OpenClaw a explosé en popularité comme framework d’agent IA de référence en 2026, mais ses paramètres par défaut peuvent brûler des tokens rapidement. Ce guide montre comment déployer la série Qwen 3.5 (27B, 35B-A3B, 122B-A10B, 397B-A17B) via Novita AI pour construire des agents puissants et rentables qui passent à l’échelle sans se ruiner.
Qu’est-ce qu’OpenClaw — et pourquoi tout le monde l’utilise ?
OpenClaw (anciennement Clawdbot) est devenu le framework d’agent IA le plus discuté en 2026, dominant les discussions dans les communautés de développeurs, les équipes IA des entreprises et les médias tech. Bloomberg l’a qualifié de « merveille de l’IA qui alimente le boom des agents en Chine », tandis que TechNode a rapporté que les entreprises chinoises se précipitent pour adopter OpenClaw pour tout, des bots de service client aux workflows d’automatisation interne.
- Routage multi-modèles : Connectez-vous à n’importe quel fournisseur de LLM (OpenAI, Anthropic, modèles locaux) et acheminez dynamiquement les tâches vers le meilleur modèle pour le travail.
- Intégration des plateformes de messagerie : Déployez des agents directement dans Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage et plus encore — pas besoin d’interface personnalisée.
- Système de compétences extensible : Ajoutez des capacités comme les opérations sur fichiers, la recherche web, l’exécution de code et l’automatisation de workflows via une architecture de plugins.
Mais il y a un inconvénient : OpenClaw est gourmand en tokens. Les configurations par défaut peuvent consommer 5 à 10 fois plus de tokens que nécessaire, avec des fonctionnalités comme le sondage de pulsation (« heartbeat polling ») qui coûtent cher sur les modèles haut de gamme.
Pour les développeurs qui exécutent des agents 24/7 ou déploient plusieurs instances, les coûts de tokens peuvent vite grimper. La solution ? Associer OpenClaw à des modèles performants et rentables comme la série Qwen 3.5 sur Novita AI.
Qu’est-ce que la série Qwen 3.5 — et pourquoi l’utiliser dans OpenClaw ?
La série Qwen 3.5 est la dernière famille de grands modèles de langage d’Alibaba Cloud, conçue pour les charges de travail de production qui exigent à la fois intelligence et efficacité. La gamme comprend quatre variantes optimisées pour différents cas d’usage :
- Qwen 3.5 27B : Raisonnement équilibré et rapidité pour les tâches d’agent généralistes.
- Qwen 3.5 35B-A3B : Efficacité paramétrique améliorée pour le raisonnement multi-étapes complexe.
- Qwen 3.5 122B-A10B : Capacité haut de gamme pour le raisonnement avancé, la génération de code et la compréhension de longs contextes.
- Qwen 3.5 397B-A17B : Intelligence maximale pour les tâches les plus exigeantes nécessitant un raisonnement profond et une analyse complète.
Pourquoi la série Qwen 3.5 est idéale pour OpenClaw
Lors de la construction d’agents IA avec OpenClaw, vous avez besoin de modèles qui offrent de solides performances en matière de raisonnement, d’utilisation d’outils et de suivi d’instructions — sans coût excessif. La série Qwen 3.5 coche toutes les cases :
- Entraînement orienté agent : Les modèles sont affinés pour le dialogue multi-tours, l’appel d’outils et le raisonnement en contexte long — exactement ce dont les agents OpenClaw ont besoin.
- Tailles flexibles : Choisissez 27B pour les tâches légères, 35B-A3B pour les charges de travail équilibrées, 122B-A10B pour le raisonnement avancé, ou 397B-A17B lorsque vous avez besoin d’une intelligence maximale.
- Rentabilité : Les tarifs de Novita AI pour Qwen 3.5 sont nettement inférieurs à ceux des modèles comparables, ce qui rend pratique l’exécution d’agents 24/7 à grande échelle.
Qwen 3.5 vs autres modèles d’agents
| Modèle | Meilleur pour | Utilisation typique dans OpenClaw |
| Qwen 3.5 27B | Raisonnement général, automatisation de tâches | Vérifications de pulsation, gestion de fichiers, routage de messages |
| Qwen 3.5 35B-A3B | Workflows complexes, planification multi-étapes | Révision de code, génération de documents, tâches de recherche |
| Qwen 3.5 122B-A10B | Raisonnement avancé, analyse de longs contextes | Recherche approfondie, débogage complexe, planification stratégique |
| Qwen 3.5 397B-A17B | Intelligence maximale, analyse complète | Recherche multi-domaines, support décisionnel d’entreprise |
| MiniMax M2.5 | Rapport coût/performance équilibré | Bon choix par défaut |
| Kimi K2.5 | Tâches multimodales | Analyse de captures d’écran, automatisation d’UI |
| GLM-5 | Raisonnement en contexte long | Analyse de logs, traitement de grands documents |
Tarifs sur Novita AI (par million de tokens)
| Modèle | Coût d’entrée | Coût de sortie |
| Qwen 3.5 27B | $0.30 | $2.40 |
| Qwen 3.5 35B-A3B | $0.25 | $2.00 |
| Qwen 3.5 122B-A10B | $0.40 | $3.20 |
| Qwen 3.5 397B-A17B | $0.60 | $3.60 |
Comment utiliser la série Qwen 3.5 dans OpenClaw (6 étapes)
Préparation
Avant de commencer, assurez-vous d’avoir :
- Un environnement Linux, macOS ou Windows (WSL2/PowerShell) avec accès Internet
- Node.js 22+ installé
- Un compte Novita AI actif avec une clé API
Étape 1 : Obtenez votre clé API Novita AI
- Rendez-vous sur Novita AI et créez un compte (ou connectez-vous)
- Accédez à API Keys dans votre tableau de bord
- Cliquez sur Add new key et copiez-la immédiatement (elle n’est montrée qu’une seule fois)
- Stockez la clé en lieu sûr — vous en aurez besoin à l’étape 4
Créez votre compte et obtenez votre clé API !
Étape 2 : Installer OpenClaw
Exécutez l’installateur en une ligne pour votre plateforme :
macOS / Linux / WSL2 :
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows (PowerShell) :
irm https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
L’installateur va :
- Télécharger et configurer l’interface en ligne de commande (CLI) d’OpenClaw
- Installer les dépendances nécessaires
- Configurer le service Gateway
Attendez la fin de l’installation, puis vérifiez :
openclaw --version
Étape 3 : Exécuter l’assistant de configuration OpenClaw
Lancez la configuration interactive :
openclaw config
Vous configurerez quatre sections principales : Workspace, Model, Gateway et Channels. Nous allons détailler chacune ci-dessous.
3.1 Configuration de l’espace de travail
- Où la Gateway doit-elle s’exécuter ? → Sélectionnez Local (pour la plupart des utilisateurs)
- Sélectionnez les sections à configurer → Choisissez Workspace
Cela configure votre environnement local pour l’exécution des agents.
3.2 Configuration du modèle
- Sélectionnez les sections à configurer → Choisissez Model
- Fournisseur de modèle/auth → Sélectionnez Skip for now
- Filtrer les modèles par fournisseur → Choisissez All providers
- Modèle par défaut → Sélectionnez Enter model manually
- Modèle par défaut → Entrez :
novita/qwen/qwen3.5-122b-a10b
Comprendre les identifiants de modèles :
- Novita Model ID (sur la plateforme Novita) :
qwen/qwen3.5-122b-a10b - Format OpenClaw (nécessite le préfixe du fournisseur) :
novita/qwen/qwen3.5-122b-a10b
Lors de la configuration d’OpenClaw, utilisez toujours le format novita/<model-id>. Pour la série Qwen 3.5 :
novita/qwen/qwen3.5-27bnovita/qwen/qwen3.5-35b-a3bnovita/qwen/qwen3.5-122b-a10bnovita/qwen/qwen3.5-397b-a17b
Vous pouvez trouver les ID de modèles disponibles sur le site Novita, et remplacer l’ID du modèle par tout autre modèle pris en charge (conservez le préfixe de fournisseur novita/).
Explorer la bibliothèque de modèles
3.3 Configuration de la Gateway
- Port de la Gateway → Par défaut :
18789(ou personnalisez si nécessaire) - Mode de liaison de la Gateway → Sélectionnez Loopback (Local uniquement) pour des raisons de sécurité
- Authentification de la Gateway → Choisissez Token authentication
- Exposition Tailscale → Sélectionnez Off (sauf si vous avez besoin d’un accès à distance)
- Source du token de la Gateway → Choisissez Generate/store plaintext token
- Token de la Gateway → Laissez vide pour une génération automatique (ou définissez un token personnalisé)
3.4 Canaux (facultatif : exemple Telegram)
Si vous souhaitez déployer votre agent sur une plateforme de messagerie :
- Sélectionnez les sections à configurer → Choisissez Channels
- Configurer/Lier → Sélectionnez Telegram (Bot API)
- Token du bot Telegram → Entrez votre token de bot depuis @BotFather
- Choisissez la politique d’accès aux MP → Sélectionnez Pairing (les utilisateurs doivent s’appairer avant de discuter)
Comment obtenir un jeton de bot Telegram :
- Ouvrez Telegram et recherchez
@BotFather - Envoyez
/newbotet suivez les instructions - Copiez le jeton de bot fourni
Étape 4 : Configurer l’intégration API Novita AI
L’assistant ne configure pas automatiquement les identifiants API Novita, nous allons donc les ajouter manuellement.
Ouvrez votre fichier de configuration OpenClaw :
open ~/.openclaw/openclaw.json
Ajoutez ce bloc sous "models". Mettez à jour un seul champ : <Your API Key> → votre clé API Novita
"models": {
"providers": {
"novita": {
"baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
"apiKey": "<Your API Key>",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "qwen/qwen3.5-122b-a10b",
"name": "Qwen3.5-122B (Novita)",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 65536
}
]
}
}
},
Étape 5 : Démarrer la Gateway OpenClaw
Installez et lancez le service Gateway :
openclaw gateway install
openclaw gateway restart
Vérifiez que la Gateway fonctionne :
openclaw gateway status
Étape 6 : Appairer votre plateforme de messagerie (exemple Telegram)
Si vous avez configuré Telegram à l’étape 3.4 :
- Ouvrez votre bot Telegram et envoyez
/start - Le bot répondra avec un code d’appairage (ex.
ABC123) - Approuvez l’appairage dans votre terminal :
openclaw pairing approve --channel telegram ABC123
Votre compte Telegram est maintenant appairé ! Envoyez un message pour tester :
Bonjour ! Quel temps fait-il aujourd'hui ?
L’agent répondra en utilisant Qwen 3.5 122B-A10B (votre modèle par défaut).
Optimiser l’utilisation des tokens : choisir le bon modèle pour chaque tâche
L’un des plus grands avantages de la série Qwen 3.5 dans OpenClaw est sa taille flexible. Au lieu d’utiliser le plus grand modèle pour tout, acheminez les tâches intelligemment :
Sélection recommandée des modèles
| Type de tâche | Modèle recommandé | Pourquoi |
| Vérifications de pulsation, mises à jour de statut | Qwen 3.5 27B | Rapide, économique, suffisant pour les requêtes simples |
| Résumés de fichiers, recherches web | Qwen 3.5 27B ou 35B-A3B | Raisonnement équilibré sans excès |
| Génération de code, workflows multi-étapes | Qwen 3.5 35B-A3B ou 122B-A10B | Bon suivi des instructions + utilisation d’outils |
| Débogage complexe, synthèse de recherche | Qwen 3.5 122B-A10B | Profondeur de raisonnement élevée + support des longs contextes |
| Support décisionnel d’entreprise, recherche multi-domaines | Qwen 3.5 397B-A17B | Intelligence maximale pour les tâches critiques |
Conclusion
La croissance explosive d’OpenClaw en 2026 a prouvé la demande pour des frameworks d’agents IA flexibles et puissants — mais une consommation de tokens non contrôlée peut rendre le déploiement insoutenable. En associant OpenClaw à la série Qwen 3.5 sur Novita AI, les développeurs obtiennent :
- Rentabilité : Jusqu’à 80% d’économies par rapport aux modèles premium, avec des tailles flexibles (27B → 397B)
- Performances prêtes pour la production : Raisonnement solide, utilisation d’outils et support des longs contextes
- Évolutivité : Exécutez des agents 24/7 sans faire flamber les budgets
Que vous construisiez des bots de support client, des workflows d’automatisation interne ou des assistants de recherche, cette combinaison offre des capacités de niveau entreprise à des prix abordables pour les startups.
Prêt à déployer ? Obtenez votre clé API Novita AI et commencez à construire des agents plus intelligents et moins chers dès aujourd’hui.
Novita AI est une plateforme cloud IA leader qui fournit aux développeurs des API faciles à utiliser et une infrastructure GPU fiable et abordable pour construire et faire évoluer des applications IA.
Foire aux questions
Qu’est-ce qu’OpenClaw ?
OpenClaw est un framework d’agent IA open source qui connecte les modèles de langage aux plateformes de messagerie (Telegram, Discord, etc.) et permet l’automatisation des tâches via des compétences comme les opérations sur fichiers, la recherche web et l’orchestration de workflows. Il a explosé en popularité en 2026 pour sa flexibilité et sa facilité de déploiement.
Pourquoi OpenClaw consomme-t-il autant de tokens ?
Par défaut, OpenClaw charge un contexte étendu (fichiers, mémoire, historique des sessions) dans chaque requête, ce qui peut multiplier l’utilisation des tokens par 5 à 10. Des fonctionnalités comme le sondage de pulsation (« heartbeat polling ») peuvent coûter 6,84 $/jour sur des modèles premium si elles ne sont pas optimisées.
OpenClaw est-il gratuit ?
Oui, OpenClaw lui-même est open source et gratuit. Cependant, les API LLM auxquelles il se connecte (comme Qwen 3.5 via Novita AI) facturent en fonction de l’utilisation des tokens.
Combien puis-je économiser en utilisant la série Qwen 3.5 sur Novita AI ?
Par rapport aux modèles premium comme Claude Opus, la série Qwen 3.5 coûte 80 à 95% de moins tout en maintenant plus de 90% de la capacité de raisonnement. Avec un routage intelligent des modèles (27B pour les tâches simples, 122B pour les tâches complexes), les utilisateurs rapportent des réductions de 60 à 80% des coûts de tokens dans l’ensemble.
