Cómo usar Qwen 3.5 en OpenClaw para agentes de IA rentables

OpenClaw ha explotado en popularidad como el framework de agentes de IA preferido en 2026, pero su configuración predeterminada puede consumir tokens rápidamente. Esta guía muestra cómo desplegar la Serie Qwen 3.5 (27B, 35B-A3B, 122B-A10B, 397B-A17B) a través de Novita AI para construir agentes potentes y rentables que escalen sin arruinarte.

¿Qué es OpenClaw — y por qué todo el mundo lo usa?

OpenClaw (anteriormente Clawdbot) se ha convertido en el framework de agentes de IA más comentado en 2026, dominando las conversaciones en comunidades de desarrolladores, equipos de IA empresarial y medios tecnológicos. Bloomberg lo llamó «la maravilla de IA que impulsa el auge de los agentes en China», mientras que TechNode informó que las empresas chinas están adoptando OpenClaw para todo, desde bots de atención al cliente hasta flujos de trabajo internos de automatización.

• Enrutamiento multimodelo: Conéctate a cualquier proveedor de LLM (OpenAI, Anthropic, modelos locales) y dirige dinámicamente las tareas al mejor modelo para el trabajo.
• Integración con plataformas de mensajería: Despliega agentes directamente en Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage y más — sin necesidad de una interfaz de usuario personalizada.
• Sistema de habilidades extensible: Añade capacidades como operaciones con archivos, búsqueda web, ejecución de código y automatización de flujos de trabajo mediante una arquitectura de plugins.

Pero hay un inconveniente: OpenClaw es hambriento de tokens. Las configuraciones predeterminadas pueden consumir de 5 a 10 veces más tokens de los necesarios, con funciones como el sondeo de estado (heartbeat) que por sí solas cuestan mucho en modelos de gama alta.

Para los desarrolladores que ejecutan agentes 24/7 o despliegan múltiples instancias, los costos de tokens pueden dispararse rápidamente. ¿La solución? Combinar OpenClaw con modelos rentables y de alto rendimiento como la Serie Qwen 3.5 en Novita AI.

¿Qué es la Serie Qwen 3.5 — y por qué usarla en OpenClaw?

La Serie Qwen 3.5 es la última familia de modelos de lenguaje grandes de Alibaba Cloud, diseñada para cargas de trabajo de producción que exigen tanto inteligencia como eficiencia. La línea incluye cuatro variantes optimizadas para diferentes casos de uso:

• Qwen 3.5 27B: Razonamiento y velocidad equilibrados para tareas generales de agentes.
• Qwen 3.5 35B-A3B: Eficiencia de parámetros mejorada para razonamiento complejo en múltiples pasos.
• Qwen 3.5 122B-A10B: Capacidad de alto nivel para razonamiento avanzado, generación de código y comprensión de contexto largo.
• Qwen 3.5 397B-A17B: Máxima inteligencia para las tareas más exigentes que requieren razonamiento profundo y análisis exhaustivo.

Por qué la Serie Qwen 3.5 es ideal para OpenClaw

Al construir agentes de IA con OpenClaw, necesitas modelos que ofrezcan un rendimiento sólido en razonamiento, uso de herramientas y seguimiento de instrucciones — sin costos excesivos. La Serie Qwen 3.5 cumple con todos los requisitos:

1. Fuerte entrenamiento orientado a agentes: Los modelos están ajustados para diálogos multiturno, llamadas a herramientas y razonamiento de contexto largo — exactamente lo que los agentes de OpenClaw necesitan.
2. Tamaños flexibles: Elige 27B para tareas ligeras, 35B-A3B para cargas equilibradas, 122B-A10B para razonamiento avanzado o 397B-A17B cuando necesites la máxima inteligencia.
3. Eficiencia de costos: El precio de Novita AI para Qwen 3.5 es significativamente más bajo que el de modelos comparables, lo que hace práctico ejecutar agentes 24/7 a escala.

Qwen 3.5 vs. otros modelos para agentes

Modelo	Mejor para	Uso típico en OpenClaw
Qwen 3.5 27B	Razonamiento general, automatización de tareas	Verificaciones de estado, gestión de archivos, enrutamiento de mensajes
Qwen 3.5 35B-A3B	Flujos de trabajo complejos, planificación en múltiples pasos	Revisión de código, generación de documentos, tareas de investigación
Qwen 3.5 122B-A10B	Razonamiento avanzado, análisis de contexto largo	Investigación profunda, depuración compleja, planificación estratégica
Qwen 3.5 397B-A17B	Máxima inteligencia, análisis exhaustivo	Investigación multidominio, soporte para decisiones empresariales
MiniMax M2.5	Coste/rendimiento equilibrado	Buena opción predeterminada
Kimi K2.5	Tareas multimodales	Análisis de capturas de pantalla, automatización de UI
GLM-5	Razonamiento de contexto largo	Análisis de registros, procesamiento de documentos grandes

Precios en Novita AI (Por 1M de tokens)

Modelo	Costo de entrada	Costo de salida
Qwen 3.5 27B	$0.30	$2.40
Qwen 3.5 35B-A3B	$0.25	$2.00
Qwen 3.5 122B-A10B	$0.40	$3.20
Qwen 3.5 397B-A17B	$0.60	$3.60

Cómo usar la Serie Qwen 3.5 en OpenClaw (6 pasos)

Preparación

Antes de comenzar, asegúrate de tener:

• Un entorno Linux, macOS o Windows (WSL2/PowerShell) con acceso a internet
• Node.js 22+ instalado
• Una cuenta activa de Novita AI con clave API

Paso 1: Obtén tu clave API de Novita AI

1. Visita Novita AI y crea una cuenta (o inicia sesión)
2. Navega a API Keys en tu panel de control
3. Haz clic en Add new key y cópiala inmediatamente (solo se muestra una vez)
4. Guarda la clave de forma segura — la necesitarás en el Paso 4

¡Crea tu cuenta y obtén tu clave API!

Paso 2: Instala OpenClaw

Ejecuta el instalador de una línea para tu plataforma:

macOS / Linux / WSL2:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows (PowerShell):

irm https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

El instalador hará lo siguiente:

• Descargar y configurar el CLI de OpenClaw
• Instalar las dependencias necesarias
• Configurar el servicio Gateway

Espera a que finalice la instalación y luego verifica:

openclaw --version

Paso 3: Ejecuta el asistente de configuración de OpenClaw

Inicia la configuración interactiva:

openclaw config

Configurarás cuatro secciones principales: Workspace, Model, Gateway y Channels. A continuación te guiaremos por cada una.

3.1 Configuración del Workspace

• ¿Dónde se ejecutará el Gateway? → Selecciona Local (para la mayoría de usuarios)
• Selecciona las secciones a configurar → Elige Workspace

Esto configura tu entorno local para la ejecución de agentes.

3.2 Configuración del modelo

• Selecciona las secciones a configurar → Elige Model
• Proveedor de modelo/auth → Selecciona Skip for now
• Filtrar modelos por proveedor → Elige All providers
• Modelo predeterminado → Selecciona Enter model manually
• Modelo predeterminado → Introduce: novita/qwen/qwen3.5-122b-a10b

Comprender los identificadores de modelo:

• ID del modelo en Novita (plataforma Novita): qwen/qwen3.5-122b-a10b
• Formato OpenClaw (requiere prefijo del proveedor): novita/qwen/qwen3.5-122b-a10b

Al configurar OpenClaw, usa siempre el formato novita/<model-id>. Para la Serie Qwen 3.5:

• novita/qwen/qwen3.5-27b
• novita/qwen/qwen3.5-35b-a3b
• novita/qwen/qwen3.5-122b-a10b
• novita/qwen/qwen3.5-397b-a17b

Puedes encontrar los IDs de modelo disponibles en el sitio web de Novita y reemplazar el ID del modelo por cualquier otro modelo compatible (mantén el prefijo del proveedor novita/).

Explora la biblioteca de modelos

3.3 Configuración del Gateway

• Puerto del Gateway → Predeterminado: 18789 (o personalízalo si es necesario)
• Modo de enlace del Gateway → Selecciona Loopback (Solo local) por seguridad
• Autenticación del Gateway → Elige Token authentication
• Exposición de Tailscale → Selecciona Off (a menos que necesites acceso remoto)
• Fuente del token del Gateway → Elige Generate/store plaintext token
• Token del Gateway → Déjalo en blanco para generar automáticamente (o establece un token personalizado)

3.4 Canales (Ejemplo opcional: Telegram)

Si deseas desplegar tu agente en una plataforma de mensajería:

• Selecciona las secciones a configurar → Elige Channels
• Configurar/Enlazar → Selecciona Telegram (Bot API)
• Token del bot de Telegram → Introduce el token de tu bot de @BotFather
• Política de acceso a DM → Selecciona Pairing (los usuarios deben emparejarse antes de chatear)

Cómo obtener un token de bot de Telegram:

1. Abre Telegram y busca @BotFather
2. Envía /newbot y sigue las instrucciones
3. Copia el token del bot proporcionado

Paso 4: Configura la integración con la API de Novita AI

El asistente no configura automáticamente las credenciales de la API de Novita, así que las añadiremos manualmente.

Abre tu archivo de configuración de OpenClaw:

open ~/.openclaw/openclaw.json

Añade este bloque bajo "models". Solo actualiza un campo: <Your API Key> → tu clave API de Novita

 "models": {
    "providers": {
      "novita": {
        "baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
        "apiKey": "<Your API Key>",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen/qwen3.5-122b-a10b",
            "name": "Qwen3.5-122B (Novita)",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    }
  },

Paso 5: Inicia el Gateway de OpenClaw

Instala y lanza el servicio Gateway:

openclaw gateway install
openclaw gateway restart

Verifica que el Gateway esté funcionando:

openclaw gateway status

Paso 6: Empareja tu plataforma de mensajería (Ejemplo de Telegram)

Si configuraste Telegram en el Paso 3.4:

1. Abre tu bot de Telegram y envía /start
2. El bot responderá con un código de emparejamiento (ej.: ABC123)
3. Aprueba el emparejamiento en tu terminal:

openclaw pairing approve --channel telegram ABC123

¡Tu cuenta de Telegram ya está emparejada! Envía un mensaje para probar:

¡Hola! ¿Qué tiempo hace hoy?

El agente responderá usando Qwen 3.5 122B-A10B (tu modelo predeterminado).

Optimizando el uso de tokens: eligiendo el modelo adecuado para cada tarea

Una de las mayores ventajas de la Serie Qwen 3.5 en OpenClaw es la flexibilidad de tamaños. En lugar de usar el modelo más grande para todo, enruta las tareas de forma inteligente:

Selección recomendada de modelos

Tipo de tarea	Modelo recomendado	Por qué
Verificaciones de estado, actualizaciones de estado	Qwen 3.5 27B	Rápido, barato, suficientemente bueno para consultas simples
Resúmenes de archivos, búsquedas web	Qwen 3.5 27B o 35B-A3B	Razonamiento equilibrado sin excesos
Generación de código, flujos de trabajo multi-paso	Qwen 3.5 35B-A3B o 122B-A10B	Fuerte seguimiento de instrucciones + uso de herramientas
Depuración compleja, síntesis de investigación	Qwen 3.5 122B-A10B	Profundidad de razonamiento de alto nivel + soporte de contexto largo
Soporte para decisiones empresariales, investigación multidominio	Qwen 3.5 397B-A17B	Máxima inteligencia para tareas críticas

Conclusión

El crecimiento explosivo de OpenClaw en 2026 ha demostrado la demanda de frameworks de agentes de IA flexibles y potentes — pero el consumo descontrolado de tokens puede hacer que el despliegue sea insostenible. Al combinar OpenClaw con la Serie Qwen 3.5 en Novita AI, los desarrolladores obtienen:

• Eficiencia de costos: Hasta un 80% de ahorro frente a modelos premium, con tamaños flexibles (27B → 397B)
• Rendimiento listo para producción: Razonamiento sólido, uso de herramientas y soporte de contexto largo
• Escalabilidad: Ejecuta agentes 24/7 sin quemar presupuestos

Ya sea que estés construyendo bots de atención al cliente, flujos de trabajo de automatización interna o asistentes de investigación, esta combinación ofrece capacidades de nivel empresarial a precios amigables para startups.

¿Listo para desplegar? Obtén tu clave API de Novita AI y comienza a construir agentes más inteligentes y económicos hoy mismo.

Novita AI es una plataforma líder en la nube de IA que proporciona a los desarrolladores APIs fáciles de usar e infraestructura de GPU asequible y confiable para construir y escalar aplicaciones de IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué es OpenClaw?

OpenClaw es un framework de agentes de IA de código abierto que conecta modelos de lenguaje con plataformas de mensajería (Telegram, Discord, etc.) y permite la automatización de tareas mediante habilidades como operaciones con archivos, búsqueda web y orquestación de flujos de trabajo. Ha explotado en popularidad en 2026 por su flexibilidad y facilidad de despliegue.

¿Por qué OpenClaw consume tantos tokens?

Por defecto, OpenClaw carga un contexto extenso (archivos, memoria, historial de sesiones) en cada solicitud, lo que puede multiplicar el uso de tokens entre 5 y 10 veces. Funciones como el sondeo de estado pueden costar $6.84/día en modelos premium si no se optimizan.

¿OpenClaw es gratuito?

Sí, OpenClaw en sí mismo es de código abierto y gratuito. Sin embargo, las APIs de LLM a las que se conecta (como Qwen 3.5 a través de Novita AI) cobran según el uso de tokens.

¿Cuánto puedo ahorrar usando la Serie Qwen 3.5 en Novita AI?

En comparación con modelos premium como Claude Opus, la Serie Qwen 3.5 cuesta entre un 80 y un 95% menos, manteniendo más del 90% de la capacidad de razonamiento. Con un enrutamiento inteligente de modelos (27B para tareas simples, 122B para complejas), los usuarios reportan reducciones del 60 al 80% en los costos de tokens en general.