OpenClaw hat sich 2026 als das führende KI-Agenten-Framework etabliert, aber seine Standardeinstellungen verbrauchen Token sehr schnell. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie die Qwen 3.5 Serie (27B, 35B-A3B, 122B-A10B, 397B-A17B) über Novita AI bereitstellen, um leistungsstarke, kosteneffiziente Agenten zu erstellen, die skalieren, ohne das Budget zu sprengen.
Was ist OpenClaw – und warum nutzt es jeder?
OpenClaw (ehemals Clawdbot) ist 2026 zum meistdiskutierten KI-Agenten-Framework geworden und dominiert Gespräche in Entwickler-Communities, Unternehmens-KI-Teams und Tech-Medien. Bloomberg nannte es „das KI-Wunder, das Chinas Agenten-Boom antreibt“, während TechNode berichtete, dass chinesische Unternehmen OpenClaw für alles von Kundenservice-Bots bis hin zu internen Automatisierungsworkflows übernehmen.
- Multi-Model-Routing: Stellen Sie eine Verbindung zu jedem LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, lokale Modelle) her und leiten Sie Aufgaben dynamisch an das für die Aufgabe am besten geeignete Modell weiter.
- Integration von Messaging-Plattformen: Stellen Sie Agenten direkt in Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage und weiteren Plattformen bereit – keine benutzerdefinierte Oberfläche erforderlich.
- Erweiterbares Skills-System: Fügen Sie Funktionen wie Dateioperationen, Websuche, Codeausführung und Workflow-Automatisierung über eine Plugin-Architektur hinzu.
Aber es gibt einen Haken: OpenClaw ist tokenhungrig. Standardkonfigurationen können 5–10 Mal mehr Token verbrauchen als nötig, wobei allein Funktionen wie Heartbeat-Polling bei High-End-Modellen sehr viel kosten.
Für Entwickler, die 24/7-Agenten betreiben oder mehrere Instanzen bereitstellen, können Token-Kosten schnell außer Kontrolle geraten. Die Lösung? Kombinieren Sie OpenClaw mit kosteneffizienten, leistungsstarken Modellen wie der Qwen 3.5 Serie von Novita AI.
Was ist die Qwen 3.5 Serie – und warum sollte man sie in OpenClaw verwenden?
Die Qwen 3.5 Serie ist die neueste Familie von Large Language Models von Alibaba Cloud, die für Produktionsworkloads entwickelt wurde, die sowohl Intelligenz als auch Effizienz erfordern. Die Reihe umfasst vier Varianten, die für unterschiedliche Anwendungsfälle optimiert sind:
- Qwen 3.5 27B: Ausgewogenes Reasoning und Geschwindigkeit für allgemeine Agentenaufgaben.
- Qwen 3.5 35B-A3B: Verbesserte Parameter-Effizienz für komplexes mehrstufiges Reasoning.
- Qwen 3.5 122B-A10B: High-End-Fähigkeiten für fortgeschrittenes Reasoning, Codegenerierung und Long-Context-Verständnis.
- Qwen 3.5 397B-A17B: Maximale Intelligenz für anspruchsvollste Aufgaben, die tiefgehendes Reasoning und umfassende Analysen erfordern.
Warum die Qwen 3.5 Serie ideal für OpenClaw ist
Beim Erstellen von KI-Agenten mit OpenClaw benötigen Sie Modelle, die starke Leistung in den Bereichen Reasoning, Tool-Nutzung und Befolgung von Anweisungen bieten – ohne übermäßige Kosten. Die Qwen 3.5 Serie erfüllt alle Anforderungen:
- Starke agentenorientierte Schulung: Die Modelle sind für mehrstufige Dialoge, Tool-Aufrufe und Long-Context-Reasoning feinabgestimmt – genau das, was OpenClaw-Agenten benötigen.
- Flexible Größen: Wählen Sie 27B für leichte Aufgaben, 35B-A3B für ausgewogene Workloads, 122B-A10B für fortgeschrittenes Reasoning oder 397B-A17B, wenn Sie maximale Intelligenz benötigen.
- Kosteneffizienz: Die Preise von Novita AI für Qwen 3.5 sind deutlich niedriger als bei vergleichbaren Modellen, sodass der Betrieb von 24/7-Agenten im großen Maßstab praktikabel ist.
Qwen 3.5 im Vergleich zu anderen Agentenmodellen
| Modell | Am besten geeignet für | Typische Nutzung in OpenClaw |
|---|---|---|
| Qwen 3.5 27B | Allgemeines Reasoning, Aufgabenautomatisierung | Heartbeat-Prüfungen, Dateiverwaltung, Nachrichtenweiterleitung |
| Qwen 3.5 35B-A3B | Komplexe Workflows, mehrstufige Planung | Code-Review, Dokumentgenerierung, Rechercheaufgaben |
| Qwen 3.5 122B-A10B | Fortgeschrittenes Reasoning, Long-Context-Analysen | Tiefgehende Recherche, komplexes Debugging, strategische Planung |
| Qwen 3.5 397B-A17B | Maximale Intelligenz, umfassende Analysen | Multidomain-Recherche, unternehmensweite Entscheidungsunterstützung |
| MiniMax M2.5 | Ausgewogenes Kosten-Leistungs-Verhältnis | Gute Standardauswahl |
| Kimi K2.5 | Multimodale Aufgaben | Screenshot-Analyse, UI-Automatisierung |
| GLM-5 | Long-Context-Reasoning | Log-Analyse, Verarbeitung großer Dokumente |
Preise auf Novita AI (pro 1M Token)
| Modell | Eingabekosten | Ausgabekosten |
|---|---|---|
| Qwen 3.5 27B | 0,30 $ | 2,40 $ |
| Qwen 3.5 35B-A3B | 0,25 $ | 2,00 $ |
| Qwen 3.5 122B-A10B | 0,40 $ | 3,20 $ |
| Qwen 3.5 397B-A17B | 0,60 $ | 3,60 $ |
So verwenden Sie die Qwen 3.5 Serie in OpenClaw (6 Schritte)
Vorbereitung
Stellen Sie vor dem Start sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:
- Eine Linux-, macOS- oder Windows-Umgebung (WSL2/PowerShell) mit Internetzugang
- Installiertes Node.js 22 oder höher
- Ein aktiver Novita AI-Account mit API-Schlüssel
Schritt 1: Holen Sie sich Ihren Novita AI API-Schlüssel
- Besuchen Sie Novita AI und erstellen Sie einen Account (oder loggen Sie sich ein)
- Navigieren Sie im Dashboard zu API-Schlüsseln
- Klicken Sie auf „Neuen Schlüssel hinzufügen“ und kopieren Sie ihn sofort (er wird nur einmal angezeigt)
- Bewahren Sie den Schlüssel sicher auf – Sie benötigen ihn in Schritt 4
Erstellen Sie Ihren Account und holen Sie sich den API-Schlüssel!
Schritt 2: Installieren Sie OpenClaw
Führen Sie den Einzeilen-Installer für Ihre Plattform aus:
macOS / Linux / WSL2:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows (PowerShell):
irm https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
Der Installer wird Folgendes tun:
- Die OpenClaw-CLI herunterladen und konfigurieren
- Erforderliche Abhängigkeiten installieren
- Den Gateway-Dienst einrichten
Warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist, und überprüfen Sie dann:
openclaw --version
Schritt 3: Führen Sie den OpenClaw-Konfigurationsassistenten aus
Starten Sie die interaktive Einrichtung:
openclaw config
Sie konfigurieren vier Hauptbereiche: Arbeitsbereich, Modell, Gateway und Kanäle. Wir gehen diese im Folgenden nacheinander durch.
3.1 Arbeitsbereich-Konfiguration
- Wo soll der Gateway ausgeführt werden? → Wählen Sie „Lokal“ (für die meisten Benutzer)
- Wählen Sie die zu konfigurierenden Bereiche → Wählen Sie „Arbeitsbereich“
Dies richtet Ihre lokale Umgebung für die Agentenausführung ein.
3.2 Modell-Konfiguration
- Wählen Sie die zu konfigurierenden Bereiche → Wählen Sie „Modell“
- Modell/Auth-Anbieter → Wählen Sie vorerst „Überspringen“
- Modelle nach Anbieter filtern → Wählen Sie „Alle Anbieter“
- Standardmodell → Wählen Sie „Modell manuell eingeben“
- Standardmodell → Eingabe:
novita/qwen/qwen3.5-122b-a10b
Grundlagen zu Modell-IDs:
- Novita-Modell-ID (auf der Novita-Plattform):
qwen/qwen3.5-122b-a10b - OpenClaw-Format (erfordert Anbieter-Präfix):
novita/qwen/qwen3.5-122b-a10b
Bei der Konfiguration von OpenClaw verwenden Sie immer das Format novita/<model-id>. Für die Qwen 3.5 Serie:
novita/qwen/qwen3.5-27bnovita/qwen/qwen3.5-35b-a3bnovita/qwen/qwen3.5-122b-a10bnovita/qwen/qwen3.5-397b-a17b
Verfügbare Modell-IDs finden Sie auf der Novita-Website. Sie können die Modell-ID durch jedes andere unterstützte Modell ersetzen (behalten Sie das Anbieter-Präfix novita/ bei).
3.3 Gateway-Konfiguration
- Gateway-Port → Standard:
18789(oder nach Bedarf anpassen) - Gateway-Bind-Modus → Wählen Sie aus Sicherheitsgründen „Loopback (nur lokal)“
- Gateway-Auth → Wählen Sie „Token-Authentifizierung“
- Tailscale-Exposition → Wählen Sie „Aus“ (es sei denn, Sie benötigen Remote-Zugriff)
- Gateway-Token-Quelle → Wählen Sie „Klartext-Token generieren/speichern“
- Gateway-Token → Leer lassen, um ihn automatisch zu generieren (oder legen Sie einen benutzerdefinierten Token fest)
3.4 Kanäle (Optional: Telegram-Beispiel)
Wenn Sie Ihren Agenten auf einer Messaging-Plattform bereitstellen möchten:
- Wählen Sie die zu konfigurierenden Bereiche → Wählen Sie „Kanäle“
- Konfigurieren/Verknüpfen → Wählen Sie „Telegram (Bot-API)“
- Telegram-Bot-Token → Geben Sie Ihren Bot-Token von @BotFather ein
- Wählen Sie die DM-Zugriffsrichtlinie „Kopplung“ (Benutzer müssen sich vor dem Chatten koppeln)
So erhalten Sie einen Telegram-Bot-Token:
- Öffnen Sie Telegram und suchen Sie nach
@BotFather - Senden Sie
/newbotund folgen Sie den Anweisungen - Kopieren Sie den bereitgestellten Bot-Token
Schritt 4: Konfigurieren Sie die Novita AI API-Integration
Der Assistent konfiguriert Novita-API-Anmeldedaten nicht automatisch, also fügen wir sie manuell hinzu.
Öffnen Sie Ihre OpenClaw-Konfigurationsdatei:
open ~/.openclaw/openclaw.json
Fügen Sie diesen Block unter "models" hinzu. Aktualisieren Sie nur ein Feld: <Ihr API-Schlüssel> → durch Ihren Novita API-Schlüssel ersetzen
"models": {
"providers": {
"novita": {
"baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
"apiKey": "<Your API Key>",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "qwen/qwen3.5-122b-a10b",
"name": "Qwen3.5-122B (Novita)",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 65536
}
]
}
}
},
Schritt 5: Starten Sie den OpenClaw Gateway
Installieren und starten Sie den Gateway-Dienst:
openclaw gateway install
openclaw gateway restart
Überprüfen Sie, ob der Gateway ausgeführt wird:
openclaw gateway status
Schritt 6: Koppeln Sie Ihre Messaging-Plattform (Telegram-Beispiel)
Wenn Sie Telegram in Schritt 3.4 konfiguriert haben:
- Öffnen Sie Ihren Telegram-Bot und senden Sie
/start - Der Bot antwortet mit einem Kopplungscode (z. B.
ABC123) - Genehmigen Sie die Kopplung in Ihrem Terminal:
openclaw pairing approve --channel telegram ABC123
Ihr Telegram-Account ist jetzt gekoppelt! Senden Sie eine Nachricht zum Testen:
Hello! What's the weather today?
Der Agent antwortet unter Verwendung von Qwen 3.5 122B-A10B (Ihrem Standardmodell).
Optimierung der Token-Nutzung: Auswahl des richtigen Modells für jede Aufgabe
Einer der größten Vorteile der Qwen 3.5 Serie in OpenClaw ist die flexible Größenauswahl. Anstatt das größte Modell für alles zu verwenden, leiten Sie Aufgaben intelligent weiter:
Empfohlene Modellauswahl
| Aufgabentyp | Empfohlenes Modell | Grund |
|---|---|---|
| Heartbeat-Prüfungen, Statusaktualisierungen | Qwen 3.5 27B | Schnell, günstig, ausreichend für einfache Abfragen |
| Dateizusammenfassungen, Websuchen | Qwen 3.5 27B oder 35B-A3B | Ausgewogenes Reasoning ohne Overkill |
| Codegenerierung, mehrstufige Workflows | Qwen 3.5 35B-A3B oder 122B-A10B | Starke Befolgung von Anweisungen + Tool-Nutzung |
| Komplexes Debugging, Recherchezusammenfassung | Qwen 3.5 122B-A10B | Hohe Reasoning-Tiefe + Long-Context-Unterstützung |
| Unternehmensweite Entscheidungsunterstützung, Multidomain-Recherche | Qwen 3.5 397B-A17B | Maximale Intelligenz für geschäftskritische Aufgaben |
Fazit
Das explosive Wachstum von OpenClaw im Jahr 2026 hat die Nachfrage nach flexiblen, leistungsstarken KI-Agenten-Frameworks bestätigt – aber unkontrollierter Token-Verbrauch kann Bereitstellungen unrentabel machen. Durch die Kombination von OpenClaw mit der Qwen 3.5 Serie auf Novita AI erhalten Entwickler:
- Kosteneffizienz: Bis zu 80 % Einsparungen im Vergleich zu Premium-Modellen, mit flexibler Größenauswahl (27B → 397B)
- Produktionsreife Leistung: Starkes Reasoning, Tool-Nutzung und Long-Context-Unterstützung
- Skalierbarkeit: Betreiben Sie 24/7-Agenten, ohne Ihr Budget zu sprengen
Egal, ob Sie Kundenservice-Bots, interne Automatisierungsworkflows oder Recherche-Assistenten erstellen: Diese Kombination bietet unternehmensweite Funktionen zu startup-freundlichen Preisen.
Bereit zur Bereitstellung? Holen Sie sich noch heute Ihren Novita AI API-Schlüssel und beginnen Sie mit der Erstellung von intelligenteren, günstigeren Agenten.
Novita AI ist eine führende KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern einfach zu verwendende APIs sowie erschwingliche, zuverlässige GPU-Infrastruktur zum Erstellen und Skalieren von KI-Anwendungen bietet.
Häufig gestellte Fragen
Was ist OpenClaw?
OpenClaw ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das Sprachmodelle mit Messaging-Plattformen (Telegram, Discord etc.) verbindet und Aufgabenautomatisierung über Funktionen wie Dateioperationen, Websuche und Workflow-Orchestrierung ermöglicht. Es ist 2026 aufgrund seiner Flexibilität und einfachen Bereitstellung extrem populär geworden.
Warum ist OpenClaw so tokenintensiv?
Standardmäßig lädt OpenClaw umfangreichen Kontext (Dateien, Speicher, Sitzungsverlauf) in jede Anfrage, was den Token-Verbrauch um das 5–10-fache erhöhen kann. Funktionen wie Heartbeat-Polling können bei nicht optimierter Nutzung auf Premium-Modellen bis zu 6,84 $ pro Tag kosten.
Ist OpenClaw kostenlos?
Ja, OpenClaw selbst ist Open-Source und kostenlos. Die LLM-APIs, mit denen es verbunden wird (wie Qwen 3.5 über Novita AI), werden jedoch basierend auf der Token-Nutzung berechnet.
Wie viel kann ich durch die Nutzung der Qwen 3.5 Serie auf Novita AI sparen?
Im Vergleich zu Premium-Modellen wie Claude Opus kostet die Qwen 3.5 Serie 80–95 % weniger, bei gleichzeitiger Beibehaltung von über 90 % der Reasoning-Fähigkeiten. Mit intelligenter Modell-Routing (27B für einfache Aufgaben, 122B für komplexe Aufgaben) berichten Nutzer von insgesamt 60–80 % niedrigeren Token-Kosten.
