GLM-4.7 は、現時点でコーディングに最も優れたオープンウェイトモデルファミリーのひとつです。開発者は、Claude Sonnet シリーズと主要な実用的コーディングベンチマークで同等の性能を追跡するとよく説明しますが、コストとデプロイの柔軟性においては大幅にアクセスしやすくなっています。
このガイドでは、Claude Code のリクエストを Novita AI の Anthropic 互換エンドポイント経由でルーティングすることで、Claude Code 内で GLM-4.7 を実行します。これにより、計画、ファイル編集、ターミナルコマンドの実行などを含む「Claude Code スタイル」のエージェントワークフローを、基盤モデルとして GLM-4.7 を選択しながら利用できます。
Claude Code と GLM-4.7 の紹介
Claude Code とは？
Claude Code は、自然言語を作業コードや複数ステップの開発ワークフローに変換するエージェンティックなコマンドラインインターフェース (CLI) です。従来のオートコンプリートプラグインとは異なり、以下の機能を持つインテリジェントなコーディングエージェントとして動作します。
- コードベース分析: アーキテクチャや依存関係を含むコードベース全体をマッピングし説明します。
- ファイル管理: プロジェクトファイルを自律的に作成、編集、整理します。
- ターミナル実行: コマンドの実行、パッケージのインストール、ビルドやデプロイプロセスの管理を行います。
- 複雑なワークフロー: GitHub Issue をプルリクエストに変換するような高度なタスクを処理します。
- コンテキスト理解: インタラクション全体を通じてプロジェクト構造の認識を維持します。
このエージェンティックなアプローチにより、Claude Code は単にクエリに応答するだけではありません。開発プロセスに参加し、意思決定を行い、プロジェクトを目標に向けて進めるためのアクションを実行します。
GLM-4.7: 得意なこと
GLM-4.7 は、2025年12月に Z.ai がリリースしたもので、コーディング、エージェント推論、ツール使用に焦点を当てた複数の反復を経た成果です。3550億パラメータの Mixture-of-Experts アーキテクチャとスパース活性化を採用しており、フロンティアレベルのパフォーマンスを達成しつつ、リアルタイムワークフローに適したスループットを維持しています。
- 技術仕様:
| 機能 | 仕様 |
| アーキテクチャ | 355B パラメータ MoE |
| コンテキストウィンドウ | 200,000 トークン入力 |
| 出力容量 | 128,000 トークン |
| 相当容量 | 約600ページのドキュメントまたは150,000行のコード |
- 適応型推論モード:
| モード | 説明 | 最適な用途 |
| Interleaved Thinking | コード生成前にアクション間で一時停止しロジックを検証 | 幻覚的な関数呼び出しの削減 |
| Preserved Thinking | 会話ターン全体で推論コンテキストを維持 | コンテキスト劣化なしの長時間デバッグセッション |
| Turn-Level Thinking | リクエストごとに深い推論のオン/オフを切り替え | 簡単な構文クエリ（オフ） vs 複雑なアーキテクチャ決定（オン） |
GLM-4.7 は、LiveCodeBench v6 や SWE-bench Verified など複数のベンチマークで強力なコーディング性能とエージェント性能を示し、主要なタスクで Claude Sonnet 4.5 を上回るか、それに迫っています。推論重視のエージェントベンチマーク (GPQA-Diamond、τ²-Bench など) でも競争力のあるスコアを維持しており、堅実な計画立案とツール使用能力を反映しています。全体として、これらの結果は GLM-4.7 が実際のコーディングワークフローにおいて Claude に代わる最も有能なオープンウェイトの選択肢のひとつであることを示しています。
なぜ GLM-4.7 に Novita AI なのか？
当社は GLM-4.7 のデプロイを最適化し、最もスムーズなコーディング体験を実現しました。主な利点は以下の通りです。
- 最高のスループット: 毎秒44.45トークン—競合他社より17%高速
- 信頼性: bf16精度で99.5%のアップタイム、良好な出力品質
- 完全なキャッシュサポート: キャッシュ読み取りとキャッシュ書き込みの両方をサポートする数少ないプロバイダーのひとつ
- 大規模コンテキスト: 204.8K のコンテキストウィンドウでコードベース全体を分析
Novita AI 経由で GLM-4.7 を使用する
ステップ 1: Novita AI で API キーを取得する
- アカウントを作成またはログイン
[https://novita.ai](https://novita.ai) にアクセスし、アカウントを新規作成するか、既存のアカウントにログインします
- キー管理に移動
ログイン後、「API Keys」を見つけます
- 新しいキーを作成
「Add New Key」ボタンをクリックします。
- キーをすぐに保存
生成されたらすぐにキーをコピーして保存します。通常は一度だけ表示され、後で取得できなくなります。パスワードマネージャーや暗号化メモなどの安全な場所に保管してください
ステップ 2: Claude Code のインストール
- Node.js バージョンを確認:
まず、システムに Node.js 18 以上がインストールされていることを確認します:
node -v
# Expected output: v18.x.x or higher (e.g.v20.10.0)
Node.js が欠落しているか v18 より古い場合は、[https://nodejs.org](https://nodejs.org) から最新バージョンをダウンロードしてインストールします
- インストールコマンド:
npm を使用して Claude Code をグローバルにインストールします:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
- インストールを確認:
claude --version
ステップ 3: 環境変数の設定
Windows の場合
現在の CMD セッション用に変数を設定します:
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Your_Novita_API_Key>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.7
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.7
macOS および Linux の場合
シェルで変数をエクスポートします:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.7"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.7"
ステップ 4: Claude Code を起動する
- プロジェクトディレクトリに移動
cd <path_to_your_project>
- Claude Code を起動
claude .
ドット (.) は、Claude Code に現在のディレクトリを操作対象とし、このプロジェクト内をスキャンして作業するよう指示します。
起動後、/init、/model、/review などのコマンドにアクセスできる対話型の Claude Code プロンプトが表示されます。
一般的なセッションレベルのコマンドには次のものがあります:
/init– カレントディレクトリで Claude Code を初期化します。/login– 必要に応じて API プロバイダーで認証します。/logout– 保存された認証情報を消去します。/memory– 永続メモリを表示または編集します。/model– 現在のモデルを表示または切り替えます。/permissions– ファイルとコマンドの権限を管理します。/review– 適用する前に保留中の変更をレビューします。/status– 現在のセッションステータスを表示します。/terminal-setup– ターミナル統合を設定します。/vim– Vim キーバインディングを切り替えます。
最初のプロジェクトを構築する
Claude Code は、詳細なプロジェクト記述を機能的なアプリケーションに変換することに優れています。プロンプトを入力したら、Enter キーを押してタスクを開始します。Claude Code は要件を分析し、必要なファイルを作成し、機能を実装し、ドキュメントを含む完全なプロジェクト構造を提供します。
VSCode または Cursor で Claude Code を使用する
Claude Code は、一般的な開発環境とシームレスに統合されます。既存のワークフローを置き換えるのではなく、強化します。
VSCode や Cursor 内のターミナルで Claude Code を直接使用できます。これにより、使い慣れた開発ツールにアクセスしながら、AI アシスタンスを活用できます。
さらに、VSCode および Cursor 向けの Claude Code プラグインも利用可能です。これらのプラグインはエディターとのより深い統合を提供し、IDE インターフェース内でインライン AI アシスタンス、コード提案、プロジェクト管理機能を直接利用できます。
ヘルプとドキュメントリソース
- Novita AI リソース:
| リソース | リンク | 説明 |
| API ドキュメント | novita.ai/docs | 完全な API リファレンス、パラメータ、例 |
| モデルカタログ | novita.ai/models | GLM4.7 を含むすべての利用可能なモデル |
| 料金計算機 | novita.ai/pricing | 使用量に応じたコスト見積もり |
- Anthropic/Claude Code リソース:
| リソース | リンク | 説明 |
| Claude Code ドキュメント | docs.anthropic.com/claude-code | 公式使用ガイドとチュートリアル |
| GitHub リポジトリ | github.com/anthropics/claude-code | ソースコード、課題、議論 |
GLM4.7 リソース:
| リソース | リンク | 説明 |
| Z.AI 公式 | https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.7 | モデルドキュメントと研究論文 |
| モデルカード | https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7 | 技術仕様とベンチマーク |
クイックリファレンスカード
| カテゴリ | 項目/コマンド | 値/説明 |
環境設定 |
ANTHROPIC_BASE_URL | https://api.novita.ai/v3/openai |
| ANTHROPIC_API_KEY | あなたの novita-api-key | |
| ANTHROPIC_MODEL | zai-org/glm-4.7 | |
クイックスタート |
インストール | npm install -g @anthropic-ai/claude-code |
| 移動 | cd your-project | |
| 実行 | claude . | |
便利なコマンド |
/help | すべてのコマンドを表示 |
| /doctor | 問題を診断 | |
| /cost | トークン使用量を確認 | |
| /clear | 会話をリセット | |
サポート |
Novita AI ドキュメント | novita.ai/docs |
| Claude Code ドキュメント | docs.anthropic.com/claude-code |
結論
このガイドでは、以下の方法を学びました:
- GLM4.7 の高度なアーキテクチャと推論機能を理解する
- Novita AI アカウントをセットアップし、API キーを生成する
- カスタムモデル統合のために Claude Code をインストールおよび設定する
- さまざまなオペレーティングシステムで環境変数を設定する
- 自然言語コマンドを使用して実際のプロジェクトを構築する
- VS Code および Cursor に Claude Code を統合し、シームレスなワークフローを実現する
- 継続的な学習のためのヘルプリソースとドキュメントにアクセスする
今すぐ GLM 4.7 の探索を始めましょう。Novita AI にサインアップし、API キーを取得し、このガイドに従って優れたコーディングサポートで開発ワークフローを強化してください。
Novita AI は、開発者がシンプルな API を使用して AI モデルを簡単にデプロイできる AI クラウドプラットフォームであり、アプリケーションの構築とスケーリングのための手頃で信頼性の高い GPU クラウドも提供しています。
よくある質問
GLM-4.7 は無料ですか？
Novita AI では、GLM-4.7 はトークン単位の従量課金制です。入力 $0.6/M トークン、キャッシュ読み取り $0.11/M トークン、出力 $2.2/M トークンです。
Z.ai では、通常、有料の Coding Plan（月額$3から）でアクセスがパッケージ化されています。
一部のプラットフォームでは限定トライアルやクォータを提供する場合がありますが、GLM-4.7 自体が普遍的に「無料」というわけではありません。
GLM-4.7 は本当に優れていますか？
コーディングおよびエージェントワークフローにおいて、発行元によってトップティアのオープンモデルとして位置づけられています。Z.ai は、コーディングおよびエージェントベンチマーク（例: LiveCodeBench v6、SWE-bench Verified、BrowseComp、τ²-Bench）で強力な結果を報告しており、いくつかの測定において Claude Sonnet 4.5 と競争力があると位置づけています。
GLM-4.7 にビジョン機能はありますか？
GLM-4.7 はテキストのみです。ビジョン機能が必要な場合は、代わりに GLM-V バリアント（例: GLM-4.6V や GLM-4.5V。画像入力をサポート）を使用してください。
