GLM-4.7 es una de las familias de modelos de código abierto más potentes para programación en la actualidad. Sus creadores suelen describirlo como un competidor cercano a la línea Claude Sonnet en los principales benchmarks reales de codificación, manteniéndose significativamente más accesible en costo y flexibilidad de despliegue.
En esta guía, ejecutarás GLM-4.7 dentro de Claude Code redirigiendo las solicitudes de Claude Code a través del endpoint compatible con Anthropic de Novita AI. Así obtendrás un flujo de trabajo agéntico “tipo Claude Code”, que incluye planificación, edición de archivos y ejecución de comandos en terminal, mientras eliges GLM-4.7 como modelo subyacente.
La introducción de Claude Code y GLM-4.7
¿Qué es Claude Code?
Claude Code es una interfaz de línea de comandos (CLI) agéntica que transforma lenguaje natural en código funcional y flujos de trabajo de desarrollo multi-paso. A diferencia de los plugins tradicionales de autocompletado, se comporta como un agente de codificación inteligente capaz de:
- Análisis de código base: mapear y explicar bases de código completas, incluyendo arquitectura y dependencias.
- Gestión de archivos: crear, editar y organizar archivos del proyecto de forma autónoma.
- Ejecución en terminal: ejecutar comandos, instalar paquetes y gestionar procesos de compilación o despliegue.
- Flujos de trabajo complejos: manejar tareas avanzadas como convertir issues de GitHub en pull requests.
- Comprensión contextual: mantener conciencia de la estructura de tu proyecto a lo largo de las interacciones.
Este enfoque agéntico significa que Claude Code no solo responde preguntas: participa en tu proceso de desarrollo, toma decisiones y realiza acciones para llevar tu proyecto hacia tus objetivos.
GLM-4.7: En qué destaca
GLM-4.7, lanzado por Z.ai en diciembre de 2025, es el resultado de varias iteraciones centradas en codificación, razonamiento agéntico y uso de herramientas. Utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts de 355 mil millones de parámetros con activación dispersa; logra un rendimiento de frontera mientras mantiene un rendimiento (throughput) adecuado para flujos de trabajo en tiempo real.
- Especificaciones técnicas:
| Característica | Especificación |
| Arquitectura | MoE de 355B parámetros |
| Ventana de contexto | 200.000 tokens de entrada |
| Capacidad de salida | 128.000 tokens |
| Capacidad equivalente | ~600 páginas de documentación o 150.000 líneas de código |
- Modos de razonamiento adaptativo:
| Modo | Descripción | Ideal para |
| Pensamiento intercalado | El modelo hace pausas entre acciones para verificar la lógica antes de generar código | Reducir llamadas a funciones alucinadas |
| Pensamiento preservado | Mantiene el contexto de razonamiento a lo largo de turnos de conversación | Sesiones de depuración de varias horas sin degradación del contexto |
| Pensamiento por turno | Activar/desactivar razonamiento profundo por solicitud | Consultas rápidas de sintaxis (desactivado) vs. decisiones arquitectónicas complejas (activado) |
GLM-4.7 demuestra un rendimiento sólido en codificación y tareas agénticas en múltiples benchmarks como LiveCodeBench v6 y SWE-bench Verified, superando o acercándose mucho a Claude Sonnet 4.5 en varias tareas clave. En benchmarks agénticos con alto razonamiento como GPQA-Diamond y τ²-Bench, GLM-4.7 también mantiene puntuaciones competitivas, reflejando sólidas capacidades de planificación y uso de herramientas. En conjunto, estos resultados posicionan a GLM-4.7 como una de las alternativas de código abierto más capaces a Claude para flujos de trabajo reales de codificación.
¿Por qué Novita AI para GLM-4.7?
Hemos optimizado el despliegue de GLM-4.7 para garantizar la experiencia de codificación más fluida. Beneficios clave:
- Mayor rendimiento: 44,45 tokens por segundo, un 17% más rápido que el competidor más cercano
- Fiabilidad: 99,5% de tiempo de actividad con precisión bf16 para una buena calidad de salida
- Soporte completo de caché: Uno de los pocos proveedores que admite tanto lectura como escritura de caché
- Contexto amplio: Ventana de contexto de 204,8K para analizar bases de código completas
Usa GLM-4.7 a través de Novita AI
Paso 1: Obtén tu clave de API en Novita AI
- Crea o inicia sesión en tu cuenta
Visita [https://novita.ai](https://novita.ai) y regístrate o inicia sesión en tu cuenta existente.
- Navega a Gestión de claves
Después de iniciar sesión, busca “API Keys”
- Crea una nueva clave
Haz clic en el botón “Add New Key”.
- Guarda tu clave inmediatamente
Copia y almacena la clave en cuanto se genere; normalmente solo se muestra una vez y no se puede recuperar después. Guarda la clave en un lugar seguro, como un gestor de contraseñas o notas cifradas.
Paso 2: Instalar Claude Code
- Verifica la versión de Node.js:
Primero, comprueba que Node.js 18 o superior esté instalado en tu sistema:
node -v
# Salida esperada: v18.x.x o superior (ej. v20.10.0)
Si Node.js no está instalado o tiene una versión anterior a v18, descarga e instala una versión reciente desde [https://nodejs.org](https://nodejs.org)
- Comando de instalación:
Instala Claude Code globalmente usando npm:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
- Verifica la instalación:
claude --version
Paso 3: Configurar las variables de entorno
En Windows
Establece las variables para la sesión actual de CMD:
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Tu_Clave_API_Novita>
set ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.7
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.7
En macOS y Linux
Exporta las variables en tu terminal:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Tu_Clave_API_Novita>"
export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.7"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.7"
Paso 4: Iniciar Claude Code
- Navega al directorio de tu proyecto
cd <ruta_a_tu_proyecto>
- Inicia Claude Code
claude .
El punto (.) le indica a Claude Code que opere en el directorio actual, escaneando y trabajando dentro de este proyecto.
Tras el inicio, verás un mensaje interactivo de Claude Code con acceso a comandos como /init, /model, /review y más.
Comandos comunes de sesión incluyen:
/init– Inicializar Claude Code en el directorio actual./login– Autenticarse con un proveedor de API si es necesario./logout– Eliminar las credenciales almacenadas./memory– Ver o editar la memoria persistente./model– Ver o cambiar el modelo actual./permissions– Gestionar permisos de archivos y comandos./review– Revisar los cambios pendientes antes de aplicarlos./status– Mostrar el estado de la sesión actual./terminal-setup– Configurar la integración con la terminal./vim– Activar/desactivar las combinaciones de teclas de Vim.
Construyendo tu primer proyecto
Claude Code sobresale en la transformación de descripciones detalladas de proyectos en aplicaciones funcionales. Después de ingresar tu prompt, presiona Enter para comenzar la tarea. Claude Code analizará tus requisitos, creará los archivos necesarios, implementará la funcionalidad y proporcionará una estructura completa del proyecto con documentación.
Usando Claude Code en VSCode o Cursor
Claude Code se integra perfectamente con entornos de desarrollo populares. Mejora tu flujo de trabajo existente sin reemplazarlo.
Puedes usar Claude Code directamente en la terminal dentro de VSCode o Cursor. Esto mantiene el acceso a tus herramientas de desarrollo habituales mientras aprovechas la asistencia de IA.
Además, los plugins de Claude Code están disponibles tanto para VSCode como para Cursor. Estos plugins proporcionan una integración más profunda con estos editores, ofreciendo asistencia de IA en línea, sugerencias de código y funciones de gestión de proyectos directamente en la interfaz de tu IDE.
Recursos de ayuda y documentación
- Recursos de Novita AI:
| Recurso | Enlace | Descripción |
| Documentación API | novita.ai/docs | Referencia completa de API, parámetros y ejemplos |
| Catálogo de modelos | novita.ai/models | Todos los modelos disponibles, incluido GLM4.7 |
| Calculadora de precios | novita.ai/pricing | Estima los costos para tu uso |
- Recursos de Anthropic/Claude Code:
| Recurso | Enlace | Descripción |
| Documentación de Claude Code | docs.anthropic.com/claude-code | Guía oficial de uso y tutoriales |
| Repositorio de GitHub | github.com/anthropics/claude-code | Código fuente, issues y discusiones |
Recursos de GLM4.7:
| Recurso | Enlace | Descripción |
| Z.AI Oficial | https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.7 | Documentación del modelo y artículos de investigación |
| Ficha del modelo | https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7 | Especificaciones técnicas y benchmarks |
Tarjeta de referencia rápida
| Categoría | Elemento/Comando | Valor/Descripción |
Configuración del entorno |
ANTHROPIC_BASE_URL | https://api.novita.ai/v3/openai |
| ANTHROPIC_API_KEY | tu-clave-api-novita | |
| ANTHROPIC_MODEL | zai-org/glm-4.7 | |
Inicio rápido |
Instalación | npm install -g @anthropic-ai/claude-code |
| Navegar | cd tu-proyecto | |
| Ejecutar | claude . | |
Comandos útiles |
/help | Mostrar todos los comandos |
| /doctor | Diagnosticar problemas | |
| /cost | Verificar uso de tokens | |
| /clear | Reiniciar conversación | |
Soporte |
Documentación Novita AI | novita.ai/docs |
| Documentación Claude Code | docs.anthropic.com/claude-code |
Conclusión
A lo largo de esta guía, has descubierto cómo:
- Comprender la arquitectura avanzada y las capacidades de razonamiento de GLM4.7
- Configurar una cuenta en Novita AI y generar claves de API
- Instalar y configurar Claude Code para la integración de modelos personalizados
- Configurar variables de entorno en diferentes sistemas operativos
- Construir proyectos reales usando comandos en lenguaje natural
- Integrar Claude Code en VS Code y Cursor para flujos de trabajo sin interrupciones
- Acceder a recursos de ayuda y documentación para continuar aprendiendo
Comienza a explorar GLM 4.7 hoy mismo registrándote en Novita AI, obteniendo tu clave de API y siguiendo esta guía para mejorar tu flujo de trabajo de desarrollo con un soporte de codificación excepcional.
Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de implementar modelos de IA utilizando nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona GPU en la nube asequible y confiable para construir y escalar.
Preguntas frecuentes
¿GLM-4.7 es gratuito?
En Novita AI, GLM-4.7 se paga por token: $0,6/M tokens (entrada), $0,11/M tokens (lectura de caché) y $2,2/M tokens (salida).
En Z.ai, el acceso suele empaquetarse mediante un plan de codificación pago (a partir de $3/mes).
Algunas plataformas pueden ofrecer pruebas/cupos limitados, pero GLM-4.7 en sí no es universalmente “gratuito”.
¿Es realmente bueno GLM-4.7?
Para flujos de trabajo de codificación + agénticos, su editor lo posiciona como un modelo abierto de primer nivel. Z.ai reporta resultados sólidos en benchmarks de codificación y agénticos (ej. LiveCodeBench v6, SWE-bench Verified, BrowseComp, τ²-Bench), y lo presenta como competitivo con Claude Sonnet 4.5 en varias mediciones.
¿GLM-4.7 tiene visión?
GLM-4.7 es solo texto. Si necesitas visión, usa una variante GLM-V (ej. GLM-4.6V o GLM-4.5V, que admiten entrada de imágenes según el proveedor).
