Guide de démarrage rapide de l'API Hunyuan Video Fast

Guide de démarrage rapide de l'API Hunyuan Video Fast

Hunyuan Video Fast est disponible sur Novita AI à l’adresse POST https://api.novita.ai/v3/async/hunyuan-video-fast. Il s’agit de la variante optimisée pour la vitesse du modèle fondamental Hunyuan Video open source de Tencent — elle réduit le temps de génération par rapport à la version standard au prix d’une certaine fidélité de mouvement, ce qui la rend pratique pour les pipelines à haut débit, l’itération de prompts et les workflows de préproduction où la rapidité d’exécution prime sur la qualité cinématographique maximale.

Comme toutes les API vidéo asynchrones de Novita, elle renvoie un task_id lors de la soumission et fournit l’URL de la vidéo une fois la tâche terminée. Ce guide couvre le point d’accès, le format de la requête, des exemples fonctionnels en Python et cURL, ainsi que les cas d’usage de la variante rapide par rapport au modèle standard.

Quand utiliser Hunyuan Video Fast plutôt que le Standard

La variante rapide est le bon choix lorsque la rapidité de génération et le volume de requêtes sont plus importants que la qualité visuelle maximale. Le Hunyuan Video standard produit un mouvement de meilleure fidélité et une meilleure adhérence aux prompts par génération. La variante rapide réduit considérablement ce temps — utile pour :

  • Itération de prompts — testez de nombreuses variations à moindre coût avant de vous engager dans un rendu de qualité optimale.
  • Pipelines à haut débit — génération par lots où la latence par clip affecte directement le débit.
  • Préproduction et révision interne — obtenez rapidement un résultat partageable, puis passez au standard pour la livraison finale.
  • Applications à faible latence — workflows de production avec des budgets de temps de réponse serrés.

Si la qualité de sortie est la contrainte principale — diffusion, livraison finale ou mouvement photoréaliste — utilisez plutôt le point d’accès standard Hunyuan Video.

Étape 1 : Obtenez votre clé API Novita AI

Inscrivez-vous sur novita.ai et générez une clé API depuis la page de gestion des clés. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits. Stockez la clé en tant que variable d’environnement — ne l’écrivez jamais en dur dans les fichiers source.

export NOVITA_API_KEY="votre_clé_api_ici"

Étape 2 : Point d’accès et ID du modèle

Champ Valeur
Point d’accès de soumission POST https://api.novita.ai/v3/async/hunyuan-video-fast
Récupération du résultat GET https://api.novita.ai/v3/async/task-result?task_id=<id>
En-tête d’authentification Authorization: Bearer $NOVITA_API_KEY
Content-Type application/json

Référence officielle de l’API : novita.ai/docs/api-reference/model-apis-hunyuan-video-fast

Étape 3 : Envoyez votre première requête

Soumettez une demande de génération avec votre prompt et les paramètres de sortie :

curl -s -X POST https://api.novita.ai/v3/async/hunyuan-video-fast \
  -H "Authorization: Bearer $NOVITA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox running through a snowy forest at dawn, slow motion, cinematic wide shot",
    "negative_prompt": "blurry, low quality, distorted, watermark",
    "width": 1280,
    "height": 720,
    "seed": -1
  }'

L’API renvoie immédiatement un task_id :

{
  "task_id": "hunyuan-fast-abc123"
}

La vidéo n’est pas dans cette réponse — stockez le task_id et utilisez-le à l’étape suivante.

Étape 4 : Interrogez le résultat vidéo

curl -s "https://api.novita.ai/v3/async/task-result?task_id=hunyuan-fast-abc123" \
  -H "Authorization: Bearer $NOVITA_API_KEY"

Continuez à interroger jusqu’à ce que task_status soit TASK_STATUS_SUCCEED :

{
  "task_status": "TASK_STATUS_SUCCEED",
  "videos": [
    {
      "video_url": "https://cdn.novitai.com/output/...",
      "video_url_ttl": 3600,
      "video_type": "mp4"
    }
  ]
}

Téléchargez ou stockez video_url rapidement — elle expire après video_url_ttl secondes.

Valeurs des statuts de tâche

Statut Signification
TASK_STATUS_QUEUED Requête acceptée, en attente d’exécution
TASK_STATUS_PROCESSING Génération en cours
TASK_STATUS_SUCCEED Terminée — l’URL de la vidéo est disponible dans videos[0].video_url
TASK_STATUS_FAILED La génération a échoué — vérifiez la réponse pour la raison de l’échec

Exemple Python

import os
import time
import requests

API_KEY = os.environ["NOVITA_API_KEY"]
BASE_URL = "https://api.novita.ai"
HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}


def submit_video(
    prompt: str,
    negative_prompt: str = "",
    width: int = 1280,
    height: int = 720,
    seed: int = -1,
) -> str:
    payload = {
        "prompt": prompt,
        "negative_prompt": negative_prompt,
        "width": width,
        "height": height,
        "seed": seed,
    }
    resp = requests.post(
        f"{BASE_URL}/v3/async/hunyuan-video-fast",
        headers=HEADERS,
        json=payload,
    )
    resp.raise_for_status()
    return resp.json()["task_id"]


def poll_result(task_id: str, interval: int = 5, timeout: int = 300) -> dict:
    deadline = time.time() + timeout
    while time.time() < deadline:
        resp = requests.get(
            f"{BASE_URL}/v3/async/task-result",
            headers=HEADERS,
            params={"task_id": task_id},
        )
        resp.raise_for_status()
        data = resp.json()
        status = data.get("task_status", "")
        if status == "TASK_STATUS_SUCCEED":
            return data
        if status == "TASK_STATUS_FAILED":
            raise RuntimeError(f"Task failed: {data}")
        time.sleep(interval)
    raise TimeoutError(f"Task {task_id} did not complete within {timeout}s")


if __name__ == "__main__":
    task_id = submit_video(
        prompt="A red fox running through a snowy forest at dawn, slow motion, cinematic wide shot",
        negative_prompt="blurry, low quality, distorted, watermark",
        width=1280,
        height=720,
    )
    print(f"Task submitted: {task_id}")

    result = poll_result(task_id)
    for video in result.get("videos", []):
        print(f"Video URL (expires in {video['video_url_ttl']}s): {video['video_url']}")

Exemple cURL

# Step 1: Submit the generation request
TASK_ID=$(curl -s -X POST https://api.novita.ai/v3/async/hunyuan-video-fast \
  -H "Authorization: Bearer $NOVITA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A timelapse of a city skyline transitioning from dusk to night, cinematic",
    "negative_prompt": "blurry, low quality, distorted",
    "width": 1280,
    "height": 720,
    "seed": 42
  }' | jq -r '.task_id')

echo "Task ID: $TASK_ID"

# Step 2: Poll until complete
while true; do
  RESULT=$(curl -s "https://api.novita.ai/v3/async/task-result?task_id=$TASK_ID" \
    -H "Authorization: Bearer $NOVITA_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESULT" | jq -r '.task_status')
  if [ "$STATUS" = "TASK_STATUS_SUCCEED" ]; then
    echo "$RESULT" | jq -r '.videos[0].video_url'
    break
  elif [ "$STATUS" = "TASK_STATUS_FAILED" ]; then
    echo "Failed: $RESULT"
    break
  fi
  echo "Status: $STATUS — waiting..."
  sleep 5
done

Paramètres clés

Paramètre Type Requis Description
prompt chaîne Oui Description textuelle de la scène vidéo, du sujet, du mouvement et du style
negative_prompt chaîne Non Éléments à éviter dans la sortie (ex. : « blurry, low quality »)
width entier Non Largeur de sortie en pixels — consultez la documentation API pour les valeurs prises en charge
height entier Non Hauteur de sortie en pixels — associée à width pour définir la résolution
seed entier Non Définissez un entier fixe pour reproduire la même sortie ; -1 pour aléatoire

Pour la liste complète des paramètres incluant les options de durée, les contraintes de résolution maximale et les champs spécifiques au modèle, consultez la référence API Hunyuan Video Fast.

Tarifs et limites

Vérifiez la tarification par vidéo en cours sur la page des modèles Novita AI. La tarification de la génération vidéo est généralement par clip généré et varie selon la résolution et la durée. Consultez la page de tarification avant de construire un modèle de coût pour les charges de travail de production.

Confirmez les limites suivantes dans la documentation officielle avant le déploiement :

  • Longueur maximale du prompt
  • Valeurs de résolution prises en charge (combinaisons largeur × hauteur)
  • Durée maximale de la vidéo en secondes
  • Limites de taux et plafonds de tâches concurrentes par clé API

La variante rapide coûte généralement moins cher par clip que le modèle standard en raison du temps de calcul réduit — vérifiez l’écart actuel sur la page de tarification Novita.

Dépannage

401 Unauthorized — La clé API est manquante, invalide ou expirée. Vérifiez que NOVITA_API_KEY est définie et que la clé est active dans votre tableau de bord Novita AI.

422 Unprocessable Entity — Un paramètre requis est manquant ou une valeur est hors plage. Vérifiez que prompt n’est pas vide et que les valeurs de width/height font partie de l’ensemble pris en charge dans la documentation API.

La tâche reste bloquée sur TASK_STATUS_PROCESSING — La génération est toujours en cours. La variante rapide se termine plus vite que la standard, mais les résolutions plus élevées et les durées plus longues prennent plus de temps. Augmentez votre délai d’attente de sondage pour les grandes sorties.

video_url renvoie une erreur 403 ou 404 — L’URL a expiré (video_url_ttl écoulé). En production, téléchargez ou transférez la vidéo immédiatement après TASK_STATUS_SUCCEED — ne comptez pas sur l’URL hébergée comme stockage permanent.

Problèmes de qualité récurrents sur certains types de prompts — Passez à une approche d’affinement du prompt : décrivez explicitement le sujet, l’action, l’angle de la caméra et le style. Ajoutez des entrées negative_prompt pour les artefacts courants. Si la qualité est toujours insuffisante pour le cas d’usage, évaluez le point d’accès standard Hunyuan Video.

FAQ

Quel est le point d’accès Novita AI pour Hunyuan Video Fast ?

POST https://api.novita.ai/v3/async/hunyuan-video-fast. L’API est asynchrone : soumettez une requête, recevez un task_id, puis interrogez GET https://api.novita.ai/v3/async/task-result?task_id=<id> jusqu’à ce que task_status soit TASK_STATUS_SUCCEED.

En quoi Hunyuan Video Fast diffère-t-il du Hunyuan Video standard ?

La variante rapide est optimisée pour la vitesse de génération — elle réduit le temps entre la soumission de la tâche et la vidéo terminée. L’inconvénient est que la fidélité du mouvement et la précision de l’adhérence au prompt sont inférieures à celles du modèle standard. Utilisez la variante rapide pour l’itération de prompts, les tâches par lots à haut débit ou la préproduction ; utilisez le standard pour une sortie de qualité finale.

Puis-je définir une durée spécifique pour la vidéo ?

Consultez la référence API pour les paramètres de durée pris en charge. Certaines API vidéo Novita exposent un champ duration explicite ; d’autres utilisent une valeur par défaut du modèle. Vérifiez avant de supposer une longueur de clip par défaut.

Comment reproduire une sortie vidéo spécifique ?

Définissez seed sur un entier fixe. La même combinaison de seed, prompt, width et height devrait produire une sortie cohérente entre les exécutions.

Hunyuan Video Fast prend-il en charge l’image vers vidéo ?

Hunyuan Video Fast sur Novita AI est un modèle texte-vers-vidéo. Pour la génération image-vers-vidéo sur Novita, consultez les modèles I2V disponibles tels que Kling, Vidu ou Wan sur la page des modèles Novita.

Combien coûte Hunyuan Video Fast sur Novita AI ?

Vérifiez la tarification en cours sur novita.ai/models. La tarification par clip pour les modèles vidéo peut changer ; vérifiez toujours la page de tarification avant d’établir des estimations de coûts de production.

Hunyuan Video Fast est-il adapté aux pipelines vidéo de production ?

Oui, avec une gestion appropriée. Concevez votre pipeline autour de la soumission asynchrone de tâches, stockez le task_id pour le suivi du statut, téléchargez la vidéo immédiatement après la fin (avant l’expiration de video_url_ttl) et gérez TASK_STATUS_FAILED avec une stratégie de nouvelle tentative ou de repli.

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