- Что такое Agentic AI Summit 2026?
- Почему агентный ИИ переходит от демонстраций к реальным системам
- 5 тем, на которые разработчикам стоит обратить внимание после саммита Agentic AI Summit в Беркли
- Что стоит изучать студентам и исследователям прямо сейчас
- Как начать создавать AI-агентов на платформе Novita AI
- Заключение
- Часто задаваемые вопросы
Novita AI с гордостью выступила спонсором саммита Agentic AI Summit 2026 в Калифорнийском университете Беркли. Мы были рады встретиться со всеми, кто посетил наш стенд в течение двух дней мероприятия, чтобы задать вопросы и обсудить, куда движется агентный ИИ.
Саммит отражает реальное направление развития этой области: от впечатляющих демонстраций к системам, которые должны работать надежно, безопасно и многократно в масштабе. Однако для разработчиков важнее не само событие, а набор проблем, которые постоянно возникают, когда агенты начинают применяться в реальных задачах.
Подпись: Novita AI на Agentic AI Summit 2026 в Беркли
Что такое Agentic AI Summit 2026?
Саммит — хороший индикатор текущего состояния агентного ИИ: разговор уже не только о промптах и автономии. Речь идет о границах выполнения, использовании инструментов, эргономике продукта, оценке и стоимости.
Это важно, потому что большинство отказов агентов — это не только сбои модели. Это сбои системы. Агентам нужны разрешения, состояние, повторные попытки, наблюдаемость и место для безопасного выполнения кода. Когда этих компонентов не хватает, демонстрация выглядит хорошо, но рабочий процесс ломается.
Почему агентный ИИ переходит от демонстраций к реальным системам
Сдвиг прост: команды хотят, чтобы агенты выполняли работу, а не просто говорили о ней.
Это означает, что разработчики теперь заботятся:
- о границах инструментов и разрешениях;
- о безопасном выполнении кода и действий в браузере;
- о воспроизводимых оценках;
- о стабильных API, совместимых с OpenAI;
- о стоимости вывода на задачу, а не на запрос.
Если ваш агент хорошо планирует, но не может безопасно выполнять — он не готов к production. Если он может выполнять, но вы не можете отслеживать, ограничивать или позволить себе его — он всё ещё не готов к production.
Подпись: Novita AI представила свою AI-native облачную платформу для разработчиков и агентов
5 тем, на которые разработчикам стоит обратить внимание после саммита Agentic AI Summit в Беркли
| Тема | Почему это важно | Что делать |
|---|---|---|
| Инфраструктура агентов | Агентам нужно состояние, инструменты и ограждения, а не только промпты | Сначала создайте среду выполнения, затем цикл модели |
| Безопасное выполнение | Непроверенный код и действия в браузере требуют изоляции | Используйте песочницу для всего, что имеет побочные эффекты |
| Открытые интерфейсы | Совместимость снижает затраты на миграцию | Отдавайте предпочтение API, совместимым с OpenAI, где это возможно |
| Наблюдаемость | Агенты дают сбои в циклах, а не в единичных вызовах | Логируйте вызовы инструментов, задержки и повторные попытки |
| Дисциплина затрат | Многошаговые агенты многократно увеличивают расходы на вывод | Отслеживайте стоимость на задачу, а не на запрос |
Основная закономерность в том, что агентный ИИ становится системной инженерией.
Что стоит изучать студентам и исследователям прямо сейчас
Если вы студент, сосредоточьтесь на создании одного полного цикла агента «от начала до конца»: планирование, использование инструментов, выполнение, восстановление после ошибок и измеримый результат.
Если вы исследователь, сосредоточьтесь на воспроизводимости и анализе отказов. Полезные вопросы — не только «решает ли модель задачу?», но и «что ломается, когда меняется среда?».
| Аудитория | Лучший следующий навык | Практический проект |
|---|---|---|
| Студенты | Использование инструментов и оценки | Создайте агента для программирования с изолированной рабочей областью |
| Исследователи | Воспроизводимость | Протестируйте одного и того же агента в разных средах выполнения |
| Разработчики | Надёжность | Добавьте логирование, повторные попытки и отслеживание затрат в один рабочий процесс |
Подпись: Команда Novita AI общалась с разработчиками, студентами и исследователями на саммите
Как начать создавать AI-агентов на платформе Novita AI
Novita AI хорошо вписывается в стек, если вы хотите разделить уровень рассуждений и уровень выполнения.
Начните с документации LLM API. API Novita AI совместимы с OpenAI, и в документации показан тот же шаблон замены base_url на https://api.novita.ai/openai для существующих клиентов ChatCompletion и Completion.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="<Your API Key>",
)
Затем объедините это с Novita Agent Sandbox для выполнения. Официальная страница песочницы позиционирует её для агентов-программистов, автоматизации браузера, использования компьютера, оценок и длительных рабочих процессов — с запуском за доли секунды и посекундной оплатой.
Это разделение — ключевая архитектурная идея:
- используйте LLM API для рассуждений;
- используйте песочницу для побочных эффектов;
- сохраняйте наблюдаемость обоих;
- следите, чтобы оба были достаточно дешёвыми для итераций.
Если вы создаёте агентов для разработчиков, студентов или исследователей, это стек, который выдерживает столкновение с реальностью.
Подпись: Материалы Novita AI: кредиты, раздаточные материалы стартап-программы и стенд саммита
Заключение
Саммит в Беркли напоминает, что агентный ИИ — это уже не просто о возможностях. Речь идёт о качестве выполнения. Победят те команды, которые относятся к агентам как к production-системам: изолированным, наблюдаемым, совместимым и доступным по цене.
Если вы создаёте решение прямо сейчас, начните с API модели, добавьте песочницу и измеряйте полный путь выполнения задачи.
Если ваш первый проект с агентом активно использует Python, сравните Best AI for Coding Python in 2026 до того, как зафиксируете слой модели.
Часто задаваемые вопросы
Какой главный вывод из саммита Agentic AI Summit 2026 в Беркли?
Что агентный ИИ переходит от демонстраций к системам, требующим надёжности, разрешений и безопасного выполнения.
Нужна ли мне песочница для создания агентов?
Если ваш агент записывает файлы, запускает код или использует действия в браузере/компьютере — да.
Зачем использовать Novita AI для приложений с агентами?
Потому что она предоставляет доступ к моделям, совместимым с OpenAI, и отдельный слой песочницы для выполнения.
Что стоит создать в первую очередь?
Один сквозной рабочий процесс агента с логированием, повторными попытками и чёткой метрикой успеха.
Рекомендованные статьи
