Как использовать Qwen 3.5 в OpenClaw для экономичных ИИ-агентов

OpenClaw взорвал популярность как ведущий фреймворк для ИИ-агентов в 2026 году, но его настройки по умолчанию могут быстро сжигать токены. Это руководство покажет, как развернуть серию Qwen 3.5 (27B, 35B-A3B, 122B-A10B, 397B-A17B) через Novita AI для создания мощных и экономичных агентов, которые масштабируются без ущерба для бюджета.

Что такое OpenClaw — и почему все его используют?

OpenClaw (ранее Clawdbot) стал самым обсуждаемым фреймворком для ИИ-агентов в 2026 году, доминируя в дискуссиях среди сообществ разработчиков, корпоративных ИИ-команд и технологических СМИ. Bloomberg назвал его «ИИ-чудом, питающим бум агентов в Китае», а TechNode сообщил, что китайские компании наперегонки внедряют OpenClaw для всего — от ботов поддержки до внутренних рабочих процессов автоматизации.

• Мультимодельная маршрутизация: подключайтесь к любому LLM-провайдеру (OpenAI, Anthropic, локальные модели) и динамически направляйте задачи на лучшую модель для работы.
• Интеграция с мессенджерами: развертывайте агентов прямо в Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage и других — без необходимости создавать собственный интерфейс.
• Расширяемая система навыков: добавляйте возможности вроде операций с файлами, веб-поиска, выполнения кода и автоматизации рабочих процессов через плагинную архитектуру.

Но есть подвох: OpenClaw очень требователен к токенам. Стандартные конфигурации могут потреблять в 5–10 раз больше токенов, чем необходимо, а такие функции, как опрос heartbeat, обходятся очень дорого на моделях высокого класса.

Для разработчиков, поддерживающих круглосуточное функционирование агентов или разворачивающих несколько экземпляров, затраты на токены могут быстро выйти из-под контроля. Решение? Объединить OpenClaw с экономичными и производительными моделями, такими как серия Qwen 3.5 на платформе Novita AI.

Что такое серия Qwen 3.5 — и зачем использовать её в OpenClaw?

Серия Qwen 3.5 — это новейшее семейство больших языковых моделей от Alibaba Cloud, разработанное для производственных нагрузок, требующих как интеллекта, так и эффективности. Линейка включает четыре варианта, оптимизированных для разных сценариев использования:

• Qwen 3.5 27B: сбалансированные рассуждения и скорость для задач общего назначения.
• Qwen 3.5 35B-A3B: повышенная эффективность параметров для сложных многошаговых рассуждений.
• Qwen 3.5 122B-A10B: высокие возможности для продвинутых рассуждений, генерации кода и понимания длинного контекста.
• Qwen 3.5 397B-A17B: максимальный интеллект для самых сложных задач, требующих глубоких рассуждений и всестороннего анализа.

Почему серия Qwen 3.5 идеально подходит для OpenClaw

При создании ИИ-агентов с OpenClaw вам нужны модели, которые обеспечивают высокую производительность в рассуждениях, использовании инструментов и следовании инструкциям — без чрезмерных затрат. Серия Qwen 3.5 отвечает всем требованиям:

1. Сильная агент-ориентированная тренировка: модели доработаны для многоповоротного диалога, вызова инструментов и длинноконтекстных рассуждений — именно то, что нужно агентам OpenClaw.
2. Гибкие размеры: выберите 27B для легких задач, 35B-A3B для сбалансированной нагрузки, 122B-A10B для продвинутых рассуждений или 397B-A17B, когда требуется максимальный интеллект.
3. Экономическая эффективность: цены Novita AI на Qwen 3.5 значительно ниже, чем на сопоставимые модели, что позволяет экономически оправданно круглосуточно эксплуатировать агентов в масштабе.

Qwen 3.5 vs. другие модели для агентов

Модель	Лучше всего подходит для	Типичное использование в OpenClaw
Qwen 3.5 27B	Общие рассуждения, автоматизация задач	Проверки heartbeat, управление файлами, маршрутизация сообщений
Qwen 3.5 35B-A3B	Сложные рабочие процессы, многошаговое планирование	Ревью кода, генерация документов, исследовательские задачи
Qwen 3.5 122B-A10B	Продвинутые рассуждения, анализ длинного контекста	Глубокие исследования, сложная отладка, стратегическое планирование
Qwen 3.5 397B-A17B	Максимальный интеллект, всесторонний анализ	Многодисциплинарные исследования, поддержка корпоративных решений
MiniMax M2.5	Сбалансированная цена/производительность	Хороший выбор по умолчанию
Kimi K2.5	Мультимодальные задачи	Анализ скриншотов, UI-автоматизация
GLM-5	Рассуждения с длинным контекстом	Анализ логов, обработка больших документов

Цены на Novita AI (за 1M токенов)

Модель	Стоимость ввода	Стоимость вывода
Qwen 3.5 27B	$0.30	$2.40
Qwen 3.5 35B-A3B	$0.25	$2.00
Qwen 3.5 122B-A10B	$0.40	$3.20
Qwen 3.5 397B-A17B	$0.60	$3.60

Как использовать серию Qwen 3.5 в OpenClaw (6 шагов)

Подготовка

Перед началом убедитесь, что у вас есть:

• Среда Linux, macOS или Windows (WSL2/PowerShell) с доступом в Интернет
• Установленный Node.js 22+
• Активный аккаунт Novita AI с API-ключом

Шаг 1: Получите API-ключ Novita AI

1. Перейдите на Novita AI и создайте аккаунт (или войдите)
2. В панели управления перейдите к разделу API Keys
3. Нажмите Add new key и сразу скопируйте ключ (он показывается только один раз)
4. Сохраните ключ в безопасном месте — он понадобится на шаге 4

Создайте аккаунт и получите API-ключ!

Шаг 2: Установите OpenClaw

Выполните однострочную установку для вашей платформы:

macOS / Linux / WSL2:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows (PowerShell):

irm https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

Установщик:

• Скачает и настроит CLI OpenClaw
• Установит необходимые зависимости
• Настроит сервис Gateway

Дождитесь завершения установки, затем проверьте:

openclaw --version

Шаг 3: Запустите мастер конфигурации OpenClaw

Запустите интерактивную настройку:

openclaw config

Вам нужно настроить четыре основных раздела: Workspace, Model, Gateway и Channels. Ниже мы пройдём по каждому.

3.1 Конфигурация Workspace

• Where will the Gateway run? → выберите Local (для большинства пользователей)
• Select sections to configure → выберите Workspace

Это настроит ваше локальное окружение для выполнения агента.

3.2 Конфигурация Model

• Select sections to configure → выберите Model
• Model/auth provider → выберите Skip for now
• Filter models by provider → выберите All providers
• Default model → выберите Enter model manually
• Default model → введите: novita/qwen/qwen3.5-122b-a10b

Понимание идентификаторов моделей:

• Novita Model ID (на платформе Novita): qwen/qwen3.5-122b-a10b
• Формат OpenClaw (требуется префикс провайдера): novita/qwen/qwen3.5-122b-a10b

При настройке OpenClaw всегда используйте формат novita/<model-id>. Для серии Qwen 3.5:

• novita/qwen/qwen3.5-27b
• novita/qwen/qwen3.5-35b-a3b
• novita/qwen/qwen3.5-122b-a10b
• novita/qwen/qwen3.5-397b-a17b

Вы можете найти доступные ID моделей на сайте Novita и заменить ID модели на любую другую поддерживаемую модель (не забывайте префикс провайдера novita/).

Изучите библиотеку моделей

3.3 Конфигурация Gateway

• Gateway port → по умолчанию: 18789 (или измените при необходимости)
• Gateway bind mode → выберите Loopback (Local only) для безопасности
• Gateway auth → выберите Token authentication
• Tailscale exposure → выберите Off (если не нужен удаленный доступ)
• Gateway token source → выберите Generate/store plaintext token
• Gateway token → оставьте пустым для автогенерации (или укажите свой токен)

3.4 Channels (опционально: пример для Telegram)

Если вы хотите развернуть агента в мессенджере:

• Select sections to configure → выберите Channels
• Configure/Link → выберите Telegram (Bot API)
• Telegram Bot Token → введите токен вашего бота от @BotFather
• Choose DM access policy → выберите Pairing (пользователи должны привязаться перед общением)

Как получить токен бота Telegram:

1. Откройте Telegram и найдите @BotFather
2. Отправьте /newbot и следуйте инструкциям
3. Скопируйте предоставленный токен бота

Шаг 4: Настройте интеграцию API Novita AI

Мастер не настраивает учётные данные API Novita автоматически, поэтому добавим их вручную.

Откройте файл конфигурации OpenClaw:

open ~/.openclaw/openclaw.json

Добавьте этот блок внутри "models". Измените только одно поле: <Your API Key> → ваш API-ключ Novita

 "models": {
    "providers": {
      "novita": {
        "baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
        "apiKey": "<Your API Key>",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen/qwen3.5-122b-a10b",
            "name": "Qwen3.5-122B (Novita)",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    }
  },

Шаг 5: Запустите Gateway OpenClaw

Установите и запустите сервис Gateway:

openclaw gateway install
openclaw gateway restart

Проверьте, что Gateway работает:

openclaw gateway status

Шаг 6: Привяжите вашу мессенджер-платформу (пример с Telegram)

Если вы настроили Telegram на шаге 3.4:

1. Откройте вашего Telegram-бота и отправьте /start
2. Бот ответит кодом привязки (например, ABC123)
3. Подтвердите привязку в терминале:

openclaw pairing approve --channel telegram ABC123

Ваш Telegram-аккаунт теперь привязан! Отправьте сообщение для теста:

Hello! What's the weather today?

Агент ответит, используя Qwen 3.5 122B-A10B (вашу модель по умолчанию).

Оптимизация использования токенов: выбор правильной модели для каждой задачи

Одно из главных преимуществ серии Qwen 3.5 в OpenClaw — гибкий выбор размера. Вместо того чтобы использовать самую большую модель для всего, маршрутизируйте задачи интеллектуально:

Рекомендуемый выбор модели

Тип задачи	Рекомендуемая модель	Почему
Проверки heartbeat, обновления статуса	Qwen 3.5 27B	Быстро, дёшево, достаточно для простых запросов
Сводки файлов, веб-поиск	Qwen 3.5 27B или 35B-A3B	Сбалансированные рассуждения без излишеств
Генерация кода, многошаговые рабочие процессы	Qwen 3.5 35B-A3B или 122B-A10B	Хорошее следование инструкциям + использование инструментов
Сложная отладка, синтез исследований	Qwen 3.5 122B-A10B	Глубокий уровень рассуждений + поддержка длинного контекста
Корпоративная поддержка решений, междисциплинарные исследования	Qwen 3.5 397B-A17B	Максимальный интеллект для критически важных задач

Заключение

Взрывной рост OpenClaw в 2026 году доказал спрос на гибкие и мощные фреймворки для ИИ-агентов — но неконтролируемое потребление токенов может сделать развёртывание нецелесообразным. Объединив OpenClaw с серией Qwen 3.5 на Novita AI, разработчики получают:

• Экономическую эффективность: экономия до 80% по сравнению с премиальными моделями благодаря гибкому выбору размера (27B → 397B)
• Производительность, готовую к продакшену: сильные рассуждения, использование инструментов и поддержка длинного контекста
• Масштабируемость: круглосуточная работа агентов без сжигания бюджетов

Создаёте ли вы ботов поддержки, внутренние рабочие процессы автоматизации или исследовательских ассистентов — эта комбинация обеспечивает возможности корпоративного уровня по ценам, доступным для стартапов.

Готовы к развёртыванию? Получите свой API-ключ Novita AI и начинайте создавать более умных и дешёвых агентов уже сегодня.

Novita AI — ведущая облачная ИИ-платформа, предоставляющая разработчикам простые в использовании API и доступную, надёжную GPU-инфраструктуру для создания и масштабирования ИИ-приложений.

Часто задаваемые вопросы

Что такое OpenClaw?

OpenClaw — это фреймворк для ИИ-агентов с открытым исходным кодом, который подключает языковые модели к платформам обмена сообщениями (Telegram, Discord и др.) и позволяет автоматизировать задачи с помощью навыков вроде работы с файлами, веб-поиска и оркестрации рабочих процессов. В 2026 году он приобрёл огромную популярность благодаря своей гибкости и простоте развёртывания.

Почему OpenClaw так требователен к токенам?

По умолчанию OpenClaw загружает обширный контекст (файлы, память, историю сессии) в каждый запрос, что может увеличить использование токенов в 5–10 раз. Такие функции, как heartbeat polling, могут стоить $6.84/день на премиальных моделях, если их не оптимизировать.

Бесплатен ли OpenClaw?

Да, сам OpenClaw бесплатен и имеет открытый исходный код. Однако LLM-API, к которым он подключается (например, Qwen 3.5 через Novita AI), взимают плату на основе использования токенов.

Сколько я могу сэкономить, используя серию Qwen 3.5 на Novita AI?

По сравнению с премиальными моделями, такими как Claude Opus, серия Qwen 3.5 стоит на 80–95% меньше, сохраняя при этом более 90% способности к рассуждению. Благодаря умной маршрутизации моделей (27B для простых задач, 122B для сложных) пользователи сообщают об общем снижении затрат на токены на 60–80%.