- Principais conclusões
- O que é o Kling V2.5 Turbo?
- Acesso à API Kling V2.5 Turbo na Novita AI
- Especificações e resumo de preços
- Principais capacidades para desenvolvedores
- Quando usar o Kling V2.5 Turbo
- Quando não usar o Kling V2.5 Turbo
- Como o Kling V2.5 Turbo se encaixa no seu fluxo de trabalho de API
- Recomendação final
- FAQ
O Kling V2.5 Turbo está disponível na Novita AI para desenvolvedores que precisam de geração de vídeos curtos a partir de texto ou imagem por meio de APIs assíncronas hospedadas. A Novita AI lista duas entradas separadas do Kling V2.5 Turbo: kling-2.5-turbo-t2v para texto para vídeo e kling-2.5-turbo-i2v para imagem para vídeo. Ambos os modos suportam geração de vídeos de 5 e 10 segundos, retornam primeiro um task_id e usam a API compartilhada de Resultado de Tarefa para recuperar o vídeo gerado.
Se você ainda está escolhendo entre modelos de vídeo, compare esta página focada em API com a comparação dos melhores modelos de geração de vídeo com IA e o hub atual de alternativas ao Sora para geração de vídeo com IA. Essas páginas ajudam a posicionar o Kling V2.5 Turbo ao lado do Seedance, Vidu, Wan e outras opções de vídeo curto antes de você se comprometer com um endpoint. Para imagem para vídeo especificamente, o guia de imagem para vídeo do Vidu Q2 e a comparação entre Vidu Q3 Pro e Turbo cobrem uma árvore de decisão I2V paralela nos níveis de modelo do Vidu.
Principais conclusões
- O Kling V2.5 Turbo na Novita AI cobre dois modos de geração: texto para vídeo e imagem para vídeo.
- Os dois caminhos de API hospedados pela Novita são separados:
/v3/async/kling-2.5-turbo-t2ve/v3/async/kling-2.5-turbo-i2v. - O preço atual da Novita lista ambos os modos a US$ 0,35 por vídeo de 5 segundos em 1080P e US$ 0,70 por vídeo de 10 segundos em 1080P.
- A API é assíncrona: envie uma tarefa de vídeo, armazene o
task_idretornado e depois recupere o resultado em/v3/async/task-result. - Esta visão geral de lançamento foca na disponibilidade, estrutura da API, preços e adequação, em vez de um tutorial de implementação completo.
O que é o Kling V2.5 Turbo?
O Kling V2.5 Turbo é uma família de modelos de geração de vídeo exposta na Novita AI para criação de vídeos baseada em prompts. A entrada de texto para vídeo gera vídeo a partir de um prompt de texto. A entrada de imagem para vídeo usa uma imagem de origem mais um prompt para criar movimento a partir de um quadro visual inicial.
Para os desenvolvedores, a distinção prática é simples:
- Use a API de Texto para Vídeo Kling V2.5 Turbo quando a cena puder ser descrita com um prompt.
- Use a API de Imagem para Vídeo Kling V2.5 Turbo quando uma imagem de origem deve ancorar o clipe gerado.
As páginas atuais do modelo Novita descrevem ambas as entradas como modelos de vídeo e mostram envio assíncrono de API mais recuperação de resultado de tarefa. As páginas de referência da API também mostram que a resposta inicial de envio retorna apenas um task_id, portanto, os aplicativos devem ser construídos em torno de polling ou tratamento de estado de tarefa, em vez de esperar um arquivo de vídeo na primeira resposta.
Acesso à API Kling V2.5 Turbo na Novita AI
A Novita AI fornece páginas de modelo separadas e documentação específica do modelo para os dois modos do Kling V2.5 Turbo. A API de texto para vídeo usa o endpoint POST https://api.novita.ai/v3/async/kling-2.5-turbo-t2v. A API de imagem para vídeo usa o endpoint POST https://api.novita.ai/v3/async/kling-2.5-turbo-i2v.
Ambos os endpoints exigem solicitações JSON e autorização via token Bearer. Ambos retornam um task_id quando a tarefa é aceita. Os desenvolvedores então chamam a API de Resultado de Tarefa da Novita AI com esse ID de tarefa para verificar o status da tarefa e recuperar a mídia gerada. Para tarefas de vídeo, a resposta pode incluir um array videos com campos como video_url, video_url_ttl e video_type assim que a tarefa for bem-sucedida.
Essa estrutura torna o Kling V2.5 Turbo adequado para aplicações que podem lidar com geração assíncrona: ferramentas criativas, pipelines internos de ativos de campanha, testes em lote de prompts, fluxos de trabalho de maquetes de produtos e automação de vídeos curtos.
Especificações e resumo de preços
| Campo | Detalhes |
|---|---|
| Nome de exibição | Kling V2.5 Turbo Texto para Vídeo; Kling V2.5 Turbo Imagem para Vídeo |
| ID do modelo e caminho para texto para vídeo | kling-2.5-turbo-t2v; POST /v3/async/kling-2.5-turbo-t2v |
| ID do modelo e caminho para imagem para vídeo | kling-2.5-turbo-i2v; POST /v3/async/kling-2.5-turbo-i2v |
| Recuperação de resultado | GET /v3/async/task-result?task_id=... |
| Entrada obrigatória para texto para vídeo | prompt |
| Entradas obrigatórias para imagem para vídeo | image, prompt |
| Limite de prompt | 2.500 caracteres para prompts positivos e negativos |
| Opções de duração | 5 e 10 segundos |
| Opções de proporção para texto para vídeo | 16:9, 9:16, 1:1 |
| Requisitos de entrada de imagem | .jpg, .jpeg, .png; máx. 10 MB; mínimo 300x300 pixels |
| Modo | pro |
| Preço atual | US$ 0,35 por vídeo de 5 segundos em 1080P; US$ 0,70 por vídeo de 10 segundos em 1080P para ambos os modos |
O limite de preço é fácil de estimar porque a unidade listada é um vídeo gerado, não um token de texto. Para um fluxo de trabalho que testa 100 prompts com 5 segundos cada, o custo de geração listado é 100 multiplicado por US$ 0,35 antes de qualquer filtragem de taxa de aceitação ou controles de orçamento específicos do produto. Se o seu fluxo de trabalho mistura saídas de 5 e 10 segundos, acompanhe tanto a seleção de duração quanto o número de clipes aceitos.
Principais capacidades para desenvolvedores
Geração de texto para vídeo a partir de um prompt
O endpoint de texto para vídeo é o caminho direto para cenas que podem ser especificadas em linguagem. Os desenvolvedores podem descrever o assunto, movimento, enquadramento da câmera, contexto da cena e restrições negativas, depois enviar a tarefa para o endpoint hospedado da Novita AI.
Este modo é útil quando as equipes desejam explorar várias ideias de cena antes de se comprometer com ativos de produção. Também funciona bem quando a saída não precisa preservar uma imagem de origem específica.
Geração de imagem para vídeo a partir de um quadro de origem
O endpoint de imagem para vídeo é a melhor opção quando uma imagem estática deve definir o assunto, composição ou quadro inicial. A documentação atual exige uma entrada image e um prompt, com formatos de imagem suportados e limites de tamanho documentados na referência da API.
Este modo pode suportar fluxos de trabalho como animar imagens de produto, criar conceitos de movimento curtos a partir de quadros de design ou transformar imagens de referência em clipes curtos para revisão.
Manipulação assíncrona de tarefas de vídeo
Ambos os modos usam envio assíncrono de tarefas. Isso é importante para o design do aplicativo: os usuários devem ver progresso, estados de fila ou um estado pendente enquanto a geração é executada. A API de Resultado de Tarefa expõe valores de status da tarefa, incluindo estados enfileirado, processando, bem-sucedido e falhou, além de informações de progresso para tarefas de vídeo suportadas.
Duração previsível e limites de preço
O Kling V2.5 Turbo atualmente é listado com opções de duração de 5 e 10 segundos. O preço é por vídeo, não por token de texto. Para equipes construindo um fluxo de trabalho repetível, isso facilita a estimativa de custo por número de clipes gerados, mix de duração e taxa de aceitação.
Quando usar o Kling V2.5 Turbo
O Kling V2.5 Turbo é uma boa escolha quando o requisito do produto é “gerar um clipe curto, rastrear a tarefa e retornar uma URL de vídeo” em vez de uma pilha completa de edição de vídeo. Isso o torna prático para ferramentas criativas, experimentos de ativos de campanha, vídeos de maquete de produto e pipelines internos de mídia onde um usuário pode esperar por um resultado de geração assíncrona.
Escolha texto para vídeo quando o conceito começar a partir de uma cena escrita: um movimento de câmera, momento do produto, fundo ou estilo visual descrito em um prompt. Escolha imagem para vídeo quando o primeiro visual já importa, como uma imagem de produto, referência de personagem, quadro de design ou ativo de marca aprovado que deve guiar o movimento gerado.
A forma assíncrona da API também ajuda as equipes a construir um fluxo de trabalho revisável. Seu aplicativo pode enviar uma tarefa, mostrar estado enfileirado ou processando, armazenar o resultado e enviar clipes gerados para uma fila de revisão humana antes que qualquer coisa chegue a uma superfície voltada para o cliente.
Quando não usar o Kling V2.5 Turbo
Se o áudio for parte integrante da entrega, verifique outro modelo de vídeo ou fluxo de trabalho antes de se comprometer com este. As entradas do Kling V2.5 Turbo cobertas aqui são APIs de texto para vídeo e imagem para vídeo; as linhas de preço atuais da Novita para este modelo não listam geração de áudio nativa. O Kling V2.6 Pro na Novita AI adiciona geração de áudio nativa se esse for um requisito.
Se seus clipes devem preservar exatamente um logotipo, detalhe do produto, rosto ou linha de texto, construa revisão e repetição desde o início. A saída de vídeo depende do prompt, qualidade da imagem de origem, complexidade do movimento e seu padrão de aceitação, portanto, equipes com requisitos estritos de marca ou conformidade devem validar primeiro em ativos representativos.
Finalmente, evite tratar parâmetros de modelo e suposições de custo como configuração permanente. O preço do modelo de vídeo, campos suportados e manipulação de resultados podem mudar, portanto, sistemas de produção devem manter esses valores fáceis de atualizar e verificar novamente a documentação da Novita AI antes de um lançamento ou execução em lote grande.
Como o Kling V2.5 Turbo se encaixa no seu fluxo de trabalho de API
Um fluxo de aplicativo típico tem três estágios. Primeiro, escolha o modo: texto para vídeo para geração apenas com prompt ou imagem para vídeo quando uma imagem de origem for necessária. Segundo, envie uma tarefa JSON para o endpoint específico do modelo relevante com autenticação via token Bearer. Terceiro, armazene o task_id retornado e consulte a API de Resultado de Tarefa até que a tarefa seja bem-sucedida ou falhe.
Para manipulação de resposta, projete em torno do objeto task e dos arrays de mídia gerada. A API de Resultado de Tarefa documenta status da tarefa, motivo da falha, tipo de tarefa, conclusão estimada, porcentagem de progresso e arrays de saída de mídia. Para tarefas de vídeo bem-sucedidas, os aplicativos devem ler o clipe gerado do array videos.
Para controles de custo, acompanhe o número de gerações e a seleção de duração. O preço listado é US$ 0,35 por vídeo de 5 segundos em 1080P e US$ 0,70 por vídeo de 10 segundos em 1080P para ambos os modos do Kling V2.5 Turbo (texto para vídeo e imagem para vídeo).
Recomendação final
Use o Kling V2.5 Turbo na Novita AI quando precisar de geração curta de vídeo 1080P a partir de texto ou imagem por meio de uma API assíncrona hospedada. Comece com a API de Texto para Vídeo Kling V2.5 Turbo se seu fluxo de trabalho começar com prompts, ou a API de Imagem para Vídeo Kling V2.5 Turbo se uma imagem de entrada deve guiar o clipe.
Antes de entrar em produção, execute um pequeno conjunto de avaliação com seus próprios prompts, imagens de entrada, padrões de movimento esperados, critérios de rejeição e suposições de orçamento. Essa é a maneira mais segura de validar se o modelo se adequa ao seu fluxo de trabalho de conteúdo sem depender de benchmarks ou alegações de qualidade não suportadas.
FAQ
O Kling V2.5 Turbo está disponível na Novita AI?
Sim. A Novita AI lista entradas hospedadas separadas e documentação de API para o Kling V2.5 Turbo Texto para Vídeo e Kling V2.5 Turbo Imagem para Vídeo.
Quais são os IDs de modelo do Kling V2.5 Turbo na Novita AI?
O caminho da API de texto para vídeo usa kling-2.5-turbo-t2v. O caminho da API de imagem para vídeo usa kling-2.5-turbo-i2v.
Quanto custa o Kling V2.5 Turbo na Novita AI?
A Novita AI lista ambos os modos (Texto para Vídeo e Imagem para Vídeo) do Kling V2.5 Turbo a US$ 0,35 por vídeo de 5 segundos em 1080P e US$ 0,70 por vídeo de 10 segundos em 1080P.
O Kling V2.5 Turbo suporta tanto texto para vídeo quanto imagem para vídeo?
Sim. A Novita AI lista entradas separadas para texto para vídeo e imagem para vídeo. O endpoint de texto para vídeo requer um prompt. O endpoint de imagem para vídeo requer uma imagem e um prompt.
Qual resposta a API do Kling V2.5 Turbo retorna primeiro?
Os endpoints de envio específicos do modelo retornam um task_id. Os desenvolvedores usam esse ID de tarefa com a API de Resultado de Tarefa para recuperar o status e a saída do vídeo gerado.
