料金の境界は、テキストトークンではなく生成された動画が単位としてリストされているため、簡単に見積もることができます。各 5 秒で 100 個のプロンプトをテストするワークフローの場合、記載されている生成コストは、承認率フィルタリングやプロダクト固有の予算管理の前に、100 に $0.35 を掛けたものになります。ワークフローで 5 秒と 10 秒の出力が混在する場合は、時間の選択と受け入れるクリップ数の両方を追跡してください。
開発者向けの主要機能
プロンプトからのテキスト動画生成
テキスト動画生成エンドポイントは、言語で指定できるシーンに直接対応します。開発者は、被写体、動き、カメラフレーミング、シーンコンテキスト、ネガティブ制約を記述し、タスクを Novita AI のホスト型エンドポイントに送信できます。
このモードは、チームがプロダクションアセットにコミットする前に複数のシーンアイデアを探りたい場合に役立ちます。また、出力が特定のソース画像を保持する必要がない場合にも適しています。
ソースフレームからの画像動画生成
画像動画生成エンドポイントは、静止画像が被写体、構図、または開始フレームを定義する必要がある場合に適しています。現在のドキュメントでは、image 入力と prompt が必要であり、サポートされている画像形式とサイズ制限は API リファレンスに記載されています。
このモードは、製品スチルをアニメーション化する、デザインフレームから短いモーションコンセプトを作成する、参照画像をレビュー用の短いクリップに変換するなどのワークフローをサポートできます。
非同期動画タスク処理
両方のモードで非同期タスク送信を使用します。これはアプリケーション設計にとって重要です。生成中にユーザーは進行状況、キュー状態、または保留状態を確認できる必要があります。Task Result API は、キュー、処理中、成功、失敗などのタスクステータス値と、サポートされている動画タスクの進行状況情報を公開します。
予測可能な時間と料金の境界
Kling V2.5 Turbo は現在、5 秒と 10 秒の時間オプションでリストされています。料金はテキストトークン単位ではなく、動画単位です。反復可能なワークフローを構築するチームにとって、これにより、生成クリップ数、時間の混合、および承認率に基づいてコストをより簡単に見積もることができます。
Kling V2.5 Turbo を使用すべきケース
Kling V2.5 Turbo は、「短いクリップを生成し、タスクを追跡し、動画 URL を返す」という製品要件があり、完全な動画編集スタックが必要ない場合に最適です。そのため、クリエイティブツール、キャンペーンアセット実験、プロダクトモックアップ動画、ユーザーが非同期生成結果を待つことができる内部メディアパイプラインに実用的です。
コンセプトが書かれたシーン（プロンプトに記述されたカメラの動き、製品モーメント、背景、またはビジュアルスタイル）から始まる場合は、テキスト動画生成を選択してください。最初のビジュアルがすでに重要である場合（製品スチル、キャラクターリファレンス、デザインフレーム、生成される動きをガイドする承認済みブランドアセットなど）は、画像動画生成を選択してください。
非同期 API の形状は、チームがレビュー可能なワークフローを構築するのにも役立ちます。アプリケーションはタスクを送信し、キューまたは処理中の状態を表示し、結果を保存し、生成されたクリップを顧客向けの表面に届ける前に人間によるレビューキューに送ることができます。
Kling V2.5 Turbo を使用すべきでないケース
オーディオが主要な成果物の一部である場合は、これにコミットする前に別の動画モデルまたはワークフローを確認してください。ここで説明する Kling V2.5 Turbo エントリはテキスト動画生成と画像動画生成の API であり、このモデルの現在の Novita 料金行にはネイティブオーディオ生成はリストされていません。Novita AI 上の Kling V2.6 Pro は、それが要件である場合、ネイティブオーディオ生成を追加します。
クリップでロゴ、製品の詳細、顔、またはテキスト行を正確に保持する必要がある場合は、最初からレビューと再試行を組み込んでください。動画出力は、プロンプト、ソース画像の品質、動作の複雑さ、および承認基準に依存するため、ブランドまたはコンプライアンス要件が厳しいチームは、代表的なアセットで最初に検証する必要があります。
最後に、モデルパラメータとコストの前提を永続的な設定として扱わないでください。動画モデルの価格、サポートされるフィールド、および結果の処理は変更される可能性があるため、本番システムはこれらの値を簡単に更新できるようにし、ローンチまたは大規模バッチ実行の前に Novita AI ドキュメントを再確認する必要があります。
Kling V2.5 Turbo が API ワークフローにどのように適合するか
典型的なアプリケーションフローには 3 つの段階があります。最初に、モードを選択します。プロンプトのみの生成の場合はテキスト動画生成、ソース画像が必要な場合は画像動画生成です。次に、ベアラートークン認証を使用して、関連するモデル固有のエンドポイントに JSON タスクを送信します。3 番目に、返された task_id を保存し、タスクが成功するか失敗するまで Task Result API をクエリします。
応答処理については、task オブジェクトと生成されたメディア配列を中心に設計します。Task Result API は、タスクステータス、失敗理由、タスクタイプ、推定完了時間、進行状況パーセンテージ、およびメディア出力配列を文書化しています。成功した動画タスクの場合、アプリケーションは videos 配列から生成されたクリップを読み取る必要があります。
コスト管理については、生成数と時間の選択を追跡します。リストされている価格は、Kling V2.5 Turbo テキスト動画生成と画像動画生成の両方で、5 秒 1080P 動画あたり $0.35、10 秒 1080P 動画あたり $0.70 です。
最終的な推奨事項
非同期ホスト型 API を通じて短い 1080P テキスト動画生成または画像動画生成が必要な場合は、Novita AI で Kling V2.5 Turbo を使用してください。ワークフローがプロンプトから始まる場合は Kling V2.5 Turbo テキスト動画 API から始め、入力画像がクリップをガイドする必要がある場合は Kling V2.5 Turbo 画像動画 API から始めてください。
本番稼働に移行する前に、独自のプロンプト、入力画像、期待される動作パターン、拒否基準、および予算の前提を使用して、小さな評価セットを実行してください。これが、サポートされていないベンチマークや品質の主張に依存せずに、モデルがコンテンツワークフローに適合するかどうかを検証する最も安全な方法です。
FAQ
Kling V2.5 Turbo は Novita AI で利用できますか？
はい。Novita AI は、Kling V2.5 Turbo テキスト動画生成と Kling V2.5 Turbo 画像動画生成のそれぞれについて、個別のホスト型エントリと API ドキュメントを提供しています。
Novita AI での Kling V2.5 Turbo モデル ID は何ですか？
テキスト動画生成 API パスは kling-2.5-turbo-t2v を使用します。画像動画生成 API パスは kling-2.5-turbo-i2v を使用します。
Novita AI での Kling V2.5 Turbo の料金はいくらですか？
Novita AI は、Kling V2.5 Turbo テキスト動画生成と Kling V2.5 Turbo 画像動画生成の両方を、5 秒 1080P 動画あたり $0.35、10 秒 1080P 動画あたり $0.70 でリストしています。
Kling V2.5 Turbo はテキスト動画生成と画像動画生成の両方をサポートしていますか？
はい。Novita AI は、テキスト動画生成と画像動画生成のエントリを別々にリストしています。テキスト動画生成エンドポイントにはプロンプトが必要です。画像動画生成エンドポイントには画像とプロンプトが必要です。
Kling V2.5 Turbo API は最初にどのような応答を返しますか？
モデル固有の送信エンドポイントは task_id を返します。開発者は、そのタスク ID を Task Result API とともに使用して、ステータスと生成された動画出力を取得します。
