يتوفر Kling V2.5 Turbo على Novita AI للمطورين الذين يحتاجون إلى توليد فيديوهات قصيرة من النص أو من الصورة عبر واجهات برمجة تطبيقات غير متزامنة مستضافة. تُدرج Novita AI إدخالين منفصلين لـ Kling V2.5 Turbo: kling-2.5-turbo-t2v للنص إلى فيديو و kling-2.5-turbo-i2v للصورة إلى فيديو. يدعم كلا الوضعين توليد فيديوهات لمدة 5 و10 ثوانٍ، ويعيدان أولاً task_id، ويستخدمان واجهة Task Result API المشتركة لاسترداد الفيديو المُنتَج.
إذا كنت لا تزال تختار بين نماذج الفيديو، قارن هذه الصفحة المُركزة على الـ API بصفحة مقارنة أفضل نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي ومحور بدائل Sora الحالية لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي. تساعدك تلك الصفحات في وضع Kling V2.5 Turbo بجانب Seedance وVidu وWan وخيارات الفيديو القصيرة الأخرى قبل الالتزام بنقطة نهاية. بالنسبة للنص إلى فيديو تحديدًا، يغطي دليل Vidu Q2 للصورة إلى فيديو و مقارنة Vidu Q3 Pro مقابل Turbo شجرة قرارات I2V الموازية عبر مستويات نماذج Vidu.
النقاط الرئيسية
- يغطي Kling V2.5 Turbo على Novita AI وضعي توليد: النص إلى فيديو والصورة إلى فيديو.
- مسارا الـ API المستضافان على Novita منفصلان:
/v3/async/kling-2.5-turbo-t2vو/v3/async/kling-2.5-turbo-i2v. - تسعير Novita الحالي يضع كلا الوضعين عند 0.35 دولار لكل فيديو بدقة 1080P لمدة 5 ثوانٍ و 0.70 دولار لكل فيديو بدقة 1080P لمدة 10 ثوانٍ.
- الـ API غير متزامن: أرسل مهمة فيديو، وخزّن
task_idالمُعاد، ثم استرجع النتيجة من/v3/async/task-result. - تركز هذه النظرة العامة على التوفر وهيكل الـ API والتسعير والملاءمة بدلاً من شرح تنفيذ كامل.
ما هو Kling V2.5 Turbo؟
Kling V2.5 Turbo هو مجموعة نماذج لتوليد الفيديو متاحة على Novita AI لإنشاء فيديو يعتمد على المطالبات (prompts). يقوم إدخال النص إلى فيديو بتوليد فيديو من مطالبة نصية. يستخدم إدخال الصورة إلى فيديو صورة مصدر ومطالبة لإنشاء حركة من إطار بصري أولي.
بالنسبة للمطورين، الفرق العملي بسيط:
- استخدم واجهة Kling V2.5 Turbo للنص إلى فيديو عندما يمكن وصف المشهد بمطالبة.
- استخدم واجهة Kling V2.5 Turbo للصورة إلى فيديو عندما يجب أن ترتكز صورة المصدر على المقطع المُنتَج.
تصف صفحات نماذج Novita الحالية كلا الإدخالين كنماذج فيديو وتظهر إرسال الـ API غير المتزامن واسترجاع نتيجة المهمة. تُظهر صفحات مرجع الـ API أيضًا أن استجابة الإرسال الأولية تُرجع فقط task_id، لذا يجب بناء التطبيقات حول الاستقصاء أو التعامل مع حالة المهمة بدلاً من توقع ملف فيديو في الاستجابة الأولى.
الوصول إلى Kling V2.5 Turbo API على Novita AI
توفر Novita AI صفحات نماذج منفصلة ووثائق خاصة بالنموذج لطريقتي Kling V2.5 Turbo. يستخدم الـ API للنص إلى فيديو نقطة النهاية POST https://api.novita.ai/v3/async/kling-2.5-turbo-t2v. يستخدم الـ API للصورة إلى فيديو نقطة النهاية POST https://api.novita.ai/v3/async/kling-2.5-turbo-i2v.
تتطلب كلتا نقطتي النهاية طلبات JSON ومصادقة رمز الحامل (bearer-token). كلاهما يُرجع task_id عند قبول المهمة. ثم يتصل المطورون بـ واجهة Novita AI Task Result API باستخدام معرف المهمة للتحقق من حالة المهمة واسترداد الوسائط المُنتجة. بالنسبة لمهام الفيديو، يمكن أن تتضمن الاستجابة مصفوفة videos تحتوي على حقول مثل video_url و video_url_ttl و video_type بمجرد نجاح المهمة.
يجعل هذا الهيكل Kling V2.5 Turbo مناسبًا للتطبيقات التي يمكنها التعامل مع التوليد غير المتزامن: أدوات إبداعية، خطوط إنتاج أصول الحملات الداخلية، اختبار المطالبات الدفعية، سير عمل نماذج المنتجات، وأتمتة الفيديو القصير.
ملخص المواصفات والتسعير
| الحقل | التفاصيل |
|---|---|
| الاسم المعروض | Kling V2.5 Turbo Text to Video؛ Kling V2.5 Turbo Image to Video |
| معرف نموذج النص إلى فيديو ومساره | kling-2.5-turbo-t2v؛ POST /v3/async/kling-2.5-turbo-t2v |
| معرف نموذج الصورة إلى فيديو ومساره | kling-2.5-turbo-i2v؛ POST /v3/async/kling-2.5-turbo-i2v |
| استرجاع النتيجة | GET /v3/async/task-result?task_id=... |
| الإدخال المطلوب للنص إلى فيديو | prompt |
| الإدخالات المطلوبة للصورة إلى فيديو | image, prompt |
| حد المطالبة | 2,500 حرف للمطالبات الإيجابية والسلبية |
| خيارات المدة | 5 و 10 ثوانٍ |
| خيارات نسبة العرض إلى الارتفاع للنص إلى فيديو | 16:9, 9:16, 1:1 |
| متطلبات إدخال الصورة | .jpg, .jpeg, .png؛ الحد الأقصى 10 ميجابايت؛ الحد الأدنى 300×300 بكسل |
| الوضع | pro |
| التسعير الحالي | 0.35 دولار لكل فيديو بدقة 1080P لمدة 5 ثوانٍ؛ 0.70 دولار لكل فيديو بدقة 1080P لمدة 10 ثوانٍ لكلا الوضعين |
من السهل تقدير حدود التسعير لأن الوحدة المدرجة هي فيديو مُنتَج وليس رمزًا نصيًا. لسير العمل الذي يختبر 100 مطالبة بمدة 5 ثوانٍ لكل منها، تبلغ تكلفة التوليد المدرجة 100 مضروبًا في 0.35 دولار قبل أي تصفية لمعدل القبول أو ضوابط الميزانية الخاصة بالمنتج. إذا كان سير عملك يخلط بين مخرجات 5 و10 ثوانٍ، فتتبع كل من اختيار المدة وعدد المقاطع المقبولة.
القدرات الرئيسية للمطورين
توليد فيديو من نص عبر مطالبة
نقطة نهاية النص إلى فيديو هي المسار المباشر للمشاهد التي يمكن تحديدها باللغة. يمكن للمطورين وصف الموضوع، الحركة، تأطير الكاميرا، سياق المشهد، والقيود السلبية، ثم إرسال المهمة إلى نقطة نهاية Novita AI المستضافة.
هذا الوضع مفيد عندما تريد الفرق استكشاف أفكار مشاهد متعددة قبل الالتزام بأصول الإنتاج. كما يعمل جيدًا عندما لا يحتاج الإخراج إلى الحفاظ على صورة مصدر محددة.
توليد فيديو من صورة مصدر
نقطة نهاية الصورة إلى فيديو هي الأنسب عندما يجب أن تحدد الصورة الثابتة الموضوع أو التكوين أو الإطار البداية. تتطلب الوثائق الحالية إدخال image ومطالبة prompt، مع توثيق تنسيقات الصور المدعومة وحدود الحجم في مرجع الـ API.
يمكن لهذا الوضع دعم سير العمل مثل تحريك صور المنتجات الثابتة، إنشاء مفاهيم حركة قصيرة من إطارات التصميم، أو تحويل الصور المرجعية إلى مقاطع قصيرة للمراجعة.
التعامل مع مهام الفيديو غير المتزامنة
يستخدم كلا الوضعين إرسال المهام غير المتزامنة. هذا مهم لتصميم التطبيق: يجب أن يرى المستخدمون التقدم، الحالات في قائمة الانتظار، أو حالة معلقة أثناء تشغيل التوليد. تعرض واجهة Task Result API قيم حالة المهمة بما في ذلك الحالات في قائمة الانتظار، قيد المعالجة، نجحت، وفشلت، بالإضافة إلى معلومات التقدم لمهام الفيديو المدعومة.
حدود المدة والتسعير المتوقعة
Kling V2.5 Turbo مُدرج حاليًا مع خيارات مدة 5 و10 ثوانٍ. التسعير لكل فيديو وليس لكل رمز نصي. بالنسبة للفرق التي تبني سير عمل متكرر، يسهل ذلك تقدير التكلفة بعدد المقاطع المُنتجة، مزيج المدة، ومعدل القبول.
متى تستخدم Kling V2.5 Turbo
Kling V2.5 Turbo مناسب عندما يكون متطلب المنتج هو “توليد مقطع قصير، تتبع المهمة، وإرجاع رابط فيديو” بدلاً من مجموعة تحرير فيديو كاملة. هذا يجعله عمليًا للأدوات الإبداعية، تجارب أصول الحملات، فيديوهات نماذج المنتجات، وخطوط الإنتاج الإعلامية الداخلية حيث يمكن للمستخدم انتظار نتيجة التوليد غير المتزامنة.
اختر النص إلى فيديو عندما يبدأ المفهوم من مشهد مكتوب: حركة الكاميرا، لحظة منتج، خلفية، أو أسلوب بصري موصوف في مطالبة. اختر الصورة إلى فيديو عندما يكون البصري الأول مهمًا بالفعل، مثل صورة منتج ثابتة، مرجع شخصية، إطار تصميم، أو أصل علامة تجارية معتمد يجب أن يوجه الحركة المُنتجة.
يساعد شكل الـ API غير المتزامن أيضًا الفرق في بناء سير عمل قابل للمراجعة. يمكن لتطبيقك إرسال مهمة، عرض حالة في قائمة الانتظار أو قيد المعالجة، تخزين النتيجة، وإرسال المقاطع المُنتجة إلى قائمة مراجعة بشرية قبل وصول أي شيء إلى واجهة مواجهة للعملاء.
متى لا تستخدم Kling V2.5 Turbo
إذا كان الصوت جزءًا من التسليم الأساسي، تحقق من نموذج فيديو آخر أو سير عمل آخر قبل الالتزام بهذا. إن إدخالات Kling V2.5 Turbo المغطاة هنا هي واجهات برمجة تطبيقات للنص إلى فيديو والصورة إلى فيديو؛ لا تدرج صفوف تسعير Novita الحالية لهذا النموذج توليد صوت أصلي. يضيف Kling V2.6 Pro على Novita AI توليد صوت أصلي إذا كان ذلك مطلوبًا.
إذا كان يجب على مقاطعك الحفاظ على شعار أو تفاصيل منتج أو وجه أو سطر نصي بالضبط، قم ببناء مراجعة وإعادة محاولة من البداية. يعتمد إخراج الفيديو على المطالبة، جودة الصورة المصدر، تعقيد الحركة، وشريط القبول الخاص بك، لذا يجب على الفرق ذات متطلبات العلامة التجارية أو الامتثال الصارمة التحقق من الأصول التمثيلية أولاً.
أخيرًا، تجنب التعامل مع معلمات النموذج وافتراضات التكلفة كتكوين دائم. يمكن أن تتغير تسعير نماذج الفيديو والحقول المدعومة ومعالجة النتائج، لذا يجب على أنظمة الإنتاج إبقاء تلك القيم سهلة التحديث وإعادة التحقق من وثائق Novita AI قبل الإطلاق أو تشغيل دفعة كبيرة.
كيف يتناسب Kling V2.5 Turbo مع سير عمل الـ API الخاص بك
يتكون تدفق التطبيق النموذجي من ثلاث مراحل. أولاً، اختر الوضع: النص إلى فيديو للتوليد بالمطالبة فقط أو الصورة إلى فيديو عندما تكون صورة المصدر مطلوبة. ثانيًا، أرسل مهمة JSON إلى نقطة النهاية المحددة للنموذج مع مصادقة رمز الحامل. ثالثًا، خزّن task_id المُعاد واستعلم عن واجهة Task Result API حتى تنجح المهمة أو تفشل.
لمعالجة الاستجابة، صمم حول كائن task ومصفوفات الوسائط المُنتجة. توثق واجهة Task Result API حالة المهمة، سبب الفشل، نوع المهمة، التقدير للإكمال، النسبة المئوية للتقدم، ومصفوفات إخراج الوسائط. لمهام الفيديو الناجحة، يجب على التطبيقات قراءة المقطع المُنتَج من مصفوفة videos.
لضوابط التكلفة، تتبع عدد التوليدات واختيار المدة. السعر المدرج هو 0.35 دولار لكل فيديو بدقة 1080P لمدة 5 ثوانٍ و 0.70 دولار لكل فيديو بدقة 1080P لمدة 10 ثوانٍ لكل من Kling V2.5 Turbo للنص إلى فيديو والصورة إلى فيديو.
التوصية النهائية
استخدم Kling V2.5 Turbo على Novita AI عندما تحتاج إلى توليد فيديو قصير بدقة 1080P من النص أو الصورة عبر واجهة API غير متزامنة مستضافة. ابدأ بـ واجهة Kling V2.5 Turbo للنص إلى فيديو إذا كان سير عملك يبدأ بالمطالبات، أو واجهة Kling V2.5 Turbo للصورة إلى فيديو إذا كانت صورة الإدخال يجب أن توجه المقطع.
قبل الانتقال إلى الإنتاج، قم بتشغيل مجموعة تقييم صغيرة باستخدام مطالباتك الخاصة، صور الإدخال، أنماط الحركة المتوقعة، معايير الرفض، وافتراضات الميزانية. هذه هي الطريقة الأكثر أمانًا للتحقق من ملاءمة النموذج لسير عمل المحتوى الخاص بك دون الاعتماد على معايير أو ادعاءات جودة غير مدعومة.
الأسئلة الشائعة
هل Kling V2.5 Turbo متاح على Novita AI؟
نعم. تدرج Novita AI إدخالات مستضافة منفصلة ووثائق API لـ Kling V2.5 Turbo للنص إلى فيديو والصورة إلى فيديو.
ما هي معرفات نموذج Kling V2.5 Turbo على Novita AI؟
يستخدم مسار API للنص إلى فيديو kling-2.5-turbo-t2v. يستخدم مسار API للصورة إلى فيديو kling-2.5-turbo-i2v.
كم تكلفة Kling V2.5 Turbo على Novita AI؟
تدرج Novita AI كلاً من Kling V2.5 Turbo للنص إلى فيديو والصورة إلى فيديو بسعر 0.35 دولار لكل فيديو بدقة 1080P لمدة 5 ثوانٍ و 0.70 دولار لكل فيديو بدقة 1080P لمدة 10 ثوانٍ.
هل يدعم Kling V2.5 Turbo كلاً من النص إلى فيديو والصورة إلى فيديو؟
نعم. تدرج Novita AI إدخالات منفصلة للنص إلى فيديو والصورة إلى فيديو. تتطلب نقطة نهاية النص إلى فيديو مطالبة. تتطلب نقطة نهاية الصورة إلى فيديو صورة ومطالبة.
ما الاستجابة التي يعيدها Kling V2.5 Turbo API أولاً؟
تعيد نقاط النهاية الخاصة بالنموذج task_id. يستخدم المطورون معرف المهمة هذا مع واجهة Task Result API لاسترداد الحالة وإخراج الفيديو المُنتَج.
