Novita AI с гордостью выступила спонсором саммита Agentic AI Summit 2026 в Калифорнийском университете Беркли. Мы были рады встретиться со всеми, кто посетил наш стенд в течение двух дней мероприятия, чтобы задать вопросы и обсудить, куда движется агентный ИИ.
Саммит отражает реальное направление развития этой области: от впечатляющих демонстраций к системам, которые должны работать надежно, безопасно и повторяемо в масштабе. Однако для разработчиков гораздо важнее не само мероприятие, а набор проблем, которые неизбежно возникают, когда агенты начинают выполнять реальную работу.
Подпись: Novita AI на саммите Agentic AI Summit 2026 в Беркли
Что такое саммит Agentic AI Summit 2026?
Саммит — хороший индикатор текущего состояния агентного ИИ: обсуждение больше не ограничивается промптами и автономией. Речь идет о границах выполнения, использовании инструментов, эргономике продукта, оценке и стоимости.
Это важно, потому что большинство сбоев агентов — это не только сбои модели. Это системные сбои. Агентам нужны разрешения, состояние, повторные попытки, наблюдаемость и безопасное место для выполнения кода. Когда эти компоненты отсутствуют, демо выглядит хорошо, но рабочий процесс ломается.
Почему агентный ИИ переходит от демо к реальным системам
Сдвиг прост: команды хотят, чтобы агенты выполняли работу, а не просто обсуждали ее.
Это означает, что разработчики теперь заботятся о:
- границах инструментов и разрешениях
- безопасном выполнении кода и действий в браузере
- воспроизводимых оценках
- стабильных, совместимых с OpenAI API
- стоимости вывода на задачу, а не на запрос
Если ваш агент умеет хорошо планировать, но не может безопасно выполнять действия, он не готов к продакшену. Если он может выполнять, но вы не можете отследить, ограничить или позволить себе его стоимость, он все еще не готов к продакшену.
Подпись: Novita AI представила свою AI-нативную облачную платформу для разработчиков и агентов
5 тем, за которыми разработчикам стоит следить после саммита в Беркли
| Тема | Почему это важно | Что делать |
|---|---|---|
| Инфраструктура для агентов | Агентам нужны состояние, инструменты и ограничения, а не только промпты | Сначала создайте среду выполнения, затем цикл модели |
| Безопасное выполнение | Непроверенный код и действия в браузере требуют изоляции | Используйте песочницу для всего, что имеет побочные эффекты |
| Открытые интерфейсы | Совместимость снижает затраты на миграцию | Предпочитайте API, совместимые с OpenAI, где это возможно |
| Наблюдаемость | Агенты сбоят в циклах, а не в отдельных вызовах | Логируйте вызовы инструментов, задержки и повторные попытки |
| Дисциплина затрат | Многошаговые агенты умножают расходы на инференс | Отслеживайте стоимость на задачу, а не на запрос |
Главная тенденция в том, что агентный ИИ становится системной инженерией.
Что студентам и исследователям стоит изучать сейчас
Если вы студент, сосредоточьтесь на создании одного полного цикла агента от начала до конца: планирование, использование инструментов, выполнение, восстановление после ошибок и измеримый результат.
Если вы исследователь, сосредоточьтесь на воспроизводимости и анализе сбоев. Полезные вопросы — не только «решает ли модель задачу?», но и «что ломается, когда меняется окружение?»
| Аудитория | Лучший следующий навык | Практический проект |
|---|---|---|
| Студенты | Использование инструментов и оценка | Создайте агента для кодирования с изолированным рабочим пространством |
| Исследователи | Воспроизводимость | Протестируйте одного и того же агента в разных средах выполнения |
| Разработчики | Надежность | Добавьте логирование, повторные попытки и отслеживание затрат в один рабочий процесс |
Подпись: Команда Novita AI общалась с разработчиками, студентами и исследователями на саммите
Как начать создавать AI-агентов на Novita AI
Novita AI хорошо вписывается в стек, если вы хотите разделить уровень рассуждений и уровень выполнения.
Начните с документации LLM API. API Novita AI совместимы с OpenAI, и в документации показан тот же шаблон замены base_url по адресу https://api.novita.ai/openai для существующих клиентов ChatCompletion и Completion.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="<Ваш API-ключ>",
)
Затем объедините это с Novita Agent Sandbox для выполнения. На официальной странице песочницы она позиционируется для агентов кодирования, автоматизации браузера, использования компьютера, оценок и длительных рабочих процессов с запуском за доли секунды и посекундной оплатой.
Это разделение — ключевая архитектурная идея:
- используйте LLM API для рассуждений
- используйте песочницу для побочных эффектов
- обеспечьте наблюдаемость обоих
- сохраняйте оба достаточно дешевыми для итераций
Если вы создаете агентов для разработчиков, студентов или исследователей, это стек, который выдерживает столкновение с реальностью.
Подпись: Кредиты Novita AI, материалы стартап-программы и раздаточные материалы со стенда на саммите
Заключение
Саммит в Беркли — это напоминание о том, что агентный ИИ больше не ограничивается только возможностями. Речь идет о качестве выполнения. Победят те команды, которые относятся к агентам как к продакшен-системам: изолированным, наблюдаемым, совместимым и доступным по цене.
Если вы создаете решение сейчас, начните с API модели, добавьте песочницу и измеряйте полный путь выполнения задачи.
Часто задаваемые вопросы
Какой главный вывод из саммита Agentic AI Summit 2026 в Беркли?
То, что агентный ИИ переходит от демо к системам, требующим надежности, разрешений и безопасного выполнения.
Нужна ли мне песочница для создания агентов?
Если ваш агент записывает файлы, запускает код или использует действия в браузере/компьютере — да.
Зачем использовать Novita AI для приложений с агентами?
Потому что это дает вам доступ к моделям, совместимым с OpenAI, плюс отдельный уровень песочницы для выполнения.
Что мне создать в первую очередь?
Один сквозной рабочий процесс агента с логированием, повторными попытками и четким показателем успеха.
Рекомендуемые статьи
