API Kling V2.5 Turbo sur Novita AI : texte vers vidéo et image vers vidéo

Kling V2.5 Turbo est disponible sur Novita AI pour les développeurs qui ont besoin de génération courte texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo via des API asynchrones hébergées. Novita AI répertorie deux entrées distinctes pour Kling V2.5 Turbo : kling-2.5-turbo-t2v pour le texte-vers-vidéo et kling-2.5-turbo-i2v pour l’image-vers-vidéo. Les deux modes prennent en charge la génération de vidéos de 5 et 10 secondes, renvoient d’abord un task_id, et utilisent l’API partagée de résultat de tâche pour récupérer la vidéo générée.

Si vous hésitez encore entre les modèles vidéo, comparez cette page centrée sur l’API avec la comparaison des meilleurs modèles de génération vidéo IA et le hub actuel des alternatives à Sora pour la génération vidéo IA. Ces pages vous aident à positionner Kling V2.5 Turbo face à Seedance, Vidu, Wan et d’autres options vidéo courtes avant de vous engager sur un endpoint. Pour l’image-vers-vidéo en particulier, le guide Vidu Q2 image-vers-vidéo et la comparaison Vidu Q3 Pro vs Turbo couvrent un arbre de décision I2V parallèle à travers les niveaux de modèles Vidu.

Points clés à retenir

• Kling V2.5 Turbo sur Novita AI couvre deux modes de génération : texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo.
• Les deux chemins d’API hébergés par Novita sont distincts : /v3/async/kling-2.5-turbo-t2v et /v3/async/kling-2.5-turbo-i2v.
• La tarification actuelle de Novita indique les deux modes à 0,35 $ par vidéo 1080P de 5 secondes et 0,70 $ par vidéo 1080P de 10 secondes.
• L’API est asynchrone : soumettez une tâche vidéo, stockez le task_id renvoyé, puis récupérez le résultat depuis /v3/async/task-result.
• Cet aperçu du lancement se concentre sur la disponibilité, la structure de l’API, la tarification et l’adéquation, plutôt que sur un tutoriel complet d’implémentation.

Qu’est-ce que Kling V2.5 Turbo ?

Kling V2.5 Turbo est une famille de modèles de génération vidéo exposée sur Novita AI pour la création de vidéos à partir de prompts. L’entrée texte-vers-vidéo génère une vidéo à partir d’un prompt textuel. L’entrée image-vers-vidéo utilise une image source associée à un prompt pour créer du mouvement à partir d’un cadre visuel initial.

Pour les développeurs, la distinction pratique est simple :

• Utilisez l’API Kling V2.5 Turbo Texte vers Vidéo lorsque la scène peut être décrite avec un prompt.
• Utilisez l’API Kling V2.5 Turbo Image vers Vidéo lorsqu’une image source doit ancrer le clip généré.

Les pages de modèles Novita actuelles décrivent les deux entrées comme des modèles vidéo et montrent la soumission asynchrone via API ainsi que la récupération du résultat de tâche. Les pages de référence API montrent également que la réponse initiale de soumission ne renvoie qu’un task_id, les applications doivent donc être construites autour du polling ou de la gestion des états de tâche plutôt que d’attendre un fichier vidéo dans la première réponse.

Accès à l’API Kling V2.5 Turbo sur Novita AI

Novita AI fournit des pages de modèle distinctes et une documentation spécifique pour les deux modes de Kling V2.5 Turbo. L’API texte-vers-vidéo utilise le endpoint POST https://api.novita.ai/v3/async/kling-2.5-turbo-t2v. L’API image-vers-vidéo utilise le endpoint POST https://api.novita.ai/v3/async/kling-2.5-turbo-i2v.

Les deux endpoints nécessitent des requêtes JSON et une authentification par jeton Bearer. Les deux renvoient un task_id lorsque la tâche est acceptée. Les développeurs appellent ensuite l’API de résultat de tâche Novita AI avec cet identifiant pour vérifier l’état de la tâche et récupérer le média généré. Pour les tâches vidéo, la réponse peut inclure un tableau videos avec des champs tels que video_url, video_url_ttl et video_type une fois la tâche réussie.

Cette structure fait de Kling V2.5 Turbo un choix adapté aux applications capables de gérer la génération asynchrone : outils créatifs, pipelines d’actifs de campagnes internes, tests de prompts par lots, workflows de maquettes de produits et automatisation de vidéos courtes.

Spécifications et résumé de tarification

Champ	Détails
Nom d’affichage	Kling V2.5 Turbo Texte vers Vidéo ; Kling V2.5 Turbo Image vers Vidéo
ID de modèle et chemin texte-vers-vidéo	kling-2.5-turbo-t2v ; POST /v3/async/kling-2.5-turbo-t2v
ID de modèle et chemin image-vers-vidéo	kling-2.5-turbo-i2v ; POST /v3/async/kling-2.5-turbo-i2v
Récupération du résultat	GET /v3/async/task-result?task_id=...
Entrée requise texte-vers-vidéo	prompt
Entrées requises image-vers-vidéo	image, prompt
Limite du prompt	2 500 caractères pour les prompts positifs et négatifs
Options de durée	5 et 10 secondes
Options de rapport hauteur/largeur texte-vers-vidéo	16:9, 9:16, 1:1
Exigences d’entrée d’image	.jpg, .jpeg, .png ; max 10 Mo ; minimum 300x300 pixels
Mode	pro
Tarification actuelle	0,35 $ par vidéo 1080P de 5 secondes ; 0,70 $ par vidéo 1080P de 10 secondes pour les deux modes

La limite de tarification est facile à estimer car l’unité listée est une vidéo générée plutôt qu’un jeton de texte. Pour un workflow qui teste 100 prompts de 5 secondes chacun, le coût de génération listé est de 100 multiplié par 0,35 $ avant tout filtrage basé sur le taux d’acceptation ou les contrôles budgétaires spécifiques au produit. Si votre workflow mélange des sorties de 5 et 10 secondes, suivez à la fois la sélection de durée et le nombre de clips acceptés.

Capacités clés pour les développeurs

Génération texte-vers-vidéo à partir d’un prompt

Le endpoint texte-vers-vidéo est la voie directe pour les scènes qui peuvent être spécifiées en langage. Les développeurs peuvent décrire le sujet, le mouvement, le cadrage de la caméra, le contexte de la scène et les contraintes négatives, puis soumettre la tâche au endpoint hébergé de Novita AI.

Ce mode est utile lorsque les équipes souhaitent explorer plusieurs idées de scènes avant de s’engager sur des actifs de production. Il fonctionne également bien lorsque la sortie n’a pas besoin de conserver une image source spécifique.

Génération image-vers-vidéo à partir d’une image source

Le endpoint image-vers-vidéo est le meilleur choix lorsqu’une image fixe doit définir le sujet, la composition ou le cadre de départ. La documentation actuelle nécessite une entrée image et un prompt, avec les formats d’image pris en charge et les limites de taille documentés dans la référence API.

Ce mode peut prendre en charge des workflows tels que l’animation d’images de produits, la création de concepts de mouvement courts à partir de cadres de conception, ou la transformation d’images de référence en courts clips pour révision.

Gestion asynchrone des tâches vidéo

Les deux modes utilisent une soumission asynchrone de tâche. Cela a son importance pour la conception d’applications : les utilisateurs doivent voir la progression, les états en file d’attente ou un état en attente pendant l’exécution de la génération. L’API de résultat de tâche expose les valeurs d’état de la tâche, y compris les états en file d’attente, en traitement, réussi et échoué, ainsi que les informations de progression pour les tâches vidéo prises en charge.

Durée et limites de prix prévisibles

Kling V2.5 Turbo est actuellement listé avec des choix de durée de 5 et 10 secondes. La tarification est par vidéo plutôt que par jeton de texte. Pour les équipes construisant un workflow reproductible, cela facilite l’estimation du coût par nombre de clips générés, mélange de durées et taux d’acceptation.

Quand utiliser Kling V2.5 Turbo

Kling V2.5 Turbo est un bon choix lorsque le besoin produit est de « générer un court clip, suivre la tâche et renvoyer une URL vidéo » plutôt qu’une pile complète d’édition vidéo. Cela le rend pratique pour les outils créatifs, les expériences d’actifs de campagne, les vidéos de maquettes de produits et les pipelines médias internes où un utilisateur peut attendre le résultat d’une génération asynchrone.

Choisissez le texte-vers-vidéo lorsque le concept part d’une scène écrite : un mouvement de caméra, un moment produit, un arrière-plan ou un style visuel décrit dans un prompt. Choisissez l’image-vers-vidéo lorsque le premier visuel a déjà de l’importance, comme une image de produit, une référence de personnage, un cadre de conception ou un actif de marque approuvé qui doit guider le mouvement généré.

La forme asynchrone de l’API aide également les équipes à construire un workflow révisable. Votre application peut soumettre une tâche, afficher un état en file d’attente ou en traitement, stocker le résultat et envoyer les clips générés dans une file de révision humaine avant que quoi que ce soit n’atteigne une interface client.

Quand ne pas utiliser Kling V2.5 Turbo

Si l’audio fait partie du livrable principal, vérifiez un autre modèle vidéo ou workflow avant de vous engager sur celui-ci. Les entrées Kling V2.5 Turbo couvertes ici sont des API texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo ; les lignes de tarification Novita actuelles pour ce modèle ne listent pas la génération audio native. Kling V2.6 Pro sur Novita AI ajoute la génération audio native si cela est une exigence.

Si vos clips doivent conserver exactement un logo, un détail de produit, un visage ou une ligne de texte, prévoyez une révision et une nouvelle tentative dès le départ. La sortie vidéo dépend du prompt, de la qualité de l’image source, de la complexité du mouvement et de votre niveau d’acceptation, donc les équipes ayant des exigences strictes de marque ou de conformité doivent valider sur des actifs représentatifs en premier.

Enfin, évitez de traiter les paramètres du modèle et les hypothèses de coût comme une configuration permanente. La tarification des modèles vidéo, les champs pris en charge et la gestion des résultats peuvent changer, donc les systèmes de production doivent garder ces valeurs faciles à mettre à jour et à revérifier dans la documentation Novita AI avant un lancement ou une exécution par lots importante.

Comment Kling V2.5 Turbo s’intègre à votre workflow API

Un flux d’application typique comporte trois étapes. Premièrement, choisissez le mode : texte-vers-vidéo pour une génération à partir d’un prompt uniquement, ou image-vers-vidéo lorsqu’une image source est requise. Deuxièmement, soumettez une tâche JSON au endpoint spécifique au modèle concerné avec une authentification par jeton Bearer. Troisièmement, stockez le task_id renvoyé et interrogez l’API de résultat de tâche jusqu’à ce que la tâche réussisse ou échoue.

Pour la gestion des réponses, concevez autour de l’objet task et des tableaux de médias générés. L’API de résultat de tâche documente l’état de la tâche, la raison de l’échec, le type de tâche, l’achèvement estimé, le pourcentage de progression et les tableaux de sortie média. Pour les tâches vidéo réussies, les applications doivent lire le clip généré depuis le tableau videos.

Pour les contrôles de coûts, suivez le nombre de générations et la sélection de durée. Le prix listé est de 0,35 $ par vidéo 1080P de 5 secondes et 0,70 $ par vidéo 1080P de 10 secondes pour les deux modes Kling V2.5 Turbo texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo.

Recommandation finale

Utilisez Kling V2.5 Turbo sur Novita AI lorsque vous avez besoin de génération courte 1080P texte-vers-vidéo ou image-vers-vidéo via une API asynchrone hébergée. Commencez par l’API Kling V2.5 Turbo Texte vers Vidéo si votre workflow commence par des prompts, ou l’API Kling V2.5 Turbo Image vers Vidéo si une image d’entrée doit guider le clip.

Avant de passer en production, exécutez un petit ensemble d’évaluation avec vos propres prompts, images d’entrée, schémas de mouvement attendus, critères de rejet et hypothèses budgétaires. C’est la manière la plus sûre de valider si le modèle correspond à votre workflow de contenu sans vous fier à des références ou affirmations de qualité non étayées.

FAQ

Kling V2.5 Turbo est-il disponible sur Novita AI ?

Oui. Novita AI répertorie des entrées hébergées distinctes et une documentation API pour Kling V2.5 Turbo Texte vers Vidéo et Kling V2.5 Turbo Image vers Vidéo.

Quels sont les identifiants de modèle Kling V2.5 Turbo sur Novita AI ?

Le chemin d’API texte-vers-vidéo utilise kling-2.5-turbo-t2v. Le chemin d’API image-vers-vidéo utilise kling-2.5-turbo-i2v.

Combien coûte Kling V2.5 Turbo sur Novita AI ?

Novita AI liste à la fois Kling V2.5 Turbo Texte vers Vidéo et Kling V2.5 Turbo Image vers Vidéo à 0,35 $ par vidéo 1080P de 5 secondes et 0,70 $ par vidéo 1080P de 10 secondes.

Kling V2.5 Turbo prend-il en charge à la fois le texte-vers-vidéo et l’image-vers-vidéo ?

Oui. Novita AI répertorie des entrées distinctes pour le texte-vers-vidéo et l’image-vers-vidéo. Le endpoint texte-vers-vidéo nécessite un prompt. Le endpoint image-vers-vidéo nécessite une image et un prompt.

Quelle réponse l’API Kling V2.5 Turbo renvoie-t-elle en premier ?

Les endpoints de soumission spécifiques au modèle renvoient un task_id. Les développeurs utilisent cet identifiant de tâche avec l’API de résultat de tâche pour récupérer l’état et la sortie vidéo générée.

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