Использование GLM-4.7 в Claude Code: экономичное агентное программирование через Novita AI

GLM-4.7 на сегодняшний день является одной из самых сильных семейств моделей с открытыми весами для программирования. Создатели часто описывают её как близкую к линейке Claude Sonnet по ключевым бенчмаркам реального программирования, при этом она значительно доступнее по стоимости и гибче в развертывании.

В этом руководстве вы запустите GLM-4.7 внутри Claude Code, перенаправив запросы Claude Code через совместимый с Anthropic эндпоинт Novita AI. Это даст вам агентный рабочий процесс в стиле Claude Code, включающий планирование, редактирование файлов, выполнение терминальных команд, при этом в качестве базовой модели будет использоваться GLM-4.7.

Start Exploring

Введение в Claude Code и GLM-4.7

Что такое Claude Code?

Claude Code — это агентный интерфейс командной строки (CLI), который преобразует естественный язык в рабочий код и многошаговые рабочие процессы разработки. В отличие от традиционных плагинов автодополнения, он ведет себя как интеллектуальный агент для программирования, способный:

• Анализ кодовой базы: сопоставление и объяснение всей кодовой базы, включая архитектуру и зависимости.
• Управление файлами: автономное создание, редактирование и организация файлов проекта.
• Выполнение в терминале: запуск команд, установка пакетов, управление процессами сборки и развертывания.
• Сложные рабочие процессы: выполнение продвинутых задач, например преобразование задач GitHub в pull-запросы.
• Контекстное понимание: сохранение информации о структуре вашего проекта между взаимодействиями.

Такой агентный подход означает, что Claude Code не просто отвечает на запросы. Он участвует в вашем процессе разработки, принимает решения и предпринимает действия для достижения целей вашего проекта.

GLM-4.7: в чем его сильные стороны

GLM-4.7, выпущенный Z.ai в декабре 2025 года, является результатом нескольких итераций, сфокусированных на программировании, агентном рассуждении и использовании инструментов. Он использует архитектуру Mixture-of Experts с 355 миллиардами параметров и разреженной активацией; это обеспечивает производительность уровня передовых моделей при сохранении пропускной способности, подходящей для рабочих процессов в реальном времени.

• Технические характеристики:

Характеристика	Значение
Архитектура	MoE с 355 млрд параметров
Контекстное окно	200 000 токенов на вход
Максимальная длина вывода	128 000 токенов
Эквивалентный объем	~600 страниц документации или 150 000 строк кода

• Адаптивные режимы рассуждения:

Режим	Описание	Лучше всего подходит для
Чередующееся рассуждение	Модель делает паузы между действиями, чтобы проверять логику перед генерацией кода	Снижение количества галлюцинаций при вызове функций
Сохраненное рассуждение	Сохраняет контекст рассуждений между turns диалога	Сессии отладки длиной в несколько часов без деградации контекста
Рассуждение на уровне turn	Включает/выключает глубокое рассуждение для каждого запроса	Быстрые запросы по синтаксису (выключено) против сложных архитектурных решений (включено)

GLM-4.7 демонстрирует высокую производительность в программировании и агентных задачах по множеству бенчмарков, таких как LiveCodeBench v6 и SWE-bench Verified, превосходя или почти достигая показателей Claude Sonnet 4.5 в нескольких ключевых задачах. В агентных бенчмарках с упором на рассуждение, таких как GPQA-Diamond и τ²-Bench, GLM-4.7 также показывает конкурентоспособные результаты, что отражает его надежные возможности планирования и использования инструментов. В целом эти результаты делают GLM-4.7 одной из самых capable альтернатив Claude с открытыми весами для рабочих процессов программирования в реальных условиях.

Почему стоит выбрать Novita AI для GLM-4.7?

Мы оптимизировали развертывание GLM-4.7, чтобы обеспечить максимально плавный опыт программирования. Ключевые преимущества:

1. Максимальная пропускная способность: 44,45 токена в секунду — на 17% быстрее ближайшего конкурента
2. Надежность: 99,5% времени безотказной работы с точностью bf16 для высокого качества вывода
3. Полная поддержка кэширования: Один из немногих провайдеров, поддерживающих как чтение, так и запись в кэш
4. Большой контекст: Контекстное окно 204,8K токенов для анализа всей кодовой базы

Использование GLM-4.7 через Novita AI

Шаг 1: Получение API-ключа на Novita AI

• Создайте или войдите в свой аккаунт Перейдите по ссылке [https://novita.ai](https://novita.ai) и зарегистрируйтесь или войдите в существующий аккаунт

• Перейдите в раздел управления ключами После входа в систему найдите раздел «API-ключи»

• Создайте новый ключ Нажмите кнопку «Добавить новый ключ».

• Немедленно сохраните свой ключ Скопируйте и сохраните ключ сразу после генерации: обычно он отображается только один раз и не может быть восстановлен позже. Храните ключ в безопасном месте, например в менеджере паролей или зашифрованных заметках

Шаг 2: Установка Claude Code

• Проверьте версию Node.js: Сначала убедитесь, что на вашей системе установлен Node.js версии 18 или выше:

node -v
# Expected output: v18.x.x or higher (e.g.v20.10.0)

Если Node.js отсутствует или его версия ниже v18, скачайте и установите актуальную версию с [https://nodejs.org](https://nodejs.org)

• Команда установки: Установите Claude Code глобально с помощью npm:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

• Проверка установки:

claude --version

Шаг 3: Настройка переменных окружения

В Windows

Задайте переменные для текущей сессии CMD:

set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Your_Novita_API_Key>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.7
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.7

В macOS и Linux

Экспортируйте переменные в вашем shell:

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.7"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.7"

Шаг 4: Запуск Claude Code

• Перейдите в директорию вашего проекта

cd <path_to_your_project>

• Запустите Claude Code

claude .

Точка (.) указывает Claude Code работать в текущей директории, сканируя и работая внутри этого проекта.

После запуска вы увидите интерактивный приглашение Claude Code с доступом к командам, таким как /init, /model, /review и другим.

Часто используемые команды на уровне сессии включают:

• /init — Инициализировать Claude Code в текущей директории.
• /login — Авторизоваться у провайдера API при необходимости.
• /logout — Очистить сохраненные учетные данные.
• /memory — Просмотреть или отредактировать постоянную память.
• /model — Просмотреть или переключить текущую модель.
• /permissions — Управлять разрешениями на файлы и команды.
• /review — Просмотреть ожидающие изменения перед их применением.
• /status — Показать текущий статус сессии.
• /terminal-setup — Настроить интеграцию с терминалом.
• /vim — Переключить сочетания клавиш Vim.

Создание вашего первого проекта

Claude Code отлично справляется с преобразованием детальных описаний проектов в функциональные приложения. После ввода запроса нажмите Enter, чтобы начать выполнение задачи. Claude Code проанализирует ваши требования, создаст необходимые файлы, реализует функциональность и предоставит полную структуру проекта с документацией.

Использование Claude Code в VSCode или Cursor

Claude Code seamlessly интегрируется с популярными средами разработки. Он улучшает ваш существующий рабочий процесс, а не заменяет его.

Вы можете использовать Claude Code напрямую в терминале внутри VSCode или Cursor. Это сохраняет доступ к привычным инструментам разработки при использовании помощи ИИ.

Кроме того, для VSCode и Cursor доступны плагины Claude Code. Эти плагины обеспечивают более глубокую интеграцию с этими редакторами, предлагая встроенную помощь ИИ, предложения по коду и функции управления проектом прямо в интерфейсе вашей IDE.

Ресурсы помощи и документации

• Ресурсы Novita AI:

Ресурс	Ссылка	Описание
Документация API	novita.ai/docs	Полный справочник по API, параметры и примеры
Каталог моделей	novita.ai/models	Все доступные модели, включая GLM4.7
Калькулятор стоимости	novita.ai/pricing	Оценка расходов на использование

• Ресурсы Anthropic/Claude Code:

Ресурс	Ссылка	Описание
Документация Claude Code	docs.anthropic.com/claude-code	Официальное руководство по использованию и учебные материалы
Репозиторий GitHub	github.com/anthropics/claude-code	Исходный код, задачи и обсуждения

Ресурсы GLM4.7:

Ресурс	Ссылка	Описание
Официальный сайт Z.AI	https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.7	Документация к модели и исследовательские работы
Карточка модели	https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7	Технические характеристики и бенчмарки

Шпаргалка

Категория	Элемент/команда	Значение/описание
Настройка окружения	ANTHROPIC_BASE_URL	https://api.novita.ai/v3/openai
ANTHROPIC_API_KEY	your-novita-api-key
ANTHROPIC_MODEL	zai-org/glm-4.7
Быстрый старт	Установка	npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Переход в директорию	cd your-project
Запуск	claude .
Полезные команды	/help	Показать все команды
/doctor	Диагностика проблем
/cost	Проверить расход токенов
/clear	Сбросить диалог
Поддержка	Документация Novita AI	novita.ai/docs
Документация Claude Code	docs.anthropic.com/claude-code

Заключение

В рамках этого руководства вы узнали, как:

• Понять продвинутую архитектуру и возможности рассуждения GLM4.7
• Создать аккаунт Novita AI и сгенерировать API-ключи
• Установить и настроить Claude Code для интеграции кастомных моделей
• Настраивать переменные окружения в разных операционных системах
• Создавать реальные проекты с помощью команд на естественном языке
• Интегрировать Claude Code в VS Code и Cursor для бесшовных рабочих процессов
• Получать доступ к ресурсам помощи и документации для дальнейшего обучения

Начните изучать GLM 4.7 уже сегодня: зарегистрируйтесь на Novita AI, получите API-ключ и следуйте этому руководству, чтобы улучшить ваш рабочий процесс разработки с помощью исключительной поддержки в программировании.

Start Exploring

Novita AI — это облачная платформа ИИ, которая предлагает разработчикам простой способ развертывать модели ИИ с помощью нашего простого API, а также предоставляет доступное и надежное облако GPU для построения и масштабирования решений.

Часто задаваемые вопросы

GLM-4.7 бесплатный?

На Novita AI GLM-4.7 работает по модели оплаты за токен: $0,6 за миллион токенов (ввод), $0,11 за миллион токенов (чтение из кэша) и $2,2 за миллион токенов (вывод).
На Z.ai доступ обычно предоставляется в рамках платного тарифа Coding Plan (от $3 в месяц).
Некоторые платформы могут предлагать ограниченные пробные периоды/квоты, но сам GLM-4.7 не является повсеместно «бесплатным».

GLM-4.7 действительно хорош?

Для задач программирования и агентных рабочих процессов его издатель позиционирует как топовую модель с открытыми весами. Z.ai сообщает о сильных результатах в бенчмарках программирования и агентных задач (например, LiveCodeBench v6, SWE-bench Verified, BrowseComp, τ²-Bench) и представляет его как конкурента Claude Sonnet 4.5 по нескольким показателям.

Поддерживает ли GLM-4.7 зрение?

GLM-4.7 работает только с текстом. Если вам нужно зрение, используйте вместо него вариант GLM-V (например, GLM-4.6V или GLM-4.5V, которые поддерживают входные изображения в зависимости от провайдера).